视觉算法岗
1. cv算法劝退吗
作者丨记忆的迷谷@知乎（已授权）
来源丨https://zhuanlan.hu.com/p/576729164
编辑丨极市平台
写在前面
是的，今年的秋招确实是肉眼可见的难度增加：缩招、裁员、毕业生人数爆炸，这些关键字已然成为2023届秋招的代名词。竞争激烈，算法岗入坑的难度更是直线上升。卡第一学历、卡名校、卡重点实验室......这些“基本操作”早已司空见惯。
在卷成麻花的2022年，一个没有上述背景、没有名校撑腰的普通科班小硕能入坑中大厂的CV算法岗吗？
我的回答是：能，但是很难、很卷，且容错率较低。因为CV算法岗的竞争对手基本都在985分段，且动不动就是某C9高校的重点实验室。
因为身边的人不走算法岗，所以全程基本靠自己摸索，期间遇到了各种困难、走了许多弯路。为了记录这段有意义的经历，同时给纯昌自己一样出身普通的师弟们（实验室没有师妹）提供CV算法岗的就业思路，将本人的整个秋招的真实历程分享给大家。【长文警告↓↓↓】
导读：
本篇文章主要分为以下几个章节：
【背景】，【历程】主要介绍了本人秋招前的状态，以及从研究生入学到秋招的过程。
【需要掌握的技能】从硬实力、软实力两个方面介绍秋招时可以增加自己竞争力的点。由于每个人的基础情况不同，CV算法岗也有较多细分方向，本章节仅供参考，大佬请直接略过。
【总结】秋招的一些小的建议。
补充说明： 1. 阅读文章之前，请务必了解“幸存者偏差”这一概念，CV算法岗的秋招形式严峻，请保持理智。 2. 本文的“普通”一词是指本科双非、硕士非985、非重点实验室、无顶会、投递岗位为CV算法岗的计算机科班应届研究生，并无冒犯之意。
背景概述：
本人本科双非软件工程专业，硕士普通211的计算机技术专业，目前研究方向是计算机视觉。
秋招拿到【虹软、vivo、OPPO三家offer，均为计算机视觉类（CV）算法岗，有SP也有大白菜】（除去国企银行），和大佬们的offer没得比，但感觉基本接近自己的预期。（虽然已于9月获得虹软转正意向书，为了给自己的秋招不留遗憾，同时可以通过不同的offer明确自己在秋招大军的整体定位，所以坚持完整参与了秋招）。
具体情况：
身边的环境
除了我的大大大师兄（高我三四届）拿了某中厂算法offer以外，我们实验室就再也没有人走过算法岗。包括同门在内的同届同学，弯塌也基本都是开发。师兄和同学也都劝退我走算法，改开发。
在我找到第一份算法实习之前，大部分人都认为我选择这条路是一个头铁且愚蠢的行为，且常听到阴阳怪气的言论。
每次刷知乎，总能看到“19年算法岗供大于求”、“20年算法岗诸神黄昏”、“21年算法岗灰飞烟灭”，今年又换了个四字词语 --“人间炼狱”。各路“过来人”也都是全方位劝退。
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好在自己的家人比较支持我自己做决定，只不过最后选择offer的时候，家人们曾劝我躺平一个随手拿的国企，放弃自己的专业，我要真想躺平还用的着这么卷么，大无语。
总之，身边自始至终支持我走算法岗的，四舍五入就只剩自己了。没关系，意料之中罢了。
自己拥有的一些条件
导师不会push我们给他发论文，且只要完成规定的任务，就允许我们自己出去找实习。【秋招上岸的关键性因素】
实验室有免费使用的入门级计算资源，虽然只是1080Ti这种级别的显卡，且当时还要和师兄一起用。但是拿来学习跑跑实验还是绰绰有余的。同时家里赞助更新了一台2060GPU的笔记本，用来本地调试也挺好使。
学校的线下课程在研一期间全部上完，研一课程结束就可以做实习早鸟。
历程
本节按照时间线的顺序，叙述了本人历时两年的秋招战线。
【初识算法】2020年9月~2020年10月
结束摆烂、确定方向阶段。研究生入学，之前联系的导师莫名其妙把我鸽 了，不得不重新找导师。
我的选择标准有两个：一是教授，二是允许实习。在本科国奖托底和自己死皮赖脸的坚持下，我现在的导师给加了一个名额，顺利入组。
导师给我明确了CV的研究方向，同时分享了一些资料（因为才学疏浅，当时没能看懂，后面就跑去B站知乎学习了），每周组会汇报自己的学习进度。也是这个时候发现自己对CV挺感兴趣的，也是初生牛犊不怕虎，确定自己走算法岗的方向。
【走出迷茫】2020年11月~2021年2月
夯实基础阶段。因为导师安排的任务主要偏学术，我也意识到：如果仅仅靠导师的指导、按部就班的学习就去找算法岗工作，是远远不够的。埋裤圆于是，自己找到了一位前辈指点自己系统地入门深度学习。之后制定学习计划、学习基础铺垫知识、筛选和阅读paper、debug源码、参照已开源的工作来复现未开源的论文......在完成导师布置的任务之余，花了大量时间，算是搞明白深度学习的路子了。在此期间，完成导师安排的项目、自己找一些开源的项目补充学习，可以加深自己的理解同时还能润色简历。
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当时的部分学习计划（分类&检测篇）
因为搞算法除了python的基本要求外，C++多少也要会一些。也是从这个时候，制定了刷力扣的长期计划，强迫自己学习C++，编程题也全部用C++写。刷题不求多，但重在把思维和语法熟练度锻炼好。
【稳扎稳打】2021年3月~2021年5月
备战实习阶段。过年给自己放了半个月假，开始着手找第一段实习。听了师兄的建议（当时师兄在鹅厂实习搞开发，respect），开始刷牛客面经，查漏补缺，力扣保证一周刷七题。
同时系统地整理之前学习的笔记，也是这个时候我写了知乎的第一篇博客，并立下了一年写完50篇技术博客的flag（已于2022年4月达成）。
【初露锋芒】2021年5月~2021年6月
第一段实习的投递、面试阶段。第一次投实习没有经验，先投了一些难度拉满的大厂：商汤、字节都给了面试，但是面得稀烂，商汤的面试官更是在无coding题的情况下问了我两个小时的问题，面试结束后当场自闭。
后来总结了面试失败的经验，也补上了自己面试中没有答出来的知识点。现在想想，当时的我真的是愚蠢至极，就应该先面小厂，积累面试经验，起码不至于面试过后脏了自己的大厂面评（因为秋招的时候，这两家秒挂我的简历，应该是自己作没的 ）。
经历了十多场面试，也积累了足够的经验，最终自己如愿拿到了vivo AI研究院的算法岗实习offer。
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【渐入佳境】2021年7月~2022年1月
第一段实习。在我的软磨硬泡下，导师先是同意我出去实习半年（美滋滋）。
入职以后，令人窒息的压力接憧而至：老大给我的研究方向是神经网络结构搜索（NAS）方向 -- 一个自己从来没听说过的预研方向，与此同时，同组的实习生来自武大，还比我早来一个月，需要尽快跟进她的进度。于是，自己白天调研相关工作、复现一些论文、慢慢接手项目，晚上加班读源码、刷博客（卷到了旁边的实习生，实在抱歉）。第一个月顶着压力，总算把进度拉上来，项目步入正轨。
9月，恰好看到Kaggle有个CV新赛，恰好这时候蓝厂取消大小周，于是就报名参加了。之后差不多两个月的时间，白天赶项目，晚上和周末搞比赛。
11月，项目需要优化的模型计算量首次降低到100M以下，同时比赛也拿到了铜牌（第一次参赛，拉胯的成绩，但尽力了）。
后面的时间就是边实习边准备开题，顺利完成了实习阶段的任务，拿到了口头转正（可惜AI研究院今年不招人，靠自己重新走流程拿的影像算法部，权衡了一下，还是想待在自己熟悉且喜欢的组），与nice的同事们告别。
【一波三折】2022年2月~2022年5月
向导师争取了第二次实习的机会，开始着手准备暑期实习，同时和之前实习的武大同学合作一篇论文。但没高兴多久，上海的疫情就爆发了，几乎整个上海的实习HC都没了，与此同时学校疫情封楼，天天牢饭吃到心态爆炸，差点想转开发（庆幸自己没转）。
虽然有了一段大厂实习经历，但找第二段实习甚至更艰难：收到一堆海笔，只收到了三家面试（某周的周一面了美团，面试官很nice，面试也顺利，他还表达了希望我面试通过后早点过去实习，结果周五反手收到个感谢信☺）。磕磕绊绊拿到了第二份offer -- 虹软的计算机视觉算法岗实习。
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【稳中求胜】2022年5月~2022年9月初
第二段实习。这次研究方向是视线检测，因为在蓝厂的实习积累了许多项目经验，所以无论是搭环境还是上手项目都很快。
我们组所有的实习生每周都会单独开个周会，可以了解大家的进展，同时还能偷学一些技巧，因此在这边自己成长的速度很快。和我搭档的实习生是天大的，我俩都做视线方向，经常一起讨论项目中遇到的难点，如我mentor所说，1+1 > 2，无论是实习还是秋招，找个伴共同进步总好过孤军奋战。
7月~9月初，工作时间肝项目，下班以后的空闲时间刷题、刷面经，准备转正答辩，投提前批（算法提前批卡学校，基本全泡池子），投秋招，基本每天搞到11点才休息（转正名额有限，不敢做赌狗）。
8月底顺利通过转正答辩，9月初拿到了虹软为数不多的转正意向书。
【冲刺终点】2022年9月~2022年10月
收获的季节。实习结束，导师召回返校，一边做导师安排的工作一边搞秋招。
总共笔试了二三十家公司，面了六七家（因为不是985、研究方向有差异，也被拒了蛮多）。最后到手虹绿蓝三家offer，于十月中旬尘埃落定。平时经常做RGB图像算法，没想到拿的offer也刚好涵盖RGB三种颜色 ，或许这就是缘分吧。
需要掌握的技能 硬实力篇
1.基础知识
入坑算法岗的基本功。推荐李航老师的《统计学习方法》以及周志华老师的西瓜书。入门深度学习推荐斯坦福《CS231N》课程（在B站上可以找到中文字幕版）。不太推荐一上来啃《深度学习》（花书），对小白不友好，但是后期可以当工具书使用。
确定了自己的研究 / 学习的方向后，可以在各类博客上找到对应方向大牛整理的paper list，选取一些经典必看的论文，并在Github中找到对应的源码阅读【一定要看源码，一定要看源码，一定要看源码】，面试的时候，资深的面试官经常会问一些细节问题，而只有你理解了源码是怎么实现的前提下，应对这些问题才能游刃有余。在学习时，要及时总结和整理，将论文里的知识精炼成自己笔记的过程，其实就相当于模拟回答面试官问题的过程。整理的东西多了，就变成的所谓的“八股文”，相较于开发，算法的面经更灵活，面试的问题也因人而异，一份属于自己的“八股”很重要，同时它也是实习和秋招面试前最有价值的复习资料。
2.实习
如果导师允许的话，【一定要尽早出去实习，一定要尽早出去实习，一定要尽早出去实习】。实习经历越丰富、实习公司的层次越高、实习的时间越久，你的竞争力越强。曾经有HR和我说过，CV算法岗的普通分段同学很少能进流程，如果没有实习经历，自己大概率会被淘汰。
PS：实验室不给实习的同学，也不要灰心，实习不是入职算法岗的必要条件，但是如果你但凡有机会实习，一定要好好把握。
3.项目
冷知识：在简历和面试中把自己的论文以项目的形式描述，面试官会更感兴趣。
“如果你发表的不是顶会，那么我更希望你用项目的形式叙述你的作品。”这是面试时一位面试官的原话。所以在这里，我把自己的论文归类为项目，且当我把论文以项目的形式更新到简历中，后面的面试会问到这部分工作的频率明显增加。
很多人觉得自己的项目可能不是那么出彩，觉得拿不出手。在这里完全可以打消这个顾虑，我们投的又不是天才少年计划，所以只要能把自己的项目讲明白，言之有理，都可以作为一个加分项。在面试前，一定要梳理好自己的项目，例如解决的问题、应用场景、创新点、难点、数据是怎么处理的、badcase是怎么优化的、后面还能改进的地方......讲项目的时候一定要自信、有条理，建议面试前可以多试讲几次录个音。
4.比赛
打比赛有两种策略：
第一种策略：运气好，碰到了自己熟悉方向的比赛，在比赛中尽可能刷高自己的名次。
第二种策略：只有自己感到陌生的方向（不过也是CV类比赛），用最快的时间上手该方向，然后尽可能深入，争
2. 视觉算法工程师有前途吗
现在的视觉算法工程师是很紧缺的，
只要去应聘，招聘的岗位是很多的。
所以也是很有前途的专业。
3. 视觉检测岗位的工作职责是什么待遇怎么样
视觉方面岗位职责一般是一下几点：
1、负责设备视觉部分的设计、相关视觉元件的选型祥弊键（相机、镜头、光源等）以及视觉工具算法的确定。
2、主导带领团队实现设备检测要求，协调机械工程师、电气工程师制定解决方案；
3. 确定视觉检测算法及软件的编写，会用编程语言C++或C#中的任意一种；
4、能适应一定强度的出差，去客户现场完成设备功能调试及验收；
5、负责公司已谨巧开发视觉系卜岁统的升级；
最低待遇都是六K起步，毕竟这方面的人才，现在还是比较少的，需求缺口比较大。
我朋友还是在海瑞朗学的呢，学徒待遇也还可以
4. 视觉算法工程师的主要职责8篇
视觉算法工程师负责算法模块需求分析、软件设计、代码开发、问题定位等工作。下面是我为大家带来的视觉算法工程师的主要职责8篇，希望大家能够喜欢!
视觉算法工程师的主要职责1
职责：
1.工业相机的firmware开发及功能整合;
2.深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化，提升效果.性能与易用性;
3.结合业务产景，能灵活调整算法框架和数据集;
4.负责算法在产品的落地;
5.工业应用后台服务器算法的开发;
岗位要求
1.精通C/C++，Python等编程语言，熟悉ARM/MIPSlinux等平台的开发;
2.精通机器视觉(如人脸检测识别，目标检测和跟踪，OCR，数字图像处理算法OpenCV/OpenVINO等);
3.精通常用的深度学习框架，如Tensorflow，Caffe等,有相关实战 经验 优先;
4.在机器学习上有实战经验，对经典算法如SVM(支持向量机).LR(逻辑回归分析).CNN(卷积神经网络)等有深入理解;
5.有较强的学习能力，团队合作能力以及沟通能力。
视觉算法工程师的主要职责2
职责：
1、仓储机器人视觉定位系统设计、开发和优化。
2、二维码导航技术研发。
3、其他新型视觉导航技术研发。
4、本岗位为研发岗，要求有较强的解决实际问题能力。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，研究方向为图像模式识别。
2、熟悉主要图像模式识别算法(包括但不限于图像去噪、图像复原、图像分割、区域描述等)，并且能够独立实现。
3、有独立开发算法的工作经验和能力，既能独立解决问题，也能够协同工作。
4、熟练使用C/C++。
5、熟悉QR码、DM码等常见二维码的原理和扫描算法，具备开发工业二维码的能力者优先。
6、对搜索算法、聚类算法、编码算法、图像压缩算法等有深入研究者优先。
7、在模式识别和机器学习算法研究中有独到见解者优先。
视觉算法工程师的主要职责3
职责：
1. 负责工业视觉项目现场调试工作;
2. 负责前期样本的采集、深度学习样本标注等工作;
3. 负责调试文档的撰写。
任职资格：
1. 具备吃苦耐劳、敬业负责的职业精神;
2. 熟悉工业自动化产线生产流程，对于工业自动化中的常见的电气元件及其使用 方法 有一定的了解，对于工业自动化中常用的机械结构有一定的了解。
3. 熟悉基恩士、康耐视、巴斯勒、海康、大恒工业相机，能够对这些相机及其配套镜头独立自主的安装、调参，熟悉各种相机的参数特性者优先;
4. 熟悉各种配套的光源：环形、条形、背光，了解常见的光源种类：蓝光、白光、红光等。并且对这些光源的安装、使用有一定的项目经验。
5. 熟练使用以上相机配套的相应软件者优先;
6. 具备工业视觉检测项目的经验者，优先考虑。
视觉算法工程师的主要职责4
职责：
1、负责现有公司的AOI软件平台的开发维护和升级;
2、负责设备软件技术文档编制;
3、负责设备软件部门的售后技术支持;
4、完成上级交代的其他任务
任职要求：
1、 本科以上学历，计算机、软件工程、数学相关专业;
2、掌握或了解C++编程语言;
3、掌握或了解Halcon、OpenCV等图像算法
4、具备良好的团队合作、积极主动沟通意识;
5、具有良好的分析、解决问题的能力，对攻克疑难问题有浓厚兴趣
视觉算法工程师的主要职责5
职责：
负责公司工业视觉检测产品的图像处理与模式识别等相关算法的研究;
完成软件系统代码的实现，编写代码注释和开发文档;
辅助进行系统的功能定义,程序设计;
根据设计文档或需求说明完成代码编写，调试，测试和维护;
分析并解决软件开发过程中的问题;
协助测试工程师制定测试计划，定位发现的问题;
职位要求：
1、精通JAVA、C#、等主流软件语言中一种及以上
2、熟悉SQL Server、MySQL、Oracle等一种或多种数据库的使用和开发
3. 熟悉视觉算法，可独立分析并编写算法及测试”
4、有1年及以上相关软件语言开发工作经验
5、参与过两个及以上完整的项目开发过程
6、有自主学习、独立思考、独立解决问题的能力
7. 具有良好的表达能力和人际沟通技巧，具有良好的团队合作精神，工作认真负责
8. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、缺陷检测、条码识别、OCR、测量)研发经验优先;
视觉算法工程师的主要职责6
职责：
1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法;
2、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中;
3、针对应用场景进行优化和定制。
任职要求：
1、计算机、软件工程、自动化等相关专业 毕业 ;
2、硕士学历，或本科学历并且有2年以上相关工作经验;
3、能够熟练阅读和理解英文资料;
4、熟悉C/C++、python语言，具有研发能力;
5、掌握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法，具有扎实的背景知识;
6、熟悉OpenCV/openGL，特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染;
7、具备良好的团队合作和沟通能力，很强的 逻辑思维 能力和学习能力。
视觉算法工程师的主要职责7
职责：
1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量)，实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;
2. 根据公司项目需求，设计与开发新的视觉算法;
3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;
4. 负责算法测试相关工作，撰写开发文档;
任职要求：
1. 硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;
2. 熟悉C ,VC++ ,python;
3. 精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等，熟悉opencv，halcon等视觉算法库;
4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验;
5. 有windows平台下算法优化的经验;
6. 具有阅读专业英文资料的能力，以了解国际先进的视觉算法;
7. 有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先;
视觉算法工程师的主要职责8
职责
1、负责图像处理算法的设计与实现;
2、负责现有算法的优化和完善;
3、参与用户功能的定义和验收;
4、跟踪图像算法应用情况，完成技术支持工作。
任职资格
1、计算机，电子，自动化等相关专业本科以上毕业，2年以上相关工作经验;
2、具有C/C++程序设计基础，对数据结构有一定的研究基础;
3、熟悉计算机视觉算法和图像处理算法;
4、具备团队合作精神，有良好的人际沟通能力。
视觉算法工程师的主要职责8篇相关 文章 ：
★ 图像算法工程师岗位的工作职责范本
★ 算法工程师岗位职责简洁版
★ 算法工程师岗位的主要职责文本
★ 图像算法工程师的主要职责
★ 视觉算法工程师的职责
★ 图像算法工程师岗位的主要职责
★ 图像算法工程师的职责概述内容
★ 图像算法工程师岗位的职责精选
★ 图像算法工程师的工作职责描述
var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm..com/hm.js?"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();5. 机器视觉岗位职责
机器视觉岗位职责(3篇)
在日新月异的现代社会中，我们每个人都可能会接触到岗位职责，制定岗位职责有助于提高内部竞争活力，提高工作效率。什么样的岗位职责才是有效的呢？以下是我为大家整理的机器视觉岗位职责(3篇)，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
机器视觉岗位职责(3篇)1
1. 规划机器视觉相关产品,协调设计、开发、运营等多个部门,推动产品落地,并持续优化用户体验
2. 跟踪机器视觉以及ai等技术发展,持续优化本公司环境感知产品
任职要求:
1. 本科以上学历
2. 掌握从需求到产品的方法论和实践过程,能够输出逻辑清晰的prd
3. 有机器视觉/机器学习产品相关经验优先
4. 有创新创业精神和团队合作精神,结果导向,能够承受压力并达成目标
机器视觉岗位职责(3篇)2
1.负责机器视觉图像处理和相机标定相关算法开发;
2.负责平台视觉软件算法库封装,测试;
3.对于算法模块进行技术调研,参与新算法开发和评估;
任职资格:
1.电子工程、自动化、计算机等相关专业;3-5年以上工作经验;
2.精通c/c++/c#软件开发技巧,具有大型视觉软件开发经验;
3.精通图像处理及计算机视觉的`基础理论和算法知识,如图像增强、图像分割、特征提取、形态学、边缘提取;
4.能够独立进行机器视觉算法底层开发,不借助第三方算法库,快速实现模板匹配、斑点分析等常用视觉算法的开发;
5.具有深度学习和3d视觉图像算法开发经验者优先。
机器视觉岗位职责(3篇)3
1. 在图像算法和环境感知有丰富的经验
2. 熟悉机器人、人工智能技术
3. 计算机、机器视觉或数学等相关专业,熟练掌握机器学习、深度学习等领域相关理论和算法;
4. 熟悉基于图像的目标检测与跟踪算法
5. 熟悉基于深度学习的场景分析算法
6. 博士毕业1年以上、或硕士毕业3年以上相关工作经验
7. 熟练掌握c/c++语言,精通opencv和matlab开发,有很强的算法分析和实现能力,并具备良好的代码和文档风格
;6. 百度计算机视觉算法工程师面经(research 岗，已offer)
一面(技术面)：
1、相机外参，相机内参
2、分水岭算法
3、目标检测了解吗
4、3D这块有了解吗
5、论文是你写的吗
6、介绍一下图像分割
7、Deeplab v1, v2, v3, v3+
8、U-net后续改进
9、Non-local
10、经典三维重建公式
11、分割常用backbone
二面(技术面)：
1、数据增强方法
2、dropout方法
3、图像分割常见深度学习方法
4、简单介绍一下三维重建项目，平行还是stereo，如何估计的depth map
5、deep lab v3与deep lab v3+的区别
6、深度可分离卷积介绍，输入输出，channel数
7、为什么mobile net要用深度可分离卷积
8、数据集imbalance如何处理
9、常见的图像分割损失函数
10、iou能作为损失函数吗
11、linux 下shell命令行开发熟悉吗
12、组里以发论文为主，写论文的意愿
13、相机铅培内外参
14、现在大几，可实习到段激猜什么时候
15、希望自驱性比较高
三面(hr面)
因为是日常实习岗不是校招所以没有...
总结
二次面试过程中我都有些太随意了，有过一些打断面试小姐姐握型说话的举动，谢谢说的比较少，中间不舒服还活动了下嗓子...还好问的问题比较简单最后过了。
7. 机器视觉岗位职责
机器视觉岗位职责
随着社会不断地进步，岗位职责在生活中的使用越来越广泛，制定岗位职责有助于提高内部竞争活力，提高工作效率。想学习制定岗位职责却不知道该请教谁？以下是我收集整理的机器视觉岗位职责，仅供参考，欢迎大家阅读。
机器视觉岗位职责1
任职要求:
1、大专以上学历，自动化或机电专业毕业
2、熟悉各类工控视觉产品
3、沟通表达能力强，具备一定销售技巧，流程设备销售渠道与流程
4、二年以上视觉产品销售经验
上岗条件：
1、具有独立工作能力，勇于接受工作挑战，能够承担目标压；
2、有理工科背景，了解图像处理相关知识，至少熟悉智能交通、机器视觉、工业检测领域中的一种专业知识；
3、能独立解决产品使用中的相关问题，熟练使用专业软件及办公自动化系统；
4、善于沟通有较强应变能力；有责任心，对人热情，良好的团队合作精神；
5、能够用英语进行书面及口头沟通；
6、能够适应经常性的出差；
7、持有有效驾照，并具有实际驾驶经验。
机器视觉岗位职责2
1.负责机器视觉图像处理和相机标定相关算法开发;
2.负责平台视觉软件算法库封装,测试;
3.对于算法模块进行技术调研,参与新算法开发和评估;
任职资格:
1.电子工程、自动化、计算机等相关专业;3-5年以上工作经验;
2.精通c/c++/c#软件开发技巧,具有大型视觉软件开发经验;
3.精通图像处理及计算机视觉的基础理论和算法知识,如图像增强、图像分割、特征提取、形态学、边缘提取;
4.能够独立进行机器视觉算法底层开发,不借助第三方算法库,快速实现模板匹配、斑点分析等常用视觉算法的开发;
5.具有深度学习和3d视觉图像算法开发经验者优先。
机器视觉岗位职责3
1. 在图像算法和环境感知有丰富的经验
2. 熟悉机器人、人工智能技术
3. 计算机、机器视觉或数学等相关专业,熟练掌握机器学习、深度学习等领域相关理论和算法;
4. 熟悉基于图像的目标检测与跟踪算法
5. 熟悉基于深度学习的场景分析算法
6. 博士毕业1年以上、或硕士毕业3年以上相关工作经验
7. 熟练掌握c/c++语言,精通opencv和matlab开发,有很强的算法分析和实现能力,并具备良好的代码和文档风格
机器视觉岗位职责4
岗位职责：
1、负责推广及销售大恒图像自产及代理产品，能够针对不同产品做市场分析，制定销售计划；
2、负责区域内的智能交通、工业检测领域拓展工作，完成公司下达的各项业务指标；
3、对重要客户进行开拓，沟通与管理，制定合作方案；
4、负责区域内市场信息的收集及竞争对手的分析；
1、大专以上学历，电子或自动化相关专业优先。
2、沟通能力强、处理人际关系强；
3、有销售经验相关实习经验者更佳；
4、有意愿从事销售工程师工作，具有良好的团队合作精神，能够承受较大的工作压力；
职位描述：
1、负责客户拓展、跟进和维护相关客户。
2、完成量化的工作要求，并能独立处理和解决所负责的任务。
3、负责推荐客户使用公司的机器视觉产品、图像处理软件、工业相机等。
4、与技术支持工程师协调，为客户提供专业的`解决方案、售后服务和技术支持。
任职要求：
1、计算机软件、图像处理、自动化等相关专业优先考虑；
2、2~3年的自动化设备行业的工作经验优先考虑；
3、熟悉机器视觉行业或图像处理，对相机光源和镜头的选型提供解决方案；
4、良好的沟通能力及团队协作精神；
5、具备独立开拓新客户，推广新产品的意识；
6、刻苦勤奋，执行力强。
机器视觉岗位职责5
1. 规划机器视觉相关产品,协调设计、开发、运营等多个部门,推动产品落地,并持续优化用户体验
2. 跟踪机器视觉以及ai等技术发展,持续优化本公司环境感知产品
任职要求:
1. 本科以上学历
2. 掌握从需求到产品的方法论和实践过程,能够输出逻辑清晰的prd
3. 有机器视觉/机器学习产品相关经验优先
4. 有创新创业精神和团队合作精神,结果导向,能够承受压力并达成目标
;8. 河北圣昊光电视觉算法岗待遇
河北圣昊光电视觉算法岗待遇分闭漏敏为工资待遇，福利待遇，具轿枝体如下:
1.工资待遇15000元/月，年底有奖金
2.福利待遇包搜桥括五险一金，购房补贴，高温补贴
9. 河北圣昊光电视觉算法岗待遇
河北圣昊光电视觉算法岗的待遇非常优厚，包括薪酬待遇、福利高旦待遇、家庭费用补贴和绩效奖励等，其中薪酬待遇根据算法工程师的学历、经验和能力戚族扰不同而有所不同，一般在8000-15000元/月左右，福利待遇包括带薪年假、交通补贴、餐补等，家庭费用补贴按照公司制定的标准给予，绩效奖励则是按照工作表现及穗答业绩考核结果进行调整。
10. 图像算法工程师岗位的主要职责
图像算法工程师岗位的主要职责
一、确定岗位的职责
1.根据工作任务的需要确立工作岗位名称及其数量;
2.根据岗位工种确定岗位职务范围;
3.根据工种性质确定岗位使用的设备、工具、工作质量和效率;
4.明确岗位环境和确定岗位任职资格;
5.确定各个岗位之间的相互关系;
6.根据岗位的性质明确实现岗位的目标的责任。
二、图像算法工程师岗位的主要职责十篇
图像算法工程师负责特定业务场景下的机器视觉算法设计、编程、测试、优化等实现工作。下面是我为大家带来的图像算法工程师岗位的主要职责十篇，希望大家能够喜欢!
图像算法工程师岗位的主要职责1
职责：
1、对公司4K/8K摄像机成像图像处理器所涉及的算法进行研究开发工作。
2、根据FPGA电路工程师的需求进行算法变形、分解调整，使之能够顺利进行FPGA的移植。
3、对图像处理和前沿方向进行预研， 总结 、整理图像处理类的技术资料。
4、总结、撰写图像质量类算法的技术资料，并形成技术专利。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，图像处理、应用数学、计算机、信号与信息处理、模式识别类专业背景，有2年以上产品研发工作 经验 ;
2、掌握图像处理编程技术及软件工程化知识;
3、熟练掌握C/C++，熟悉VC++/MATLAB/opencv等;熟练使用图像分析工具;
4、数学功底好，能熟练使用数值分析，信号处理，概率统计等知识。
图像算法工程师岗位的主要职责2
职责：
1、负责完成视觉/工业相机软件模块的设计、开发;
2、负责目标检测/相机畸变矫正/图像分类/定位/测距等算法模块的优化及实现;
3、负责视觉硬件系统集成，测试;
应聘要求：
1、计算机、自动化、图像处理、 模式识别、 机器视觉等相关专业, 本科及以上学历;
2、熟练掌握C/C++(MFC)编程，熟悉python，熟悉常用图像处理库(Opencv、Halcon等)，熟悉linux 操作系统 ;
3、熟悉caffe，tensorflow，pytorch其中任何一种深度学习框架者优先;
4、具有图像分割、实例分割、目标检测等项目经验者优先;
5、能与团队其他人进行高效、友好沟通、工作积极性、主动性、责任心强;
6、有机器人视觉、机器人图像处理开发经验者优先;
图像算法工程师岗位的主要职责3
职责：
1、 结合产品特性对算法进行实现和优化
2、 算法代码应用的调试和测试
3、 负责相关研发文档的整理、编写
基本要求：
1、 对图像有较深刻的理解，熟悉基本的图像算法和模式识别理论。
2、 熟悉应用计算机视觉算法开发常用工具，VC，Matlab, Opencv等 (必需)。
3、工作认真负责，严谨细致，有良好的创新意识和团队精神。
4、 较强的论文检索，英文专业文献阅读能力。
5、有工业缺陷检测经验项目者优先。
6、 计算机,模式识别,图像处理,应用数学等相关专业本科及以上学历，或相关专业的硕士在读研究生可提供全职实习岗位。
图像算法工程师岗位的主要职责4
职责
1、负责视频编解码开发，负责算法优化
2、负责图像识别数学建模及算法开发、优化
3、负责基于OPENVC的二次开发，完成公司PC客户端产品开发及调试
4、解决视频类产品使用中存在的问题
5、根据市场需要，进行产品的现场工程测试保障和产品培训
任职资格
1、硕士学历，模式识别、计算机、图像处理、信号处理，1年以上工作经验
2、有视频编解码经验，了解视频编码原理，熟悉H.264、HEVC标准，有算法优化或指令优化相关经验
3、掌握图像处理、模式识别及计算机视觉技术等基本理论
4、熟练掌握C/C++开发语言，熟悉OPENVC、MATLAB或者类似图形库
5、具有行为分析或视频摘要检索算法开发经验者优先
6、具有视频建模或视频识别算法开发经验者优先
图像算法工程师岗位的主要职责5
职责：
1. 负责公司相关图像处理算法的研究与实现;
2. 负责相关图像处理操作的编写与调试;
3. 配合软件开发工程师完成相关项目的调试工作;
4. 负责算法的工程实现和算法优化研究。
任职要求：
1. 图像处理、模式识别等相关专业，本科及以上学历，2年以上相关工作经验 ;
2.熟练使用OpenCV等视觉软件库开发;
3.精通C++，熟悉并行计算与算法优化加速及数据结构算法者优先;
4. 熟悉图像处理各种基本算法，能够进行图像匹配、定位、分割、边缘提取等基本操作;
5. 对机器学习有一定了解，能熟练应用小波分析、神经网络等知识设计算法，了解分类、聚类等处理算法;
6. 具有扎实的数学基础，在图像处理、模式识别或机器视觉领域有较丰富项目经验.
图像算法工程师岗位的主要职责6
职责：
图像内容识别、图像纹理优化方面的算法基础研发;
三维模型内容识别、三维模型优化方面的算法研发;
遥感影像处理、内容理解方面的算法研发;
以上1,2,3方面的内容可选择某一项或者多项;
可作为培养人员参与公司研发资深专家或博士团队算法研发;
配合研发算法在公司产品化方面的工作。
任职要求：
计算机视觉、摄影测量、图像处理、计算机图形学等相关专业，具有扎实的理论知识，硕士及以上学历;
有良好的 C/C++ 程序开发基础和良好的数学功底;
熟悉Matlab或Python;
有一定深度学习的算法基础，熟悉深度学习框架者优先;
对图像处理算法研究与开发有浓厚的兴趣;
有良好的英文基础，能够阅读相关领域的英文论文;
善于学习，有强烈的责任心和进取心;具有良好的团队合作精神和沟通、理解能力;并具有良好的职业素养，有一定的抗压能力。
图像算法工程师岗位的主要职责7
职责：
1. 负责图像处理相关算法的研发，包括算法设计，调试，优化，算法移植实现等;
2. 负责图像处理算法的预研、验证和实现;
3. 撰写相关图像处理算法的技术文档。
任职资格：
1. 本科及以上学历，图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;
2 具备C++编程和项目经验，熟练掌握图像处理的有关知识，如图像拼接、图像配准、图像分割、目标识别、机器学习等;
3. 熟练OpenCV、Matlab或者其他图像处理库及图像识别相关算法;
4. 具备良好的代码书写规范和文档编写能力;
5. 熟练的英文文献阅读能力;
6. 具备深度神经网络和常用的模型，如CNN、RNN等项目实际使用经验者优先;
7. 具备1年摄像头调试经验的优先录取;具有算法的实际产品化经验者优先，尤其具备“人脸识别、人数统计、ADAS、疲劳驾驶”相关算法的优先录用;
8. 工作责任心强，具有良好的沟通能力，协作能力和团队精神。
图像算法工程师岗位的主要职责8
职责：
1.从事与相机应用相关的图像算法研发，跟踪相关领域的技术发展趋势;
2.根据项目需求和实现平台的软硬件特点，完成算法的设计、验证、优化，协助完成算法的硬件(主要是FPGA)实现;
3.根据产品应用和使用环境提炼算法需求，提升产品易用性;
4.负责产品的维护工作。
任职要求：
1.3年以上工作经验，图像处理、机器视觉相关行业;
2.熟悉CMOS/CCD图像传感器原理，掌握各种图像处理算法，如3A、白平衡、图像降噪、色彩校正、3D重建等;
3.有良好的数学基础，有杂事的编程功底，精通matlab/C;
4.具备优秀的分析解决问题的能力，对算研究有强烈的兴趣，具有创新和学历能力;
5.独立设计完成相机内算法pipeline的优先考虑。
图像算法工程师岗位的主要职责9
职责：
1、负责产品应用中涉及的图像识别、聚类、分类、特征抽取、检测分割、OCR识别等技术;
2、配合开发将算法移植到不同的平台，并基于不同的平台进行优化从而满足平台的性能需求;
3、模式识别、深度学习算法研发，配合开发人员完成相关机器视觉算法的改进和优化。
任职要求：
1、本科或以上学历，2年以上相关工作经验;
2、精通计算机视觉、统计学习、深度学习等相关技术，至少精通一种开源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch
3、实际参与过深度学习、图像处理、模式识别技术的开发项目并实现过相关算法;
4、至少精通一种语言Python/C/C++，并进行算法及系统开发;
5、熟悉机器学习理论并有相关项目经验者优先，模式识别与人工智能等相关专业者优先;
6、具有极强的执行力，高度的责任感、良好的学习能力、有效的沟通能力，开放的心态，热爱技术，有责任心。
图像算法工程师岗位的主要职责10
职责：
1. 与项目经理配合，完成项目前期咨询工作;
2. 完成图像处理算法的设计，图像处理程序的开发、分析和测试工作;
3. 撰写程序设计文档和软件产品使用 说明书 文档;
4. 负责开展团队技术创新研究与技术管理，解决关键技术难题;
5. 与开发人员及客户沟通配合，制定并执行项目开发计划，保证项目进度。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机及相关专业本科三年以上工作经验;
2. 优秀的编程能力python/C++;
3. 有较强的图像处理知识背景，熟悉或精通数字图像处理理论、人工智能理论、图像搜索;
4. 熟悉深度学习框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉Hadoop、Spark分布式平台和计算优先;
5. 较强的文献阅读和理解能力，良好的 逻辑思维 、沟通表达能力，良好的技术视野和深度，对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣。
图像算法工程师岗位的主要职责相关 文章 ：
★ 算法工程师岗位的基本职责
★ 算法工程师岗位职责简洁版
★ 算法工程师岗位的主要职责文本
★ 算法工程师的基本职责概述
★ 算法工程师的岗位职责
★ 算法工程师的具体职责说明文
★ 算法工程师的主要职责
★ 视觉算法工程师岗位的基本职责
★ 视觉算法工程师的工作职责
★ 算法工程师岗位的职责表述
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