cudalinux
需要编写Makefile 可以参照gcc的Makefile编写一个 cu格式是cuda的程橡银序么？ 那调用的编译器应该有所区别 Makefile里需要稿如没指定编译器 CC:=gcc gcc改成你用的编译键纳器
㈡ Linux，Debian系统Blender没有CUDA怎么解决
在Blender打开用户设置，查看是否有CUDA设备
正常情况下，通改源首过命令行或者自带驱动安装程序，是没有CUDA的
Linux、Debian系统Blender没有CUDA怎么解决
如果没有CUDA，则需要安装裂森CUDA，这里有个简单的方法
终端：sudo apt install nvidia-cuda-dev
注：如果提示没有找到相关软件，根据下核数面经验i添加源
0Debian9安装英伟达显卡驱动，命令行超简单安装
Linux、Debian系统Blender没有CUDA怎么解决
提示下载，是否确定，输入Y
Linux、Debian系统Blender没有CUDA怎么解决
安装完CUDA之后，可能需要重启
Linux、Debian系统Blender没有CUDA怎么解决
再次打开blender，在用户设置里面，可以勾选CUDA了
Linux、Debian系统Blender没有CUDA怎么解决
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然后在面板的右边，可以看到可以使用CUDA来渲染了
Linux、Debian系统Blender没有CUDA怎么解决
㈢ linux下CUDA程序一般怎么编译
有以下步骤：
1.源程序的编译
在Linux下面,如果要编译一个C语言源程序,我们要使用GNU的gcc编译器. 下面
我们以一个实例来说明如何使用gcc编译器.
假设我们有下面一个非常简单的源程序(hello.c):
int main(int argc,char **argv)
{
printf("Hello Linux\n");
}
要编译这个程序,我们只要在命令行下执行:
gcc -o hello hello.c
gcc 编译器就会为我们生成一个hello的可执行文件.执行./hello就可以看到程
序的输出结果了.命令行中 gcc表示我们是用gcc来编译我们的源程序,-o 选项表示
我们要求编译器给我们输出的可执行文件名为hello 而hello.c是我们的源程序文件.
gcc编译器有许多选项,一般来说我们只要知道其中的几个就够了. -o选项我们
已经知道了,表示我们要求输出的可执行文件名. -c选项表示此慧我们只要求编译器输出
目标代码,而不必要输出可执行文件. -g选项拍扒差表示我们要求编译器在编译的时候提
供我们以后对程序进行调试的信息.
知道了这三个选项,我们就可以编译我们自己所写的简单的源程序了,如果你
想要知道更多的选项,可以查看gcc的帮助文档,那里有着许多对其它选项的详细说
明.
2.Makefile的编写
假设我们有下面这样的一个程序,源代码如下袭皮:
#include "mytool1.h"
#include "mytool2.h"
int main(int argc,char **argv)
{
mytool1_print("hello");
mytool2_print("hello");
}
#ifndef _MYTOOL_1_H
#define _MYTOOL_1_H
void mytool1_print(char *print_str);
#endif
#include "mytool1.h"
void mytool1_print(char *print_str)
{
printf("This is mytool1 print %s\n",print_str);
}
#ifndef _MYTOOL_2_H
#define _MYTOOL_2_H
void mytool2_print(char *print_str);
#endif
#include "mytool2.h"
void mytool2_print(char *print_str)
{
printf("This is mytool2 print %s\n",print_str);
}
当然由于这个程序是很短的我们可以这样来编译
gcc -c main.c
gcc -c mytool1.c
gcc -c mytool2.c
gcc -o main main.o mytool1.o mytool2.o
这样的话我们也可以产生main程序,而且也不时很麻烦.但是如果我们考虑一
下如果有一天我们修改了其中的一个文件(比如说mytool1.c)那么我们难道还要重
新输入上面的命令?也许你会说,这个很容易解决啊,我写一个SHELL脚本,让她帮我
去完成不就可以了.是的对于这个程序来说,是可以起到作用的.但是当我们把事情
想的更复杂一点,如果我们的程序有几百个源程序的时候,难道也要编译器重新一
个一个的去编译?
为此,聪明的程序员们想出了一个很好的工具来做这件事情,这就是make.我们
只要执行以下make,就可以把上面的问题解决掉.在我们执行make之前,我们要先
编写一个非常重要的文件.--Makefile.对于上面的那个程序来说,可能的一个
Makefile的文件是:
# 这是上面那个程序的Makefile文件
main:main.o mytool1.o mytool2.o
gcc -o main main.o mytool1.o mytool2.o
main.o:main.c mytool1.h mytool2.h
gcc -c main.c
mytool1.o:mytool1.c mytool1.h
gcc -c mytool1.c
mytool2.o:mytool2.c mytool2.h
gcc -c mytool2.c
有了这个Makefile文件,不过我们什么时候修改了源程序当中的什么文件,我们
只要执行make命令,我们的编译器都只会去编译和我们修改的文件有关的文件,其
它的文件她连理都不想去理的.
下面我们学习Makefile是如何编写的.
在Makefile中也#开始的行都是注释行.Makefile中最重要的是描述文件的依赖
关系的说明.一般的格式是:
target: components
TAB rule
第一行表示的是依赖关系.第二行是规则.
比如说我们上面的那个Makefile文件的第二行
main:main.o mytool1.o mytool2.o
表示我们的目标(target)main的依赖对象(components)是main.o mytool1.o
mytool2.o 当倚赖的对象在目标修改后修改的话,就要去执行规则一行所指定的命
令.就象我们的上面那个Makefile第三行所说的一样要执行 gcc -o main main.o
mytool1.o mytool2.o 注意规则一行中的TAB表示那里是一个TAB键
Makefile有三个非常有用的变量.分别是$@,$^,$<代表的意义分别是:
$@--目标文件,$^--所有的依赖文件,$<--第一个依赖文件.
如果我们使用上面三个变量,那么我们可以简化我们的Makefile文件为:
# 这是简化后的Makefile
main:main.o mytool1.o mytool2.o
gcc -o $@ $^
main.o:main.c mytool1.h mytool2.h
gcc -c $<
mytool1.o:mytool1.c mytool1.h
gcc -c $<
mytool2.o:mytool2.c mytool2.h
gcc -c $<
经过简化后我们的Makefile是简单了一点,不过人们有时候还想简单一点.这里
我们学习一个Makefile的缺省规则
.c.o:
gcc -c $<
这个规则表示所有的 .o文件都是依赖与相应的.c文件的.例如mytool.o依赖于
mytool.c这样Makefile还可以变为:
# 这是再一次简化后的Makefile
main:main.o mytool1.o mytool2.o
gcc -o $@ $^
.c.o:
gcc -c $<
好了,我们的Makefile 也差不多了,如果想知道更多的关于Makefile规则可以查
看相应的文档.
3.程序库的链接
试着编译下面这个程序
#include
int main(int argc,char **argv)
{
double value;
printf("Value:%f\n",value);
}
这个程序相当简单,但是当我们用 gcc -o temp temp.c 编译时会出现下面所示
的错误.
/tmp/cc33Ky.o: In function `main':
/tmp/cc33Ky.o(.text+0xe): undefined reference to `log'
collect2: ld returned 1 exit status
出现这个错误是因为编译器找不到log的具体实现.虽然我们包括了正确的头
文件,但是我们在编译的时候还是要连接确定的库.在Linux下,为了使用数学函数,我
们必须和数学库连接,为此我们要加入 -lm 选项. gcc -o temp temp.c -lm这样才能够
正确的编译.也许有人要问,前面我们用printf函数的时候怎么没有连接库呢?是这样
的,对于一些常用的函数的实现,gcc编译器会自动去连接一些常用库,这样我们就没
有必要自己去指定了. 有时候我们在编译程序的时候还要指定库的路径,这个时候
我们要用到编译器的 -L选项指定路径.比如说我们有一个库在 /home/hoyt/mylib下
,这样我们编译的时候还要加上 -L/home/hoyt/mylib.对于一些标准库来说,我们没
有必要指出路径.只要它们在起缺省库的路径下就可以了.系统的缺省库的路径/lib
/usr/lib /usr/local/lib 在这三个路径下面的库,我们可以不指定路径.
还有一个问题,有时候我们使用了某个函数,但是我们不知道库的名字,这个时
候怎么办呢?很抱歉,对于这个问题我也不知道答案,我只有一个傻办法.首先,我到
标准库路径下面去找看看有没有和我用的函数相关的库,我就这样找到了线程
(thread)函数的库文件(libpthread.a). 当然,如果找不到,只有一个笨方法.比如我要找
sin这个函数所在的库. 就只好用 nm -o /lib/*.so|grep sin>~/sin 命令,然后看~/sin
文件,到那里面去找了. 在sin文件当中,我会找到这样的一行libm-2.1.2.so:00009fa0
W sin 这样我就知道了sin在 libm-2.1.2.so库里面,我用 -lm选项就可以了(去掉前面
的lib和后面的版本标志,就剩下m了所以是 -lm).
4.程序的调试
我们编写的程序不太可能一次性就会成功的,在我们的程序当中,会出现许许
多多我们想不到的错误,这个时候我们就要对我们的程序进行调试了.
最常用的调试软件是gdb.如果你想在图形界面下调试程序,那么你现在可以选
择xxgdb.记得要在编译的时候加入 -g选项.关于gdb的使用可以看gdb的帮助文件.由
于我没有用过这个软件,所以我也不能够说出如何使用. 不过我不喜欢用gdb.跟踪
一个程序是很烦的事情,我一般用在程序当中输出中间变量的值来调试程序的.当
然你可以选择自己的办法,没有必要去学别人的.现在有了许多IDE环境,里面已经自
己带了调试器了.你可以选择几个试一试找出自己喜欢的一个用.
5.头文件和系统求助
有时候我们只知道一个函数的大概形式,不记得确切的表达式,或者是不记得函数在那个头文件进行了说明.这个时候我们可以求助系统，比如说我们想知道fread这个函数的确切形式,我们只要执行 man fread 系统就会输出着函数的详细解释的.和这个函数所在的头文件说明了。如果我们要write这个函数说明，当我们执行man write时，输出的结果却不是我们所需要的。因为我们要的是write这个函数的说明，可是出来的却是write这个命令的说明。为了得到write的函数说明我们要用man 2 write。2表示我们用的是write这个函数是系统调用函数，还有一个我们常用的是3表示函数是c的库函数。
㈣ 如何在Linux下编译CUDA程序，生成动态链接库
首先创建一个soTest的文件夹，里面有两个文件deviceQuery.cpp, t.cpp。
deviceQuery.cpp的代码可以参考CUDASDKt.cpp的源代码如下：
#includeintcudev(intargc,char**argv);
intmain(intargc,char**argv)
{
cudev(argc,argv);
return0;
}
然后在当前目录下输下命令
㈤ 请教可以在Linux内核中使用CUDA吗
1、在英伟达的官网上下载对应系统版本的cuda5.5工具包，我的笔记本是32位的，下载的包是cuda_5.5.22_linux_32.run，当然下载deb包也可以，deb包可双击安装。推荐使用run包。
2、检查自己的系统是否符合安装条件，这一点很重要，我开始没有检测GCC，导致后面几次安装失败。命令$lspci | grep -i nvidia ，检测电脑是否安装NVIDIA显卡，命令$gcc --version,检测GCC版本，注意：CUDA5.5只支持GCC4.6版本，如果显示的不是下图所示，则需要重新将GCC链接。同时安装头文件和编译环境$sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r) build-essential
3、gcc版本是4.6的李嫌跳过此步。如果gcc版本不是4.6的，则需要将GCC重新链接，在目录/usr/bin下，只需两个命令即可完成重新链接。
$sudo mv gcc gcc.bak
$sudo ln -s gcc-4.6 gcc
4、删除之前的Ubuntu nvidia驱动包，$sudo apt-get –purge remove nvidia*,并将开源驱动nouveau屏蔽掉，使用命令含扰清$sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf，添加blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist nvidiafb blacklist rivatv。
5、关闭图形环境，$sudo stop lightdm，按Ctrl＋Alt＋F1，打开一个终端，登录。进入下载的Ubuntu nvidia驱动安装文件所在目录,$sudo sh ./cuda_5.5.22_linux_32.run命令进行安装。如果遇到failed，不用着急，打开安装log，排查问题，warning不用管，看ERROR。
6、安谈前装完成后，需要重启。此时电脑清晰多了，说明安装成功。 从事GPU开发的我们还需要装上cuda和openCL库的支持：$sudo apt-get install nvidia-current-dev。
注意事项
ubuntu不需要重新编译内核，记得centos和red hat需要，命令也简单：$sudo dracut -v /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)
㈥ 如何在linux系统中查找cuda本地的安装包
一旦慧睁模岁、查看 CUDA 版本：碧隐
cat /usr/local/cuda/version.txt
我的是6.0.21
㈦ 如何ubuntu12/linux 安装CUDA5.5
1.
--准备：cuda_5.5.22_linux_32.run(下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)--在home新建一个目录放进去，这样方便操作
--官方参考文档：http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-linux/index.html
2.安装系统
可以在电脑里安装系统，用U盘按转很快，这个自己就可以解决了，当然联网可能有点问题：在系统设置里安装附加驱动，如果顺利无线联网就没问题了（有线我觉得有点悬，老帐号我的才能登录）明唯。
3.系统安转完成后：
--sudo apt-get update
--sudo apt-get install build-essential
--sudo apt-get install freeglut3-dev(下面到是官方到文档，好像我用这个安装时都安装了的，我介意把下面分开按转，因为我全部输入出问题了)
(sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev)最后我觉得最好更新下：sudo apt-get update
4.cuda安装前准备
1--cd /etc/modprobe.d
2--vim blakclist.conf 在后面加上一下选项：（我是分开到，直接打开会有警告提示，不知道怎么回事，gedit的也用不起）
blacklist amd76x_edac
blacklist vga16fb
blacklist nouveau //我的是NVIDIA显卡，就只加这个，然后顺利安装，其激差培它到不管，每个人到选项不一样，但意思一样，就是用已有的全部显卡驱动，自己根据显卡网络下
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv
3--sudo service lightdm stop
4--ctrl+alt+F1进入命令界面：输入你的登录名和密码（PS：我以前没用个命令界面，sudo service lightdm stop后就没辙了，当然回到操作界面命令：ctrl + atl+F7）,记得进入root登录。
5--cd 到cuda_5.5.22_linux_32.run所在庆咐目录,输入一下命令：
chmod +x cuda_5.5.22_linux_32.run
sudo sh cuda_5.5.22_linux_32.run
到现在我到就能安装了，当然显示什么权限时，按q:然后输入accept.后面全部默认就OK了。安装完后重启，采取下面到操作（会看到界面更加亮丽，显得有质感）
㈧ Linux（Ubuntu）上对abaqus运算进行CUDA加速如何实现
在 Linux (Ubuntu) 上对 Abaqus 进行 CUDA 加速需要遵循以下步骤亮乱拦：
确保您的系统具有 GPU，支持 CUDA，并且已安装了正确的驱动。
安装 CUDA 工具包：您可陪祥以通过添加 Nvidia 的存储库并安装 cuda-toolkit 来完成这一步。
安装 Abaqus 计算核心技术：请确保您已经安装了 Abaqus 计算核心技术，其中包含了支持 CUDA 的模块。
配置 Abaqus：请确保您已经配置 Abaqus 以识别 CUDA 设备。您可以通过修改 abaqus.env 文件来完敬胡成这一步，并将 CUDA_VISIBLE_DEVICES 设置为您要使用的 GPU 设备的编号。
运行 Abaqus 仿真：现在，您可以在 Linux 上运行 Abaqus 仿真并使用 CUDA 加速。请确保您的仿真模型已正确配置，并选择正确的 Abaqus 子程序以使用 CUDA 加速。
㈨ 请教有没有在Linux使用cuda的朋友
在安装cuda前，你必须检测自己的显卡是否支持cuda，如何检查自己的显卡型号：
lspci | grep "NVIDIA"查看是否英伟达显卡，或者lspci | grep "VGA"直接查看显卡信息；
在英伟达官方可以查看支持cuda显卡的型号，顺便记得在官方下载你所需的cuda版本。我选择的是最新版的CUDA-7
我的系统版本centos6.5（finall），我下载的是.run文件。
文件下载成功，转到下载目录，首先需要修改.run文件的rwx权限：
chmod 755 cuda_7.0.28_linux.run
还有一些前提工作需要完善
1:确保文本界面:vi /etc/inittab 把最下面一行的：5：改成：3： 然后用esc，：wq保存并且退出。（如果你没有找到，可以INIT3直接进入文本界面）
(2.3.4这种操作是因为台式机双显卡的缘故貌似) 2:拉黑nouveau. 执行以下步骤：vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf 在此文件后面添加：blacklist nouveau
3:使用 dracut重新建立 initramfs image file: mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname-r).img.bak
4:重新建立 the initramfs file: dracut -v /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)
(如果不拉黑nouveau会出现两种问题，我在笔记本上出现的问题是安装完成后无法进入图形界面，我在服务器上出现的问题是无法安装，当然，可能还有其他问题，但是我没有遇到#24)
reboot重新启动电脑，然后就可以执行之前的.run 文件了
安装成功以后，你还需要配置nvcc：find -name "nvcc" (找到nvcc所在位置)；vi /root/.bashrc(编辑.bashrc文件) ；加入alias nvcc="你查询到的nvcc所在位置"；export nvcc;
至此，你就可以使用nvcc编译你的.cu文件了！：：nvcc –cuda xxxxx.cu
㈩ linux 安装cuda 怎么禁用nouveau
在安装cuda的时候，由于涉及到NVIDIA驱动的安装，使得nouveau驱动与NVIDIA驱动冲突，为了能够继续安装，必须禁用此驱动。
步骤如下：
（1）把nouveau驱动加入黑名单，即在/etc/modprobe.d/blacklist.conf的后面加入：
blacklist nouveau
(10)cudalinux扩展阅读：
禁用nouveau驱动的方法有三个前提：
（1）你的电脑中拥有多个Linux系统，这里简称为Linux1和Linux2。
（3）在禁用nouveau驱动的时候，掘并谈备份了initramfs文件。蔽者
（3）这里的$(uname -r)指的是Linux1中的内核名称，需要手动输入，不然结果就是Linux2的内核名称为sudo cp /boot/initramfs-$(uname -r).img.bat /boot/initramfs-$(uname -r).img。