云数据库
云数据库和云存储的区别：
一、从服务层面来说
这两者都可以做为PaaS服务暴露给用户，云数据库可以包括关系型数据库以及非关系型数据库等，而云存储则可以包含块存储(BlockStorage)以及对象存储(Object Storage)等。
二、从数据的结构来说
一般云存储上存储的都是用户上传的比较零散的文件，每个文件的类型和组织的方式可以不一致，比如图片，音频，word文件之类的，而数据库中存储中的数据都由数据库进程来直接管理，包括表空间，表结构以及数据存储的方式，是有规则的。
三、从提供的服务来说
云存储:提供存储能力，更多面对的场景是非结构化类数据，如文件，图片，视频等。
云数据库：提供基础的数据库和数据对象管理能力，既包括oracle，mysql，sql server等关系型数据库，也可以包括类似mongodb , hbase等半结构化数据库。
四、从两者的关系来说
对于云存储当前基本都基于类似hdfs分布式文件系统进行封装，提供存储服务能力接口。也可以基于hdfs，上面再架构一层，形成一个数据库，再将数据库能力暴露出去，形成云数据库。
类似hbase，但是对于常见的关系型数据库,可以做为云数据库，但是他们底层不不是依赖的云存储能力。
(1)云数据库扩展阅读：
云存储的主要用途：
云存储通常意味着把主数据或备份数据放到企业外部不确定的存储池里，而不是放到本地数据中心或专用远程站点。支持者们认为，如果使用云存储服务，企业机构就能节省投资费用，简化复杂的设置和管理任务，把数据放在云中还便于从更多的地方访问数据。
数据备份、归档和灾难恢复是云存储可能的三个用途。
减少工作和费用是预计云服务在接下来几年会持续增长的一个主要原因。据研究公司IDC声称，全球IT开支当中有4%用于云服务;到2012年，这个比例会达到9%。
由于成本和空间方面的压力，数据存储非常适合使用云解决方案;IDC预测，在这同一期间，云存储在云服务开支中的比重会从8%增加到13%。
参考资料来源：网络-云存储
网络-云数据库
Ⅱ 云数据库RDS是什么
云数据RDS是关系型数据库服务（Relational Database Service）的简称，是一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。具有多重安全防护措施和完善的性能监控体系，并提供专业的数据库备份、恢复及优化方案，使您能专注于应用开发和业务发展。
关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。 当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。
云关系型数据库（RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容Oracle数据库）、MariaDB等引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案。
云数据库的特性有：实例创建快速、支持只读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、SQL审计、访问白名单、监控与消息通知等。
(2)云数据库扩展阅读：
云数据库RDS优势
1、轻松部署。用户能够在RDS控制台轻松的完成数据库申请和创建，RDS实例在几分钟内就可以准备就绪并投入使用。用户通过RDS提供的功能完善的控制台，对所有实例进行统一管理。
2、高可靠。云数据库具有故障自动单点切换、数据库自动备份等功能，保证实例高可用和数据安全。免费提供7天数据备份，可恢复或回滚至7天内任意备份点。
3、低成本。DS支付的费用远低于自建数据库所需的成本，用户可以根据自己的需求选择不同套餐，使用很低的价格得到一整套专业的数据库支持服务。
Ⅲ 国内免费的云数据库有什么可以推荐
云数据库是指虚拟环境中的一个数据库，它可以实现信息的存储和整合。和一般的存储工具相比，云数据库具有方便快捷、存储量大、成本低廉等优势。有不少网友发问，国内有哪些免费的云数据库呢？因此小编就搜集了大量的资料，为大家推荐几款国内免费的云数据库。这些云数据库不仅可以免费体验，而且使用效果比较好，得到了广泛的好评。
云数据库Redis ，这款数据库是由腾讯云打造的一款便捷型数据库，它兼容redis协议,为用户提供存储服务和返存服务。它不仅具有比较丰富的数据结构，而且能够支持主从热备，同时还能够为用户提供数据备份、实际监控、在线扩充容量、数据回档，故障转换迁移等一系列的数据库服务。用户使用起来比较方便，而且存储量大，可以满足用户的需求。
小编为大家介绍了这么多可以免费体验的云数据库，有没有哪一款是适合你的呢？请各位朋友们根据自己的实际需要在众多的数据库里选择一款适合自己的云数据库。
Ⅳ 什么叫云端数据库
所谓云端数据库，从用户的角度来看，就是你的数据库不在本地，而在“云库”供应商那里。而云库供应商具体如何实现云端数据库，方法不太一定，有好多种方式。
目前通用的方式，是使用大量较为廉价的PC Server，虚拟出一台台服务器，然后将服务器分配给用户，用户就可以在此虚拟出的服务器上建自己的数据库。数据的类型可以选择SQLServer、Oracle等等。这里面涉及分布式、虚拟化、资源控制与隔离，等诸多问题。其实目前各云库供应商还都在探索中。
云库的性能，足以满足中、小企业的需求。
云库的最大优势是减少成本。这里所说的成本，包括企业自建数据库的硬件投入、与运维成本。云库的基础设施由厂商统一提供，因此厂商的规模很容易达到很高的量级。只要前期架构合理，规模化是可以大幅度减少成本的。这比各个企业自建数据库成本更低。除了基础设施带来的成本优势，云库供应商会提供一些自动化运维的工具或功能，这会降低企业的运维成本。但这一点所带来的效果，目前看还不一定。云库供应商的自动运维，可以让小企业不再雇佣专职的DBA，但绝大多数小企业，本身就没有专职的DBA。因此运维成本这块，还要看以后的发展。
云库目前最大的缺点是，安全性因素目前还不好说，这是云库的软肋。
Ⅳ 云数据库和云存储有什么区别
云存储通常用于存放各种文件，类似于网盘，也等于U盘，概念上也有包含云数据库的意思；
云数据库用于存放一般电脑应用、手机APP、WEB、程序产生的数据，文件（尤其大文件）一般不通过数据库进行存储，云数据库即把本地物理服务器的数据库架设到云中，好处是方便快捷和安全(这里的安全是指存储的数据不易因为物理设备的损坏而丢失)
如果你有一个GB级别的视频文件，基本上无法放到数据库中，数据库的BLOB类型无特殊需要应避免使用。
Ⅵ 云数据库的几种主流云服务数据库
Redshift跨一个主节点和多个工作节点实施分布式数据库。通过使用AW管理控制台，管理员能够在集群内增加或删除节点，以及 按实际需要调整数据库规模。所有的数据都存储在集群节点或机器实例中。
Redshift集群的实施可通过两种类型的虚拟机：密集存储型和密集计算型 。密集存储型虚拟机是专为大数据仓库应用而进行优化的，而密集计算型为计算密集型分析应用提供了更多的CPU。 DynamoDB是亚马逊公司的NoSQL数据库产品。其数据库还可与亚马逊Lambda集成以帮助管理人员对数据和应用的触发器进行设置。
DynamoDB特别适用于具有大容量读写操作的移动应用。用户可创建存储JavaScript对象符号（JSON）文档的表格，而用户可指定键值对 其进行分区。与定义如何分割数据不同，这里无需定义一个正式的架构。
Ⅶ 什么是云数据库MySQL
RDS是阿里云提供的即开即用的关系型数据库服务，兼容了MySQL和SQL Server两种数据库引擎。
在传统数据库的基础上，阿里云RDS提供了强大丰富的功能从而保证了高可用性、高安全性以及高性能。此外，RDS还提供了诸多便利功能提升了RDS的易用性。
Ⅷ 云数据库RDS和普通数据库的区别是什么
冠希哥你知道吧，拿他的照相机举个最简单的例子。
冠希哥自己是摄影大师，自己拍完存在自己硬盘上，照片丢了只能怪自己 = 普通数据库。
冠希哥自己不会拍照片，让别人帮拍完存在网络上，照片丢了甩黑锅给服务商= 云数据库。