京东云数据库
A. 京东云发布618十大技术应用趋势，智能快递车批量投用
观察者网讯（文/卢思叶 编辑/庄怡）6月15日，京东云发布十大技术应用趋势，这是京东集团首次统合云、零售、物流多方618技术团队联合解码京东618背后的技术内涵。
据京东集团副总裁、IEEE & IAPR Fellow梅涛博士介绍， 京东云618十大技术应用趋势为：C2M反向定制、智能客服、多模态内容生成、区块链防伪追溯、智能供应链决策、一体化供应链、虚拟数字人、隐私计算平台、混合数字基础设施和液冷数据中心。
京东云发布京东618十大技术应用趋势
这十大技术应用趋势中，数智化供应链是基础和底座。据京东集团副总裁、京东零售智能供应链Y业务部负责人刘晓恩介绍，京东实现31.2天周转的背后面是临着很大的挑战，主要来源于四个方面：海量的商品、复杂的仓配网络、线上线下多场景的零售模式、以及与大量上游供应商的供需匹配。
目前，京慎凯东智能供应链决策通过智能运营、仓网优化、全渠道履约、C2M反向定制，达成“库存周转天数降至31.2天”。一体化供应链也在这次京东618中发挥出强大势能，据京东方面数据，全国超200城已实现“分钟级配送”。
京东物流战略与创新业务部资深专家卫海星介绍，京东按照需求场景、商品特性、期望值等维度对供应链做细分，优化库间均衡，减少二次、三次调拨，让流通更加直接、高效。“同时，作为亚洲电商物流领域规模最大的智能仓群，32座亚洲一号再创新记录，新一代智能快递车在多个城市实现了规模化运营，成为消费者享受“分钟级收货”的强力保障。”
今年京东618期间，京东物流最新一批搭载L4级别自动驾驶套件的智能快递车批量投用，加入到上海、常熟等长三角地区城市的京东618服务及后续规模化运营中。
据京东物流自动驾驶首席科学家孔旗介绍，京东在2016年就正式发布国内首辆无人配送车，2017年第一次进入大学校园运营，2018年逐渐在国内多个城市的开放道路跑起来，2020年实现城市级智能配送运营。
2020年上半年国内物流总费用占GDP的比重为14.2%，仍有很大提升空间，物流的智能化水平仍是制约商业效率提升的重要一环节。
京东物流 科技 从园区、仓储、分拣，到运输、配送，供应链各个关键环节，基于5G、物联网、人工智能、智能硬件等关键技术，使物流各个环节具备自感知、自学习和自决策的能力，从而全面提升系统预测、决策和智能执行能力。
目前，智能快递车运行功耗大幅降低至行业领先水平10%，大促期间每日可完成的配送订单量是原来的1.5倍以上。
对于本次批量投用的第四代智能快递车产品，孔旗表示：“这是京东物流智能快递车量产和规模化应用的关键一步。这批智能快递车的生产严格参照车规级标准，经历了从设计、开发，到产线生产与验证等环节的标准化流程。”
智能快递车
在后端科研上，于去年11月底成立的京东 探索 研究院已经将研究方向锁定宽旁唤为“可信人工智能”、“超级深度学习”、“量子机器学习”这人工智能的三大领域。
京东 探索 研究院院长陶大程教授表示，目前多个国家都在布局超级深度学习，预计超级深度学习在未来5到10年将会逐步支撑数智化启敏 社会 供应链体系的实现 。超级深度学习可以赋能全产业链，包括智能零售、智能物流、智能供应链等多个与人类需求相关的产业。
据了解，十大技术应用趋势已经在京东618大规模落地，而作为京东618背后的技术基石，京东618购物节订单100%云上完成、京东物流、京东金融等均已全量上云。数据显示，京东618开门红当日凌晨，京东云访问峰值QPS较去年同期提升223%，访问带宽增长140%，实时数据分析累计达3万亿条。
京东集团副总裁、京东 科技 京东云产品研发负责人曹鹏在介绍云上618技术全景时提到，基于高性能SDN控制、TB级专线接入、智能流量调度、高并发数据库访问等丰富资源，京东云可以更加从容地应对618高并发、大流量场景，并通过立体式统一安全运营中心及一体化DDoS防护体系。
B. 京东云发布七大基础技术产品，推行业首个混合云操作系统“云舰”
7月13日，2021京东云峰会在北京举行。会上，京东云宣布，将京东集团多年累积的数智化供应链能力解耦，全面应用于产业。以数智化的产业思维，打造“最懂产业的云”。基于京东多年大规模复杂业务场景历练，京东云发布行业首个混合云操作系统“云舰”，并全面开放PaaS生态，与行业合作伙伴共筑最强基础设施。
基于京东多年复杂场景的大规模实践，近7年在容器化、云原生领域领先实践和多个行业客户成功实践，京东云在峰会上正式对外发布行业首个混合云操作系统云舰，第一次将混合云的管理推向了操作系统级别，实现了基础设施最全面、最彻底的统一化管理与调度。
京东云发布混合云操作系统云舰
云舰操作系统有两大核心特性——企业级和全面开放。企业级代表云舰经过大型企业复杂场景打磨，适用于大规模的生产环境，承诺长期及稳定的版本支持。同时符合行业通用标准，完全兼容CNCF一致性认证。全面开放代表着双向开放一是向下开放，全面兼容各类基础设施；二是向上开放，京东云云舰全面开放PaaS，提供应用市场，与合作伙伴一道为产业提供可运行在各种基础设施之上的一致PaaS能力，供产业客户按需使用，灵活部署。
云舰通过采用企业级的云原生容器内核，实现了强大的管理调度能力。K8S增强引擎实现了多集群生命周期管理和超大规模集群管理，此外内置阿基米德调度系统，通过智能预测资源使用情况，使CPU资源利用率平均提升3倍，单位订单资源成本下降30%，交付效率提升150%。统一云原生管理运营，实现全场景安全管理，全链路、全流程的安全监控。
会上，京东云将经过生产打磨的技术中台以组件化的方式全面开放，企业可以根据自身业务需求按需选择。通过云舰应用市场，京东云已开放一批经过核心业务场景检验的PaaS组件，如金融级分布式数据库StarDB、京东DevOps平台，从基础的数据库、中间件、到大数据、AI、IOT，再到IDaaS、安全、风控，区块链、5G，共16大类、数十种基础应用，可以覆盖企业数智化转型需求的方方面面。
依托云舰开放应用市场，京东云正式发布行业首个全面开放的PaaS生态“云筑计划”，首期近30家合作伙伴入驻，包括PingCAP、巨杉、博云、亚信安全、奇安信、深信服、易捷行云EasyStack等头部技术合作伙伴，涵盖数据库、中间件、容器、微服务、DevOps、低代码、大数据、安全、IaaS等多个技术领域。
未来，客户可以专注于业务创新，完全忽略基础设施差异性，像使用一朵云一样，让应用高可用的运行，实现高可靠的存储数据和自由数据迁移。作为企业级的操作系统，云舰对混合云有着巨大的推动作用，是京东云“最懂产业”强有力的支撑，为京东云全面服务产业建立了坚实的基础，并做好全面准备。
持续领先的基础技术能力是服务产业的基础。会上，京东云还发布了七大基础技术产品，包括新一代绿色数据中心、京刚第四代云主机、新一代弹性专有云JDStack 4.0、京东云智能视觉系列产品、京东万象+隐私计算平台、国产分布式数据库StarDB、自研DevOps工具平台等新产品，大幅提升了云计算的基础设施性能。
英特尔与京东云在云计算领域深耕多年，为了助力企业用户打造业务云化最优实践，京东云在英特尔平台自主研发了智能网卡；并基于英特尔至强可扩展处理器，推出了最新一代京刚裸金属云主机，提供了出色性能、分钟级一键交付、无缝集成云产品和统一管理。在6.18期间，为了助力京东云实现更高的可靠性和稳定性，双方共同研发和部署了英特尔内存失效预测和恢复技术，将云基础设施的可靠性和稳定性提升了40%。基于京东云自身深厚的AI技术能力，结合了英特尔的AI加速技术，在向量检索，智能语音，视觉识别等方面进行了深度优化，让云上AI更加强大，易用。
目前，京东云和英特尔正在合作，基于第三代英特尔至强可扩展处理器的软件防护扩展技术，打造安全可靠的计算环境。双方致力于加速基础架构创新，在人工智能，安全，以及边缘计算等领域打造更专业的云服务。
绿色是高质量发展的底色。此次京东云对外公布了建设中的华北廊坊和华东昆山两大绿色数据中心，都是服务器数量均超过10万台的超大型数据中心。在技术层面，京东云采用能源回收以及分布式光伏发电系统，热能回收利用率达30%、清洁能源采用率达10%。自研的中压一体化供配电系统和创新引入智能间接式蒸发冷却设备能使算力耗能比提升60%。这些绿色领先技术，即将应用于华北廊坊、华东昆山两个即将上线的大型数据中心，用 科技 创新全力践行双碳行动计划。
基于目前行业最领先的软硬一体的虚拟化架构京刚，京东云发布第四代云主机。同时，单云主机SLA承诺达99.99%。京东云是行业首个可以做出单可用区单实例服务可用性99.99%承诺的云厂商，这也是目前行业所有云服务商的最高的稳定性承诺。历经京东618、11.11洪峰磨练，京东云服务稳定性已经处于全球领先水平。
新一代弹性专有云JDStack 4.0，与公有云同源同构，专门针对专有云使用场景进行轻量化架构升级。在最小4个节点上即可提供全量IaaS能力，在专有云上为企业提供公有云级别稳定性的上云方案，同时支持万台以上规模的扩展。同时，JDStack无缝集成开放的PaaS市场，为客户提供云原生的PaaS产品和丰富的PaaS生态。
共筑数据安全，共享数据智能。京东万象+隐私计算平台由京东云自主研发，能够提供在安全可信环境下的数据融合应用方案，打破信息孤岛，实现“数据可用不可见，数据不动价值动”。作为首批通过信通院隐私计算产品能力评测的产品，京东万象+隐私计算平台提供了数据管理、融合计算、流通共享的一站式安全数据开放服务平台，已经为金融、零售、医疗、政务等多个领域重要客户提供数据智能服务。
未来3年，京东云将从最懂产业的云出发，做到行业最强的产业云、最低碳的云、最开放的云和最增值的云。这是京东云的目标，更是京东云对客户的承诺。
— 完 —
C. 京东云擎怎么搭建wordpress
在阿里介入云服务市场的形势下，传统电商也开始纷纷涉足云服务领导。京东云擎jae.jd.com也推出了云服务，前期有一些免费的资源可以利用，大家可以通过这个平台练练建站的手。从试用的情况来看，京东云擎的易上手性要优于阿里云，对于小白建站者而言，部署代码等相关操作省于去了诸多麻烦。下面就一步一步教你如何利用京东云擎的免费资源搭建wordpress网站。
第一步/STEP1：注册京东账号完成实名认证
先注册一个京东的账号，然后需要验证你的手机（实名制的相关要求），然后就可以使用京东云擎服务了。完成注册后登陆，访问控制台http://i.jcloud.com/user/info/authorization#appengine，申请京东云擎服务。
第二步/STEP2:建立数据库
进入控制台，点击“云数据库”，再点击“新建数据库”，出现如下界面，选择“MYsqlDB”，再点告档击“创建”，就会建立一个新的数据库。
第三步/STEP3:建立新应用
点击“应用引擎”，点击“新建应用”，出现如下界面，选择“php-Web”，逐项填写相关表单，最后点击“创建”，系统会进行代码的部署，完成后会显示建立相关应用。创建的应用名称“leftfm”会出现在应用列表当中。
第四步/STEP4：安装wordpress程序
在应用列表界面，点击“leftfm"下面部署管理，会出现如下界面。下载wordpress安装源文件通过部署包直接发布上传至服务器。此处应该注意安装包的根目录要有index.php文件，如果在其下一级目录当中的话，自己手动重新压缩一下再上传部署。此处需要一段时间，耐心等待即可。
第五步/SETP5：关联数据库
访问你刚刚设置的二级域名，会出现一下振奋人心的界面，你只要在此处配置一下wp-config.php文件，点击“创建配置文袜雹乱件”，将网站与数据库进行关联即可。
回到数据库管理界面找到创建的数据库，点击它查看它的相关配置信息。
然后逐项填到表单当中后，点击“提交”，就大功告成了。
第五步/STEP5:设置wordpress程序
此步骤就不多肆答说了，很简单的，大概一分钟就能搞定了。
大功告成。
D. 2019数据架构选型必读：1月数据库产品技术解析
本期目录
DB-Engines数据库排行榜
新闻快讯
一、RDBMS家族
二、NoSQL家族
三、NewSQL家族
四、时间序列
五、大数据生态圈
六、国产数据库概览
七、云数据库
八、推出dbaplus Newsletter的想法
九、感谢名单
为方便阅读、重点呈现，本期Newsletter（2019年1月）将对各个板块的内容进行精简。需要阅读全文的同学可点击文末 【阅读原文】 或登录https://pan..com/s/13BgipbaHeMfvm0YPtiYviA
DB-Engines数据库排行榜
以下取自2019年1月的数据，具体信息可以参考http://db-engines.com/en/ranking/，数据仅供参考。
DB-Engines排名的数据依据5个不同的因素：
新闻快讯
1、2018年9月24日，微软公布了SQL Server2019预览版，SQL Server 2019将结合Spark创建统一数据平台。
2、2018年10月5日，ElasticSearch在美国纽约证券交易所上市。
3、亚马逊放弃甲骨文数据库软件，导致最大仓库之一在黄金时段宕机。受此消息影响，亚马逊盘前股价小幅跳水，跌超2%。
4、2018年10月31日，Percona发布了Percona Server 8.0 RC版本，发布对MongoDB 4.0的支持，发布对XtraBackup测试第二个版本。
5、2018年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。
今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。其中阿里云和巨杉数据库已经连续两年入选。
6、2018年11月初，Neo4j宣布完成E轮8000万美元融资。11月15日，Neo4j宣布企业版彻底闭源：
7、2019年1月8日，阿里巴巴以1.033亿美元（9000万欧元）的价格收购了Apache Flink商业公司DataArtisans。
8、2019年1月11日早间消息，亚马逊宣布推出云数据库软件，亚马逊和MongoDB将会直接竞争。
RDBMS家族
Oracle 发布18.3版本
2018年7月，Oracle Database 18.3通用版开始提供下载。我们可以将Oracle Database 18c视为采用之前发布模式的Oracle Database 12c第2版的第一个补丁集。未来，客户将不再需要等待多年才能用上最新版Oracle数据库，而是每年都可以期待新数据库特性和增强。Database 19c将于2019年Q1率先在Oracle cloud上发布云版本。
Oracle Database 18c及19c部分关键功能：
1、性能
2、多租户，大量功能增强及改进，大幅节省成本和提高敏捷性
3、高可用
4、数据仓库和大数据
MySQL发布8.0.13版本
1、账户管理
经过配置，修改密码时，必须带上原密码。在之前的版本，用户登录之后，就可以修改自己的密码。这种方式存在一定安全风险。比如用户登录上数据库后，中途离开一段时间，那么非法用户可能会修改密码。由参数password_require_current控制。
2、配置
Innodb表必须有主键。在用户没有指定主键时，系统会生成一个默认的主键。但是在主从复制的场景下，默认的主键，会对丛库应用速度带来致命的影响。如果设置sql_require_primary_key，那么数据库会强制用户在创建表、修改表时，加上主键。
3、字段默认值
BLOB、TEXT、GEOMETRY和JSON字段可以指定默认值了。
4、优化器
1）Skip Scan
非前缀索引也可以用了。
之前的版本，任何没有带上f1字段的查询，都没法使用索引。在新的版本中，它可以忽略前面的字段，让这个查询使用到索引。其实现原理就是把(f1 = 1 AND f2 > 40) 和(f1 = 2 AND f2 > 40)的查询结果合并。
2）函数索引
之前版本只能基于某个列或者多个列加索引，但是不允许在上面做计算，如今这个限制消除了。
5、SQL语法
GROUP BY ASC和GROUP BY DESC语法已经被废弃，要想达到类似的效果，请使用GROUP BY ORDER BY ASC和GROUP BY ORDER BY DESC。
6、功能变化
1）设置用户变量，请使用SET语句
如下类型语句将要被废弃SELECT @var, @var:=@var+1。
2）新增innodb_fsync_threshold
该变量是控制文件刷新到磁盘的速率，防止磁盘在短时间内饱和。
3）新增会话级临时表空间
在以往的版本中，当执行SQL时，产生的临时表都在全局表空间ibtmp1中，及时执行结束，临时表被释放，空间不会被回收。新版本中，会为session从临时表空间池中分配一个临时表空间，当连接断开时，临时表空间的磁盘空间被回收。
4）在线切换Group Replication的状态
5）新增了group_replication_member_expel_timeout
之前，如果某个节点被怀疑有问题，在5秒检测期结束之后，那么就直接被驱逐出这个集群。即使该节点恢复正常时，也不会再被加入集群。那么，瞬时的故障，会把某些节点驱逐出集群。
group_replication_member_expel_timeout让管理员能更好的依据自身的场景，做出最合适的配置（建议配置时间小于一个小时）。
MariaDB 10.3版本功能展示
1、MariaDB 10.3支持update多表ORDER BY and LIMIT
1）update连表更新，limit语句
update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='hechunyang' limit 3;
MySQL 8.0直接报错
MariaDB 10.3更新成功
2）update连表更新，ORDER BY and LIMIT语句
update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='HEchunyang' order by t1.id DESC limit 3;
MySQL 8.0直接报错
MariaDB 10.3更新成功
参考：
https://jira.mariadb.org/browse/MDEV-13911
2、MariaDB10.3增补AliSQL补丁——安全执行Online DDL
Online DDL从名字上看很容易误导新手，以为不论什么情况，修改表结构都不会锁表，理想很丰满，现实很骨感，注意这个坑！
有以下两种情况执行DDL操作会锁表的，Waiting for table metadata lock（元数据表锁）：
针对第二种情况，MariaDB10.3增补AliSQL补丁-DDL FAST FAIL，让其DDL操作快速失败。
例：
如果线上有某个慢SQL对该表进行操作，可以使用WAIT n（以秒为单位设置等待）或NOWAIT在语句中显式设置锁等待超时，在这种情况下，如果无法获取锁，语句将立即失败。 WAIT 0相当于NOWAIT。
参考：
https://jira.mariadb.org/browse/MDEV-11388
3、MariaDB Window Functions窗口函数分组取TOP N记录
窗口函数在MariaDB10.2版本里实现，其简化了复杂SQL的撰写，提高了可读性。
参考：
https://mariadb.com/kb/en/library/window-functions-overview/
Percona Server发布8.0 GA版本
2018年12月21日，Percona发布了Percona Server 8.0 GA版本。
在支持MySQL8.0社区的基础版上，Percona Server for MySQL 8.0版本中带来了许多新功能：
1、安全性和合规性
2、性能和可扩展性
3、可观察性和可用性
Percona Server for MySQL 8.0中将要被废用功能：
Percona Server for MySQL 8.0中删除的功能：
RocksDB发布V5.17.2版本
2018年10月24日，RocksDB发布V5.17.2版本。
RocksDB是Facebook在LevelDB基础上用C++写的高效内嵌式K/V存储引擎。相比LevelDB，RocksDB提供了Column-Family，TTL，Transaction，Merge等方面的支持。目前MyRocks，TiKV等底层的存储都是基于RocksDB来构建。
PostgreSQL发布11版本
2018年10月18日，PostgreSQL 11发布。
1、PostgreSQL 11的重大增强
2、PostgreSQL 插件动态
1）分布式插件citus发布 8.1
citus是PostgreSQL的一款sharding插件，目前国内苏宁、铁总、探探有较大量使用案例。
https://github.com/citusdata/citus
2）地理信息插件postgis发布2.5.1
PostGIS是专业的时空数据库插件，在测绘、航天、气象、地震、国土资源、地图等时空专业领域应用广泛。同时在互联网行业也得到了对GIS有性能、功能深度要求的客户青睐，比如共享出行、外卖等客户。
http://postgis.net/
3）时序插件timescale发布1.1.1
timescale是PostgreSQL的一款时序数据库插件，在IoT行业中有非常好的应用。github star数目前有5000多，是一个非常火爆的插件。
https://github.com/timescale/timescaledb
4）流计算插件 pipelinedb 正式插件化
Pipelinedb是PostgreSQL的一款流计算插件，使用这个创建可以对高速写入的数据进行实时根据定义的聚合规则进行聚合（支持概率计算），实时根据定义的规则触发事件（支持事件处理函数的自定义）。可用于IoT，监控，FEED实时计算等场景。
https://github.com/pipelinedb/pipelinedb
3、PostgreSQL衍生开源产品动态
1）agensgraph发布 2.0.0版本
agensgraph是兼容PostgreSQL、opencypher的专业图数据库，适合图式关系的管理。
https://github.com/bitnine-oss/agensgraph
2）gpdb发布5.15
gpdb是兼容PostgreSQL的mpp数据库，适合OLAP场景。近两年，gpdb一直在追赶PostgreSQL的社区版本，预计很快会追上10的PostgreSQL，在TP方面的性能也会得到显着提升。
https://github.com/greenplum-db/gpdb
3）antdb发布3.2
antdb是以Postgres-XC为基础开发的一款PostgreSQL sharding数据库，亚信主导开发，开源，目前主要服务于亚信自有客户。
https://github.com/ADBSQL/AntDB
4）迁移工具MTK发布52版本
MTK是EDB提供的可以将Oracle、PostgreSQL、MySQL、MSSQL、Sybase数据库迁移到PostgreSQL, PPAS的产品，迁移速度可以达到100万行/s以上。
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201812/20181226_01.md
DB2发布 11.1.4.4版本
DB2最新发布Mod Pack 4 and Fix Pack 4，包含以下几方面的改动及增强：
1、性能
2、高可用
3、管理视图
4、应用开发方面
5、联邦功能
6、pureScale
NoSQL家族
Redis发布5.0.3版本
MongoDB升级更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch
2018年11月21日，MongoDB升级更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch，助力开发人员提升工作效率。
MongoDB 公司日前发布了多项新产品功能，旨在更好地帮助开发人员在世界各地管理数据。通过利用存储在移动设备和后台数据库的数据之间的实时、自动的同步特性，MongoDB Mobile通用版本助力开发人员构建更快捷、反应更迅速的应用程序。此前，这只能通过在移动应用内部安装一个可供选择或限定功能的数据库来实现。
MongoDB Mobile在为客户提供随处运行的自由度方面更进了一步。用户在iOS和安卓终端设备上可拥有MongoDB所有功能，将网络边界扩展到其物联网资产范畴。应用系统还可以使用MongoDB Stitch的软件开发包访问移动客户端或后台数据，帮助开发人员通过他们希望的任意方式查询移动终端数据和物联网数据，包括本地读写、本地JSON存储、索引和聚合。通过Stitch移动同步功能(现可提供beta版)，用户可以自动对保存在本地的数据以及后台数据库的数据进行同步。
本期新秀：Cassandra发布3.11.3版本
2018年8月11日，Cassandra发布正式版3.11.3。
Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores)。与BigTable和其模仿者HBase不同，数据并不存储在分布式文件系统如GFS或HDFS中，而是直接存于本地。
Cassandra的系统架构与Amazon DynamoDB类似，是基于一致性哈希的完全P2P架构，每行数据通过哈希来决定应该存在哪个或哪些节点中。集群没有master的概念，所有节点都是同样的角色，彻底避免了整个系统的单点问题导致的不稳定性，集群间的状态同步通过Gossip协议来进行P2P的通信。
3.11.3版本的一些bug fix和改进：
NewSQL家族
TiDB 发布2.1.2版本
2018 年 12 月 22 日，TiDB 发布 2.1.2 版，TiDB-Ansible 相应发布 2.1.2 版本。该版本在 2.1.1 版的基础上，对系统兼容性、稳定性做出了改进。
TiDB 是一款定位于在线事务处理/在线分析处理（ HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing）的融合型数据库产品。除了底层的 RocksDB 存储引擎之外，分布式SQL层、分布式KV存储引擎（TiKV）完全自主设计和研发。
TiDB 完全开源，兼容MySQL协议和语法，可以简单理解为一个可以无限水平扩展的MySQL，并且提供分布式事务、跨节点 JOIN、吞吐和存储容量水平扩展、故障自恢复、高可用等优异的特性；对业务没有任何侵入性，简化开发，利于维护和平滑迁移。
TiDB：
PD：
TiKV：
Tools：
1）TiDB-Lightning
2）TiDB-Binlog
EsgynDB发布R2.5版本
2018年12月22日，EsgynDB R2.5版本正式发布。
作为企业级产品，EsgynDB 2.5向前迈进了一大步，它拥有以下功能和改进：
CockroachDB发布2.1版本
2018年10月30日，CockroachDB正式发布2.1版本，其新增特性如下：
新增企业级特性：
新增SQL特性：
新增内核特性：
Admin UI增强：
时间序列
本期新秀：TimescaleDB发布1.0版本
10月底，TimescaleDB 1.0宣布正式推出，官方表示该版本已可用于生产环境，支持完整SQL和扩展。
TimescaleDB是基于PostgreSQL数据库开发的一款时序数据库，以插件化的形式打包提供，随着PostgreSQL的版本升级而升级，不会因为另立分支带来麻烦。
TimescaleDB架构：
数据自动按时间和空间分片(chunk)
更新亮点：
https://github.com/timescale/timescaledb/releases/tag/1.0.0
大数据生态圈
Hadoop发布2.9.2版本
2018年11月中旬，Hadoop在2.9分支上发布了新的2.9.2版本，该版本进行了204个大大小小的变更，主要变更如下：
Greenplum 发布5.15版本
Greenplum最新的5.15版本中发布了流式数据加载工具。
该版本中的Greenplum Streem Server组件已经集成了Kafka流式加载功能，并通过了Confluent官方的集成认证，其支持的主要功能如下：
国产数据库概览
K-DB发布数据库一体机版
2018年11月7日，K-DB发布了数据库一体机版。该版本更新情况如下：
OceanBase迁移服务发布1.0版本
1月4日，OceanBase 正式发布OMS迁移服务1.0版本。
以下内容包含 OceanBase 迁移服务的重要特性和功能：
SequoiaDB发布3.0.1新版本
1、架构
1）完整计算存储分离架构，兼容MySQL协议、语法
计算存储分离体系以松耦合的方式将计算与存储层分别部署，通过标准接口或插件对各个模块和组件进行无缝替换，在计算层与存储层均可实现自由的弹性伸缩。
SequoiaDB巨杉数据库“计算-存储分离”架构详细示意
用户可以根据自身业务特征选择面向交易的SQL解析器（例如MySQL或PGSQL）或面向统计分析的执行引擎（例如SparkSQL）。众所周知，使用不同的SQL优化与执行方式，数据库的访问性能可能会存在上千上万倍的差距。计算存储分离的核心思想便是在数据存储层面进行一体化存储，在计算层面则利用每种执行引擎的特点针对不同业务场景进行选择和优化，用户可以在存储层进行逻辑与物理的隔离，将面向高频交易的前端业务与面向高吞吐量的统计分析使用不同的硬件进行存储，确保在多类型数据访问时互不干扰，以真正达到生产环境可用的多租户与HTAP能力。
2、其他更新信息
1）接口变更：
2）主要特性：
云数据库
本期新秀：腾讯发布数据库CynosDB，开启公测
1、News
1）腾讯云数据库MySQL2018年重大更新：
2）腾讯云数据库MongoDB2018年重大更新：
3）腾讯云数据库Redis/CKV+2018年重大更新：
4）腾讯云数据库CTSDB2018年重大更新：
2、Redis 4.0集群版商业化上线
2018年10月，腾讯云数据库Redis 4.0集群版完成邀测、公测、商业化三个迭代，在广州、上海、北京正式全量商业化上线。
产品特性：
使用场景：
官网文档：
https://cloud.tencent.com/document/proct/239/18336
3、腾讯自研数据库CynosDB发布，开启公测
2018年11月22日，腾讯云召开新一代自研数据库CynosDB发布会，业界第一款全面兼容市面上两大最主流的开源数据库MySQL和PostgreSQL的高性能企业级分布式云数据库。
本期新秀：京东云DRDS发布1.0版本
12月24日，京东云分布式关系型数据库DRDS正式发布1.0版本。
DRDS是京东云精心自研的数据库中间件产品，获得了2018年 ”可信云技术创新奖”。DRDS可实现海量数据下的自动分库分表，具有高性能，分布式，弹性升级，兼容MySQL等优点，适用于高并发、大规模数据的在线交易， 历史 数据查询，自动数据分片等业务场景，历经多次618，双十一的考验，已经在京东集团内大规模使用。
京东云DRDS产品有以下主要特性
1）自动分库分表
通过简单的定义即可自动实现分库分表，将数据实际存放在多个MySQL实例的数据库中，但呈现给应用程序的依旧是一张表，对业务透明，应用程序几乎无需改动，实现了对数据库存储和处理能力的水平扩展。
2）分布式架构
基于分布式架构的集群方案，多个对等节点同时对外提供服务，不但可有效规避服务的单点故障，而且更加容易扩展。
3）超强性能
具有极高的处理能力，双节点即可支持数万QPS，满足用户超大规模处理能力的需求。
4）兼容MySQL
兼容绝大部分MySQL语法，包括MySQL语法、数据类型、索引、常用函数、排序、关联等DDL，DML语句，使用成本低。
参考链接：
https://www.jdcloud.com/cn/procts/drds
RadonDB发布1.0.3版本
2018年12月26日，MyNewSQL领域的RadonDB云数据库发布1.0.3版本。
推出dbaplus Newsletter的想法
dbaplus Newsletter旨在向广大技术爱好者提供数据库行业的最新技术发展趋势，为社区的技术发展提供一个统一的发声平台。为此，我们策划了RDBMS、NoSQL、NewSQL、时间序列、大数据生态圈、国产数据库、云数据库等几个版块。
我们不以商业宣传为目的，不接受任何商业广告宣传，严格审查信息源的可信度和准确性，力争为大家提供一个纯净的技术学习环境，欢迎大家监督指正。
至于Newsletter发布的周期，目前计划是每三个月左右会做一次跟进， 下期计划时间是2019年4月14日~4月25日， 如果有相关的信息提供请发送至邮箱：[email protected]
感谢名单
最后要感谢那些提供宝贵信息和建议的专家朋友，排名不分先后。
往期回顾：
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E. 京东云擎 php 怎么绑定数据库
首先要有mysql数据库，程序上传网站后，运行安装程序安装配腔文件，直接装下去一步一步，您要输入数据库信息到数据库时，巴林就可以了，然后不培迟衫明白了，官方有，你可以根据他收拾安装教程！旦困
F. 京东云百度云,这些称为云的是什么东西
电脑中的云是云技术的意思，是分布式计算技术的一种，云技术（Cloud technology）是基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。
云技术最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。
云计算技术体系结构分为4层：物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层，如图所示。物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等；
资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池，如计算资源池、数据资源池等。构建资源池更多是物理资源的集成和管理工作，例如研究在一个标
准集装箱的空间如何装下2000个服务器、解决散热和故障节点替换的问题并降低能耗；管理中间件负责对云计算的资源进行管理，并对众多应用任务进行调度，
使资源能够高效、安全地为应用提供服务；SOA构建层将云计算能力封装成标准的Web
Services服务，并纳入到SOA体系进行管理和使用，包括服务注册、查找、访问和构建服务工作流等。管理中间件和资源池层是云计算技术的最关键部
分，SOA构建层的功能更多依靠外部设施提供。
G. 京东如何解锁“云”密码
对于每一个行业来说，在不久的将来，“云”会是和水、电一样必不可少的生产要素，将成为企业和行业良性发展、持续升级的重要基础设施。
十年前，我们谈论云计算的时候，更多的是谈论技术对底层的变革，如今，我们更多的是在谈论云和数字化对产业、对行业的变革。尤其是到了产业互联网时代，数字化转型已经成为趋势，而云计算作为底层技术的基础设施之一，也必然会成为企业转型的关键一环。
只是目前还没有一家云厂商的PaaS应用可以满足用户在数字化转型过程中的所有需求，哪怕10%都很难做到。这也是很多行业数字化转型面临的一个最大的痛点。
针对这样的痛点，京汪败东在前不久举办的以“云上共生·产业共赢”为主题的2021京东云峰会上，发布了行业首个混合云操作系统冲陵神“云舰”，与行业首个全面开放的PaaS生态“云筑计划”。
这里我们能看到的一点是，京东试图在云计算领域打破长期以来形成的行业壁垒，以产业、开放为出发点，找寻打开行业快速发展的密码。
1、京东要做“最懂产业的云”
据中国信通院统计，2019年，全球云计算市场规模达到1883亿美元，预计2023年市场规模将超过3500亿美元。在中国，2019年云计算市场规模达1334亿元，增速38.61%，预计2023年市场规模将接近4000亿元。同时，无论公有云还是私有云，都将保持稳定的增长。
巨大的市场规模无疑是十分诱人的。京东现在祭出“最懂产业的云”也正是时候。当然，“最懂产业的云”也并不是说说而已，京东云的核心能力不仅仅是强调技术，它是从京东二十多年数智化供应链实践中锤炼而来的，拥有丰富的产业理解力、深厚的风险管理能力、用户运营能力以及企业服务能力。
这种长期积累下来的能力与所拥有的To B基因，为京东云在产业端的发展打下了坚实的基础，通过无缝切换，可以将云计算等技术快速对接产业端，满足产业端的各种需求。
这使得京东在云计算上的布局也进入快速发展期。截至目前，京东云已经服务了60个城市，上千家大型企业，700多家金融机构和百万家的中小商户。随着“上云”的企业和行业持续增加，对于整个 社会 和经济体系的积极作用也将加快显现。
举个最简单的例子，在京东发布的一季度财报中显示，京东的库存周转天数进一步下降至31.2天，同比去年一季度大幅下降了4.2天。以运营效率着称的全球零售业巨头Costco，其今年5月9日公布的最新库存周转天数为30.9天，但管理的SKU只有几千个，而京东有超500万SKU和1000多个仓库，以及超5亿的消费者。
在这背后，强大的计算能力和智能化的管理水平是难以想象的。而京东云就是这些数字背后最有力的推手，在京东618和京东11.11期间，作为京东的技术基石，京东云抗住了世界级的流量洪峰，以超高弹性从容应对海量并发的需求。
这些都成为了京东在面对企业级需求时，基于云计算等技术的最优实践场，也是京东云计算实力的最好展现。而且，在此次峰会上，京东发布的业内首个混合云操作系统“云舰”，它的一大核心特性就是企业级。
这里的企业级是指云舰经过大型企业复杂场景的打磨，尤其是长期深耕京东最复杂的供应链场景，完全兼容CNCF一致性认证，“用户可以像使用一朵云一样，让应用高可用的运行，实现高可靠的存储数据和自由数据迁移”。
可见，京东打造“最懂产业的云”，无疑是摸透了企业最迫切的需求，以综合解决方案为产业赋能，降低实体产业和中小企业的认知门槛与运维成本。
2、开放是一把万能钥匙
在云计算领域有句话是这样说的，“上云容易下云难”。这里的“难”到底难在哪里？
从云计算近几年的发展来看，没有一家云厂商能够满足企业的所有需求，原因在于大部分云厂商是在自己的IaaS基础上发展PaaS，形成了一个一体化的IaaS+PaaS解决方案。这天然会对外界的PaaS平台进行封闭，因为云厂商本身就是软硬一体了，PaaS跟自己的基础设施绑定是更有利的模式。
但是，这种模式散亏导致了云厂商每一个平台都是一个独立的个体，形成了一个个孤岛，造成了云计算领域一直被诟病的“不够开放”。在用户数字化转型中，就很有可能遇到“上云容易下云难”。
针对这样的难题，秉持着京东开放的态度，京东云正在构建一朵全面开放的云，这种模式类似手机生态中的安卓模式，打造对内对外共用一套混合云底座，兼顾云原生运行与应用市场的云时代操作系统，也就是峰会上的“云舰”和行业首个全面开放的PaaS生态“云筑计划”。
京东云迎合了产业用户面对业务快速变化时的灵活IT部署需求，不做产品捆绑，保证其“上得来也下得去”的云体验，并且通过从IaaS到PaaS全面开放的服务，让客户不必再做选择题，可以根据自身业务需求随时切换基础设施。
意思就是说，如果想上京东云，京东会给客户提供全套的工具，中间件和数据库能够很方便地迁移到云舰，但是迁移上来后还可以迁走，云舰本身不绑架客户。
京东云“上得来也下得去”的策略，不但能满足用户需求，在未来云计算领域也将引领行业发展与变革。就如京东物流一路发展至今，走最难的路，不断满足自身与用户的需求，才形成了现在引领行业发展的态势。
所以，基于京东开放的理念，京东云构建“云计算+产业链场景”的开放生态将成为用户扩展业务、进行数字化转型的必然选择。而京东一贯秉持的开放策略，也将成为开启未来无论是自身还是产业发展的一把万能钥匙。
H. Oracel数据库怎么备份
企业想解决Oracle数据库进行数据实时、定时自动备份/恢复的解决方案，推荐大家使用UCache 灾备云，可以作为Oracle数据库备份工具使用。
定义：UCache企业级灾备云以WEB平台的方式，向企业提供面向云端、虚拟和物理环境下的数据、平台、应用备份/恢复的云服务平台。向企业提供面向云端、虚拟和物理环境下的数据、平台、应用备份/恢复的云服务平台的数据级和应用级的备份与恢复。
（目前UCache云灾备100G免费使用，数据压缩、重删比例：可达到7：1，实际700G的数据意思是经过加密切块压缩，及并行重删备份后实际在UCache灾备云平台上显示的占用容易仅为100G。）
UCache企业级灾备云除了可以当作Oracle数据库备份工具，其实他的适用范围还不止这些，还包括：
一、作为支持各种版本操作系统的数据备份/恢复的工具：
1. Windows 2000版本PC电脑端操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
2. Windows XP版本PC电脑端操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
3. Windows Vista版本PC电脑端操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
4. Windows 7版本PC电脑端操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
5. Windows 8版本PC电脑端操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
6. Windows 10版本PC电脑端操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
7. Windows Server 2003版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
8. Windows Server 2008版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
9. Windows Server 2012版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
10. Linux 红帽Redhat 5.3版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
11. Linux 红帽Redhat 5.8版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
12. Linux 红帽Redhat 6.0版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
13. Linux 红帽Redhat 6.1版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
14. Linux 红帽Redhat 6.3版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
15. Linux 红帽Redhat 6.4版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
16. Linux 红帽Redhat 6.5版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
17. Linux 红帽Redhat 7.1版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
18. Linux 红帽Redhat 7.2版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
19. Linux CentOS 4.3版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
20. Linux CentOS 5.0版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
21. Linux CentOS 5.5版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
22. Linux CentOS 6.2版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
23. Linux CentOS 6.5版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
24. Linux CentOS 6.6版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
25. Linux CentOS 7.1版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
26. Linux CentOS 7.2版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
27. Linux CentOS 7.4版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
28. Linux SUSE10 SP3版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
29. Linux SUSE10 SP4版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
30. Linux SUSE11 SP3版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
31. Linux SUSE11 SP4版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
32. Linux Ubuntu12.04版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
33. Linux Ubuntu14.04版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
34. Linux Ubuntu 16.0.4版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
35. Linux BC-Linux7.3版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
36. 银河麒麟2.0版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
37. AIX 5L 5.3版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
38. AIX 6.1版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
39. AIX 7.1版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
40. Oracle Solaris 11版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
41. Oracle Solaris 11.1版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
42. Oracle Solaris 11.2版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
43. Sun Solaris 7版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
44. Sun Solaris 8版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
45. Sun Solaris 9版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
46. Sun Solaris 10版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
47. Sun Solaris 7版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
48. Sun Solaris 9版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
49. Sun Solaris 10版本服务器操作系统的数据实时、定时自动备份/恢复工具
二、作为支持各类虚拟化/云平台的数据备份/恢复的工具：
1. Vmware虚拟机云平台架构的实时、定时自动备份/恢复工具
2. 华为Fusioncloud云平台架构的实时、定时自动备份/恢复工具
3. H3Cloud云平台架构的实时、定时自动备份/恢复工具
4. 云宏虚拟机云平台架构的实时、定时自动备份/恢复工具
5. KVM虚拟机云平台架构的实时、定时自动备份/恢复工具
6. Fusion5phere虚拟机云平台架构的实时、定时自动备份/恢复工具
7. 应用于阿里云（公有云）平台数据实时、定时自动备份/恢复工具
8. 应用于腾讯云（公有云）平台数据实时、定时自动备份/恢复工具
9. 应用于金山云（公有云）平台数据实时、定时自动备份/恢复工具
10. 应用于华为云（公有云）平台数据实时、定时自动备份/恢复工具
11. 应用于京东云（公有云）平台数据实时、定时自动备份/恢复工具
12. 应用于其它各类公有云、私有云、混合云平台数据实时、定时自动备份/恢复工具
三、作为支持各类数据库的数据备份/恢复工具：
1. Access数据库的数据实时、定时自动备份/恢复工具
2. MYSQL数据库的数据实时、定时自动备份/恢复工具
3. SQL Server2008数据库的数据实时、定时自动备份/恢复工具
4. ORACLE数据库的数据实时、定时自动备份/恢复工具
5. Active Directory数据库的数据实时、定时自动备份/恢复工具
6. Exchange SYBASE数据库的数据实时、定时自动备份/恢复工具
7. PosgeSQL数据库的数据实时、定时自动备份/恢复工具
8. Lotus Domino数据库的数据实时、定时自动备份/恢复工具
9. SAP HANA数据库的数据实时、定时自动备份/恢复工具
10. 人大金仓数据库的数据实时、定时自动备份/恢复工具
11. manggoDB数据库的数据实时、定时自动备份/恢复工具
12. 南大通用数据库的数据实时、定时自动备份/恢复工具
13. 达梦数据库的数据实时、定时自动备份/恢复工具
14. 神州通用数据库数据库的数据实时、定时自动备份/恢复工具
四、作为支持各类应用文件系统的数据备份/恢复工具：
1. Window操作系统应用文件系统数据实时、定时自动备份/恢复工具
2. Hadoop操作系统应用文件系统数据实时、定时自动备份/恢复工具
3. linnux操作系统应用文件系统数据实时、定时自动备份/恢复工具
4. UNIX操作系统的应用文件系统数据实时、定时自动备份/恢复工具
5. UCache企业级云灾备技术应用于NAS存储服务器的数据备份/恢复工具
6. 支持NAS设备的数据实时、定时自动备份/恢复工具
五、UCACHE企业级灾备云作为企业整体数据迁移工具使用：
1、基于云数据中心的灾备服务方案实现跨地域和物理隔离的异地容灾解决方案，可作为企业解决异地容灾备份工具；
2、作为支持企业数据从本地到云端(D2C或D2D2C）的整体数据迁移工具；
3、作为云端到云端（C2C）的灾备服务架构，满足企业云端到云端的整体数据迁移工具；
4、支持将数据灾备到UCache全国300+数据中心，或用户自建的数据中心的数据异地灾备使用。
I. 携手京东云 专精特新小巨人科大讯飞实现云上超跑
《2021云状态报告》显示全球已有92％的受访企业采用了多云战略，平均用云数达5.3个。更多地企业希望能够通过混合多云结构提升多云多活能力，解决存量和增量的问题。而快速拥抱多云融合趋势，合理协同云与业务的关系，是专精特新小巨人企业走在数字化转型前列的重要武器。
一直以来，京东云与科大讯飞保持着良好的合作伙伴关系。科大讯飞股份有限公司是一家专业从事智能语音及语音技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服兄春务的国家级骨干软件企业。作为中国人工智能产业的先行者， 科大讯飞专注 探索 人工智能领域二十余年，在各项核心技术上取得了创新突破，刷新语音、图像、认知多个领域的世界纪录，为专精特新企业高质量发展提供了重要的参考价值。
多云多活为业务带来能力融合
在传统的云平台构建时经常会面临许多问题，好迟未考虑双活设计，现有架构存在单点故障风险，一旦机房出现不可抗力等问题，业务将无法持续。同时，随着业务量逐步增加，客户将面临业务增长快、成本压力高、延时要求高的局面，迫切需要有一个可以快速扩展，满足业务需求且能降低成本的方案。
科大讯飞提供广告投放平台给到客户，作为广告投放平台商，更需要一个稳定、多活、低延迟的投放平台来保证业务连续性。
凭借面向云原生技术和混合多云理念的创新产品，京东云携手合作伙伴科大讯飞构建了讯飞投放平台混合多云体系。业务上实现多活，在公有云快速创新的同时，兼备私有云的可管可控，实现了业务的能力融合。
一方面，依托京东云高效、稳定、多入口的公有云平台构建整套广告投放平台，全国不同区域的流量就近访问，大大提高了业务效率，客户体验也得到了提升；同时，打通科大讯飞IDC机房和公有云，构建完整混合多云多活解决方案，使各项业务平滑融合。
另一方面，针对redis、NAT网关等多个组件优化，利用Redis基于Intel 傲腾芯片持久化存储方案，在不增加成本基础上，实现缓存层面双写双活，有效降低缓存读写延迟，保证讯飞业务稳定高效运行，从整体上优化成本。
科大讯飞相关业务人员表示，借助京友尘李东云混合多云解决方案，有效扩大单集群缓存存储容量，以极低成本大幅提高数据库热点数据访问性能，提升了业务成交量。
耕 “ 云 ” 共享助力企业云上超跑
在2019科大讯飞全球1024开发者节上，京东物联AIoT平台与科大讯飞iFLYOS达成全面战略合作，进一步丰富AIoT落地场景，打造更卓越的用户体验。在2021科大讯飞全球1024开发者节上，京东 科技 与科大讯飞达成战略合作，为不同行业提供全新技术解决方案，树立数字化转型升级新标杆。
基于良好的合作基础，结合双方技术和产业优势建立全面的数字化转型战略合作，为行业提供人工智能、云计算、大数据、区块链、办公协同、数字孪生等技术能力输出，实现数据、供应链等方面的对接和互补，实现平台生态效率最大化。
近期，双方将依托京东混合多云体系继续深化双AZ解决方案，实现业务双AZ弹性伸缩，跨AZ扩容调度以及跨AZ自动扩容功能发布，并行调度多种规格实例包括GPU实例，客户可以在京东云上快速扩容大规模高性能计算异构集群，保证业务不受单个可用区的资源限制影响，增强业务灵活性，助力客户云上超跑。
京东云最近还推出了面向专精特新“小巨人”上云专享计划，帮助企业打造灵活敏捷的数字底坐，同时为小巨人企业提供数字化咨询、融资对接、供应链协同、数智创新服务等全方位服务，全面提升企业核心竞争力，助力企业高质量发展。
本文源自金融界资讯
J. 京东云擎怎么搭建django 框架
首先到zblog官网下载zblogPHP程序包：解压后进入index.php所在目录，选择目录下所有文件并重新压缩成zip格式文件。
2
访问京东云擎，注册账号并登录，如下图：
3
登录后点击轮蚂举上图中的控制台按钮，进入京东云擎控制台，点击“新建应用”按钮，如下图：
在弹出的窗口中选择“Php-Web”应用服务器类型，填写名称和二级域名等信息，填好后点击创建按钮，如下图：
创建PHP应用服务器后，可看到下图中的内容：
在上图中的应用列表下面，点击“部署管理”按钮，在弹出的窗口中点击“上传包部署”按钮，如下图：
在弹出的文件上传窗口中，上传本地重新打包的zip文件，如下图：
在“京东云擎控制台”页面（如下图），点击“新建数据库按钮”。
在“新建数据库”窗口中，选择“MySQLDB”后点击“创建”腊碧按钮，如下图：
创物氏建数据库后，可看到下图中显示的数据库信息。
点击上图中的数据库名称，会弹出数据库服务信息窗口（如下图），记录下连接地址、端口、用户名、密码等信息供安装zblogPHP使用：
点击步骤5图中的“访问网站”链接，进入zblogPHP安装页面，在“安装环境”页面点击“下一步”按钮，在“环境检查”页面点击“下一步”按钮，在“数据库建立与设置”页面中，数据库主机、用户名称、用户密码等填写上图中所记录下的信息，数据库名称填写步骤10中的数据库名称，填写的信息如下图：
点击“下一步”按钮，zblogPHP就安装完成了，以后可通过步骤4中的二级域名访问刚刚搭建好的zblogPHP程序。