最近最先算法

① 【高分悬赏】用C/C++语言设计一个适应算法（最先、最佳或最坏适应算法）

考的是内存的动态划分区域内容，很好写啊
1.可以用数字来模拟内存区域划分情况，比如建一个100大小的数组（结构为struc （区号，值），值为0表示空闲，值为1表示占用，初始化几个已确定占有的分区，分区一，1-5 占有，6-12 空闲，。。。。。。。，并建立空闲区域表，很简单，从头到尾对数组扫描下就知道了
2.最先适应：从内存开始地址找到第一个大于请求大小的连续空闲区域，如请求5个空间，那就在刚开始6-12空闲处建立分区二 ，6-11 ，占用
3.最佳适应：指所有空闲块最适应请求大小的那块，min（空闲块大小-请求大小）
4.最坏：指适应请求大小，且最大的那块空闲区域

② A*算法 和 最佳优先搜索算法（Best-First-Search）

最佳优先搜索算法是一种启发式搜索算法（Heuristic Algorithm），其基于广度优先搜索算法，不同点是其依赖于估价函数对将要遍历的节点进行估价，选择代价小的节点进行遍历，直到找到目标点为止。 BFS算法不能保证找到的路径是一条最短路径，但是其计算过程相对于Dijkstra
算法会快很多 。

最佳优先搜索是一种启发式搜索算法。广度优先搜索和深度优先搜索都属于穷举类型的搜索，需要依次遍历所有的节点，当空间非常大的时候，这种方式的效率就会非常差。而启发式的搜索是对状态控件中的每个点进行评估，然后选出最好的位置。

启发估价函数公式为：

n表示当前的点，g(n)为从起始点到点n的实际代价，h(n)为从点n到目标点的估价。

（图片来源于网络）

A*算法将BFS算法和Dijkstra算法结合在一起，结合两算法的优点，既可以查找最短路径的，有拥有和BFS差不多的效率。

（图片来源于网络）

A*算法详解

模拟寻路的地址

③ 最短路径优先算法

从某顶点出发，沿图的边到达另一顶点所经过的路径中，各边上权值之和最小的一条路径叫做最短路径。解决最短路的问题有以下算法，Dijkstra算法，Bellman-Ford算法，Floyd算法和SPFA算法等。

④ 先进先出算法,最近最少使用算法分别遵循程序执行的什么特点

先进先高槐烂出算法指的是先放入栈中的数据先出栈戚漏。例如队列。
最少使用算法是指将最近最少使用到的数据或程序用新的数据或程序从内存中明旁替换掉。

⑤ CACHE替换算法有哪几种，分别简要说明

其代表算法有：①Hybrid算法：算法对Cache中的每一个对象赋予一个效用函数，将效用最小的对象替换出Cache；②LowestRelativeValue算法：将效用值最低的对象替换出Cache；③（LCNR）算法：该算法使用一个关于文档访问频次、传输时间和大小的推理函数来确定替换文档；④Bolot等人提出了一种基于文档传输时间代价、大小、和上次访问时间的权重推理函数来确定文档替换；⑤SizeAdjustLRU（SLRU）算法：对缓存的对象按代价与大小的比率进行排序，并选取比率最小的对象进行替换

扩展知识:
Cache是一种根据程序局部性原则，通过小容量速度快的存储器缓存部分数据，以减少处理器对慢速大容量存储器的访问次数，从而提升处理器取指效率的机制。Cache替换算法是指当Cache缺失发生后，Cache按某种机制选中高速缓存中的某个地址进行数据更新。Cache替换算法对Cache的命中率有较大的影响。目前主流的Cache替换算法有伪随机、先进先出(FIFO——First In First Out)和最近最少使用(LRU——Least Recently Used)等。相较于伪随机和先进先出算法，LRU算法更符合程序局部性原则(当前执行的程序代码，在不久后会再次访问该代码段)，Cache的命中率更高，但其硬件资源消耗非常大。

传统的LRU算法对Cache的每一路进行统计，在需要替换时，将最近最少被使用的那一路替换。由于传统LRU算法的数据使用频率统计为向上计数，故其计数器计数位宽较大，且需要额外的机制来处理计数溢出的情况。

⑥ 最短作业优先算法

以下是最短作业优先算法

最短作业优先调度算法是对预计执行时间短的作业（进程）优先分派处理机，通常后来的短作业不抢先正在执行的作业。这种算法称为这种算法会根据作业长短，也就是作业服务时间的多少来调度作业，服务时间短的会被优先调度执行。

通常情况下，对于简单的时间触发式调度器来说，待命任务列表的数据结构的设计要尽可能缩短最坏卖嫌情况下，程序在调度器关键部分的执行时间，以防止其他任务一直在待命列表中，无法及时执行。

因此，在这种调度器中，应尽可能避免抢占式任务，甚至应该关闭调度器之外的所有中断。当然，待命任务列表的数据结构也应根据这个系统需要的最大任务数量做进一步的优化。

⑦ “prim” 算法 是谁最先提出在那篇着作里面提出来的对现在有什么意义有什么应用最好详细点。谢谢

Prim算法是图论中求最小生成树的一种算法，最早于1930年由捷克数学家Vojtěch Jarník发现；并在1957年由美国计算机科学家Robert C. Prim独立发现，1959年Edsger Dijkstra再次发现了该算法贺芹，参见论文：
R. C. Prim. Shortest Connection Networks And Some Generalizations
JOSEPH B. KRUSKAL, JR. ON THE SHORTEST SPANNING SUBTREE OF A GRAPH AND THE TRAVELING SALESMAN PROBLEM
该算法用于求解图的最小生成树，所有可转换为求图的最小生成树销渣的问题的应用均可以应亏拍悄用Prim算法来解决，他本人的论文里也提及了部分应用。

⑧ 虚拟存储器采用的页面调度算法是“先进先出”（FIFO）算法吗

虚拟存储器采用的页面调度算法是“先进先出”（FIFO）算法吗。常见的替换算法有4种。

①随机算法：用软件或硬件随机数产生器确定替换的页面。

②先进先出：先调入主存的页面先替换。

③近期最少使用算法（LRU，Least Recently Used）：替换最长时间不用的页面。

④最优算法：替换最长时间以后才使用的页面。这是理想化的算法，只能作为衡量其他各种算法优劣的标准。

虚拟存储器的效率是系统性能评价的重要内容，它与主存容量、页面大小、命中率，程序局部性和替换算法等因素有关。

(8)最近最先算法扩展阅读

虚拟存储器地址变换基本上有3种形虚拟存储器工作过程式：全联想变换、直接变换和组联想变换。任何逻辑空间页面能够变换到物理空间任何页面位置的方式称为全联想变换。每个逻辑空间页面只能变换到物理空间一个特定页面的方式称为直接变换。

组联想变换是指各组之间是直接变换，而组内各页间则是全联想变换。替换规则用来确定替换主存中哪一部分，以便腾空部分主存，存放来自辅存要调入的那部分内容。

在段式虚拟存储系统中，虚拟地址由段号和段内地址组成，虚拟地址到实存地址的变换通过段表来实现。每个程序设置一个段表，段表的每一个表项对应一个段，每个表项至少包括三个字段：有效位(指明该段是否已经调入主存)、段起址(该段在实存中的首地址)和段长(记录该段的实际长度)。

⑨ FIFO调度算法和LRU算法

FIFO：先进先出调度算法
LRU：最近最久未使用调度算法

两者都是缓存调度算法，经常用作内存的页面置换算法。

打一个比方，帮助你理解。

你有很多的书，比如说10000本。
由于你的书实在太多了，你只能放在地下室里面。
你看书的时候不会在地下室看书，而是在书房看书。
每次，你想看书都必须跑到地下室去找出来你想看的书，
然后抱回来放到书桌上，之后才开始看。
还有就是，有一些书你会反复的看，今天看了也许过几天又要看。
总之，你自己是不知道你哪天会需要看哪本书的。
你的老师每天下课的时候会给你布置一个书单，让你晚上回去去看哪本书。
（假设你老师让你看的书在你的地下室里面都有）

跑地下室当然是非常麻烦的，所以你希望你的经常看的那些书最好放在书桌上。
但是你的书房的书桌同时只能摆放10本书（这个是假设的啊）。
那么，问题来了。
到底把哪些说留在书桌上最好呢？
这里说的最好，就是说你尽量少的跑地下室去找书。

为了解决这个问题，人们发明了很多的算法。
其中，比较常见的就是上面这两种：FIFO算法和LRU算法。

FIFO算法
很简单，我把书桌上的10本书按照放置时间先后堆放成一堆。
这里的放置时间，就是说这本书在我的书桌上放了几天了。
每次要看书的时候，我先在书桌上找，找到就直接可以读了。
读完之后放回原来的位置就可以，不打乱顺序。
如果书桌上面没有我要读的书，就去地下室找。
找来之后，我就把书桌上放的时间最长的那本（也就是
书堆里面最下面的那本书）放回地下室。
然后把我今天需要看的这本书放在书堆的最上面。

LRU算法
也不难，我把书桌上的10本书按照阅读时间先后堆放成一堆。
这里的阅读时间，就是说我最近一次读这本书是几天之前。
每次要看书的时候，我先在书桌上找，找到就直接可以读了。
读完之后放在书堆的最上面。
如果书桌上面没有我要读的书，就去地下室找。
找来之后，我就把书桌上最久没有阅读的那本
（也就是书堆里面最下面的那本书）放回地下室。
然后把我今天需要看的这本书放在书堆的最上面。

上面这个比方，相信你可以看明白吧。
这里的地下室对应内存，书桌对应缓存，书对应页面。

⑩ 先进先出算法

这题又不难的，画个图就出来了，不会画的话就对比计算机组成原理课本上的那个图。先进先出是8次