步态识别算法

Ⅰ 步态识别的应用

防止你的贵重物品被人偷走.研究人员在笔记本电脑,手机等物品中装上传感器,把传感器的频率调整到物主步行时的典型的频率上,这样你的笔记本电脑就认识你了,当有人偷了你的电脑中基又不能悔培卜模仿你的步态时,传感器就会报警.
步态识别是近年来越来越多的研究者所关注的一种较新的生物认证技术,它是通过人的走路方式来识别人的身份的方法。在应用领域,类似于人脸识别,它要解决识别和检验两类问题。在识别问题中,给出未知身份人的步态,在数据库中搜寻与之匹配的人的步态,从而确认人的身份;在检验问题中,需要步态识别算法对已假定的某人的身份作出判定,即接受或拒绝所假定的身份。 步态识别作为一种生物认证技术,具有其它生物认证技术所不具有的独特优势,即在远距离或低视频质量情况下的识别潜力,且步态难以隐藏或伪装等。 步态识别主要是针对含有人的运动图像序列进行分析处理,通常包括运动检测、特征提取与处理和识别分类三碧穗个阶段。

Ⅱ 步态识别的工作原理

步态识别是一个相当新的发展方向，它旨在从相同的行走行为中寻找和提取个体之间的变化特征，以实现自动的身份识别。安全视频智能监控场合中自动步态识别系统的基本工作原理框图的一般框架如图1所示，它是融合计算机视觉、模式识别与视频/图像序列处理的一门技术。
首先由监控摄像机采集人的步态，通过检测与跟踪获得步态的视频序列，经过预处理分析提取该人的步启笑胡态特征。即对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理。其次，再经过进一步处理，使其成为与己存贮在数据库的步态的同样的模式；最后，将新悄拦采集的步态特征与步态数据库的步态特征进行比对识别，升罩有匹配的即进行预/报警。无匹配的，监控摄像机则继续进行步态的采集。
因此，一个智能视频监控的自动步态识别系统，实际上主要由监控摄像机、一台计算机与一套好的步态视频序列的处理与识别的软件所组成。其中，最关键的是步态识别的软件算法。所以，对智能视频监控系统的自动步态识别的研究，也主要是对步态识别的软件算法的研究。

Ⅲ 步态识别过程不包括

一个完整的步态识别流程主要由以下四个过程组成：

(1)步态数据采集：评价步态识别算法性能的前提是步态数据集的科学与严谨，按照步态数据来源的划分，步态数据第一大类为基于特殊传感器的数据(足底压力传感器、穿戴式传感器)，此类数据一般用于步态识别衍生研究。第二大类为基于视频序列的步态数据，此类数据一般用于主流步态识别研究。本文研究工作主要基于视频序列步态数据。

人类自身很善于进行步态识别，在一定距离之外都有经验能够根据人的步态辨别出熟悉的人。步态识别的输入是一段行走的视频图像序列，因此其数据采集与面像识别类似，具有非侵犯性和可接受性。但是，由于序列图像的数据量较大，因此步态识别的计算复杂性比较高，处理起来也比较困难。尽管生物力学中对于步态进行了大量的研究工作，基于步态的身份鉴别的研究工作却消猛高是刚刚开始。步态识别主要提取的特征是人体每个关节的运动。到目前为止，还没有商业化的基于步态的身份鉴别系统。

Ⅳ 步态识别备受瞩目 安防企业云起龙骧

【 安防展览网 企业关注 】生物识别指通过可测量、可验证的身体特征或行为特征，来进行身份认证的一种技术，其中身体特征包括指纹、手掌几何、视网膜、虹膜、人脸、静脉、气味、耳垂、基因等，行为特征则有签名、声音、步态、坐姿等。

大名鼎鼎的步态识别是一种较新的生物认证技术，是通过检测人的体态特征和走路姿势，来识别目标身份。即便一个人在几十米外带面具，背对普通监控摄像头随意走动，步态识别算法也可对其进行身份判断，目前，已有警方采用步态识别系统破获命案的范例。若步态识别能广泛应用，对警方获取证据及举证会有很大的帮助，同时也能令有意不法分子失去心理保护、无所遁形。那么，如今步态识别领域有哪些翘楚？

航天科工：提升步态识别效率 服务智慧城市建设

2019年5月初，航天科工智慧产业发展有限公司发布其自主研发的行人检索系统，通过监控摄像机拍摄到行人的体貌体态等特征，不“看脸”就能“识人”，并能实现跨摄像机、跨场景的快速搜索。据悉，该系统作为目前国内极少数商业化应用的基于步态识别的身份鉴别系统，采用二维步态识别算法，在满足识别性能需要的同时，拥有相对较低的计算代价，还支持多台服务器通过并联方式形成集群系统来提升录像、视频处理速度，服务器越多，检索效率越高。目前，该系统已成功碧罩应用于智慧园区领域，不仅可以搜索出正面、侧面、背面等多角度的结果，还能对目标进行路径研判，画出目标正确的移动轨迹。

中科院：孵化银河水滴 助推步态识别进入商用发展的快速通道

央视大型 科技 挑战节目《机智过人》中，由中科院自动化所研发出的步态识别系统，在挑战中大杀四方。此外，凭借“远距离步态识别系统研究与应用”项目，中国科学院自动化研究所及其所孵化的人工智能企业银河水滴 科技 (北京)有限公司，获得2018年度北京市科学技术奖二等奖。2019年4月18日—20日，在第悔拦闹七届中国（上海）国际技术进出口交易会上，银河水滴步态识别技术及自主研发的步态检索一体机“水滴神鉴”等产品引起广泛关注。同年7月2日，银河水滴在北京发布步态识别互联系统“水滴慧眼”。据悉，该系统依托于步态识别技术、集步态建库、步态检索、大衡知范围追踪等功能于一体，可实现海量摄像机下步态识别的实时智能互联。

盈力 科技 ：步态识别成为安防+AI落地应用新热点

武汉盈力 科技 作为步态识别技术应用的先行者，企业的核心技术首先投入到安防应用领域。2016年8月，盈力 科技 率先推出视频搜索引擎，这是一个以3DFORCE步态识别技术为基础的海量视频人物搜索系统，通过公安部一所测试认证，正式推向市场。2018年，搭载该技术的产品在多个领域走向落地，成为继人脸识别之后又一个新的技术风口。2019年6月27日，湖北省公安厅 科技 信息处在襄阳主持召开“人体运动特征识别系统”应用成果评估会。会上，盈力 科技 步态识别技术通过湖北省公安厅应用成果评估。

目前，盈力 科技 已和全国多个省市的各级公安展开合作，通过企业的步态识别技术，累计协助处理案事件数百起，得到了市场的充分认可。

从“人脸 人形识别”到“步态识别” 千视通再造巅峰

人类生活场景的多样化需求不断对AI技术发出挑战，作为视频结构化大数据技术提供商的千视通也持续优化算法。为进一步提高识别精确度，千视通技术团队研究半年之久，让人工智能视觉技术从人脸识别到人形追踪，升级到如今的步态信息识别。千视通算法专家肖长清还指出，每个人的步态信息是具有唯一性的，目前千视通的这项技术位居全球前沿，追踪的准确性提升至近100%，这是一个质的推进，当只有人脸识别的时候，必须要有人脸照片，而有了人形和步态信息识别，就能360°无死角追踪，正脸、侧脸、半边脸、背影、步态等都可以进行识别追踪。

腾讯优图实验室： 探索 生物识别新模式

腾讯优图首席方案架构师、安防业务线负责人李牧青指出，无论静态检索、动态布控、Re-ID还是聚类归档技术，在这两年都有了突飞猛进式的发展，“打造方案定义式算法”则是腾讯优图的定位。2019年6月，腾讯优图刷新了步态识别领域两大核心数据集CASIA-B数据集和OU-ISIR MVLP数据集的成绩，部分情景识别准确度提升11.3%。据了解，CASIA-B全称是CASIA Gait Dataset B，2005年1月由中科院采集并发布，是学术界和工业界经典、权威的评测步态识别效果的数据集之一。OU-ISIR MVLP数据集则是大阪大学科学与工业研究所发布的多视角大规模步态识别数据集，也是目前步态识别领域最大的公开数据集之一。

结语： 需要注意的是，步态识别也并非无懈可击，国际模式识别学会“国际生物特征识别青年学者奖”获得者雷震就曾表示，简单场景之下，或者人群不密集的情况下，步态识别确实对警方辨别违法分子大有裨益。但在人流量大，人体重叠比较严重或相互遮挡的情况下，步态识别技术可能要遭受比较大的技术挑战。因此，在技术尚有不足、市场仍需培养的情况下，升级技术、练好内功是生物 科技 企业的上上策。

Ⅳ 小度的生物识别，具体有何表现