化的数据库

Ⅰ 理解什么是数据库规范化

规范化（Normalization）是念粗咐数据库系统设计中非常重要的一个技术。数据库规范化能够让数据库设计者更好地了解组织内部当前的数据结构，最终得到一系列的数据实体。数据库规范化通过对数据库表的设计，可以有效降低数据库冗余程度。
在进行数据库规范化的时候，我们有一系列的步骤需要遵循。我们把这些步骤称作范式，即Normalisation Form（NF），其中包括第一范式、第二范式、第三范凳蚂式、第四范式以及第五范式（1NF、2NF、3NF、4NF、5NF）。通常情况下，我们通过第三范式就能够满足大部分的数据库表的规范化，但也有些时候，我们需要更高的NF。
以下就是进行数据库规范化时的步骤：
第一步：首先我们将数据源转化仔纯成未规范化范式（UNF）
第二步：将未规范化的数据转化为第一范式（1NF）
第三步：将1NF转化为2NF
第四步：将2NF转化为3NF在完成3NF之后，如果数据源仍然处于未规范化状态，那么我们还需要进行以下几步：
第五步：将3NF转化为BC范式（Boyce-Code Normal Form，BCNF）
第六步：将BCNF转化为4NF
第七步：将4NF转化为5NF
数据库规范化是一个自下而上的数据库设计技术，它通常使用于现有系统当中。

Ⅱ 数据库规范化三个范式应用实例

规范化为什么重要？目前很多的数据库由于种种原因还没有被规范化。本文中解释了其中一些原因，并用不同形式的范式（normal form）规范化了一个保险公司的理赔表。在这个过程中表的改变以及添加的一些附加表使数据库效率更高、错误更少、更容易维护。

数据库的规范化是优化表的结构和把数据组织到表中的实践，这样做数据才能更明确。规范化使你能够改变业务规则、需求和数据而不需要重新构造整个系统。

通过改变存储数据的方式--仅仅改变一丁点--并改变访问这些信息的程序，你就可以消除很多错误或垃圾数据出现的机会并减轻更新信息所必要的工作量山野。

公司现实存在的一个问题可以用一句话概括"我们一般都这样做"。我们一般像采用那种方式存储信息；我们一般允许人们把任何信息写入 ；我们一般采用那种方式编程。这通常是一件坏事，特别是对于年轻的和正在学习的公司来说。但是，当有新的系统和更好的完成任务的途径的时候，有时"采用那种方式任务完成得很好"这句话可能需要重新探讨和修改。规范化数据就是公司常常采用的有益的方式之一。

尽管对于COBOL程序（例如任何COBOL程序员都熟悉的文件布局）使用数据来说，把它们（数据）存储在关系数据库中与存储在平面文件中很相似，但是存储在平面文件中的方法并不是完成任务的必要的的途径，特别是由于你不了解两者之间的差别或害怕改变，而简单地把过去的观念带入到现在的方式。

注意：Dictionary.com是这样定义规范化厅指的："使其标准，特别使导致它符合某种标准或规范。"或"某种标准的强制接受"。Webopedia认为规范化是"在关系数据库设计中，组织数据以最小化冗余的过程。规范化通常包括把一个数据库分成两个或多个表并定义表之间的关系。其目标是隔离数据，这样添加、删除和修改某个字段只需要在一个表中进行，接着可以通过定义的关系传递到数据库中剩余的表中"。我更喜欢这个定义。

术语

在你了解现实世界中的一个保险公司的例子之前，你需要了解一些在讨论中会用到的术语。处理数据库的时候，特别是在处理规范化问题的时候，下面一部分讲到的一组新的关键字很有作用：

· 关系（Relation）：从本质上说，关系是一个包含行和列的二维表或数组。

· 关联（Relationship）：关联是不同表之间的数据彼此联系的方法。关联同时存在于形成不同实体的数据项之间和表实体本身之间，构成了数据库规范化的基本核心问题。数据关联有三种基本的类型，对它们有所了解是很重要的：

一对一（1:1）：一对一关联意味着任何给定的每个（而不是大多数）实例严密地与另一个实体的一个实例对应。每个人只有一个正确的指纹就是的。每个电话号码准确地与一个付帐的独立私人客户对应（不是公司）。美国的每个人都只有一个社会保障号码。

一对多（1:M）：一对多关联意味着给定实体的一个实例可以可以与另一个实体的零个实例、一个实例或者多个实例关联。每个人可能没有小孩、有一个小孩或多个小孩。每个人可能没有汽车、有一辆汽车或多辆扮唯配汽车。

多对多（M:N）：多对多关联（给定实体的零个、一个或多个实例与另一个实体的零个、一个或多个实例关联）是一种直接模拟很复杂的关联，它经常被分解为多个1:M关联。由于多个家庭混合在一起，一个或多个小孩可能没有父母亲（孤儿）、一个父母（单亲家庭），多于一个父母（两个仍然在一起或者离婚的两个父母、或者离婚了又复婚了的父母）。房屋或财产可以转让给一个人或多个人，而这些人（一个或多个）在遗嘱上可能又一个或多个房屋或财产。

· 属性（Attribute）：属性被认为是程序或数据库中的某些组件的可以修改的特性或特征，它可以被设置为不同值或者关系或表中的列。

· Tuple：Tuple是关系数据库或非关系数据库中的排序了的一组值或值属性：关系中的一行。

· 删除异常：删除异常指由于其它数据故意的删除而导致的数据矛盾或未预料到的数据（信息）丢失。

· 插入异常：插入异常指由于数据的缺少或缺乏导致没有能力把信息添加到数据库。

· 更新异常：更新异常指由于数据冗余或者冗余数据的不完整更新造成的数据矛盾。

· 关系的分解：关系的分解指把一个关系分解成多个关系，从而使关系符合更高的范式。

· 数据冗余：数据冗余指数据库中没有必要的数据重复。

· 数据完整性：数据完整性指数据库中数据的一致性。保证数据完整性很重要，只有这样用户才知道他们依赖的数据是正确的、他们查询的结果以及程序才是精确的和符合期望的。

· 原子值：原子值是一个值，它既不是能被进一步拆分的一组值，也不是一个重复的组。每个列都有一个完整的值，但是只有一个值--这个值不能被分解为多个部分，它要么被数据库使用，要么被使用数据库的用户访问的信息。

· 参考完整性规则：参考完整性规则指存储在非空的外部健中的值必须是某种关系中的关键数据项。

· 外部健：外部健是一个关系中的一组属性（一个或多个列），它同时也是某种（相同的或其它的）关系中的主键。它是关系之间的逻辑链接。参考自己关系的外部健称为递归外部健。

· 功能依赖：功能依赖意味着一行中某个属性的值由该行中另一个属性的值决定。这通常出现在主键（使某行的信息片断）与该行的其它信息之间。城市和州的组合依赖于Zip（邮政）代码，即使给定的一个州中有很多Zip代码与某个城市关联。美国的每个合法的人员身份依赖于他的社会保障号码。

· 决定性：功能依赖左边的属性决定行中其它属性的值（Zip代码决定了城市和州；社会保障号码决定了人的身份；执照号码和州决定了汽车的拥有者）。

· 实体完整性规则：实体完整性规则指某一行的关键属性可能为空（如果你在某个城市就有一个Zip代码；如果你有一辆汽车就有一个执照号码）。

· 约束：约束是一种规则，它限定了数据库中的值。电话号码必须是数字的；美元数量必须是数字的；state必须是合法的州或省；country必须是合法的国家；日期不能是2月31号。

现在你已经知道了很多相关的术语了，我们可以看看相关术语中规范会的意义了。下面的例子并不是典型的雇员―经理―部门示例，也不是学生―教授―课程提供示例。我将演示一个假设的保险公司的数据库。数据库中的表比本示例中用到的要复杂得多，但是与人们遇到的比较相近。

图1显示了理赔（claim）表的非规范化定义。尽管在某个保险公司的数据库中的表比它多得多，但是这些表为我们提供了一些背景，通过它我们可以看到规范化和其分支。请记住每个章节中的示例都只有部分列，这样就简化了示例并使你轻易地看到发生变化的东西。

CLAIM_NUM、 OCCURANCE_NUM 、 CLAIM_STATUS、 ACCDNT_YR、 ACCDNT_DT、 REPORTED_DT、 ENTERED_DT、 CLAIM_DT1、 CLAIM_DT2、 CLAIM_DT3 、 CLAIM_DT4、 CLAIM_DT4 、 CLAIM_DT5 、 CLAIM_DT6 、 CLAIM_DT7、 CLAIM_DT8 、 CLAIM_DT9 、 CLAIM_DT10、 CLOSED_DT 、 DEATH_DT、 ASSIGNED_DT、 ADJSTER_CD 、ADJUSTER_NAME 、 AGENT_CD 、 AWARD_CD 、 CAUSE_CD 、 CAUSE_DESC、 LOCATION 、 SITE 、 COVERAGE_CD 、 COVERAGE_DESC、 DED_RECOV、 DEDUCTIBLE_REMAIN 、 PAID_1 、 RESERVED_1 、 PAID_2 、 RESERVED_2 、 PAID_3 、 RESERVED_3 、 PAID_4 、 RESERVED_4 、 PAID_5 、 RESERVED_5 、 PAID_6 、 RESERVED_6 、 PAID_7 、 RESERVED_7 、 PAID_8 、 RESERVED_8、 PAID_9 、 RESERVED_9 、 PAID_10 、 RESERVED_10 、 LEGAL_FLG、 KEY1、 KEY2、 KEY3、 KEY4、 KEY5、 KEY6、 KEY7、 KEY8、 KEY9、 KEY10、 SEVERITY_CD 、 POLICY_NUM 、 PAYMENT_NUM 、 SSN、 STATE、 ACTVY_DT、 ENTRY_DT、 ADMIN_CD、ADMIN_DESC、 REOPEN_DT、 INSURED_NAME、 INSURED_ADDRESS、 INSURED_PHONE、 INSURED_CITY、 INSURED_STATE、 INSURED_ZIP、 CLAIMANT_NAME、 CLAIMANT_ADDRESS、 CLAIMANT_CITY、 CLAIMANT_STATE、 CLAIMANT_ZIP、 CLAIMANT_PHONE、 SPECIAL_DT_1 、 SPECIAL_DT_2、 SPECIAL_DT_3、 SPECIAL_DT_4 、 SPECIAL_DT_5、 SPECIAL_DT_6 、 SPECIAL_DT_7 、SPECIAL_DT_8 、SPECIAL_DT_9 、 SPECIAL_DT_10 、 GROSS_PD、 POLICY_ID

Ⅲ 如何初始化Mysql数据库

1、停止mysql服务
2、删除mysql的data目录下渣游的如大销仿冲，除mysql这个目录外的其他目录（为保险期间，先移走）
3、重启myql即可
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呵呵，放松，一切都会好起来的！

Ⅳ 有什么比较全面的化学文献检索数据库

ACS Publications（美国化学会期刊全文数据库）
scifinder除可查询每日更新的CA数据回溯至 1907年外，更提供读者自行以图形结构式检索。它是全世界最大、最全面的化学和科学信息数据库。
seek68文献馆致力于最大化的整合中外数据库资源。涵盖化学、医学、法律农业、科技、人文.....等等
Elsevier是荷兰一家全球着名的学术期刊出版商，每年出版大量的学术图书和期刊，大部分期刊被SCI、SSCI、EI收录，是世界上公认的高品位学术期刊。涵盖化学领域。

英国皇家化学学会 (Royal Society of Chemistry，简称 RSC) 由致力于化学科学的人员组成，是一个充满活力的全球性团体。
中国化学会（Chinese Chemical Society，缩写CCS）

Ⅳ sql数据库数据如何初始化

初始化mysql数据库，在shell中运行以下命令：

cd /usr/local/mysql

mkdir sock

cd /usr/local/mysql/bin

初始化数据库

./mysql_install_db--user=mysql --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/usr/local/mysql/data

或者# mysqld --initialize

Ⅵ 有哪些化学类的数据库

1. 万方、维普、EZ，
2. ACS RSC Elsevier Wiley Springer
3. 专业/方向： 不对称合成庆棚
常用数据库：中国期刊网 ，美国化学学会全文数据库，Elsevier/SCIRUS，John Wiley，Springer Link，
The Royal Society，Taylor & Francis，网络版的CA,
4. 专业/方向： 有机合成
常用数据库：ACS、 Sciencedirect 、RSC、Johnwiley
期刊：Synlett, Synthesis, Syn.Comm. , Heterocycles, Journal of Heterocyclic Chemistry .
5. 专业/方向： 催化
常用数据库：万返如方、维普、中文期刊 镜像网。American Chemical Society Journals、Science Direct (Elsevie r)、Wiley InterScience、SpringerLink、Royal Society of Chemistry
6. 专业/方向： 有机合成
常用数据库：漏差启ACS,Wiley,RSC,sciencedirect,scifinder,beilstein
7. 专业/方向： 有机合成部分高分子合成
常用数据库：ACS、 SD 、RSC、Willy
期刊：Synlett, Synthesis, Syn.Comm. , Heterocycles, Journal of Heterocyclic Chemistry .etal
8. 专业/方向： 有机合成
常用数据库：ACS、 Sciencedirect 、RSC、Johnwiley 、scifinder beilstein
期刊：Synlett, Synthesis, Syn.Comm. , Heterocycles, Journal of Heterocyclic Chemistry
9. 专业/方向： 有机合成
常用数据库： ACS SD Willy 贝尔斯坦 Thieme RSC
10. 专业/方向：应用化学
常用数据库：ACS、 SD 、RSC、Willy
期刊：Synlett, Synthesis, Syn.Comm. , Heterocycles, Journal of Heterocyclic Chemistry , chemical communications

Ⅶ 数据库正规化和设计技巧

第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。

例如，如下的数据库表是符合第一范式的：

字段1 字段2 字段3 字段4

而这样的数据库表是不符合第一范式的：

字段1 字段2 字段3 字段4
字段3.1 字段3.2

很显然，在当前的任何关系数据库管理系统（dbms）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些dbms不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此，你想在现有的dbms中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。

Ⅷ 数字化语言数据库的优点

数据库系统是用来管理数据的。
具有高效、可靠、完整、自同步等特性，是业务系统进行数据控制的最佳选择。数据库系统一般提供高效的数据控制和数据检索功能，采用SQL语言来进行数据操作。
对高强度操作适应性差，如果服务器不够好，网络不够好，编程的方法不够好，6到7个人同时访问就能导致。

Ⅸ 如何初始化keystone 数据库

首先进入mysql数据库
mysql -u root -p
输入密码，进入mysql。
删除数据库（这里删除会和表一起全部删除）
mysql> drop database keystone;
然后创建数据库（这里只是创建一个数据名字，并没有实际的表）
mysql> create database keystone;
退出mysql
mysql> quit；
Bye

同步keystone；
root@controller1:~# keystone-manage db_sync;
重置完毕

Ⅹ 用友u8.61里的初始化数据的数据库实例和SA是什么这个怎么填

初始化数据库实例，一般来说就仿闭型是你备猜自己计算机的名字。SA是你的数据库超级管理员。一般再装数据库的时候会让你为态升他设置一个密码。初始化的时候会让你输入这个密码的。