图像算法公司

⑴ 图像算法工程师待遇高吗

的确算得上是一个入算法坑的黄金时间，曾经的条条大路通 CS 变成了条条大路通 AI，不管你曾经读的是物理还是生物，化学还是数学，只要你会 python，会统计学基础，那时的我都会推荐你们来试一试加入算法这个坑，我也抱着体验的心态开了几次知乎 Live 都讲了一些关于算法入门相关的课，按那时候来讲，只要你“思路正常，逻辑清晰，吃苦耐劳，肯学习”，在算法这个坑里摸滚带爬四五年到现在，你要是在大厂，基本上都能拿到这个数，放一张最近的图可供参考。

图片引用至 @曾加 ，可以参考这位大佬的最新文章：

曾加：最新！互联网大厂各职级薪资对应关系图（2020年初）
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zhuanlan.hu.com
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以我熟悉的阿里为例，文中所说的二三十人团队，那基本上就一个P8主管，下面再拆成2-3个小组，每个小组有一个P7/8带队，带着一群P5-P7干活。这就基本构成了阿里的一个最小组织单元，每年的绩效和奖金大体上都是由这位P8主管决定的，所以我们一般尊称为老板……

扯远了，其实我想表达一点，如果现在再有人来问我，学了 Python 之后怎么样加入算法坑比较好，我的建议是不加入。

我们常说的算法，本质上是统计，而统计是基于大数据的。目前能真正拥有大数据基建的企业其实并不多，能通过算法产出新价值的就更少，所以看起来搞 AI 的风风火火，其实大部分都是投资人含泪投的钱，背后能赚钱的少之又少，即便是在大厂也不例外。

所以一个目前仍不赚钱的行业，冲着心中伟大的理想和抱负，会像招开发那样花重金吸纳大批人才吗？答案明显为否，其实只需要花重金留住顶尖的算法人才即可，调包调参的 AI 选手无论何时都可以招得到，而目前大部分通过自学、培训机构出来的 AI 人才，就是这样的 tool boy。

巧的是，曾经我也是这样的 AI 选手，但谁叫我运气好，混得好不如混得早，现在转去数据分析那可就是降维打击了（手动狗头

最后再概括一下，今年是 2020 年，如果想从事算法和数据行业，建议先读一个相关专业的硕士，比如数据挖掘、图像识别等，且学校不能太非主流，不然可能简历面都过不了。

⑵ 有一种图像识别算法或平台叫做houken（拼写不一定对），有人知道吗

halcon ？ 德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，是这个吗？

⑶ 图像算法设计工作待遇和前景怎样

图像算法设计工作待遇：

这个待锋型行遇的范围很大：从几千/月 到 百万/月。

原因是图像算法范围很大，
有的岗位只需要对图像做些基本的处理，这样的岗位需要的技术掌握会租扮的人比较多。
图像算法很多行业都用得到，对技术的要求也是层次不齐。
随着岗位对技术的要求越来越高，薪水在大规模增长。
所以，图像算法的前景有很多的不确定性。够有天赋，够努力，银哗再有好的团队和项目，初学者几年以后，会发展的不错。
如果不是兴趣使然，依靠图像算法发家致富的可能性不大。
如果自身喜欢，愿意投入大量时间精力进去，时刻跟进国际前沿，确实非常有前途。

⑷ 图像算法工程师，工作半年对未来很迷茫，该如何调节

一个人在面临新的环境，原有状态发生改变，需要做出选择的时候，容易产生迷茫。比如高考结束后填报志愿、新生入学、毕业进入社会就业选择、工作几年后不知道如何调整未来的方向出现职场迷茫等等，你说的职场迷茫正是后面这种情况。迷茫是暂时的，同时也是正常的。每个人在成长过程中都会或多或少感觉迷茫。要摆脱这种境况,建议你根据自己的能力、岗位的要求、技术的发展趋势、市场未来的需求，为自己设置一个目标，也就是规划.然后定一些阶段目标,只要自己跳一跳就能实现的那种.等实现后,再定下一个努力就能实现的目标,这样一步一步就达到最终目标了.目标切忌过大，要可望又可及,那样不至于使自己迷茫和气馁,如此你便可以能够有成就感，不再迷茫。

⑸ 做了半年图像算法工程师感觉很迷茫怎么办

已经不太适合了
这种工作比较累，而且做这种要经常参与加班和分工制作，大多都是那些20出头的年轻人在做这些，一个团队中，如果你因为特殊情况而不能经常来加班，也确实不怎么好
还是建议一些文职，或者是自己能控制时间的岗位会比较好
个人意见，仅作参考

⑹ 为啥小米不用虹软算法

小米用了。
虹软是一家全球知行州渣名的计算摄影与计算机视觉技术公司，除苹果公迹陪司未采用虹软科技的算法外，其他手机厂商诸如三星、华为、小米、OPPO、vivo等均采用虹软科技的图像处理算法。
美国虹软公司创办于1994年，总部设在美国加利福尼亚硅谷，是一家全球知档悄名的计算摄影与计算机视觉技术公司，目前在欧洲和亚洲均设有商业与研发基地虹软的计算摄影与计算机视觉技术广泛应用于以智能手机为主的各种设备和平台。

⑺ 图像算法工程师岗位的主要职责

图像算法工程师岗位的主要职责

一、确定岗位的职责

1.根据工作任务的需要确立工作岗位名称及其数量;

2.根据岗位工种确定岗位职务范围;

3.根据工种性质确定岗位使用的设备、工具、工作质量和效率;

4.明确岗位环境和确定岗位任职资格;

5.确定各个岗位之间的相互关系;

6.根据岗位的性质明确实现岗位的目标的责任。

二、图像算法工程师岗位的主要职责十篇

图像算法工程师负责特定业务场景下的机器视觉算法设计、编程、测试、优化等实现工作。下面是我为大家带来的图像算法工程师岗位的主要职责十篇，希望大家能够喜欢!

图像算法工程师岗位的主要职责1

职责：

1、对公司4K/8K摄像机成像图像处理器所涉及的算法进行研究开发工作。

2、根据FPGA电路工程师的需求进行算法变形、分解调整，使之能够顺利进行FPGA的移植。

3、对图像处理和前沿方向进行预研， 总结 、整理图像处理类的技术资料。

4、总结、撰写图像质量类算法的技术资料，并形成技术专利。

岗位要求：

1、硕士及以上学历，图像处理、应用数学、计算机、信号与信息处理、模式识别类专业背景，有2年以上产品研发工作 经验 ;

2、掌握图像处理编程技术及软件工程化知识;

3、熟练掌握C/C++，熟悉VC++/MATLAB/opencv等;熟练使用图像分析工具;

4、数学功底好，能熟练使用数值分析，信号处理，概率统计等知识。

图像算法工程师岗位的主要职责2

职责：

1、负责完成视觉/工业相机软件模块的设计、开发;

2、负责目标检测/相机畸变矫正/图像分类/定位/测距等算法模块的优化及实现;

3、负责视觉硬件系统集成，测试;

应聘要求：

1、计算机、自动化、图像处理、 模式识别、 机器视觉等相关专业, 本科及以上学历;

2、熟练掌握C/C++(MFC)编程，熟悉python，熟悉常用图像处理库(Opencv、Halcon等)，熟悉linux 操作系统 ;

3、熟悉caffe，tensorflow，pytorch其中任何一种深度学习框架者优先;

4、具有图像分割、实例分割、目标检测等项目经验者优先;

5、能与团队其他人进行高效、友好沟通、工作积极性、主动性、责任心强;

6、有机器人视觉、机器人图像处理开发经验者优先;

图像算法工程师岗位的主要职责3

职责：

1、 结合产品特性对算法进行实现和优化

2、 算法代码应用的调试和测试

3、 负责相关研发文档的整理、编写

基本要求：

1、 对图像有较深刻的理解，熟悉基本的图像算法和模式识别理论。

2、 熟悉应用计算机视觉算法开发常用工具，VC，Matlab, Opencv等 (必需)。

3、工作认真负责，严谨细致，有良好的创新意识和团队精神。

4、 较强的论文检索，英文专业文献阅读能力。

5、有工业缺陷检测经验项目者优先。

6、 计算机,模式识别,图像处理,应用数学等相关专业本科及以上学历，或相关专业的硕士在读研究生可提供全职实习岗位。

图像算法工程师岗位的主要职责4

职责

1、负责视频编解码开发，负责算法优化

2、负责图像识别数学建模及算法开发、优化

3、负责基于OPENVC的二次开发，完成公司PC客户端产品开发及调试

4、解决视频类产品使用中存在的问题

5、根据市场需要，进行产品的现场工程测试保障和产品培训

任职资格

1、硕士学历，模式识别、计算机、图像处理、信号处理，1年以上工作经验

2、有视频编解码经验，了解视频编码原理，熟悉H.264、HEVC标准，有算法优化或指令优化相关经验

3、掌握图像处理、模式识别及计算机视觉技术等基本理论

4、熟练掌握C/C++开发语言，熟悉OPENVC、MATLAB或者类似图形库

5、具有行为分析或视频摘要检索算法开发经验者优先

6、具有视频建模或视频识别算法开发经验者优先

图像算法工程师岗位的主要职责5

职责：

1. 负责公司相关图像处理算法的研究与实现;

2. 负责相关图像处理操作的编写与调试;

3. 配合软件开发工程师完成相关项目的调试工作;

4. 负责算法的工程实现和算法优化研究。

任职要求：

1. 图像处理、模式识别等相关专业，本科及以上学历，2年以上相关工作经验 ;

2.熟练使用OpenCV等视觉软件库开发;

3.精通C++，熟悉并行计算与算法优化加速及数据结构算法者优先;

4. 熟悉图像处理各种基本算法，能够进行图像匹配、定位、分割、边缘提取等基本操作;

5. 对机器学习有一定了解，能熟练应用小波分析、神经网络等知识设计算法，了解分类、聚类等处理算法;

6. 具有扎实的数学基础，在图像处理、模式识别或机器视觉领域有较丰富项目经验.

图像算法工程师岗位的主要职责6

职责：

图像内容识别、图像纹理优化方面的算法基础研发;

三维模型内容识别、三维模型优化方面的算法研发;

遥感影像处理、内容理解方面的算法研发;

以上1,2,3方面的内容可选择某一项或者多项;

可作为培养人员参与公司研发资深专家或博士团队算法研发;

配合研发算法在公司产品化方面的工作。

任职要求：

计算机视觉、摄影测量、图像处理、计算机图形学等相关专业，具有扎实的理论知识，硕士及以上学历;

有良好的 C/C++ 程序开发基础和良好的数学功底;

熟悉Matlab或Python;

有一定深度学习的算法基础，熟悉深度学习框架者优先;

对图像处理算法研究与开发有浓厚的兴趣;

有良好的英文基础，能够阅读相关领域的英文论文;

善于学习，有强烈的责任心和进取心;具有良好的团队合作精神和沟通、理解能力;并具有良好的职业素养，有一定的抗压能力。

图像算法工程师岗位的主要职责7

职责：

1. 负责图像处理相关算法的研发，包括算法设计，调试，优化，算法移植实现等;

2. 负责图像处理算法的预研、验证和实现;

3. 撰写相关图像处理算法的技术文档。

任职资格：

1. 本科及以上学历，图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;

2 具备C++编程和项目经验，熟练掌握图像处理的有关知识，如图像拼接、图像配准、图像分割、目标识别、机器学习等;

3. 熟练OpenCV、Matlab或者其他图像处理库及图像识别相关算法;

4. 具备良好的代码书写规范和文档编写能力;

5. 熟练的英文文献阅读能力;

6. 具备深度神经网络和常用的模型，如CNN、RNN等项目实际使用经验者优先;

7. 具备1年摄像头调试经验的优先录取;具有算法的实际产品化经验者优先，尤其具备“人脸识别、人数统计、ADAS、疲劳驾驶”相关算法的优先录用;

8. 工作责任心强，具有良好的沟通能力，协作能力和团队精神。

图像算法工程师岗位的主要职责8

职责：

1.从事与相机应用相关的图像算法研发，跟踪相关领域的技术发展趋势;

2.根据项目需求和实现平台的软硬件特点，完成算法的设计、验证、优化，协助完成算法的硬件(主要是FPGA)实现;

3.根据产品应用和使用环境提炼算法需求，提升产品易用性;

4.负责产品的维护工作。

任职要求：

1.3年以上工作经验，图像处理、机器视觉相关行业;

2.熟悉CMOS/CCD图像传感器原理，掌握各种图像处理算法，如3A、白平衡、图像降噪、色彩校正、3D重建等;

3.有良好的数学基础，有杂事的编程功底，精通matlab/C;

4.具备优秀的分析解决问题的能力，对算研究有强烈的兴趣，具有创新和学历能力;

5.独立设计完成相机内算法pipeline的优先考虑。

图像算法工程师岗位的主要职责9

职责：

1、负责产品应用中涉及的图像识别、聚类、分类、特征抽取、检测分割、OCR识别等技术;

2、配合开发将算法移植到不同的平台，并基于不同的平台进行优化从而满足平台的性能需求;

3、模式识别、深度学习算法研发，配合开发人员完成相关机器视觉算法的改进和优化。

任职要求：

1、本科或以上学历，2年以上相关工作经验;

2、精通计算机视觉、统计学习、深度学习等相关技术，至少精通一种开源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch

3、实际参与过深度学习、图像处理、模式识别技术的开发项目并实现过相关算法;

4、至少精通一种语言Python/C/C++，并进行算法及系统开发;

5、熟悉机器学习理论并有相关项目经验者优先，模式识别与人工智能等相关专业者优先;

6、具有极强的执行力，高度的责任感、良好的学习能力、有效的沟通能力，开放的心态，热爱技术，有责任心。

图像算法工程师岗位的主要职责10

职责：

1. 与项目经理配合，完成项目前期咨询工作;

2. 完成图像处理算法的设计，图像处理程序的开发、分析和测试工作;

3. 撰写程序设计文档和软件产品使用 说明书 文档;

4. 负责开展团队技术创新研究与技术管理，解决关键技术难题;

5. 与开发人员及客户沟通配合，制定并执行项目开发计划，保证项目进度。

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机及相关专业本科三年以上工作经验;

2. 优秀的编程能力python/C++;

3. 有较强的图像处理知识背景，熟悉或精通数字图像处理理论、人工智能理论、图像搜索;

4. 熟悉深度学习框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉Hadoop、Spark分布式平台和计算优先;

5. 较强的文献阅读和理解能力，良好的 逻辑思维 、沟通表达能力，良好的技术视野和深度，对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣。

图像算法工程师岗位的主要职责相关 文章 ：

★ 算法工程师岗位的基本职责

★ 算法工程师岗位职责简洁版

★ 算法工程师岗位的主要职责文本

★ 算法工程师的基本职责概述

★ 算法工程师的岗位职责

★ 算法工程师的具体职责说明文

★ 算法工程师的主要职责

★ 视觉算法工程师岗位的基本职责

★ 视觉算法工程师的工作职责

★ 算法工程师岗位的职责表述

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⑻ 医学图像处理研究生就业怎么样

我粘过来自己的对于图像类的整体回答:
让专业从业人员回答这个问题。刚好本人就是。。
如果从人生整体规划上讲应该考虑一下问题：
1 现实所逼，你准备在哪个城市发展（买房，女友工作等等），该城市是否有充分的图像处理行业以供选择。如，北京上海深圳，北京的图像企业感觉占近半数江山。多年招聘的感觉。剩下的广州，武汉，成都也有为数不多的图像企业。像本人所在的城市，牛逼大学再多，学图像的再多不顶用，没行业没研究所从事图像方向。你个博士奈何。。学兆轿谈校的坑你绝大部分更是进不去的。
2 学图像的研究生能从事本专业的不到15%，这个是我身边的统计数据。图像分析受环境影响比较大，如光照。这个另说了，就是比较难又不太可靠。所以作为一个检测手段还有很多路要走。如果你没有在做图像的公司实习并取得信任那么你用图像处理就业的可能性大为下降。全世界每年能实用的图像算法能有多少，那些发paper的同志们，你们自己知道自己算法的约束性。就是state of the art的paper，适用的场景又能有多少。所以不要迷信自己的算法有多牛逼。好好提高自己的编程水平，没事看看图形方面的东西（不要问我图像，图形有啥不同。。），玩玩并行运算，嵌入式，扩展下自己的就业面。
3 到主观的地方了，谈谈正面的。公司缺人么？每个公司都缺。但你是否能胜任它职位所需要的岗位。回到图像上来说，人类获取信息80%的信息都是通过图像获取的，你说图像重要么。图像处理，模式识别的方向的确相对通讯电子是窄，但是你说造原子弹的科学家就业窄不。。相信自己的专业，时间越长越不可替代，可以走技术专家路线，比较自由。自动化，人工智能是今后发展的大方向，图像是个重要的手段。工作经验告诉我，图像处理这个东西不在人多，贵在精深。不要单干，一个小而精的团队战斗力是非常强悍的，但只是需要一两个人做图像算法的公司不建议去。掂量下自己有没有这个热情，头脑，数学功力，和沟通能力。如果你已经进入了相关企业，程序相关的东西可以再学习培养（看看应聘公司有这个前瞻性和魄力当然你要有头脑和数学底子），分析问题，解决问题的能力很重要，更重要帆弯的是提出问题。族碰学习好的同学比较擅长前两项，而图像这个创新的工作更加看重提出问题，这个是创新思维的表现。这个可不是口号。当然，能提出问题取决于，你对问题研究的深度广度，最终取决于你对研究的兴趣。

最后谈谈图像处理研究的门类。
1医疗2识别类3零件检测4卫星图像。
总的说来医疗口的就业量比较大，企业相对比较多。对其他图像而言，医学图像标准化更好对外界影响小，不同设备间的差距也比较小。毕竟是诊断的凭据。所以你如果想跳槽（嘿嘿），同样类别算法基本不用删改都是适用的（注意知识产权哦）。
下来识别类，所有的文字，行人，车辆等等需要识别跟踪的物体。做好了发大财，譬如美国一家公司的指纹检测在911后，速度准确性最好。拿了政府大单，回报丰厚。
但是想做好谈何容易。。但，这个是本人最喜欢的，最有人工智能的感觉。这个是自动化类专业研究图像的最高形态。
3零件检测，包括一些食品包装类的异物检测。对于工业自动化也是很有前景的方向，有些甚至用于芯片级的检测，如果显微图像的话多涉及到亚像素及三维相关。
4卫星图像。一般国家需要，如果可能有些研究所有相关类别。公司的话，不太清楚

对了忘说了比较重要的一条。英语。这个不费话了。中文的paper可以做个科普，想做算法研究的话，你看不懂显然是不可以的。如果英文整体实力NB了，可以去些外企。客观上说，欧美的企业还是不错滴，重视人，创造，做算法有耐心。薪酬也比较丰厚。这类企业貌似上海那边比较多

综上，如果你没耐心看完，去找图像类的公司实习，这个前提是手上有一些做程序的功夫，这个真不难。。，玩玩opencv，然后自己就感觉出来了。还有积累人脉。这个也是极重要的。刚从学校出来的没有利害到一定程度，也没有工作经验，实习经验的重要性超乎想象。

劝一句，如果你对图像没有兴趣还是不要做下去。你也做不好。

再加一句，本人现在做过医疗类，识别类，做过一点点检测类。也被应聘过，也应聘过别人。给你做个参考吧。

⑼ 红外图像超分辨率算法硕士一般去什么公司实习

红外图像敬基贺超分辨锋燃率算法硕士一般去网络等世界一流科技公司实习。根据查询相关资亮派料显示：红外图像超分辨率算法硕士从事图像和视频处理核心算法的研发，一般去网络等世界一流科技公司实习。