算法的离散化

❶ 阐述ID3算法处理连续型变量必须离散化的原因

使用所有没有使用的属性并计算与之相关的样本熵值

选取其中熵值最小的属性,生成包含该属性的节点

D3算法对数据的要求：

1) 所有属性必须为离散量；

2) 所有的训练例的所有属性必须有一个明确的值；

3) 相同的因素必须得到相同的结论且训练例必须唯一。