算法进阶

❶ 关于两年软微路径分析

首要目标，软微上岸。

目标分数，450。

一年打基础，两年top2。主要将需要努力的方向分拆成三个模块，分别是数学、英语、408。

江苏省省赛省一、国赛手袭进决赛（因为决赛时间冲突，不参加）。

大英竞获奖，两次六级考试最终分达到600+，雅思两次最终分7.5+。

首先是把四门课全部学通，过三遍以上。另外，着手准备CCF和PAT甲级考试。（acwing)

2月：完成汤家凤1800+辅导讲义，三大计算（极限），夜雨视频

3月：汤家凤1800二轮，搭配武忠祥基础课过概念，三大计算（极限），夜雨视频（完结），陈启浩，清疏？

4月：陈兆斗，三大计算（导数），竞赛真题

5月：陈兆斗，三大计算（不定积分），竞赛真题

5月下旬，省赛

6月：蒲和平，三大计算（不定积分），竞赛真题

7月：蒲和平，三大计算（不定积分），MIT线代概率论，竞赛真题

8月：蒲和平，MIT线代概率论，裴砖，竞赛真题

9月：蒲和平，裴砖，竞赛真题

9月，国赛初赛

10月，裴砖，蒲和平，陈兆斗，陈启浩归纳，三大计算（极限）

11月，裴砖，蒲和平，陈兆斗，陈启浩归纳，三大计算（导数）

12月，裴砖，蒲和平，陈兆斗，陈启浩归纳，三大计算（不定积分）

1月，开始跟零壹

2月，六级绿皮书一轮识记，语法新思维初级，经济学人每天一篇

3月， 六级英语墨墨背诵 ，GRE杨鹏记忆樱薯羡法！语法新思维中级，经济学人每天一篇，英语竞赛书

4月，墨墨单词复习，word power made easy，语法新思维高级，英语竞赛书

4.17，英脊拍语竞赛

5月，经济学人一篇，word power made easy，雅思

6月，经济学人一篇，word power made easy，雅思

6月底，六级考试

6月底，雅思考试

7月，经济学人一篇，语法俱乐部，雅思单词

8月，经济学人一篇，语法俱乐部，雅思单词，新东方阅读难句教程杨鹏

9月，经济学人一篇，雅思

10月，经济学人一篇，雅思

10月底，雅思考试

11月，考研单词，六级备战

12月，考研单词，六级备战

12月，六级考试

1月，跟零壹

2月，c翁恺，基础习题库，pat习题库

3.5，pat乙级考试

3月，数据结构陈越，c primer plus，acwing语法基础课

4月，计算机组成原理华文慕课，c++ primer plus，acwing算法基础课

5月，操作系统华文慕课，acwing算法基础课，算法提高课，CCF课

6月，计网，acwing CCF课

6.19，CCF认证

7月，算法笔记，acwing PAT课，算法导论，CSAPP(CMU)

8月，算法笔记，acwing PAT课，算法导论，CSAPP(CMU)

9月，PAT考试

10月，acwing算法进阶课，《x86：从实模式到保护模式》，408概念融会贯通

11月，acwing算法进阶课，《操作系统真象还原》，学堂在线张悠慧汇编

12月，acwing算法进阶课，华中科大《计算机组成原理》

12月，PAT考试

12月，CCF认证

1月，跟零壹

❷ python进阶：递归算法

  递归算法常用来解决结构相弯御似的问题。

  所谓结构相似，是指构成原问题的子问题与原问题在结空备构上相似，可以用类似的方法解决。具体地，整个问题的解决，可以分为两部分：第一部分是一些特殊情况，有直接的解法；第二部分与原问题相似，但比原问题的规模小，并且依赖第一部分的结果。

  本质上，递归是把一个不能或不好解决的大问题转化成一个或几个小问题，再把这些小问题进一步斗闹毁分解成更小的问题，直至每个小问题都可以直接解决。

  实际上，递归会将前面所有调用的函数暂时挂起，直到递归终止条件给出明确的结果后，才会将所有挂起的内容进行反向计算。其实，递归也可以看作是一种反向计算的过程，前面调用递归的过程只是将表达式罗列出来，待终止条件出现后，才依次从后向前倒序计算前面挂起的内容，最后将所有的结果一起返回。

❸ 学习算法的路，该怎么走

先学数据结构，然后看算法入门书，推荐《趣学算法》，有大量图解，比较简单，容易懂，而且有源码下载直接运行。传统的算法书，大多注重内容的收录，但却忽视思维过程的展示，因此我们学习了经典的算法，却费解于算法设计的过程。遇到一个实际问题，通过问题分析，选择使用什么样的算法策略，基于这种算法策略选择什么样的数据结构，有时算法策略和数据结构的选择并不是唯一的，不同的算法策略和数据结构设计的算法，其复型行杂性是不同的。而很多书就是灌输式的讲一个实例，一下子就选择了一个认定是最优的算法策略，告诉你就这样干，不谈数据结构，然后分析算法复杂性，就结束了。

原则上讲算法策略就讲算法策略，不依赖任何程序设计语言和数橡租薯据结构，但对很多学生来讲，尤其是语言没学好，数据结构也不熟练的同学，只讲算法策略，如同空中楼阁。自己用算法解决实际问题，一头雾水。刚入门者不建议直接看《算法导论》，虽然它是经典，不适合初学者，会看蒙圈。算法入门推荐《趣学算法》，这本书有大量图解，适合初学者，从问题出发，根据实际问题进行分析，选择合适的算法策略，并分析为什么采用这种算法策略，然后选择什么数据结构，梁者不同的数据结构复杂性会有什么区别，巧妙地将数据结构和算法策略拧成了一条线。通过大量实例，充分展现算法设计的思维过程，让学生充分体会遇到一个问题，如何分析，使用什么算法策略，采用什么数据结构，算法的复杂性如何，是否有优化的可能。

❹ 学习python的话大概要学习哪些内容

想要学习Python，需要掌握的内容还是比较多的，对于自学的同学来说会有一些难度，不推荐自学能力差的人。我们将学习的过程划分为4个阶段，每个阶段学习对应的内容，具体的学习顺序如下：

Python学习顺序：

①Python软件开发基础

• 掌握计算机的构成和工作原理

• 会使用linux常用工具

• 熟练使用Docker的基本命令

• 建立Python开发环境，并使用print输出

• 使用Python完成字符串的各种操作

• 使用Python re模块进行程序设计

• 使用Python创建文件、访问、删除文件

• 掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包

②Python软件开发进阶

• 能够使用Python面向对象方法开发软件

• 能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作

• 掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发

• 能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件

• 能开发多进程、多线程软件

③Python全栈式WEB工程师

• 能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓

• 能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧

④Python多领域开发

• 能够使用Python熟练编写爬虫软件

• 能够熟练使用Python库进行数据分析

• 招聘网站Python招聘职位数据爬取分析

• 掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别

• 掌握基本设计模式、常用算法

• 掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

❺ （算法）到底应该怎么学

刷与不刷ACM ICPC的人在算法能力上会有巨大差距。
如果真想深入掌握各种算法，还是先刷题吧。刷到一定境界再去看更高级的算法书。
不得不承认现实生活中，一般码农工作对算法能力要求太低了，这一度让人们（包括我）认为算法似乎不那么重要。其实学习算法所锻炼出来的对各种问题敏感的反应和融会贯通能力还是非常重要的。
编程嘛，就是操作数据输出结果
算法和数据结构是配套的，你应该掌握的主要内容应该是：
这个问题用什么算法和数据结构能更快解决
这就要求你对常见的结构和算法了熟于心，你不一定要敲代码，用纸手写流程是更快的方式。
对你不懂的数据结构，你要去搜它主要拿来干嘛的，使用场景是什么。
细节出错是你对编程语言不熟悉才会导致的问题，跟你懂不懂算法没关系，这个你应该多写写练手小程序，背代码是很愚蠢的行为。
其实我觉得你这么迷茫不如实现一下stl的函数好了
我的经验就是去模拟（当然模拟只限于基础的算法)。甚至是手动模拟，比如我之前学深搜，学递归，代码很简单，但是因为涉及到栈，而你的大脑短时间内存储的栈深度只有几层（临时变量越多你大脑能模拟的栈深度就越少），实际上你没办法用大脑去想。比如学习图的深搜，一开始我是不理解的，对递归没办法理解。后来我就在纸上模拟出来，建立好邻接表以后，按照代码步骤一步步纸笔来模拟，慢慢就知道了代码的工作过程。你学习快排也是，当然你背代码也能写出来，但是可能不理解，很快就忘了。《算法导论》书上就有比较细致的执行过程，你手动模拟下partition和quicksort的过程，一开始就用很简单的用例，把整个过程都手动执行一遍，慢慢就了解了。很多算法都有一个循环不变式，你代码如果逻辑正确并且能够维持循环不变式，一般写出来就是正确的。
建议找本《算法》或者《算法导论》这些教材，每肆猛学亩雹棚习一个算法就先大致浏览下， 然后细致分析每一步代码的执行过程（纸笔模拟或者代码单步调试），当确认你真正明白之后，尝试不看代码就靠对算法过程的了解和正确的逻辑去自己实现。
当然，我不认为你写出很多算法就是高手了，现在大部分高级语言不需要你重复造轮子，你造出来的质量也远逊于库中那些高手的代码，可以去学习他们代码的实现，比如看看stl源码。真正工程用到的代码与一般算法实现还是有很多改进的。
最重要的不是你会写这些算迅则法了，而是学会了很多思想。比如二分的思想，递归的思想，分治的思想，动态规划，贪心等，以及现实中很多数据结构的抽象等。难的不是学会了算法，而是如何运用这些算法思想去解决问题。

❻ 算法工程师的职业规划是怎样的怎样才能进阶或称为专家

从我多年的招聘的经验来看，作为面试官，问你这个问题其实也不指望你能够回答唯桥仿出多合理的答案，主要是想你对是否是一个懂得思考的人，对自己是否有期待的人，并且对你即将要从事的职业有多了解，所以你要做好事先准备。因为不知道指纤你是什么专业，面试的是什么岗位，所以不能给你具体的答案，但是你必须消败要了解你面试岗位，以后的发展途径，可以通过网络上去了解，或者通过从事这个行业的人去了解。要对这个岗位的发展途径每个岗位的情况都非常了解，包括岗位的工作内容，工作要求，然后你在按照合理的年份进行规划，最好达到目标级别的岗位。举个例子，以面试软件工程师为例，软件工程师的发展途径是：初级软件工程师、中级软件工程师、高级软件工程师、系统分析师、架构师、项目经理。。。（往后就不用说了，这个足够你五年去实现了），那么你可以告诉面试官，你的规划是用三年的时候，让自己达到高级软件工程师的水平，对某们编程语言非常精通，精通文档编写，并且积累项目经验，包括项目管理经验，然后利用两年的时候，让自己脱离具体编程，从事系统级的工作，系统分析师或架构师，我对管理比较感兴趣，所以我会在第五年的时候，成为一名项目经理。接着面试官肯定会问你，这些岗位你知道要求是什么吗？那你就要能够了解清楚去回答，如果你能够这样回答，面试官绝对会觉得你狠不错。参考资料：

❼ Python语言的测试开发完整学习路线

这里整理了一份基于Python语言的测试开发完整学习路线，对软件测试感兴趣的朋友可根据这份大纲来学习：

第一阶段：专业基础课程

阶段目标：

1.熟练掌握IT核心技术：编程，数据库，操作系统，版本控制

2.能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境

3.深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段

4.掌握Python编程技术谨培大并熟练运用Python进行程序设计

知识点：

1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，javaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。

2、数据库知识，范式，Mysql配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。

3、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。

4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。

5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。

第二阶段：专业核心课程

阶段目标：

1.熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目

2.熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发

3.对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解

4.灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题

知识点：

1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。

2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。

3、SikuliX框架，框架，SeleniumWebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，移动端测试框架综合运用各类应用操作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。

4、Python单元测试框架，网络通信协议，HTTP与HTTPS协议，WebService与WebSocket协议，Python的接口测试库，PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战，灵活运用Python开发接口测试脚本，熟练运用各类接口测试工具。

5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，PythonLocust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。

第三阶段：综合实战项目

阶段目标：

1.将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中

2.具备较强的测试开发能力，独立完成测试开发项目

3.综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求

4.对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力

知识点：

1、测试需求分析，同行评审，测试计划，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。

2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运中埋用，同时掌握更多的测试框架。

3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验祥竖。

4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。

5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。

6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。

补充知识

1、算法进阶，图像处理，视频处理，加密解密，压缩算法。

2、UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。

3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。

4、大数据开发框架Hadoop/MapRece/Spark。

5、Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。

6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。

❽ 想自学python，要如何学起呢

分享Python学习路线：

第一阶段：Python基础与Linux数据库

这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模板、函数、异常处理、mysql使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python的基本语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段：web全栈

这一部分主要学习web前端相关技术，你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web开发基础、Vue、FIask Views、FIask模板、数据库操作、FIask配置等知识。

学习目标：掌握web前端技术内容，掌握web后端框架，熟练使用FIask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段：数据分析+人工智能

这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段：高级进阶

这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

自学本身难度较高，一步一步学下来肯定全面且扎实，如果自己有针对性的想学哪一部分，可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块，可以多看一些不同的视频学习。

尚学堂邀您前往B站学习Python课程，免费教程随你挑！

❾ Python需要学习什么内容，好学吗

Python自身的语法优势：

为什么说Python好学，是因为Python自身的特点决定的。作为一种解释型语言，在Python开发的过程中没有编译环节。虽然Python牺牲了一部分机器的效率，但是却提高了人的编译效率，因此我们常常把Python看做是一门更接近自然语言的语言，它的逻辑也十分接近人的逻辑，即使是初学者也能轻松理解Python的语法逻辑。而且，Python有大量的标准库，因此只用几行代码就可以实现一个功能，掌握了Python就能因为大量的第三方库降低很多常规开发的工作量。这就是Python自身的学习优势，也是为什么备受开发者和初学者青睐的原因。

Python的学习规划：

当然了，就算Python是一门新手友好的编程语言，也需要科学的方法和自身的努力，才能学好并掌握它。那么我们应该如何规划Python的学习计划呢？这里介绍一下博学谷的基础语法学习大纲，大家可以参考一下。首先学习内容涉及变量，运算符，输入输出和条件以及循环语句基础语法。总共七个学习阶段，分别是第一个python程序，注释，变量、输入和输出、运算符，if、while、for，字符串，列表和字典，元组。没有任何软件编程基础和Python经验的学习者都可以通过博学谷的Python基础语法入门教程，熟练掌握python的变量、输入输出、运算符、条件和循环语句等语法知识。

Python的学习时间安排：

至于Python要学多久，要看怎么学，并且学到什么程度。如果是零基础自学想达到就业的水平，按照每个人理解能力和学习能力的差异，大致上需求半年到一年左右。如果选择培训，有了讲师的指导和带领，可以少走不少弯路，学习效率会更高，不到半年就可以熟练掌握Python。以博学谷Python就业班的课程为例，覆盖了计算机原理、网络、Web前端、后端、架构、 数据库、项目部署、数据获取、数据提取、数据清洗、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学 习、图像识别等领域所需要的全部技术，以两个就业核心方向+多领域就业能力培养为目标，学员完成课程就可以胜任Python开发岗位的工作。

❿ ACM进阶指南

大一上学期：
必学：
1.C语言基础语法必须全部学会
a)推荐“语言入门”分类20道题以上
b)提前完成C语言课程设计
2.简单数学题（推荐“数学”分类20道以上）
需要掌握以下基本算法：
a)欧几里德算法求最大公约数
b)筛法求素数
c)康托展开
d)逆康托展开
e)同余定理
f)次方求模
3.计算几何初步
a)三角形面积
b)三点顺序
4.学会简单计算程序的时间复杂度与空间复杂度
5.二分查找法
6.简单的排序算法
a)冒泡排序法
b)插入排序法
7.贪心算法经典题目
8.高等数学
以下为选修：
9.学会使用简单的DOS命令（较重要）
a)color/dir//shutdown/mkdir(md)/rmdir(rd)/attrib/cd/
b)知道什么是绝对路径与相对路径
c)学会使用C语言调用DOS命令
d)学会在命令提示符下调用你自己用C语言编写的程序，并使用命令行参数给自己的程序传参（比如自己制作一个file.exe实现与命令基本功能一致的功能）
e)学会编写bat批处理文件
10.学会Windows系统的一些小知识，如设置隐藏文件，autoRun.inf的设置等。
11.学会编辑注册表（包括使用注册表编辑器regedit和使用DOS命令编辑注册表）
12.学会使用组策略管理器管理(gpedit.msc)组策略。
大一下学期：
1.掌握C++部分语法，如引用类型，函数重载等，基本明白什么是类。
2.学会BFS与DFS
a)迷宫求解（最少步数）
b)水池数目(NYOJ27)
c)图像有用区域(NYOJ92)
d)树的前序中序后序遍历
3.动态规划（15题以上），要学会使用循环的方法写动态规划，同时也要学会使用记忆化搜索的方法。
a)最大子串和
b)最长公共子序列
c)最长单调递增子序列(O(n)与O(n log n)算法都需要掌握)
d)01背包
e)RMQ算法
4.学会分析与计算复杂程序的时间复杂度
5.学会使用栈与队列等线性存储结构
6.学会分治策略
7.排序算法
a)归并排序
b)快速排序
c)计数排序
8.数论
a)扩展欧几里德算法
b)求逆元
c)同余方程
d)中国剩余定理
9.博弈论
a)博弈问题与SG函数的定义
b)多个博弈问题SG值的合并
10.图论：
a)图的邻接矩阵与邻接表两种常见存储方式
b)欧拉路的判定
c)单最短路bellman-ford算法dijkstra算法。
d)最小生成树的kruskal算法与prim算法。
11.学会使用C语言进行网络编程与多线程编程
12.高等数学
13.线性代数
a)明确线性代数的重要性，首先是课本必须学好
b)编写一个Matrix类，进行矩阵的各种操作，并求编写程序解线性方程组。
c)推荐做一两道“矩阵运算”分类下的题目。
以下为选修，随便选一两个学学即可：
14.（较重要）使用C语言或C++编写简单程序来调用一些简单的windows API，或者在linux下进行linux系统调用，其目的是明白什么是API（应用程序接口）。
15.网页设计
a)学习静态网页技术(html+css+javascript)
b)较具有艺术细胞的可以试试Photoshop
c)php或其它动态网页技术
16.学习matlab，如果想参加数学建模大赛的话，需要学这个软件。
大一假期（如果留校集训）
1.掌握C++语法，并熟练使用STL
2.试着实现STL的一些基本容器和函数，使自己基本能看懂STL源码
3.图论
a)使用优先队列优化Dijkstra和Prim
b)单源最短路径之SPFA
c)差分约束系统
d)多源多点最短路径之FloydWarshall算法
e)求欧拉路(圈套圈算法）
4.进行复杂模拟题训练
5.拓扑排序
6.动态规划进阶
a)完全背包、多重背包等各种背包问题（参见背包九讲）
b)POJ上完成一定数目的动态规划题目
c)状态压缩动态规划
d)树形动态规划
7.搜索
a)回溯法熟练应用
b)复杂的搜索题目练习
c)双向广度优先搜索
d)启发式搜索(包括A*算法，如八数码问题)
8.计算几何
a)判断点是否在线段上
b)判断线段相交
c)判断矩形是否包含点
d)判断圆与矩形关系
e)判断点是否在多边形内
f)判断点到线段的最近点
g)计算两个圆的公切线
h)求矩形的并的面积
i)求多边形面积
j)求多边形重心
k)求凸包
选修
9.可以学习一种C++的开发框架来编写一些窗体程序玩玩（如MFC,Qt等)。
10.学习使用C或C++连接数据库。
大二一整年：
1.数据结构
a)单调队列
b)堆
c)并查集
d)树状数组
e)哈希表
f)线段树
g)字典树
2.图论
a)强连通分量
b)双连通分量（求割点，桥）
c)强连通分量与双连通分量缩点
d)LCA、LCA与RMQ的转化
e)二分图匹配
i.二分图最大匹配
ii.最小点集覆盖
iii.最小路径覆盖
iv.二分图最优匹配
v.二分图多重匹配
f)网络流
i.最大流的基本SAP
ii.最大流的ISAP或者Dinic等高效算法（任一）
iii.最小费用最大流
iv.最大流最小割定理
3.动态规划多做题提高（10道难题以上）
4.数论
a)积性函数的应用
b)欧拉定理
c)费马小定理
d)威乐逊定理
5.组合数学
a)群论基础
b)Polya定理与计数问题
c)Catalan数
6.计算几何
a)各种旋转卡壳相关算法
b)三维计算几何算法
7.理解数据库原理，学会SQL语句
8.学好计算机组成原理
9.学习Transact-SQL语言，学会使用触发器，存储过程，学会数据库事务等。
10.图论二
a)网络流的各种构图训练（重要）
b)最小割与最小点权覆盖等的关系（详见《最小割模型在信息学竞赛中的应用》一文）
c)次小生成树
d)第k短路
e)最小比率生成树
11.线性规划
12.动态规划更高级进阶
13.KMP算法
14.AC自动机理论与实现
15.博弈论之Alpha-beta剪枝