数据库的完整性指

㈠ 数据库的完整性包含哪些完整性约Ɲ

数据库完整性（Database Integrity）是指数据库中数据的正确性和相容性，其目的是防止垃圾数据的进出。数据库完整性伏喊瞎由各种各样的完整性约束来保证，因此可以说数据库完整性设计就是数据库完整性约束的设计。加在数据库之上的语义约束条件就是数据库完整性约束条件。
完整性约束条件作用对象可以使关系、元组、列三种。

●列约束主要是列的数据类型、取值范围、精度、排序等约束条件。
●元组的约束是元组中各个字段间的联系的约束。
●关系的约束是若干元组间、关系缺空集合上以及关系之间的联系的约束。
完整性约束条件涉及这三类对象，其状态可以是静态的，也可以是动态的。所谓静态约束是指数据库每一确定状态时的数据对象所应满足的约束条件。它是反映数据库状态合理性的约束，这是最重要的一类完整性约束。
动态约束是指数据库从一种状态转变为另一种状态时，新、旧值之间所应满足的约束条件。
完整性约束条件可分为以下六类：
●静态列级约束
●静态元组约束
●静态关系约束
●动态列级约束
●动态元组约束
●动态关系约束
1. 静态列级约束是对一个列的取值域的说明，包括以下几个方面：
(1)对数据类型的约束，包括数据的类型、长度、单位、精度渗梁等；
(2)对数据格式的约束。例如规定日期的格式为YYYY－MM－DD；
(3)对取值范围或取值集合的约束。例如规定学生的成绩取值范围为0～100；
(4)对空值的约束，规定哪些列可以为空值，哪些列不能为空值；
2. 静态元组约束就是规定元组的各个列之间的约束关系。例如，订货关系中包含发货量、订货量等列，规定发货量不得超过订货量。
3. 静态关系约束是指在一个关系的各个元组之间或者若干关系之间存在的约束。常见的静态约束有：
(1)实体完整性约束；
(2)引用完整性约束；
(3)函数依赖约束；大部分函数依赖约束都在关系模式中定义。
(4)统计约束；即字段值与关系中多个元组的统计值之间的约束关系。例如，规定部门经理的工资不得高于本部门职工平均工资的5倍，不得低于本部门职工平均工资的2倍。
4. 动态列级约束是修改列定义或列值时应满足的约束条件，包括下面两方面：
(1)修改列定义时的约束。例如，将允许空值的列改为不允许空值时，如果该列目前已存在空值，则拒绝这种修改。
(2)修改列值时的约束。修改列值时有时需要参照其旧值，并且新旧值之间需要满足某种约束条件。例如，职工调整后的工资不得低于其调整前的原来工资；职工婚姻状态的变化只能是由未婚到已婚、已婚到离异、离异到再婚等几种情况。
5. 动态元组约束是指修改元组的值时元组中各个字段间需要满足某种约束条件。例如，职工工资调整时新工资不得低于原工资＋工龄*1.5等。
6. 动态关系约束是加在关系变化前后状态上的限制条件。例如，在集成电路芯片设计数据库中，一个设计中用到的所有单元的工艺必相同，因此，在更新某个设计单元时，设计单元的新老工艺必须保持一致。

㈡ 数据完整性指的是

数据历轮完整性是指数据的精确性和可靠性。
是指在传输、存储信息或数据的过程中，唯基确保信息或数据不被未授权的篡改或在篡改后能够被迅速发现。其目的是防指烂谨止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的；
数据完整性分为四个类别；实体完整性、参照完整性、域完整性和用户自定义完整性。

㈢ 数据完整性指的是

存储在数据库中的所有数据值均正确的状态。如果数据库中存储有不正确的数据值，则该数据库称为已丧失数据完整性。
数据库中的数据是从外界输入的，而数据的输入由于种种原因，会发生输入无效或错误信息。保证输入的数据符合规定，成为了数据库系统，尤其是多用户的关系数据库系统首要关注的问题。数据完整性因此而提出。本章将讲述数据完整性的概念及其在SQLServer中的实现方法。
数据完整性(DataIntegrity)是指数据的精确性(Accuracy)和可靠性(Reliability)。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数耐中据和防止因错误含纤信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。
数据完整性分为四类:实体完整性(EntityIntegrity)、域完整性(DomainIntegrity)、参照完整性(ReferentialIntegrity)、用昌老山户自定义完整性。

㈣ 什么是数据库的完整性它与完整性有什么区别

数据库的完整性的全名叫做:关系数据库的参照完整性(Referential
Integrity)，一般是用在表示多个表之间关系时用的，而且经常使用。比如说，现在有两个表:
Student(StudentNumber,
StudentName)
和
Teacher(TeacherNumber,
TeacherName,
StudentNumber)
其中Teacher表中的studentNumber是外键，并且Student表中的StudentNumber是主键，因此肯定会有如下的参照完整性:Teacher表中的studentNumber的值必须在Student表中的StudentNumber已经存在。
这就是所谓的参照完整性，它是一个很普遍的概念。

㈤ 请问什么是数据的完整性如何保证数据的完整性

数据完整性（Data Integrity）是
指数据的精确性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（Entity Integrity）、域完整
性（Domain Integrity）、参照完整性（Referential Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。

保证数据的完整性:
1. 用约束而非商务规则强制数据完整性

如果你按照商务规则来处理需求，那么你应当检查商务层次/用户界面：如果商务规则以后发生变化，那么只需要进行更新即可。

假如需求源于维护数据完整性的需要，那么在数据库层面上需要施加限制条件。

如果你在数据层确实采用了约束，你要保证有办法把更新不能通过约束检查的原因采用用户理解的语言通知用户界面。除非你的字段命名很冗长，否则字段名本身还不够。 — Lamont Adams

只要有可能，请采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。

— Peter Ritchie

2. 分布式数据系统

对分布式系统而言，在你决定是否在各个站点复制所有数据还是把数据保存在一个地方之前应该估计一下未来5 年或者10 年的数据量。当你把数据传送到其他站点的时候，最好在数据库字段中设置一些标记。在目的站点收到你的数据之后更新你的标记。为了进行这种数据传输，请写下你自己的批处理或者调度程序以特定时间间隔运行而不要让用户在每天的工作后传输数据。本地拷贝你的维护数据，比如计算常数和利息率等，设置版本号保证数据在每个站点都完全一致。

— Suhair TechRepublic

3. 强制指示完整性

没有好办法能在有害数据进入数据库之后消除它，所以你应该在它进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。

— kol

4. 关系

如果两个实体之间存在多对一关系，而且还有可能转化为多对多关系，那么你最好一开始就设置成多对多关系。从现有的多对一关系转变为多对多关系比一开始就是多对多关系要难得多。

— CS Data Architect

5. 采用视图

为了在你的数据库和你的应用程序代码之间提供另一层抽象，你可以为你的应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。

— Gay Howe

6. 给数据保有和恢复制定计划

考虑数据保有策略并包含在设计过程中，预先设计你的数据恢复过程。采用可以发布给用户/开发人员的数据字典实现方便的数据识别同时保证对数据源文档化。编写在线更新来“更新查询”供以后万一数据丢失可以重新处理更新。

— kol

7. 用存储过程让系统做重活

解决了许多麻烦来产生一个具有高度完整性的数据库解决方案之后，我所在的团队决定封装一些关联表的功能组，提供一整套常规的存储过程来访问各组以便加快速度和简化客户程序代码的开发。在此期间，我们发现3GL 编码器设置了所有可能的错误条件，比如以下所示：

SELECT Cnt = COUNT (*)

FROM [<Table>]

WHERE [<primary key column>] = <new value>

IF Cnt = 0

BEGIN

INSERT INTO [<Table>]

( [< primary key column>] )

VALUES ( <New value> )

END

ELSE

BEGIN

<indicate plication error>

END

而一个非3GL 编码器是这样做的：

INSERT INTO [<Table>]

( [< primary key column>] )

VALUES

( <New value> )

IF @@ERROR = 2627 -- Literal error code for Primary Key Constraint

BEGIN

<indicate plication error>

END

第2 个程序简单多了，而且事实上，利用了我们给数据库的功能。虽然我个人不喜欢使用嵌入文字（2627）。但是那样可以很方便地用一点预先处理来代替。数据库不只是一个存放数据的地方，它也是简化编码之地。

— a-smith

8. 使用查找

控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等

㈥ 数据的完整性是指

数据完整性是指数据库的正确性、有效性、一致性和相容性。

数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。

在计算机科学中，数据是所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通或桥称。计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。

㈦ VF中。数据库完整性包括哪三个完整性

有四个完整性，包括实体完整性、域完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

1、实体完整性：表中行的完整性。主要用于保证操作的数据非空、唯一且不重复。即实体完整性要求每个关系（表）有且仅有一个主键，每一个主键值必须唯一，而且不允许为“空”或重复。

2、域完整性：数据库表中的列必须满足某种特定的数据类型或约束。其中约束又包括取值范围、精度等规定。CHECK、FOREIGN KEY 约束和DEFAULT、 NOT NULL定义都属于域完整性的范畴。

3、参照完整性：属于表间规则，是对于更新、插入或删除表间数据的完整性。通常，在客观现实中的实体之间存在一定联系，在关系模型中实体及实体间的联系都是以关系进行描述，因此，操作时就可能存在着关系与关系间的关联和引用。

4、用户定义完整性：是对数据表中字段属性的约束，包括字段的值域、字段的类型和字段的有效规则（如小数位数）等约束，是由确定关系结构时所定义的字段的属性决定的。

(7)数据库的完整性指扩展阅读：

数据库完整性设计原则

1、要根据业务规则对数据库完整性进行细致的测试，以尽早排除隐含的完整性约束间的冲突和对性能的影响。

2、要有专职的数据库设计小组，自始至终负责数据库的分析、设计、测试、实施及早期维护。数据库设计人员不仅负责基于DBMS的数据库完整性约束的设计实现，还要负责对应用软件实现的数据库完整性约束进行审核。

3、应采用合适的CASE工具来降低数据库设计各阶段的工作量。好的CASE工具能够支持整个数据库的生命周期，这将使数据库设计人员的工作效率得到很大提高，同时也容易与用户沟通。