获取数据库结构

1. 简述数据库的结构

数据库结构是指在计算机的存储设备上合理存放的相关联的有结构的数据集合的结构。一个数据库结构含有各种成分，包括数据库、数据表、字段等。

数据库(Database)

Visual Basic中使用的数据库是关系型数据库(Relational Database)。一个数据库由一个或一组数据表组成。每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上，即对应于一个物理文件。不同的数据库，与物理文件对应的方式也不一样。对于dBASE,FoxPro和Paradox格式的数据库来说，一个数据表就是一个单独的数据库文件，而对于Microsoft Access、Btrieve格式的数据库来说，一个数据库文件可以含有多个数据表。

1、数据表(Table)

简称表，由一组数据记录组成，数据库中的数据是以表为单位进行组织的。一个表是一组相关的按行排列的数据；每个表中都含有相同类型的信息。

表实际上是一个二维表格，例如，一个班所有学生的考试成绩，可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号，姓名及各门课程成绩。

2、记录(Record)

表中的每一行称为一个记录，它由若干个字段组成。

3、字段(Field)

也称域。表中的每一列称为一个字段。每个字段都有相应的描述信息，如数据类型、数据宽度等。

(1)获取数据库结构扩展阅读：

数据库结构的其他组成结构：

1、索引(Index)

为了提高访问数据库的效率，可以对数据库使用索引。当数据库较大时，为了查找指定的记录，则使用索引和不使用索引的效率有很大差别。

索引实际上是一种特殊类型的表，其中含有关键字段的值(由用户定义)和指向实际记录位置的指针，这些值和指针按照特定的顺序(也由用户定义)存储，从而可以以较快的速度查找到所需要的数据记录。

2、查询(Query)

一条sql(结构化查询语言)命令，用来从一个或多个表中获取一组指定的记录，或者对某个表执行指定的操作。当从数据库中读取数据时，往往希望读出的数据符合某些条件，并且能按某个字段排序。使用SQL，可以使这一操作容易实现而且更加有效。

SQL是非过程化语言(有人称为第四代语言)，在用它查找指定的记录时，只需指出做什么，不必说明如何做。每个语句可以看作是一个查询(query)，根据这个查询，可以得到需要的查询结果。

3、过滤器(Filter)

过滤器是数据库的一个组成部分，它把索引和排序结合起来，用来设置条件，然后根据给定的条件输出所需要的数据。

4、视图(view)

数据的视图指的是查找到(或者处理)的记录数和显示(或者进行处理)这些记录的顺序。在一般情况下，视图由过滤器和索引控制。

2. Delphi开发工具中如何访问数据库结构[2]

获取数据域和索引信息

在取得了数据表信息后 应使用TTable对象访问该数据表的具体信息 对应函数如下

以下是引用片段 procereTDataSet GetFieldNames(List:TStrings); procere慧销TTable GetIndexNames(List:TStrings);

GetFieldNames用来取得数据表中的各个域名 GetIndexNames用来取得数据表中的各个索引名

另外 可以进一步使用TDataset和TTable中的两个属性TDataSet FieldDefs Items[] 和 TTable IndexDefs Items[]来访问具体的数据域信息和索引信息 它们分别是由TFieldDef和TIndexDef组成的数组

TFieldDef描述如下

TIndexDef描述如下

TFieldType定义如下

以下是引用片段 TFieldType=(ftUnknown ftString ftSmallint ftInteger ftWord ftBoolean ftFloat ftCurrency ftBCD ftDate ftTime ftDateTime ftBytes ftVarBytes ftAutoInc ftBlob ftMemo ftGraphic ftFmtMemo ftParadoxOle ftDBaseOle ftTypedBinary ftCursor);

TIndexOptions定义如下

以下是引用片段 TIndexOptions=setof(ixPrimary ixUnique ixDescending ixExpression ixCaseInsensitive);

它们的具体意义可以参见Delphi帮助

应用实例

使用下面的程序片段即可获得指定数据库中指定表的域定义和索引定义 ListBox ListBox 和 ListBox 为Form 中定义的三个列表框 用于显示结果

以下是引用片段 Var Alias TableName:String Table :TTable Begin Alias:= fjs TableName:= d* //初始化 Session GetTableNames(Alias {别名} TableName {过滤器} True {是否显示文件扩展名(对DBF) } False {是否显示系统表} ListBox Items) If ListBox Items Count= then Begin MessageDlg( 数据库 +Alias+ 中没有数据表 +TableName mtError [mbOK] ) Exit End Table :=TTable Create(nil) Table DatabaseName :=Alias Table TableName := ListBox Items Strings[ ] {取得表中字段名及索引名} Table Open if Table Active then begin Table GetFieldNames(ListBox Items) Table GetIndexNames(ListBox Items) end //… 此时结果在ListBox 和ListBox 中 // Table Destroy end

小结

通过上面讨论和实例证明 利用Delphi语言开发数据库软件管理系统 关键技术都已得到解决

参考文献

[ ] (李维 编着) 《DELPHI 高效数据库程序设计》机械工业出版社

[ ] 郭旭等 着 《Delphi 应用开发指南》清华大学出版社

[ ] 大富翁 // delphibbs /

收稿日期 月 日 修改日期 月 日

作者简介 于海生 男 年生于辽宁省丹东市 黑龙江大庆人 年毕业于辽宁化工大仿芦学计算机科学与技术专业备碧带 助理工程师 研究方向为钻井计算机软件开发与应用

3. 如何查看数据库结构

你买的数据库？去你买数据库的网站进入后台管理，然后进入数据库管理就能看到

4. 如何通过SQL查询获得数据库表结构

在菜单 Tools 下面有个 Object browser 将其打勾（如果已经打勾了就不用管了）之后缺庆在IDE的左边有个Objects窗口，其中有一个树型结构图，在里面找到Tables 展开就可以了看伏樱握到所有的Table了默认显示的表包括系统表和权限允许范围内的其他schema下的表，如果不想看到，只需将树型图上方颂凯的All objects（下拉选框）改为My objects 就只看自己的表了

5. 怎么获得数据库表结构

1，在注入时初始化这两个模板。
/**
* 注入数据源， 该数据源在Spring配置文件中配置
* 在注入时初始化这两个模板
* @param dataSource
* Method create author: yanwei
* Method create dateTime: 2011-11-2 下午03:43:13
* Method update author:
* Method update dateTime:
*/
@Resource
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
this.dataSource = dataSource;
jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
simpleJdbcTemplate = new SimpleJdbcTemplate(dataSource);
}
2，获取表结构信息。
1 /**
2 * 获取表结构信息
3 * @param tableName 表名
4 * @return
5 * @throws Exception
6 * Method create author: yanwei
7 * Method create dateTime: 2011-12-21 下午01:01:17
8 * Method update author:
9 * Method update dateTime:
10 */
11 public List<DsClientColumnInfo> getDsTableColumnInfo(String tableName) throws DataAccessFailureException{
12
13 ResultSet resultSet = null;
14 Connection connection = null;
15 java.util.List<DsClientColumnInfo> clientTableInfos = new ArrayList<DsClientColumnInfo>();
16 try {
17 connection = this.jdbcTemplate.getDataSource().getConnection();
18 //获得列的信息
19 resultSet = connection.getMetaData().getColumns(null, null, tableName, null);
20 while (resultSet.next()) {
21 //获得字段名称
22 String name = resultSet.getString("COLUMN_NAME");
23 //获得字段类型名称
24 String type = resultSet.getString("TYPE_NAME");
25 //获得字段大小
26 int size = resultSet.getInt("COLUMN_SIZE");
27 //获得字段备注
28 String remark = resultSet.getString("REMARKS");
29 DsClientColumnInfo info = new DsClientColumnInfo(null, null, null, name, remark, size, type, "false");
30 clientTableInfos.add(info);
31 }
32
33 //获得主键的信息
34 resultSet = connection.getMetaData().getPrimaryKeys(null, null, tableName);
35 while(resultSet.next()){
36 String primaryKey = resultSet.getString("COLUMN_NAME");
37 //设置是否为主键
38 for (DsClientColumnInfo dsClientColumnInfo : clientTableInfos) {
39 if(primaryKey != null && primaryKey.equals(dsClientColumnInfo.getClientColumnCode()))
40 dsClientColumnInfo.setIsParmaryKey("true");
41 else
42 dsClientColumnInfo.setIsParmaryKey("false");
43 }
44 }
45
46 //获得外键信息
47 resultSet = connection.getMetaData().getImportedKeys(null, null, tableName);
48 while(resultSet.next()){
49 String exportedKey = resultSet.getString("FKCOLUMN_NAME");
50 //设置是否是外键
51 for (DsClientColumnInfo dsClientColumnInfo : clientTableInfos) {
52 if(exportedKey != null && exportedKey.equals(dsClientColumnInfo.getClientColumnCode()))
53 dsClientColumnInfo.setIsImportedKey("true");
54 else
55 dsClientColumnInfo.setIsImportedKey("false");
56 }
57 }
58
59
60 } catch (Exception e) {
61 e.printStackTrace();
62 throw new RuntimeException("获取字段信息的时候失败，请将问题反映到维护人员。" + e.getMessage(), e);
63 } finally{
64 if(resultSet != null)
65 try {
66 resultSet.close();
67 } catch (SQLException e) {
68 e.printStackTrace();
69 throw new DataAccessFailureException("关闭结果集resultSet失败。",e);
70 }finally{
71 if(connection != null)
72 try {
73 connection.close();
74 } catch (SQLException e) {
75 e.printStackTrace();
76 throw new DataAccessFailureException("关闭连接connection失败。",e);
77 }
78 }
79 }
80
81 Set set = new HashSet();
82 set.addAll(clientTableInfos);
83 clientTableInfos.clear();
84 clientTableInfos.addAll(set);
85 return clientTableInfos;
86 }
3，获得数据库中所有的表。
1 /**
2 * 获得数据库中所有的表
3 * @return
4 * Method create author: yanwei
5 * Method create dateTime: 2012-1-5 上午11:23:54
6 * Method update author:
7 * Method update dateTime:
8 * @throws SQLException
9 */
10 public Map<String, String> getDatabaseTables() throws DataAccessFailureException{
11 ResultSet resultSet = null;
12 Connection connection = null;
13 Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
14 try {
15 String[] types = {"TABLE"};
16 connection = this.jdbcTemplate.getDataSource().getConnection();
17 String databaseName = SynXmlAnalysis.getElementValueByName(DATABASE_NAME);
18 resultSet = connection.getMetaData().getTables(null, databaseName, null, types);
19 while(resultSet.next()){
20 String tableName = resultSet.getString("TABLE_NAME");
21 String remark = resultSet.getString("REMARKS");
22 map.put(tableName, remark);
23 }
24 } catch (SQLException e) {
25 e.printStackTrace();
26 throw new DataAccessFailureException(e);
27 }catch (Exception e) {
28 e.printStackTrace();
29 }finally{
30 if(resultSet != null)
31 try {
32 resultSet.close();
33 } catch (SQLException e) {
34 e.printStackTrace();
35 throw new DataAccessFailureException("关闭结果集resultSet失败。",e);
36 }finally{
37 if(connection != null)
38 try {
39 connection.close();
40 } catch (SQLException e) {
41 e.printStackTrace();
42 throw new DataAccessFailureException("关闭连接connection失败。",e);
43 }
44 }
45
46 }
47 return map;
48 }

6. 如何获得数据库中表的结构

list 表名
得到每一个表的详细信息字段名，字段属性（类型，文字长度，备注）
describe 表名
具体的表名

7. 如何从mysql数据库中获取一个表的表结构

列出表(列)结构：
mysql< DESCRIBE tableName;
mysql< DESCRIBE tableName columnName;
mysql< DESC tableName;
mysql< SHOW COLUMNS FROM tableName;
% mysqlshow dbName tableName！

8. 如何通过JDBC取得数据库表结构信息

JDBC中有个ResultSetMetaData类就是用来获取数据表结构信息的。
...
ResultSet rs = ....
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();

//ResultSetMetaData中有如下方法：

getColumnCount(); 返回 ResultSet 中的列数。
getColumnName(int); 返回列序号为 int 的列名。
getColumnLabel(int); 返回此列暗含的标签。
isCurrency(int); 如果此列包含带有货币单位的一个数字，则返回 true。
isReadOnly(int); 如果此列为只读，则返回 true。
isAutoIncrement(int); 如果此列自动递增，则返回 true。这类列通常为键，而且始终是只读的。
getColumnType(int); 返回此列的 SQL 数据类型。这些数据类型包括

9. 数据库结构

新一轮油气资源评价数据库是建立在国家层面上的数据库，数据库设计首先立足于国家能源政策和战略制定的宏观要求，还要结合油气资源评价的工作特征和各个评价项目及资源的具体情况。使用当前最流行和最成熟的数据库技术进行数据库的总体结构设计。

数据库的设计以《石油工业数据库设计规范》为指导标准，以《石油勘探开发数据》为设计基础，借鉴前人的优秀设计理念和思路，参考国内外优秀的资源评价数据库和油气资源数据库的设计技术优势，结合本轮资源评价的具体特点，按照面向对象的设计和面向过程的设计相结合的设计方法，进行数据库的数据划分设计。

油气资源评价数据库要满足新一轮全国油气资源评价工作的常规油气资源评价、煤层气资源评价、油砂资源评价、油页岩资源评价四个油气资源评价的数据需求。进行数据库具体数据内容设计。

并且，数据库的设计要为油气资源评价的快速、动态评价和远程评价工作的需求保留足够数据扩展接口，数据库具有良好开放性、兼容性和可扩充性。

（一）数据划分

数据库内存放的数据将支持资源评价的整个过程。为了能更好地管理库中数据，需要对整个过程中将用到的数据进行分类管理。具体分类方式如下（图4-11）：

图4-11 数据分类示意图

1.按照应用类型划分

按照数据在资源评价过程中的应用类型划分，可以划分为基础数据、参数数据和评价结果数据。

基础数据是指从勘探生产活动及认识中直接获取的原始数据，这些数据一般没有经过复杂的处理和计算过程。如分析化验数据、钻井地质数据、盆地基础数据等。这些数据是整个评价工作的基础。

参数数据是指在评价过程中各种评价方法和软件直接使用的参数数据。

评价结果数据是指资源评价中产生的各种评价结果数据，如资源量结果数据、地质评价结果数据等。

2.按照评价对象划分

本次评价共分为大区、评价单元、计算单元三个层次，在研究中又使用了盆地、一级构造单元，在评价对象总体考虑中按照评价对象将数据划分为大区、评价单元、计算单元等类型。

3.按照获取方式划分

按照获取方式可以将数据分为直接获取、研究获取、间接获取几类。

4.按照存储类型划分

按照存储类型可以将数据划分为结构化数据和非结构化数据。

结构化数据是指能够用现有的关系数据库系统直接管理的数据，进一步又可以分为定量数据和定性数据两类。

非结构化数据是指不能用现有的关系数据库系统直接管理和操作的数据，它必须借助于另外的工具管理和操作。如图件数据、文档数据等。

库中数据类型的划分共分六个层次逐次划分，包括：数据存储类型→资源类型→评价对象→应用→获取方式→数据特征。

对于结构化存储的数据在应用层分为三类：基础数据、中间数据和结果数据，基础数据中包含用于类比的基础数据、用于统计分析的基础数据和直接用于公式运算的基础数据；结构化存储的数据在获取方式上可以继续划分，其中，用于公式运算的数据可以细化为专家直接录入、由地质类比获取、通过生产过程获取、通过地质研究过程获取及其他方式。中间数据可以从以下方式获取：标准、统计、类比、参数的关联。结果数据的获取有两种方式：公式运算结果和通过钻井、地质、综合研究等提交的文字报告。

对于非结构化存储的数据在应用层分为两类：图形数据和文档数据。

图形数据在获取方式上可以继续划分成四种方式：通过工程测量数据获取（如地理图件、井位坐标数据等）、通过地质研究过程获取（如沉积相图、构造区划图等）、由综合研究获取（如综合评价图等）、其他方式。

图形数据在表现方式上又可以进一步分为有坐标意义的图形（如构造单元划分图、地理图、井位图等）、数值图（如产烃率曲线图、酐洛根热降解图等）和无坐标含义图（如剖面图）等。

文档数据是指评价过程中产生的各种报告、项目运行记录等。

（二）数据库结构

从业务需求上，根据数据用途、数据类型和数据来源，可将本次的油气资源评价数据库分为三级：基础库、参数库、成果库（图4-12）。其结构如下：

图4-12 数据库结构示意图

1.基础库

基础库是油气资源评价工作的最基础的原始数据，有实测数据（物探数据、测井数据、钻井数据、开发数据等）、实验数据和经验数据等。

确定基础数据实际上是一项涉及油田勘探、开发等领域的多学科的复杂工作，是油气资源评价工作的研究过程和研究成果在数据库中的具体表现方式。在设计数据库的过程中，需要与参数研究专家经过多次反复，才能最终确定基础数据库，确保基础数据库能满足目前所有评价工作中计算的需要。

2.参数库

参数库用于存储油气资源评价工作所用到的参数数据，评价软件，直接从参数库中提取参数数据，用于计算。参数数据由基础数据汇总而来，也可以由专家根据经验直接得到。

本次评价中所涉及的参数大致可以分为以下几类：①直接应用的参数；②通过标准或类比借用的参数；③通过研究过程或复杂的预处理得到的参数。

3.成果库

成果库用于存储资源评价结果，包括各种计算结果、各种文档、电子表格、图片、图册等数据。

数据库的体系结构采用分布式多层数据库结构，包括三个组成部分：应用服务层、应用逻辑层和数据服务层。

数据库体系结构如图4-13所示。

图4-13 体系结构结构图

（1）应用服务层：应用服务层包含复杂的事务处理逻辑，应用服务层主要由中间件组件构成。中间件是位于上层应用和下层服务之间的一个软件层，提供更简单、可靠和增值服务。并且能够实现跨库检索的关键技术。它能够使应用软件相对独立于计算机硬件和操作系统平台，把分散的数据库系统有机地组合在一起，为应用软件系统的集成提供技术基础，中间件具有标准程序接口和协议，可以实现不同硬件和操作系统平台上的数据共享和应用互操作。而在具体实现上，中间件是一个用API定义的分布式软件管理框架，具有潜在的通信能力和良好的可扩展性能。中间件包含系统功能处理逻辑，位于应用服务器端。它的任务是接受用户的请求，以特定的方式向应用服务器提出数据处理申请，通过执行相应的扩展应用程序与应用服务层进行连接，当得到应用服务器返回的处理结果后提交给应用服务器，再由应用服务器传送回客户端。根据国内各大石油公司具体的需求开发相应的地质、油藏、生产等应用软件功能程序模块和各种算法模块。

（2）应用逻辑层：逻辑数据层是扩展数据服务层逻辑处理层，针对当前的底层数据库的数据结构，根据具体的需求，应用各种数据库技术，包括临时表、视图、存储过程、游标、复制和快照等技术手段从底层数据库中提取相关的数据，构建面向具体应用的逻辑数据库或者形成一个虚拟的数据库平台。逻辑数据层包含底层数据库的部分或全部数据处理逻辑，并处理来自应用服务层的数据请求和访问，将处理结果返回给逻辑数据层。

形成一个虚拟的数据库平台我们可以应用数据库系统中的多个技术来实现。如果系统中的一个节点中的场地或分片数据能够满足当前虚拟数据库，可以在应用服务层中使用大量的查询，生成一个以数据集结果为主的虚拟数据库平台，并且由数据集附带部分数据库的管理应用策略。或者对节点上的数据库进行复制方法进行虚拟数据库的建立。对与需要对多个节点上的数据库进行综合筛选，则要对各个节点上的数据库进行复制，合并各个复制形成一个应用逻辑层，从而建立一个虚拟数据平台。

（3）数据服务层：即数据库服务器层，其中包含系统的数据处理逻辑，位于不同的操作系统平台上，不同数据库平台（异构数据库），具体完成数据的存储、数据的完整性约束。也可以直接处理来自应用服务层的数据请求和访问，将处理结果返回给逻辑数据层或根据逻辑数据层通过提交的请求，返回数据信息和数据处理逻辑方法。

（三）数据建设标准

1.评价数据标准

系统数据库中的数据格式、大小、类型遵从国家及行业标准，参考的标准如表4-23。

表4-23 数据库设计参考标准

续表

系统中数据的格式及单位参考《常规油气资源评价实施方案》、《煤层气资源评价实施方案》、《油砂资源评价实施方案》、《油页岩资源评价实施方案》及数据字典。

2.图形图件标准

对于地质研究来说，地质类图件是比较重要的。各种地质评价图形遵循以下标准（表4-24）。

表4-24 系统图形遵循的相关标准

系统对图形的要求为必须为带有地理坐标意义的、满足上述标准体系要求的矢量图形，且采用统一的地理底图。图形格式采用：MapGIS图形交换格式、GeoInfo图形格式、ArcInfo图形交换格式、MapInfo图形交换格式和GeoMap图形交换格式。

图件的比例尺要求：

全国性图件：1∶400万或1:600万

大区图件：1:200万

盆地图件：1:40万或1:50万

评价单元图件：1:10万或1:20万

图件的内容要求符合《常规油气资源评价实施方案》、《煤层气资源评价实施方案》、《油砂资源评价实施方案》和《油页岩资源评价实施方案》的规定。

（四）数据内容

数据库中存储的数据包括常规油气相关数据、煤层气相关数据、油砂相关数据和油页岩相关数据；还有可采系数研究涉及的数据，包括研究所需基础数据和研究成果数据；以及趋势预测相关数据。