遗传算法书

1. 学习遗传算法和神经网络算法看什么书好

理论方面用:
<遗传算法---理悔颤论,应用与软件实现> 王小平 西安交大出版社
(本人从十本相关书籍中选的一本)
软件碧猜败实现用:
<MATLAB 遗传算法工具箱及应用> 雷英杰 西安电子科技大学出版社

遗传算法是模仿DNA进化的过程,通过选择,交叉,变异的方法的搜索全局最优解的一种算法,根据你制定的适应度函数,搜索适应度高的基因兆物组合,适应度高的基因组合在下一代所占的比列更高,而适应度低的组合被淘汰.通过一代一代的筛选繁衍,最终找到全局接近最优解.
适用于数值优化，如多目标函数优化。以及组合优化，如NP问题－〉作业调度，旅行问题，背包问题。神经网络是遗传算法的进阶,进一步深入可以解决机器学习与人工智能和生命工程问题.

2. 请大家介绍一下遗传算法的书籍

王小平的《遗传算法——理论、应用与软件实现》属于较为经典的书，很多人都是看这本书入门的

焦李成等主编的《协同进化计算与多智能体系统》是一本非常好的书，内容不但新颖实用，后面的参考资料也非常丰富，而且大都是这方面的研究前沿和研究热点。这本书还是国家863和973计划资助的，很值得学习。

论文方面国内的你可以搜一下钟伟才的论文，他应该是焦肆搏的学生（我猜的），他们都是西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室的专家。

多智能体系统，樱雹缓免疫进化计算，协同进化，粒子群遗传算法应该是这几年比较热的题目

如果你是做数值优化或者是多目标计算，你重点要弄清实数编码的遗传算法，如果是TSP或者是背包问题，则要深入了解二进制编码的遗传算法。

向你脊模推荐两篇文章：
《An Orthogonal Genetic Algorithm with Quantization for Global Numerical optimition》
《A Fast Elitist Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm for Multi-Objective Optimization: NSGA-II》

第一篇主要解决超高维（几百甚至上千维，不过我给你推荐的第二本书已经将这个纪录推到了上万维）问题。
第二篇主要讲了一下利用协同进化的方法，求解多目标优化的问题，在实际应用价值很大。

我的邮箱[email protected]

3. 《遗传算法入门到掌握》这本书里面用的编程语言是什么语言

c++语言。类库全的话vc6.0完全没问题。

4. 求人推荐几本有关神经网络和遗传算法的书籍

图书. < 神经网络 >
作 者： 候媛彬，杜京义，汪梅 编着
出 版 社： 西安电子科技大学出版社
出版时间： 2007-8-1
字 数： 339000
版 次： 1
页 数： 223
I S B N ： 9787560619026
分类： 图书 >> 计算机/网络 >> 人工智能
定价：￥26.00
内容简介
神经网络是智能控制技术的主要分支之一。本书的主要内容有：神经网络的概念，神经网络的分类与学习方法，前向神经网络模型及其算法，改进的BP网络及其控制、辨识建模，基于遗传算法的神经网络，基于模糊理论的神经网络，RBF网络及其在混沌背景下对微弱信号的测量与控制，反馈网络，Hopfield网络及其在字符识别中的应用，支持向量机及其故障诊断，小波神经网络及其在控制与辨识中的应用。
本书内容全面，重点突出，以讲明基本概念和方法为主，尽量减少繁琐的数学推导，并给出一些结合工程应用的例题。本书附有光盘，其中包括结合各章节内容所开发的30多个源程序，可直接在MATLAB界面下运行，此外，还包括用Authorware和Flash软件制作的动画课件。
本书既可作为自动化和电气自动化专业及相关专业的研究生教材，也可供机电类工程技术人员选用，还可作为有兴趣的读者自学与应用的参考书。
作者简介
侯媛彬，教授，女，博士生导师，1997年获西安交通大学系统工程（Ⅰ）博士学位。西安科技大学矿山机电博士点学科带头人，西安科技大学省重点学科“控制理论与控制工程”学科带头人，中国自动化学会电气专业委员会委员，陕西省自动化协会常务理事兼教育委员会主任。一直从事自动化、安全技术与工程方面的教学和研究工作。讲授过博士、硕士和本科各层面的专业课程10多门。在国内外公开发表学术论文110余篇，其中被EI和ISTP检索30余篇。出版专着、教材8部：承担省部级科研项目及横向项目10余项；获实用新型专利2项；获省级科技进步奖3项：获科研、教学方面的各种奖10多项；2006年获省级师德标兵。

5. 遗传算法及其应用的内容简介

本书系统全面地介绍了遗传算法的基本原理、设计方法及其并行实现，以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络、模糊模式识别和人工生命等方面的应用。
本书可作为高等院校计算机、无线电电子学、自动控制、生物医学工程等有关专业高年级学生或研究生的教材和参考书，也可供从事人工智能、信息处理研究和应用的科技人员学习参考。

6. 请问有没有跟遗传算法和图像拟合相关的参考书目推荐

当涉及到遗传算法和图像拟合时，以下书目可能会对您有所帮助：

1. 《遗传算法与机伏正缓器学习应用》（"Genetic Algorithms and Machine Learning for Programmers"），作者Frances Buontempo，出版社Packt Publishing，出版日期2018年。该书提供了遗传算法和机器学习的介绍，清局以及如何使用遗传算法解决图像处理和计算机视觉问题的实际示例。

2. 《遗传算法和图像处理的应用》（"Applications of Genetic Algorithms in Image Processing"），作者Sankar K. Pal和Pabitra Mitra，出版社Chapman & Hall，出版日期1995年。该书提供了遗传算法的介绍，并重点介绍了如何使用遗传算法解决图像处理和计算机视觉问题。

3. 《遗传算法在图像处理中的应用》（"Genetic Algorithms in Image Processing and Vision"），作者Maria Petrou和Panagiota Bosdogianni，出版社Wiley，出版日期1999年。该书详细介绍了遗传算法及其应缺模用于图像处理和计算机视觉中的算法和方法。

4. 《用遗传算法进行图像处理和计算机视觉》（"Image Processing and Computer Vision Using Genetic Algorithms"），作者Sulaiman Al-Zuhair，出版社LAP Lambert Academic Publishing，出版日期2012年。该书介绍了使用遗传算法解决图像处理和计算机视觉问题的基本知识和技能。

希望这些书目能够对您有所帮助！

望采纳~

谢谢！

7. 想学遗传算法可以看什么书

最经典的算是西安交通大学出版社出版的王小平写的《遗传算法——理论、应用与软件实现》，后面光盘上的程序也相当经典，不过这本书好像现在都买不到了，但是网上一般可以下载的，你可以看看。你想要什么版本的，pdf，word等我都有的，如果要留个邮箱我发给你。

8. matlab遗传算法工具箱及应用的图书目录

第一章 遗传算法概述
1.1 遗传算法的概念
1.2 遗传算法的特点
1.2.1 遗传弯乱算法的优点
1.2.2 遗传算法的不足之处
1.3 遗传算法与传统方法的比较
1.4 遗传算法的基本用语
1.5 遗传算法的埋氏档研究方向
1.6 基于遗传算法的应用
第二章 基本遗传算法及改进
2.1 遗传算法的运行过程
2.1.1 完整的遗传算法运算流程
2.1.2 遗传算法的基本操作
2.2 基本遗传算法
2.2.1 基本遗传算法的数学模型
2.2.2 基本遗传算法的步骤
2.2.3 遗传算法的具体例证
2.3 改进的遗传算法
2.3.1 改进的遗传算法一
2.3.2 改进的遗传算法二
2.3.3 改进的遗传算法三
2.3.4 改进的遗传算法四
2.4 多目标优化中的遗传算法
2.4.1 多目标优化的概念
2.4.2 多目标优化问题的遗传算法
第三章 遗传算法的理论基础
3.1 模式定理
3.2 积木块假设
3.3 欺骗问题
3.4 遗传算法的未成熟收敛问题及其防止
3.4.1 遗传算法的未成熟收敛问题
3.4.2 未成熟收敛的防止
3.5 性能评估
3.6 小生境技术和共享函数
第四章 遗传算法的基本原理与方法
4.1 编码
4.1.1 编码方法
4.1.2 编码评估策略
4.2 选择
4.3 交叉
4.4 变异
4.5 适应度函数
4.5.1 适应度函数的作用
4.5.2 适应度函数的设计主要满足的条件
4.5.3 适应度函数的种类
4.5.4 适应度尺度的变换
4.6 控制参数选择
4.7 约束条件的处理
第五章 遗传算法工具箱函数
5.1 工具箱结构
5.1.1 种群表示和初始化
5.1.2 适应度计算
5.1.3 选择函数
5.1.4 交叉算子
5.1.5 变异算子
5.1.6 多子群支持
5.2 遗传算法中的通用函数
5.2.1 函数 bs2rv
5.2.2 函数 crtbase
5.2.3 函数 crtbp
5.2.4 函数核蔽 crtrp
5.2.5 函数 migrate
5.2.6 函数 mut
5.2.7 函数 mutate
5.2.8 函数 mutbga
5.2.9 函数 ranking
5.2.10 函数 recdis
5.2.11 函数 recint
5.2.12 函数 reclin
5.2.13 函数 recmut
5.2.14 函数 recombin
5.2.15 函数 reins
5.2.16 函数 rep
5.2.17 函数 rws
5.2.18 函数 scaling
5.2.19 函数 select
5.2.20 函数 sus
5.2.21 函数 xovdp
5.2.22 函数 xovdprs
5.2.23 函数 xovmp
5.2.24 函数 xovsh
5.2.25 函数 xovshrs
5.2.26 函数 xovsp
5.2.27 函数 xovsprs
第六章 遗传算法工具箱的应用
第七章 遗传算法应用举例
第八章 使用MATLAB遗传算法工具
第九章 使用MATLAB直接搜索工具

9. 遗传算法第一次提出来是在什么文献中

《搜索、优化和机器学习中的遗传算法》。

遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。

遗传算法的基本运算过程如下：

（1）初始化：设置进化代数计数器t=0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)。

（2）个体评价：计算群体P(t)中各个个体的适应度。

（3）选择运算：将选择算子作用于群体。选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代。选择操作是建立在群体中个体的适应度评估基础上的。

（4）交叉运算：将交叉算子作用于群体。遗传算法中起核心作用的就是交叉算子。

（5）变异运算：将变异算子作用于群体。即是对群体中的个体串的某些基因座上的基因值作变动。群体P(t)经过选择、交叉、变异运算之后得到下一代群体P(t+1)。

（6）终止条件判断：若t=T,则以进化过程中所得到的具有最大适应度个体作为最优解输出，终止计算。

10. 有无跟遗传算法和图像处理相关的参考书目推荐，最好有pdf版的

以下是一些有关遗传算法和图像处理的参考书目推荐，其中一些可能有 PDF 版本可用：

• 《遗传算法基础及应用》（Genetic Algorithm: Basic Theory and Applications）（英）戴维·戈德伯格着，唐飞等译，斗宽机械工业出版社，2003 年。这本书深入浅出地介绍了遗传算法的原理和实现，以及它们在各种应用中的使用。

• 《遗传算法+图像处理》（Genetic Algorithm + Image Processing）（英）马克·舍纳斯着，刘扬等译，电子工业出版社，2014 年。这本书结合了遗传算法和图像处理的应用，介绍了如何使用遗传算法来解决图像处理中的问题。

• 《基于遗传算法的图像处理优化设计研究》（王庆龙，2009）这是一本博士论文，介绍了如何使用遗传算法来进行图像处理的优化衡销戚设计。该论文详细介绍了遗传算法的咐陵原理和实现，并提供了大量实验结果和数据分析。

• 《图像处理基础及其应用》（Digital Image Processing）（英）Gonzalez, Rafael C. and Woods, Richard E.着，唐学智等译，电子工业出版社，2010 年。这是一本经典的图像处理教材，包括图像处理的基础知识和常见技术，如滤波、变换和分割等。

• 《图像处理的数学原理》（Mathematical Principles for Optical Imaging and Reconstruction）（英）James R. Fienup着，北京航空航天大学出版社，2014 年。这本书介绍了图像处理中的数学原理，包括线性代数、波动光学和最小二乘等。

• 《数字图像处理（第三版）》（Digital Image Processing (3rd Edition)）（英）Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods着，丁汉译，机械工业出版社，2008 年。这本书是一本经典的数字图像处理教材，讲述了数字图像处理的基本原理和算法。

希望这些书目能对你有所帮助。