算法支撑

⑴ 有什么app教写作文的

1. 有没有什么app能对写作文有帮助吗

这个问题我已经关注很久了，也研究了很多款APP，推荐使用芝麻作文APP。

目前应用市场搜索出来的作文app，绝大部分只是整合了优秀作文或者素材，并没有提供作文方法的指导。这也导致了很多学生写出来的作文，用的例子或者好词佳句千篇一律，自己也很少去思考怎么构思作文写作。

芝麻作文APP是根据学生当前写作能力，提供相应的作文视频教学，然后就可以开始写作训练，学完就用是才能掌握所学的技巧方法。

芝麻作文APP拥有强大的算法支撑，可以逐字逐句对孩子的作文1对1地进行批改，而不像辅导机构只提供笼统的点评，刚体验了一个礼拜，感觉还是很惊喜的。

2. 有写作文的软件吗

/soft?id=9760 “作文之星”是一款能由电脑自动书写作文的中小学生作文写作软件，有了她，可以让你从此不再为写作文而烦恼，您只需轻轻点击几下鼠标就可以由电脑自动写出令你感到满意的优秀作文。

软件内含强大的作文写作题材库（总字数超过中悄一千万字，约合50本作文书的容量）可以用它书写出超过一万篇不一样的作文，而且作文写作题材库可以随意扩充。软件内还带有三千五百多篇全国各地的优秀获奖作文，只要点击鼠标就可以自动套用：-）在软件中您可以选择“电脑自动”及“作文模板”这两种方式书写作文，熟练使用软件后，用“电脑自动”方式写出一篇千字以上的优秀作文不需要一分钟的时间。

软件还集合了多种写作辅助工具“辞海成语辞汪没典”、“唐诗精选”、“宋词精选”、“元曲精选”、“名人名言”、“歇后语精选”、“词汇查询”等等18种写作辅助工具。

3. 有什么软件能提高写作文的能力

初中作文的写作能力可以使用什么方式来提高？

现在很多的人对于初中作文的写作感到非常的烦恼，不知道应该怎么写，一篇好的初中作文，需要有一个让人想读下去的开头，并且还需要有一个符合逻辑并且完善的结尾.

提升作文能力的书籍

一般结尾都是需要简洁、干净、让阅读的人群有一种回味无穷的感觉，其实一般科目当中都会有一些技巧，现在我们来看一下初中作文有什么写作技巧吧！

字数二四五

这个技巧就是多多练习和学习短句，学习写作的孩子一般都会在初中作文当中使用长句，因为长句比较好写，但是一旦运用不好就可能会变成病句，这是非常容易减分的，一般来说很多的作家都是会多写一些短句，所以需要控制一下每句话的字数，一般来说可以将十几个字的长句改善一下，才成五六个字的短句，这样的作文看起来会更加的舒服.

写作速度

这一般是对字数的一种训练，一般使用几百字来描写1秒当中出现的任何事情，比如，某某学校调高记录，其实这只有短短的几十个字，怎样可以做到几百字？对于这种问题，可以加上进行的动作比如；跑，跳，翻，等等加上联想等等比如往届运动会有着名的运动健将某某挑战失败，日常是怎样练习的等等，介意加上细节来充实这段语句，比如起跳前的交流，成功之后祝贺的人群等等，家长们可以寻找一些一秒素材老让孩子进行练习.

写想不出现'想'

对于初中作文的描写心理的语句，基卖陵渣本上被很多的人都使用过，比如脑子里突然出现俩个小人，一个小人。。..另一个。这样的句子基本上很多的人都会使用，看多了以后就会感觉千篇一律，没有任何加分的'点'，一般来说常用的就是'我心想'比如，老师给我们留下一道难题让我们回家自己'攻克'，'我心想'这应该如何克服？这样看起来要比第一个句子更加的精炼，但是需要记住要给孩子心理加上一定的描写.

描写方法

以上就是初中作文的技巧，相信学会这些之后，在作文的写作方面就会有一定的提升，可以写出让人感觉非常不错的作文，并且可以在写作的方面展现自己的能力.

4. 大家写小作文用什么app

一个iOS上的app1.能创建、打开txt、word文档2.能每隔几分钟自动保存，没网保存在本地，有网保存在云端。

如果发现有大段删除的动作可以保存为ver1、ver23.梗功能。写作形式分两类，一类是”文章“，一类是”梗“。

梗就是比较短的，类似灵感这样。文章和梗是分开在两个不同的写作界面的，文章是一个正式的界面，梗界面响应速度更快，并且有画图功能。

app打开在欢迎页界面就可以写梗。写文章时候要用到梗就点击+，可以选择插入图片、插入选择点、插入梗、插入语音。

插入梗就等于把那个梗的文字复制过来，然后手动修改。4.语音功能。

app里有录音机，录音后可以用类似微信的功能转换为文字。或者可以用来录歌。

录音时之前写的文字是还显示在屏幕上的，可以用来录原创歌曲或者之前那种音乐小说。5.有一些写小说的小工具，比如思维导图、画图板（写推理有用）、人名地名生成器（特别是生成特殊的名字，如推理小说里常见的男女名字发音相同）、路线图生成器（大概零几年时候兴起过一种科幻或者推理小说的形式，就是“你会怎么做？选择A，翻到xx页，选择B，翻到yy页，电子版就是做个超链接。

这种小说我写过，其实蛮难写的）6.可以发表小说。已发表的小说可以顶、踩，还有举报抄袭的功能QQ 邮箱的功能也可以最方便直接了，可以用QQ邮箱写。

5. 比较好用的写作APP有哪些

Simplenote

Simplenote 是一款简单的记事本应用。它通过标签来区分不同的笔记，提供了简单好用的搜索功能。 而且它最近也加入了Markdown 功能，除了这些简单的功能，基本上也够用的功能，也没有多余的修饰。Simplenote 同时支持全平台，还有Web 版哦，不管你在什么平台都可以实时编辑。

Bear

Bear 是一个漂亮，灵活的Markdown 的写作工具。它一样只支持苹果家的全平台。它一出现就惊艳四方，就被App Store 被推荐，也显示出它的好用。对其他Mac 上的Markdown 编辑器只能买才能用，但是Bear 是你可以免费使用基本功能，高级功能需要购买专业版。而它的基本版也基本够用，你可以随时隐藏侧边栏，快捷键提示，所见即所得，将使用到语法的地方在左边栏显示。而且它还支持各种格式的导出，甚至是图片格式。专业版可以自定义标签，随意更换主题。

字里行间

字里行间是一个简洁的写作App。它简洁的主题让人看着特别舒服，黑白搭不太让人容易去反感。编辑器也是超级赞的，不管是Web，还是移动端，体验都都一致，在移动端也丝毫不吃力。它还内置了不同模板，不同的字体，Web 编辑页面还有白噪音功能，让你写作也不会烦闷。编辑页面有Medium 的遗风，如果你被现在的编辑器所烦闷，那你应该体验这样一款啦。

⑵ 什么是支撑树算法

图G的一个支撑子图慧历游(spanning
subgraph)是一烂链个含有G的所有节前销点的子图。如果图G的支撑子图是一棵树，则称为G的支撑树(spanning
Tree)，或者称为生成树。我们通常说的最小生成树(minimal
spanning
tree)就是指图G的所有支撑树中边权之和最小的支撑树。

⑶ 关于股票的均线如何算法，还有怎么找支撑

均线的计算是一段时间内收盘价和收盘点位的算术平均值，连续均值的连线便形成了均线。不过，这只是普通均线，它还可以衍生出加权均线、成交量均线等等。我们通常使用的都是普通均线。
支撑可以以多种方式，比如均线，黄金分割位，趋势线等等。
许多股民朋友在炒股的时候，可能更在乎股价的情况，然而就会忽视一些重要的技术指标，并且炒股也需要技术指标的，然而均线则是技术指标里的很关键的一个点。均线究竟是什么，什么意思以及怎么使用呢？接下来先简单说一说，还是希望能够帮助到各位。在讲之前，大家先来领取一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！
一、均线的定义
1、均线是什么
均线指的就是一项重要的技术指标，大多数投资者都会用它，它是将某一段时间的收盘价之和除以该周期所得到的一根平均线。假设在一周里5天都是交易日，即是说5个交易日加起来除掉5便可得到平均数，同样，10日、20日等的均线也可用此法算出。
2、均线有哪些、不同颜色
均线所使用的参数不同，其作用和反应情况也有区别。常用的参数有5日、10日、20日、30日、60日、120日、250日。常用的颜色有白色（5日线）、黄色（10日线）、紫色（20日线）、绿色（30日线）、灰色（60日线）、蓝色（120日线）、橙色（250日），颜色与日线并没有什么关系，股民可以看自己喜欢的颜色来设定。
二、均线的简单应用
1、如何在走势图看均线
（1）添加均线：我们首先调整到股票软件界面接着按MA键就会出现如下图再按回车键即可添加

（3）银山谷：全部短中线把长线都穿过了时形成的图形，就会在下边出现一个三角形，或者是四边形，呈现出一个类似于山谷的形状，长期下跌后首次出现的山谷，叫银山谷。
（4）金山谷：在银山谷后面再出现一个山谷，一般会比银山谷的买入点更加靠谱。

大家买股票，通常都是买的龙头股，因为此类的股票一向是行业中的最为优秀的，在股市中也可以带来一波好的形势。我这里也把A股各行业的龙头股名单理了出来，免费送给大家~吐血整理！各大行业龙头股票一览表，建议收藏！

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⑷ 一路智能监控摄像头支撑的算法有几个

5个，以下是被支持的算法类型：
1、人脸识别算法：用羡燃于识别人脸并将其与数据库中的人脸信息进行匹配，实现人脸识别功能。
2、行为分析算法：用于分析监控画面中的行为动作，例如人员进出、物品移动等，从而实现行为分析和预警功能。
3、车辆识别算法：用于识别车辆的车牌号码和车型等信息，实现车辆识别和管理功能。
4、目标跟踪算法：用于实现目标跟踪和追踪功能，例如对入侵者或可疑人员进行跟踪。
5、烟雾报警算法：用兄世虚于检测监控画面中的烟雾，从而实现烟雾报返态警和自动灭火等功能。

⑸ 支撑核心算法库的两大重要基础是什么

关于支撑核心轮则脊算法库的两大重要基础这个问题，回答如下：

一、分治法思想原理具体步骤算法结语 二、动态规划算法思想原理具体步骤 算法实现

动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。腊渗20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了着名的最优化原理，从而创立了动态规划。

动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、盯衫工业生产、军事以及自动化控制等领域，并在背包问题、生产经营问题、资金管理问题、资源分配问题、最短路径问题和复杂系统可靠性问题等中取得了显着的效果。

动态规划问世以来，在经济管理、生产调度、工程技术和最优控制等方面得到了广泛的应用。例如最短路线、库存管理、资源分配、设备更新、排序、装载等问题，用动态规划方法比用其它方法求解更为方便 。

虽然动态规划主要用于求解以时间划分阶段的动态过程的优化问题，但是一些与时间无关的静态规划(如线性规划、非线性规划)，只要人为地引进时间因素，把它视为多阶段决策过程，也可以用动态规划方法方便地求解。

⑹ 一路智能摄像头能支撑的算法有多少

三种以上碰敬。人员聚集识别系统可实现多种算法并发识别运行，一路监控派洞摄像头可以笑羡慎部署多种不同的识别算法，包括人脸识别、行为分析、视频内容分析等，有三种以上。

⑺ 在计算机中算法有什么作用

在计算机中算法的作用：计算机中使用的其他技术离不开算法的支撑，而且只有把算法和其他技术有效的结合起来，才能使计算机解决问题的能力最大化，最后达到1+1＞2的效果。

计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，或者说，算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述。

计算机不能做到无限快，存储也不是免费的，为了提高解决问题的效率，必须研究算法，同时，解决同一个问题的各种不同算法的效率常常相差非常大，这种效率上的差距影响往往比硬件和软件方面的差距还要大。

(7)算法支撑扩展阅读：

计算机中算法特点：

1、有穷性。一个算法应包含有限的操作步骤，而不能是无限的。事实上“有穷性”往往指“在合理的范围之内”。如果让计算机执行一个历时1000年才结束的算法，这虽然是有穷的，但超过了合理的限度，人们不把他视为有效算法。

2、确定性。算法中的每一个步骤都应当是确定的，而不应当是含糊的、模棱两可的。算法中的每一个步骤应当不致被解释成不同的含义，而应是十分明确的。也就是说，算法的含义应当是唯一的，而不应当产生“歧义性”。

3、有零个或多个输入、所谓输入是指在执行算法是需要从外界取得必要的信息。

4、有一个或多个输出。算法的目的是为了求解，没有输出的算法是没有意义的。

5、有效性。 算法中的每一个 步骤都应当能有效的执行。并得到确定的结果。

⑻ 关于股票的均线如何算法，还有怎么找支撑

均线：对过去某个时间段的收盘价进行普通平均。比如10日均线，是将过去10个交易日的收盘价相加然后除以10，就得到一个仔冲值，将许多的点连起来，就成了10日均线。
找支撑：方法挺多的，有箱体找支撑，有重要均线找支撑，有前期高点、前期低点找支撑，重要整数关口等等。
还有一种方法，那就是画线了：将两个或两个以上的相对低点连成一条直线得到支撑线。一般认为，一旦跌破这个支撑位而不能有效收回，股价将继续下跌。 也就是说，此时支撑位变成了阻力位。
所以，支撑和阻力是相互转化的，而不是绝对汪缺的。
哦，还有一种，就是前期成交量密集的位置，若念陵歼股价跌到这里，一般也会得到支撑。

⑼ 一路智能监控摄像头能支撑的算法一般有多少个

一路智能监控摄像头支持的算法数量取决于摄像头的性能、算法的复杂度和所需的计算资源等尺段因素，无法给出一个精确的数字。一般来说，一路智能监控摄像头至少需要支持以下几个基本算法：

• 图像采集与处理：包括实时采集视频流、实时转换视频编码格式、图像预处理（如去噪、增强、图像矫正等）、特征提取等。

• 目标检测与跟踪：包括基于传统特征和深度学习算法的目标检测（如Haar特征、HOG+SVM、YOLO、SSD、Faster R-CNN等）、目标跟踪（如基于Kalman滤波器、Particle Filter等算法）等。

• 行为分析与识别：包括基于机器学习和深度学习算法的人脸检测、人脸识别、人体姿态估计、人者州流量统计、车辆识别、车流量统计、异常行为识别等。

• 数据存储与管理：包括视频流存储、视频首困蔽流数据管理、视频流数据传输、远程访问等。

需要注意的是，以上只是一些基本算法的示例，并不代表一路智能监控摄像头的所有算法都是这些。实际上，一路智能监控摄像头所支持的算法种类可能会更多，具体取决于摄像头的设计和功能需求。

⑽ 一路监控摄像头能支撑的算法一般有几个

关于一路监控摄像头能支撑的算法个数，我了解到普遍情况下有以下几种：

1. 传统图像处理算法，如边缘检测、霍夫变换等。

2. 基于深度学习的算颂竖法，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。

3. 物体检测激伏算法，如YOLO、SSD、Faster R-CNN等。

不同的场景和需求可能需要不同的算法明樱携，同时也要考虑系统硬件的支持情况。