新数学算法

‘壹’ 数学建模有哪些前沿算法或者说新颖算法

蚁群算法之类的，等等，不过这些不能说是前沿，只能说是比较少用而已，你网络数学中国，点击第仿磨一个，里面有各种数学建模的资料仿携，算法也不在少数。保备大伏证去了不会后悔的！

‘贰’ 所有的数学算法，全部告诉我啊

是离散问题么？
最近做了许多离散算法
基于节约算法的企业配送路线优化.sql
基于扫描算法的企业配送路线优化.sql
基于最近插入法的企业配送路线优化.sql
里程节约算法：节约算法的核心思想是将运输问题中存在的两个回路（0，… ，i，0）和（0，j，… ，0）合并成一个回路（0，… ，i，j，…，0）。在上面的合并操作中，整个运输问题的总运输距离会发生变化，如果变化后总运输距离下降，则称节约了运输距离。相应的变化值，叫做节约距离 ，如下面公式所示。
区域扫描算法：扫描算法是一种“先分组后路线”的算法。所谓分组，即指派给每辆车一组点。一种简单的分组方法是将以配送中心为原点的坐标平面划分为多个扇形区域，并初步将每个扇形区域的点分派给一辆车，然后扩充路线。如果在进行了一次“分组-路线”的路线构造后，还存在未分配点，则再进行“分组-路线”程序。如此反复，直到所有的点均已分配为止。
间距最近插入算法：最近插入法是Rosenkrantz和Stearns等人在1977年提出的一种用于解决TSP(旅行商)问题的算法。最近插入法由四步完成：
（1）找到 最小的节点 ，形成一个子回路（subtour）， 。
（2）在剩下的节点中，寻找一个离子回路中某一节点最近的节点 。
（3)在子回路中找到一条弧（i，j）,使得 + - 最小，然后将节点 插入到节点 ， 之间，用两条新的弧(i，k)，（k，j）代替原来的弧（i，j），并将节点 加入到子回路中。
（4）重复步骤（2）、（3），直到所有的节点都加入到子回路中。
这样，子回路就演变为了一个TSP的解。
由于最近插入法解决的是单回路运输问题，故在此方法基础上进行改进和修正，加上里程限制和负载限制，能使其解决多回路运输VRP问题。

‘叁’ 初中数学算法 有哪些

一元一次方程，一元一次不等式组，二元一次方程组，一元二次方程，因式分解

‘肆’ 数学算法

main()
{
long f1,f2;
int i;
f1=f2=1;
for(i=1;i<=20;i++)
{ printf("%12ld %12ld",f1,f2);
if(i%2==0) printf("\n");/*控制输出，每行四个*/
f1=f1+f2; /*前两个月加起来赋值给第三个月*/
f2=f1+f2; /*前两个月加起来赋值给第三个月*/
}
}

有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数为多少？

斐波那契数列

斐波那契①是中世纪占主导地位的数学家之一，他在算术、代数和几何等方面多有贡献．他生于比萨的列奥纳多家族（1175—1250），是一位意大利海关设在南部非洲布吉亚的官员的儿子．由于他父亲的工作，使他得以游历了东方和阿拉伯的许多城市．而在这些地区，斐波那契熟练地掌握了印度—阿拉伯的十进制系统，该系统具有位置值并使用了零的符号．在那时，意大利仍然使用罗马数字进行计算．斐波那契看到了这种美丽的印度—阿拉伯数字的价值，并积极地提倡使用它们．公元1202年，他写了《算盘书》一书，这是一本广博的工具书，其中说明了怎样应用印度—阿拉伯数字，以及如何用它们进行加、减、乘、除计算和解题，此外还对代数和几何进行了进一步的探讨．意大利商人起初不愿意改变老的习惯，后来通过对阿拉伯数字不断地接触，加上斐波那契和其他数学家的工作，终使印度—阿拉伯数字系统得以在欧洲推广，并被缓慢地接受．

斐波那契数列——1，1，2，3，5，8，13，21，34，…

具有讽刺意味的是：斐波那契在今天的着名，是缘于一个数列．而这个数列则来自他的《算盘书》中一道并不出名的问题．他当时写这道题只是考虑作为一个智力练习．然而，到了19世纪，法国数学家E·卢卡斯出版了一部四卷本的有关娱乐数学方面的着作时，才把斐波那契的名字，加到该问题的解答和所出现的数列上去．

《算盘书》中引致斐波那契数列的问题是：

1）假定一个月大小的一对兔子（雄和雌的），对于繁殖还太年轻，但两个月大小的兔子便足够成熟．又假定从第二个月开始，每一个月它们都繁殖一对新的兔子（雄和雌的）．

2）如果每一对兔子的繁殖都按上面说的同样的方式．试问，从开始起每个月有多少对兔子呢？

免子的对数

斐波那契数列的每一项，都等于它前两项的和．用公式表示为：

Fn=Fn-1+Fn-2．

那时，斐波那契并没有去研究这种数列的结果，从而他没有给出任何真正有意义的东西．一直到19世纪，当数学家们开始对这个数列感兴趣时，它的性质和它所触及的领域，才开始显现出来．

斐波那契数列出现在：

1）帕斯卡三角形，二项展开式和概率．

2）黄金比值突平鹁匦危?

3）自然和植物．

4）使人感兴趣的数学戏法．

5）数学恒等式

‘伍’ 高中数学的算法,程序框图

其实你把课好好听、作业认真完成都搞懂就可以了，不要这么紧张。我经验是最后考试题目非常简单。要注重培养逻辑思维，模仿计算机按步骤办事计算。有问题再问我好了。

附上：对高中数学中算法的几点认识（网上找的，意义不大）

算法属于新教材的新增内容，笔者结合自己的教学体会，谈谈对算法的理解和认识，供各位同仁参考：
1、算法的内容
（1）自然语言（2）程序框图（3）算法语句，其中，在每种语言中有各自的结构，如：顺序结构、循环结构、条件结构等。
2、算法在高中课程中的地位：
算法内容的设计分为两部分。
一部分主要介绍算法的基础知识，可以称作算法的“三基”：算法基本思想，算法基本结构，算法基本语句。通过一些具体的案例介绍算法的基本思想，使学生了解：为了解决一个问题，设计出解决问题的系列步骤，任何人实施这些步骤就可以解决问题，这就是解决问题的一个算法。这是对算法的一种广义的理解。对算法的理解，更多地是与计算机联系在一起，计算机可以完成这些步骤。
算法的基本结构一般有三种：顺序结构，分叉结构，循环结构。前两种结构很容易理解，循环结构稍微有点难，这里用到函数思想，难在理解反映循环过程的循环变量。在教学过程中，一定要通过具体的案例，结合具体的情境引入概念，会使问题变得很简单。
介绍算法语句的时候，要区分算法语言和基本的算法语句。我们知道，现在使用的算法语言是很多的，例如，basic 语言，q-basic 语言，c-语言，等等。在高中的数学课程中，不要求介绍算法语言，仅仅需要了解基本语句，例如，输入语句，输出语句，赋值语句，条件语句，循环语句，等等。在不同的语言中，这些语句的表示可能不一样，数学课程要求采用公认的统一表示，称为伪代码。很容易把伪代码翻译成任何一种算法语言。
描述算法有三种语言：自然语言、框图语言、基本算法语句。
算法的另一部分设计，是把算法的思想融入相关数学内容中。实际上，算法思想是贯穿在高中数学课程始终的基本思想。例如，二分法求方程的解；点到直线的距离、点到平面的距离、直线到直线距离；立体几何性质定理的证明过程；一元二次不等式；线性规划；等等内容中，都运用了算法思想。
用算法思想学习和认识数学对于提高数学素养是很有用的，希望老师予以重视。
3、理解赋值语句：
赋值是算法中的难点之一，理解赋值对于理解算法是非常重要的。
赋值就是把数值赋予给定的变量。例如，a:=5,就表示变量a被赋予的值是5，即a=5，这个被赋值的变量可以与其他的值进行运算。对于被赋值的变量a，还可以赋予其它的值取代原来的值。我们可以用磁带录音来比喻赋值，在我们录音时，是把磁带上旧的录音材料冲掉之后，才能把新的录音材料加载上去。同样的道理，我们这里的赋值也是先把原来的值清零之后，再把新的值赋上去。下面我们通过一个例子来说明如何设置变量和给变量赋值。
例：设计一个算法，从4个不同的数中找出最大数。
解：记这5个不同的数分别为a1,a2,a3,a4,a5,算法步骤如下：
1、比较a1与a2将较大的数记作b.
（在这一步中，b表示的是前2个数中的最大数）
2、再将b与a3进行比较，将较大的数记作b.
（执行完这一步后，b的值就是前3个数中的最大数）
3、再将b与a4进行比较，将较大的数记作b.
（执行完这一步后，b的值就是前4个数中的最大数）
4、输出b，b的值即为所求得最大数。
分析：上述算法的4个步骤中，每步都要与上一步中得到的最大数b进行比较，得出新的最大数。b可以取不同的值，b就称之为变量。在第1步到第3步的算法过程中，我们都把比较后的较大数记作b，即把值赋予了b，这个过程就是赋值的过程，这个过程有两个功能，第一，我们可以不断地对b的值进行改变，即把数值放入b中；第二，b的值每变化一次都是为下一步的比较服务。
4、函数在循环结构中的作用：
（1）循环结构是算法的一种基本结构。
例如，设计算法，输出1000以内能被3和5整除的所有正整数。解决这个问题，我们首先要引入变量a表示待输出的数，则a=15n (n=1,2,3,…,66).n从n从1变到66，反复输出a，就能输出1000以内的所有能被3和5整除的正整数。像这样的算法结构称为循环结构，其中反复执行的部分称为循环体。变量n控制着循环的开始和结束，称为循环变量。
（2）循环结构是理解算法的另一个难点，难点在于对于循环变量的理解。
循环结构中的循环变量分为两种形式，一种是控制循环次数的变量，例如，输出1000以内能被3和5整除的所有正整数这个循环结构中，n就是控制循环次数的循环变量。另一种是控制结果精确度的变量，例如用二分法算法求方程f(x)=0在区间[0,1]上的一个近似解的流程图，要求精确度为。在这个算法过程中，精确度就是控制结果精确度的循环变量。
循环变量使得循环体得以“循环”，循环变量控制了循环的“开始”和“结束”，是刻画循环结构的关键。
以上几点是对算法的粗浅认识，不当之处，请批评指正！

‘陆’ 数学学最新算法33x23怎么算

(20+3)(30+3)=20×30+20×3+30×3+3×3=600+60+90+9=659

‘柒’ 数学中都有什么算法啊

定义法、配方法、待定系数法、换元法、反证法、数学归纳法、导数法、赋值法、消去法、定比分离法、比较法、分析法、综合法 ,还有很多桑
介里有几个比较详细的哈.
一、换元法
“换元”的思想和方法,在数学中有着广泛的应用,灵活运用换元法解题,有助于数量关系明朗化,变繁为简,化难为易,给出简便、巧妙的解答.
在解题过程中,把题中某一式子如f(x),作为新的变量y或者把题中某一变量如x,用新变量t的式子如g(t)替换,即通过令f(x)=y或x=g(t)进行变量代换,得到结构简单便于求解的新解题方法,通常称为换元法或变量代换法.
用换元法解题,关键在于根据问题的结构特征,选择能以简驭繁,化难为易的代换f(x)=y或x=g(t).就换元的具体形式而论,是多种多样的,常用的有有理式代换,根式代换,指数式代换,对数式代换,三角式代换,反三角式代换,复变量代换等,宜在解题实践中不断总结经验,掌握有关的技巧.
例如,用于求解代数问题的三角代换,在具体设计时,宜遵循以下原则：（1）全面考虑三角函数的定义域、值域和有关的公式、性质；（2）力求减少变量的个数,使问题结构简单化；（3）便于借助已知三角公式,建立变量间的内在联系.只有全面考虑以上原则,才能谋取恰当的三角代换.
换元法是一种重要的数学方法,在多项式的因式分解,代数式的化简计算,恒等式、条件等式或不等式的证明,方程、方程组、不等式、不等式组或混合组的求解,函数表达式、定义域、值域或最值的推求,以及解析几何中的坐标替换,普通方程与参数方程、极坐标方程的互化等问题中,都有着广泛的应用.
二、消元法
对于含有多个变数的问题,有时可以利用题设条件和某些已知恒等式（代数恒等式或三角恒等式）,通过适当的变形,消去一部分变数,使问题得以解决,这种解题方法,通常称为消元法,又称消去法.
消元法是解方程组的基本方法,在推证条件等式和把参数方程化成普通方程等问题中,也有着重要的应用.
用消元法解题,具有较强的技巧性,常常需要根据题目的特点,灵活选择合适的消元方法
三、待定系数法
按照一定规律,先写出问题的解的形式（一般是指一个算式、表达式或方程）,其中含有若干尚待确定的未知系数的值,从而得到问题的解.这种解题方法,通常称为待定系数法；其中尚待确定的未知系数,称为待定系数.
确定待定系数的值,有两种常用方法：比较系数法和特殊值法.
四、判别式法
实系数一元二次方程
ax2+bx+c=0 (a≠0) ①
的判别式△=b2-4ac具有以下性质：
＞0,当且仅当方程①有两个不相等的实数根
△ ＝0,当且仅当方程①有两个相等的实数根；
＜0,当且仅当方程②没有实数根.
对于二次函数
y=ax2+bx+c (a≠0)②
它的判别式△=b2-4ac具有以下性质：
＞0,当且仅当抛物线②与x轴有两个公共点；
△ ＝0,当且仅当抛物线②与x轴有一个公共点；
＜0,当且仅当抛物线②与x轴没有公共点.
五、 分析法与综合法
分析法和综合法源于分析和综合,是思维方向相反的两种思考方法,在解题过程中具有十分重要的作用.
在数学中,又把分析看作从结果追溯到产生这一结果的原因的一种思维方法,而综合被看成是从原因推导到由原因产生的结果的另一种思维方法.通常把前者称为分析法,后者称为综合法.
六、 数学模型法
例（哥尼斯堡七桥问题）18世纪东普鲁士哥尼斯堡有条普莱格河,这条河有两个支流,在城中心汇合后流入波罗的海.市内办有七座各具特色的大桥,连接岛区和两岸.每到傍晚或节假日,许多居民来这里散步,观赏美丽的风光.年长日久,有人提出这样的问题：能否从某地出发,经过每一座桥一次且仅一次,然后返回出发地?
数学模型法,是指把所考察的实际问题,进行数学抽象,构造相应的数学模型,通过对数学模型的研究,使实际问题得以解决的一种数学方法.
七、配方法
所谓配方,就是把一个解析式利用恒等变形的方法,把其中的某些项配成一个或几个多项式正整数次幂的和形式.通过配方解决数学问题的方法叫配方法.其中,用的最多的是配成完全平方式.配方法是数学中一种重要的恒等变形的方法,它的应用十分非常广泛,在因式分解、化简根式、解方程、证明等式和不等式、求函数的极值和解析式等方面都经常用到它.
八、因式分解法
因式分解,就是把一个多项式化成几个整式乘积的形式.因式分解是恒等变形的基础,它作为数学的一个有力工具、一种数学方法在代数、几何、三角等的解题中起着重要的作用.因式分解的方法有许多,除中学课本上介绍的提取公因式法、公式法、分组分解法、十字相乘法等外,还有如利用拆项添项、求根分解、换元、待定系数等等.
九、换元法
换元法是数学中一个非常重要而且应用十分广泛的解题方法.我们通常把未知数或变数称为元,所谓换元法,就是在一个比较复杂的数学式子中,用新的变元去代替原式的一个部分或改造原来的式子,使它简化,使问题易于解决.
介里LL没有说很详细桑,内啥简便算法我也一起说了桑丶
乘法交换律,乘法分配律,加法交换律,加法结合律,乘法分配律,

‘捌’ 数学建模算法有哪些

1. 蒙特卡罗算法。 该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。
2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。 比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用MATLAB 作为工具。
3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。 建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件求解。
4. 图论算法。 这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备。
5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。 这些算法是算法设计中比较常用的方法，竞赛中很多场合会用到。
6. 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。 这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。
7. 网格算法和穷举法。 两者都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具。
8. 一些连续数据离散化方法。 很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只能处理离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。
9. 数值分析算法。 如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。
10. 图象处理算法。 赛题中有一类问题与图形有关，即使问题与图形无关，论文中也会需要图片来说明问题，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用MATLAB 进行处理。
以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。
以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。
2 十类算法的详细说明
2.1 蒙特卡罗算法
大多数建模赛题中都离不开计算机仿真，随机性模拟是非常常见的算法之一。
举个例子就是97 年的A 题，每个零件都有自己的标定值，也都有自己的容差等级，而求解最优的组合方案将要面对着的是一个极其复杂的公式和108 种容差选取方案，根本不可能去求解析解，那如何去找到最优的方案呢？随机性模拟搜索最优方案就是其中的一种方法，在每个零件可行的区间中按照正态分布随机的选取一个标定值和选取一个容差值作为一种方案，然后通过蒙特卡罗算法仿真出大量的方案，从中选取一个最佳的。另一个例子就是去年的彩票第二问，要求设计一种更好的方案，首先方案的优劣取决于很多复杂的因素，同样不可能刻画出一个模型进行求解，只能靠随机仿真模拟。
2.2 数据拟合、参数估计、插值等算法
数据拟合在很多赛题中有应用，与图形处理有关的问题很多与拟合有关系，一个例子就是98 年美国赛A 题，生物组织切片的三维插值处理，94 年A 题逢山开路，山体海拔高度的插值计算，还有吵的沸沸扬扬可能会考的“非典”问题也要用到数据拟合算法，观察数据的走向进行处理。此类问题在MATLAB中有很多现成的函数可以调用，熟悉MATLAB，这些方法都能游刃有余的用好。
2.3 规划类问题算法
竞赛中很多问题都和数学规划有关，可以说不少的模型都可以归结为一组不等式作为约束条件、几个函数表达式作为目标函数的问题，遇到这类问题，求解就是关键了，比如98年B 题，用很多不等式完全可以把问题刻画清楚，因此列举出规划后用Lindo、Lingo 等软件来进行解决比较方便，所以还需要熟悉这两个软件。
2.4 图论问题
98 年B 题、00 年B 题、95 年锁具装箱等问题体现了图论问题的重要性，这类问题算法有很多，包括：Dijkstra、Floyd、Prim、Bellman-Ford，最大流，二分匹配等问题。每一个算法都应该实现一遍，否则到比赛时再写就晚了。
2.5 计算机算法设计中的问题
计算机算法设计包括很多内容：动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界。比如92 年B 题用分枝定界法，97 年B 题是典型的动态规划问题，此外98 年B 题体现了分治算法。这方面问题和ACM 程序设计竞赛中的问题类似，推荐看一下《计算机算法设计与分析》（电子工业出版社）等与计算机算法有关的书。
2.6 最优化理论的三大非经典算法
这十几年来最优化理论有了飞速发展，模拟退火法、神经网络、遗传算法这三类算法发展很快。近几年的赛题越来越复杂，很多问题没有什么很好的模型可以借鉴，于是这三类算法很多时候可以派上用场，比如：97 年A 题的模拟退火算法，00 年B 题的神经网络分类算法，象01 年B 题这种难题也可以使用神经网络，还有美国竞赛89 年A 题也和BP 算法有关系，当时是86 年刚提出BP 算法，89 年就考了，说明赛题可能是当今前沿科技的抽象体现。03 年B 题伽马刀问题也是目前研究的课题，目前算法最佳的是遗传算法。
2.7 网格算法和穷举算法
网格算法和穷举法一样，只是网格法是连续问题的穷举。比如要求在N 个变量情况下的最优化问题，那么对这些变量可取的空间进行采点，比如在[a; b] 区间内取M +1 个点，就是a; a+(b-a)/M; a+2 (b-a)/M; …… ; b 那么这样循环就需要进行(M + 1)N 次运算，所以计算量很大。比如97 年A 题、99 年B 题都可以用网格法搜索，这种方法最好在运算速度较快
的计算机中进行，还有要用高级语言来做，最好不要用MATLAB 做网格，否则会算很久的。穷举法大家都熟悉，就不说了。
2.8 一些连续数据离散化的方法
大部分物理问题的编程解决，都和这种方法有一定的联系。物理问题是反映我们生活在一个连续的世界中，计算机只能处理离散的量，所以需要对连续量进行离散处理。这种方法应用很广，而且和上面的很多算法有关。事实上，网格算法、蒙特卡罗算法、模拟退火都用了这个思想。
2.9 数值分析算法
这类算法是针对高级语言而专门设的，如果你用的是MATLAB、Mathematica，大可不必准备，因为象数值分析中有很多函数一般的数学软件是具备的。
2.10 图象处理算法
01 年A 题中需要你会读BMP 图象、美国赛98 年A 题需要你知道三维插值计算，03 年B 题要求更高，不但需要编程计算还要进行处理，而数模论文中也有很多图片需要展示，因此图象处理就是关键。做好这类问题，重要的是把MATLAB 学好，特别是图象处理的部分。

‘玖’ 幼儿园数学算法的种类有哪些

幼儿园数学算法的种类有哪些:凑十法，进位加法，退位减法。
幼儿园计算教学法有四种：
一、演示法是直观教学的方法之一，教师在计算教学中，演示实物或教具，进行示范性操作，把数或形等知识以直观的形成呈现出来，使幼儿通过直观手段而获得抽象的数学知识，并培养幼儿的观察能力和想象能力．
二、操作法,是供给幼儿足够的实物材料，创设一定的环境，引导他们按一定的要求和程序，通过自身的实践活动进行学习的方法．
三、游戏法,是把幼儿的学习寓于游戏活动中，这种方法很适合幼儿活泼好动及思维具体形象性的特点．
四、引导发现法：是在教学过程中，教师不把数学初步知识直接讲给幼儿，而是引导幼儿在已有的知识经验的基础上，去发现和探索数学知识．

‘拾’ 我国新颁布的高中数学标准为什么把算法列入必修课

为解决悔罩一个问题而采取的方法和步骤,称为悉缺算法.算法是数学的重要组成部分,是计算机理论和技术的基础.随着现代信息技术的飞速发展,算法思想已经成为现代人应具备的一种数学素养.新课标碧陆闹中将算法列为必修内容,正是为了使学生形成符合时代要求的新的“数学基础”.