java与模式源码
维护一个ftp的服务器列表，包含ip端口用户名密码
定时的递归扫描每个ftp服务器的目录和文件，保存到本地数据库
搜索的时候，从本地数据库查询
至于java访问ftp服务器的方法，已经有很多现成的实现
比如www.apache.org的commons-net里就有
有的版本的sun jdk自身就带
B. Java模式设计之单例模式（一）
作为对象的创建模式[GOF ] 单例模式确保某一个类只有一个实例 而且自行实例化并向整个系统提供这个实例 这个类称为单例类
单例模式的要点
单例单例
显然单例模式的要点有三个 一是某各类只能有一个实例 二是它必须自行创建这个事例 三是它必须自行向整个系统提供这个实例 在下面的对象图中 有一个 单例对象 而 客户甲 客户乙 和 客户丙 是单例对象的三个客户对象 可以看到 所有的客户对象共享一个单例对象 而且从单例对象到自身的连接线可以看出 单例对象持有对自己的引用
资源管理
一些资源管理器常常设计成单例模式
在计算机系统中 需要管理的资源包括软件外部资源 譬如每台计算机可以有若干个打印机 但只能有一个Printer Spooler 以避免两个打印作业同时输出到打印机中 每台计算机可以有若干传真卡 但是只应该有一个软件负责管理传真卡 以避免出现两份传真作业同时传到传真卡中的情况 每台计算机可以有若干通信端口 系统应当集中管理这些通信端口 以避免一个通信端口同时被两个请求同时调用
需要管理的资源包括软件内部资源 譬如 大多数的软件都有一个（甚至多个）属性（properties）文件存放系统配置 这样的系统应当由一个对象来管理一个属性文件
需要管理的软件内部资源也包括譬如负责记录网站来访人数的部件 记录软件系统内部事件 出错信息的部件 或是对系统的表念蚂现进行检查的部件等 这些部件都必须集中管理 不可政出多头
这些资源管理器构件必须只有一个实例 这是其一 它们必须自行初始化 这是其二 允许整个系统访问自己这是其三 因此 它们都满足单例模式的条件 是单例模式的应用
一个例子 Windows 回收站
Windows x 以后的视窗系统中都有一个回收站 下图就显示了Windows 的回收站
在整个视窗系尘高核统中 回收站只能有一个实例 整个系统都使用这个惟一的实例 而且回收站自行提供自己的实例 因此 回收站是单例模式的应用
双重检查成例
在本章最后的附录里研究了双重检查成例 双重检查成例与单例模式并无直接的关系 但是由于很多C 语言设计师在单例模式里面使用双重检查成例 所以这一做法也被很多Java 设计师所模仿 因此 本书在附录里提醒读者 双重检查成例在Java 语言里并不能成立 详情请见本章的附录
单例模式的结构
单例模式有以下的特点
…… 单例类只可有一个实例
…… 单例类必须自己创建自己这惟一的实例
…… 单例类必须给所有其他对象提供这一实例
虽然单例模式中的单例类被限定只能有一个实例 但是单例模式和单例类可以很容易被推广到任意且有限多个实例的情况 这时候称它为多例模式（Multiton Pattern） 和多例类（Multiton Class） 请见 专题 多例（Multiton ）模式与多语言支持 一章 单例类的简略类图如下所示
由于Java 语言的特点 使得单例模式在Java 语言的实现上有自己的特点 这些特点主要表现在单例类如何将自己实例化上
饿汉式单例类饿汉式单例类是在Java 语言里实现得最为简便的单例类 下面所示的类图描述了一个饿汉式单例类的典型实现
从图中可以看出 此类已经自已将自己实例化
代码清单 饿汉式单例类
public class EagerSingleton { private static final EagerSingleton m_instance = new EagerSingleton（） /** * 私有的默认构造子*/ private EagerSingleton（） { } /** * 静态工厂方法*/ public static EagerSingleton getInstance（）
{
Java 与模式return m_instance }
读者可以看出 在这个类被加载时 静态变量m_instance 会被初始化 此时类的私有构造子会被调用 这时候 单例类的惟一实例就被创建出来了
Java 语言中单例类的一个最重要的特点是类派掘的构造子是私有的 从而避免外界利用构造子直接创建出任意多的实例 值得指出的是 由于构造子是私有的 因此 此类不能被继承
懒汉式单例类
与饿汉式单例类相同之处是 类的构造子是私有的 与饿汉式单例类不同的是 懒汉式单例类在第一次被引用时将自己实例化 如果加载器是静态的 那么在懒汉式单例类被加载时不会将自己实例化 如下图所示 类图中给出了一个典型的饿汉式单例类实现
代码清单 懒汉式单例类
package javapatterns singleton demos public class LazySingleton { private static LazySingleton m_instance = null /** * 私有的默认构造子 保证外界无法直接实例化*/ private LazySingleton（） { } /** * 静态工厂方法 返还此类的惟一实例*/ synchronized public static LazySingleton getInstance（）
{ if （m_instance == null）
{ m_instance = new LazySingleton（） } return m_instance }
读者可能会注意到 在上面给出懒汉式单例类实现里对静态工厂方法使用了同步化 以处理多线程环境 有些设计师在这里建议使用所谓的 双重检查成例 必须指出的是 双重检查成例 不可以在Java 语言中使用 不十分熟悉的读者 可以看看后面给出的小节
同样 由于构造子是私有的 因此 此类不能被继承 饿汉式单例类在自己被加载时就将自己实例化 即便加载器是静态的 在饿汉式单例类被加载时仍会将自己实例化 单从资源利用效率角度来讲 这个比懒汉式单例类稍差些
从速度和反应时间角度来讲 则比懒汉式单例类稍好些 然而 懒汉式单例类在实例化时 必须处理好在多个线程同时首次引用此类时的访问限制问题 特别是当单例类作为资源控制器 在实例化时必然涉及资源初始化 而资源初始化很有可能耗费时间 这意味着出现多线程同时首次引用此类的机率变得较大
饿汉式单例类可以在Java 语言内实现 但不易在C++ 内实现 因为静态初始化在C++ 里没有固定的顺序 因而静态的m_instance 变量的初始化与类的加载顺序没有保证 可能会出问题 这就是为什么GoF 在提出单例类的概念时 举的例子是懒汉式的 他们的书影响之大 以致Java 语言中单例类的例子也大多是懒汉式的 实际上 本书认为饿汉式单例类更符合Java 语言本身的特点
登记式单例类
登记式单例类是GoF 为了克服饿汉式单例类及懒汉式单例类均不可继承的缺点而设计的 本书把他们的例子翻译为Java 语言 并将它自己实例化的方式从懒汉式改为饿汉式 只是它的子类实例化的方式只能是懒汉式的 这是无法改变的 如下图所示是登记式单例类的一个例子 图中的关系线表明 此类已将自己实例化
代码清单 登记式单例类
import java util HashMap public class RegSingleton { static private HashMap m_registry = new HashMap（） static { RegSingleton x = new RegSingleton（） m_registry put（ x getClass（） getName（） x） } /** * 保护的默认构造子*/ protected RegSingleton（） {} /** * 静态工厂方法 返还此类惟一的实例*/ static public RegSingleton getInstance（String name）
{ if （name == null）
{ name = javapatterns singleton demos RegSingleton } if （m_registry get（name） == null）
{ try { m_registry put（ name Class forName（name） newInstance（） ） } catch（Exception e）
{ System out println（ Error happened ） } return （RegSingleton） （m_registry get（name） ） } /** * 一个示意性的商业方法*/ public String about（）
{ return Hello I am RegSingleton }它的子类RegSingletonChild 需要父类的帮助才能实例化 下图所示是登记式单例类子类的一个例子 图中的关系表明 此类是由父类将子类实例化的
下面是子类的源代码
代码清单 登记式单例类的子类
import java util HashMap public class RegSingletonChild extends RegSingleton { public RegSingletonChild（） {} /** * 静态工厂方法*/ static public RegSingletonChild getInstance（）
{ return （RegSingletonChild）
RegSingleton getInstance（ javapatterns singleton demos RegSingletonChild ） } /** * 一个示意性的商业方法*/ public String about（）
{ return Hello I am RegSingletonChild }
在GoF 原始的例子中 并没有getInstance（） 方法 这样得到子类必须调用的getInstance（String name）方法并传入子类的名字 因此很不方便 本章在登记式单例类子类的例子里 加入了getInstance（） 方法 这样做的好处是RegSingletonChild 可以通过这个方法 返还自已的实例 而这样做的缺点是 由于数据类型不同 无法在RegSingleton 提供这样一个方法 由于子类必须允许父类以构造子调用产生实例 因此 它的构造子必须是公开的 这样一来 就等于允许了以这样方式产生实例而不在父类的登记中 这是登记式单例类的一个缺点
lishixin/Article/program/Java/gj/201311/27416
C. 如何看java源代码
在eclipse中查看源文件用 “Ctrl+超找的源文件” 就可以了。 如我要查看String 我按住Ctrl，然后用鼠标移动到String下面点击就行了。
如果弹出一个窗口， 说“Source not found ... ... ”
在弹出的窗口上点击那个按钮“attach source”，会出来一个窗口让你选择jdk源码包所在的位置，你选择一下，比如在我机器上是“C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_03\src.zip”，你类比着找一下，这样就可以用“Ctrl+超找的类名“了。
D. GitHub上面有哪些经典的java框架源码
Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网
Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网
Buck：Facebook构建工具。官网
ASM：通用底层字节码操作和分析开发库。官网
Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网
Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网
Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网
Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网
Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网
Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网
Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网
FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网
jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网
PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网
SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。官网
ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网
JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且支持语法超前预测。官网
config：针对JVM语言的配置库。官网
owner：减少冗余配置属性。官网
Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网
JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网
OptaPlanner：企业规划与资源调度优化求解程序。官网
Sat4J：逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网
Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网
CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网
Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网
fabric8：容器集成平台。官网
Go：ThoughtWork开源解决方案。官网
Jenkins：支持基于服务器的部署服务。官网
TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网
Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网
Buildkite: 持续集成工具，用简单的脚本就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网
uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网
Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网
Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网
Flyway：简单的数据库迁移工具。官网
H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用着称。官网
HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网
JDBI：便捷的JDBC抽象。官网
Protobuf：Google数据交换格式。官网
SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网
Wire：整洁轻量级协议缓存。官网
Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网
Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网
Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网
HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网
ADT4J：针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网
AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网
Auto：源代码生成器集合。官网
DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网
HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网
Immutables：类似Scala的条件类。官网
JHipster：基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网
JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网
Lombok：减少冗余的代码生成器。官网
Spring Loaded：类重载代理。官网
vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网
Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网
Apache Storm：实时计算系统。官网
Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网
Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网
Hystrix：提供延迟和容错。官网
JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网
Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网
Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网
Apache Cassandra：列式数据库，可用性高且没有单点故障。官网
Apache HBase：针对大数据的Hadoop数据库。官网
Druid：实时和历史OLAP数据存储，在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网
Infinispan：针对缓存的高并发键值对数据存储。官网
Bintray：发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网
Central Repository：最大的二进制组件仓库，面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central官网Repository，也可以在所有其他构建工具中使用。
IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网
JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网
Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网
Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网
packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网
Apache POI：支持OOXML规范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2规范（XLS、DOC、PPT）。官网
documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网
jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网
Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具类、comprehension（List语法）、模式匹配、trampoline等特性。官网
Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网
Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网
Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网
jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网
jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网
libGDX：全面的跨平台高级框架。官网
LWJGL：对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网
JavaFX：Swing的后继者。官网
Scene Builder：开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网
Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网
Disruptor：线程间消息传递开发库。官网
fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网
GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网
HPPC：基础类型集合。官网
Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网
JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网
Koloboke：Hash set和hash map。官网
Trove：基础类型集合。官网
High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网
Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网
IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网
NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5
Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网
Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网
Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网
ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网
im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网
Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网
Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网
Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网
Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网
LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网
Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网
Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网
JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网
OpenJDK：JDK开源实现。官网
Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网
Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网
Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网
Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网
Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网
Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网
Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网
kibana：分析及可视化日志文件。官网
Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网
logstash：日志文件管理工具。官网
Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网
SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网
Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网
Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网
Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网
Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。官网
DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网
Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库。官网
H2O：用作大数据统计的分析引擎。官网
Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。官网
QuickML：高效机器学习库。官网、GitHub
Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网
Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。官网
Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起。官网
Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网
Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网
JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网
JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网
Smack：跨平台XMPP客户端函数库。官网
Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理。官网GitHub
Spark：是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。官网GitHub
Tigase： 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展。官网
Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。官网
Jimfs：内存文件系统。官网
Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。官网
LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发。官网
OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网
RoboVM：Java编写原生iOS应用。官网
Quartz：强大的任务调度库.官网
AppDynamics：性能监测商业工具。官网
JavaMelody：性能监测和分析工具。官网
Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网
New Relic：性能监测商业工具。官网
SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网
Takipi：产品运行时错误监测及调试商业工具。官网
JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库。此外，还为常见系统函数提供了接口。官网
Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具。官网
CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网
LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。官网
Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网
Async Http Client：异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网
Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作为网络层使用。官网
Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。官网
OkHttp：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网
Undertow：基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器，在WildFly中作为网络层使用。官网
Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网
EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官网
Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网
MyBatis：带有存储过程或者SQL语句的耦合对象（Couples object）。官网
OrmLite：轻量级开发包，免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网
Nutz：另一个SSH。官网，Github
JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官网，Github
Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。官网
Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。官网
DynamicReports：JasperReports的精简版。官网
flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网
iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。官网
JasperReports：一个复杂的报表引擎。官网
jHiccup：提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网
JMH：JVM基准测试工具。官网
JProfiler：商业分析器。官网
LatencyUtils：测量和报告延迟的工具。官网
VisualVM：对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网
YourKit Java Profiler：商业分析器。官网
Reactive Streams：异步流处理标准，支持非阻塞式反向压力（backpressure）。官网
Reactor：构建响应式快速数据（fast-data）应用程序的开发库。官网
RxJava：通过JVM可观察序列（observable sequence）构建异步和基于事件的程序。官网
Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网
Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器（binder）。官网
Jersey：JAX-RS参考实现。官网
RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网
RestExpress：一个Java类型安全的REST客户端。官网
RestX：基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网
Retrofit：类型安全的REST客户端。官网
Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。官网
Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网
DataMelt：用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网
JGraphT：支持数学图论对象和算法的图形库。官网
JScience：用来进行科学测量和单位的一组类。官网
Apache Solr：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网
Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网
Apache Lucene：是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网
Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。官网
Bouncy Castle，涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网：多途加密开发库。支持JCA提供者（JCA provider)
Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。官网
Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。官网
PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。官网
FlatBuffers：高效利用内存的序列化函数库，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网
Kryo：快速、高效的对象图形序列化框架。官网
FST：提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网
MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。官网
Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。官网
Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官网
Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。官网
WebSphere Liberty：轻量级、模块化应用服务器，由IBM开发。官网
WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网
Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网
FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网
Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。官网
Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件的工具。官网
Apache JMeter：功能性测试和性能评测。官网
Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。官网
AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。官网
Awaitility：用来同步异步操作的DSL。官网
Cucumber：BDD测试框架。官网
Gatling：设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网
Hamcrest：可用来灵活创建意图（intent）表达式的匹配器。官网
JMockit：用来模拟静态、final方法等。官网
JUnit：通用测试框架。官网
Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。官网
PowerMock： 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网
REST Assured：为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网
Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。官网
Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网
Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的语言。
TestNG：测试框架。官网
Truth：Google的断言和命题（proposition）框架。官网
Unitils：模块化测试函数库，支持单元测试和集成测试。官网
WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数。官网
Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网
args4j：命令行参数解析器。官网
CRaSH：为运行进行提供CLI。官网
Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序。官网
Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网
JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境。官网
javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网
JCommander：命令行参数解析器。官网
Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架。官网
Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网
Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫。官网
JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官网
Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网
Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网
Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。
Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网
Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网
Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网
Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网
PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网
Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网
Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。官网
Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网
Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网
jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网
Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架。官网github
字节码操作
编程方式操作字节码的开发库。
集群管理
在集群内动态管理应用程序的框架。
代码分析
测量代码指标和质量工具。
编译器生成工具
用来创建解析器、解释器或编译器的框架。
外部配置工具
支持外部配置的开发库。
约束满足问题求解程序
帮助解决约束满足问题的开发库。
持续集成
CSV解析
简化CSV数据读写的框架与开发库
数据库
简化数据库交互的相关工具。
帮实现依赖翻转范式的开发库。官网
开发流程增强工具
从最基本的层面增强开发流程。
分布式应用
用来编写分布式容错应用的开发库和框架。
分布式数据库
对应用程序而言，在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。
发布
以本机格式发布应用程序的工具。
文档处理工具
处理Office文档的开发库。
函数式编程
函数式编程支持库。
游戏开发
游戏开发框架。
GUI
现代图形化用户界面开发库。
高性能计算
涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。
IDE
简化开发的集成开发环境。
JSON
简化JSON处理的开发库。
JVM与JDK
目前的JVM和JDK实现。
基于JVM的语言
除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。
日志
记录应用程序行为日志的开发库。
机器学习
提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。
消息传递
在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。
杂项
未分类其它资源。
应用监控工具
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资源
社区
E. 求个JAVA 人力资源管理系统 源代码和模版界面以及需求分析，求参考
星原人力资源管理系统 结构如下，
产品说明： 人力资源规划 组织管理 招聘管理 人力测评
人事管理
培训管理
考勤管理
薪酬福利
绩效管理
行政事务
员工关系 人力分析和辅助决策
文控管理 工作流
领导查询和员工自助查询
SA8000人权验厂方案
系统概览
一、人力资源规划
◇通过企业发展阶段设置，设定适应各发展期的人力资源管理政策；
◇适应年度培训计划体系、三级培训体系、岗位培训体系、ISO管理培训体系；
◇自动生成培训到课与缺课统计，对比岗位任职与培训需求，为晋升与上岗提供依据；
◇针对ISO体系验证，为繁杂的培训记录及文档管理提供自动生成核对功能，防止漏训或资料的不一致；
◇自定义培训费用项目；
◇提供培训需求调查表，统一管理培训教材，简化教材的不致性与版本混乱；
◇可直接在系统中制作培训通知单；
◇提供培训心得报告；
◇提供培训效果调查表，统一考核管理，加强培训效果，评估成本效益；
◇能对个人、部门的培训成绩及效果进行分析，并输出各种分析报表；
◇简化培训操作；
◇培训规划可根据用户需要直接转入到培训安排中。
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二、组织管理
1、组织机构管理
◇提供对集团公司组织管理的支持，自定义组织层级，不限组织层次；
◇对不同时期的组织职能变更进行动态管理；
◇能够导出树状和矩状的组织架构图；
◇可以进行部门合并、部门升降，并有历史记录记载。
2、岗位管理
◇可以对岗位层级关系进行管理，通过设立岗位层次、级别、职系、职类、职位进行人力分析与规划，建立组织架构与权责体系；
◇可以对不同时期的岗位职责进行管理，并有历史记录记载；
◇可以建立在职级、职务、职类体系上的工作分析、含职位工作说明、职务任职资格、
◇工作量评估、权责体系、工作流分析、工资结构与权重、薪点数等管理职能表格；并有历史记录记载；
◇可以对不同时期的岗位任职资格进行管理，并有历史记录记载；
◇可以对内容进行管理，并有历史记录记载；
◇可设计该岗位的职业发展通道，使员工在此岗位上有很好的前景展望；
◇可设计该岗位的不同时期的绩效考评指标（KPI），并有历史记录记载；
◇可以进行岗位的升迁、降级处理，并有历史记录记载；
◇对不同岗位市场成本调查，按岗位制度公司薪酬体系，对各岗位的评估上限与下限值，根据任职资格与个人资料评估薪酬；
◇通过岗位职责分类，控制直接与间接人员数量与成本比例，使管理成本更合理。
3、年度编制计划与编制管理
◇可对各年度各部门岗位进行人员编制管理；
◇与人力资源规划、招聘模块关联，自动产生招聘申请需求及招聘标准；
◇按既定编制招聘人手，判断是否超编。
◇支持各种计划性、临时性、租赁、外包等多种用工招聘模式；
◇按人力资源规划确定各组织人员需求层次，按岗位分析与任职要求制定测评指标；
◇参照人力资源规划需求、组织架构与岗位编制制定出相应的招聘计划；
◇制定对内招聘与晋升计划，激发员工学习与工作能力；
◇按组织规划确认面试者薪酬结构与标准；
◇参照组织管理中岗位规划属性，结合当前人事档案的年龄、藉贯、性别、学历等统计分析报表，确定招聘申请人员标准；
◇记录招聘渠道信息，及相关广告、费用等；
◇招聘关键环节的申报审批功能；
◇从招聘计划开始对每个关键环节详细跟踪，实现动态信息记载；
◇对应聘人员从填写应聘简历到面试、测评录用进行全程跟踪记载；
◇把应聘人员转入到人事档案中并设置此人的状态，很好的与人事档案结合到一起；
◇内部储备人才和外部储备人才进行分别管理；
◇对一段时间内各部门人员需求单的分类统计；
◇对已审批的部门需求单直接转入到招聘安排中；
◇面试通知单可直接在系统中通过邮件的形式发送给面试者；
◇提供通用的报表形式，如录用通知单，招聘通知单等；
◇可直接从系统中生成招聘发布信息，也可直接把招聘需求发送给人才市场；
◇对招聘渠道、招聘成功率、留任率、人均成本等招聘结果进行综合全面的分析；
◇对未审批的招聘计划、已审批的招聘计划、未审批的人员需求单、已审批的人力需求单及时提醒用户；
◇可与人力测评结合使用，对应聘人员的各方面素质进行测试记载。
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三、招聘管理
◇支持各种计划性、临时性、租赁、外包等多种用工招聘模式；
◇按人力资源规划确定各组织人员需求层次，按岗位分析与任职要求制定测评指标；
◇参照人力资源规划需求、组织架构与岗位编制制定出相应的招聘计划；
◇制定对内招聘与晋升计划，激发员工学习与工作能力；
◇按组织规划确认面试者薪酬结构与标准；
◇参照组织管理中岗位规划属性，结合当前人事档案的年龄、藉贯、性别、学历等统计分析报表，确定招聘申请人员标准；
◇记录招聘渠道信息，及相关广告、费用等；
◇招聘关键环节的申报审批功能；
◇从招聘计划开始对每个关键环节详细跟踪，实现动态信息记载；
◇对应聘人员从填写应聘简历到面试、测评录用进行全程跟踪记载；
◇把应聘人员转入到人事档案中并设置此人的状态，很好的与人事档案结合到一起；
◇内部储备人才和外部储备人才进行分别管理；
◇对一段时间内各部门人员需求单的分类统计；
◇对已审批的部门需求单直接转入到招聘安排中；
◇面试通知单可直接在系统中通过邮件的形式发送给面试者；
◇提供通用的报表形式，如录用通知单，招聘通知单等；
◇可直接从系统中生成招聘发布信息，也可直接把招聘需求发送给人才市场；
◇对招聘渠道、招聘成功率、留任率、人均成本等招聘结果进行综合全面的分析；
◇对未审批的招聘计划、已审批的招聘计划、未审批的人员需求单、已审批的人力需求单及时提醒用户；
◇可与人力测评结合使用，对应聘人员的各方面素质进行测试记载。
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四、人力评测
◇系统支持各种测试模式，自定义测评类别与试题，例如通过导入一般职业适合性测验、心理测试、领导测评类测评试题或工具，对任职指标、智力、语言能力、算术、书写知觉、空间判断能力、形状知觉、协同动作、运动速度、手指灵活度、手灵活度、领导类型、能力、职业兴趣、个性，LPC领导有效性测评、领导与部属关系测量、工作结构测量、职位权力测量等各项指标进行测评；
◇可按测评职位、标准任职资格指标库等自动推荐测评方案、项目、权重等；
◇ 提供测评方式维护；
◇可利用电脑进行人力在线测评，方便控制时间与测评效果；
◇人力测评登记；
◇人力测评查询；
◇ 岗位匹配性分析；
◇情景测试：公文处理测试等；
◇对应各测试类别的测试的方法与题目：所有试题给出总分值、测试目标与功能，合格分、胜任分、优秀分值及否决项；
◇测评项目与职位指标相对应部份自动对比，计算匹配度；
◇ 按各测试项的测试目标、总分值、实得分值，自动分析出各项优秀、合格、不合格层次及总层次；
◇测评结果可以用不同方式查询与设计报表。
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五、人事管理
◇提供身份证识别设备供验证身份证真伪，同时将身份证相片及姓名、号码、住址等自动读入系统，减少输入错误、提高效率，自动判断年龄等合法性；
◇预先统计时间点在职、离职等各种人员状态，为生产计划、招聘计划提供依据；
◇提供员工状态管理，了解各类员工比例；
◇通过各种统计报表了解人员各种比例，分析可能存在的同籍贯风险、年龄或学历不合理等，为招聘与调配提供依据；
◇通过统计流失率及离职原因分析，查找人员流失率主因，为行政工作决策提供依据；
◇对个人档案管理增加了对个人的技能档案管理、计生档案管理、岗位职责查询；
◇自动统计员工学习、工作、培训、考核、异动、加薪履历，对比组织管理岗位规划，作为晋升、调动、加薪等依据；
◇个人职业生涯规划；
◇个人离职记录查询，对有多次离职记录人员进行记载跟踪；
◇人事档案中人事动态跟踪，用户可自定义人员状态，并记载各状态下的发生信息。比如可定义离职申请状态、离职已审批状态、已离职状态；
◇人事黑名单管理，对在公司犯有重大错误的人纳入到黑名单中，系统提醒是否录用。
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六、培训管理
◇适应年度培训计划体系、三级培训体系、岗位培训体系、ISO管理培训体系；
◇自动生成培训到课与缺课统计，对比岗位任职与培训需求，为晋升与上岗提供依据；
◇针对ISO体系验证，为繁杂的培训记录及文档管理提供自动生成核对功能，防止漏训或资料的不一致；
◇自定义培训费用项目；
◇提供培训需求调查表，统一管理培训教材，简化教材的不致性与版本混乱；
◇可直接在系统中制作培训通知单；
◇提供培训心得报告；
◇提供培训效果调查表，统一考核管理，加强培训效果，评估成本效益；
◇能对个人、部门的培训成绩及效果进行分析，并输出各种分析报表；
◇简化培训操作；
◇培训规划可根据用户需要直接转入到培训安排中。
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七、考勤管理
◇丰富的参数设置，适应不同企业班制特殊性；
◇提供了与多种型号IC卡、条码、指纹考勤机数据接口；
◇能处理频繁倒班、调班、停工待料、中途请假等灵活的出勤管理；
◇能处理临时加班，周末加班、节假日加班、班前、班中、班后加班以及通宵加班等各种加班的管理；可根据最大加班管控指标预警，并通过各种加班报表分析加班的必要性，以控制加班成本；与门禁系统结合可规范员工行为，培养员工良好的工作习惯与优秀的公司文化；
◇能处理跨72小时连班作业（跨两天）；
◇可根据各项加班最大加班管控指标预警，并通过各种加班报表显示；
◇分析加班的必要性，以控制加班成本与防范违反法规，分析产值加班负荷率；
◇自定义各种假期，如事假、病假、工伤假、调休、年假、累计假等有薪、无薪、半薪假的管理可处理存假自动与请假抵消，各种复杂的调休等；
◇能输出各种请假单、加班单、排班表、班制作休时间；
◇能输出并查询年、月、日及任意时间段任意部门人的出勤情况报表、异常出勤表并进行各种汇总分析；
◇运用了自动找班和多种灵活排班技术，极大地减轻了考勤人员工作量；
◇运用了先进的考勤算法，处理5000人一个月的考勤报表只需3-5分钟，提高了考勤管理的时效性及管理效率，高度开放的二次开发平台，可最大程度调整考勤项目与计算方法；
◇系统支持多用户和网络，通过严格的权限控制技术、使得考勤日常管理（分散和集中）做到随心所欲，实时控制；
◇自定义各类迟到、早退、旷工、加班超时等异常查询逻辑显示颜色，一目了然、处理快捷
◇自定义签卡控制次数，签卡显示以颜色区分；
◇可定义入职或离职当天是否计出勤；
◇提供海量数据处理机制，解决大型企业历史数据累积导致系统性能下降问题；
◇考勤与门禁系统结合分析上班期间外出情况，可规范员工出勤行为；
◇考勤与消费系统结合，使上班时间与就餐时间对应，公司可以视情况确定是否补贴与是否允许就餐；
◇提醒机制：系统提供默认迟到、早退、旷工、超时加班等提醒功能，同时提供自定义提醒项目需求；
◇安全机制：提供加班、请假、签卡、调休、考勤结果审核功能，防止生效后结果被人为更改或因制度改变重算影响历史数据；
◇考勤项目直接汇入工资计算，考勤、工资、消费数据整合；
◇自定义各种考勤明细、汇总报表，加班、缺勤、异常等报表；
◇支持集团性多套帐或验厂用到的多帐套算法。
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八、薪酬福利管理
◇可对薪资项目进行分类管理，如：岗位工资、福利、奖金，实现用户自定义设定和自定义计算，适应各种薪资体系与工资计算方式经常变动；
◇解决了一个月多次调薪的计算难题；
◇可按薪资等级或薪点数根据岗位进行设置，并可设定多个调薪方案；
◇支持多个薪酬体系，不同组织、岗位、职级不同的薪资方案的计算方法，可根据岗位设计标准成本与实际薪资对比，部门预算与实际薪资对比；
◇每个月可计算多个帐套；
◇各帐套可支持不同财务周期算法；
◇支持非自然月为财务周期的工资计算方式，财务周期起止日期可支持自定义；
◇帐套间可共用每月录入数据及接口数据；
◇薪资计算可从考勤、绩效导入数据；
◇支持银行报盘，所得税计算与申报；
◇丰富的薪酬福利报表；
◇支持借款扣除；
◇支持自离或旷工多日自动薪资冻结，也支持手动冻结与解冻；
◇对于其客观存在系统的数据完全共享，如计件工资、考勤、考评、奖惩、水电费、就餐资产等数据与本系统实现了无缝联接，实时调用，只要一次录入，不用重复录入或转换。
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九、绩效管理
◇系统支持自定义考核模型或工具：排名表、面谈表、组织考核表、KPI、MBO、360度；
◇绩效参数设置：包括绩效指标库管理，绩效指标可以根据职位绩效指标引入绩效考评指标，并可在此基础上进行自定义其它指标库；
◇绩效层次设置：每个绩效层次有相应的绩效变量及职位；
◇在支持量化指标考核同时，也支持关键工作事项等不能量化的考核项目考核与跟踪;
◇绩效考评级别管理，根据绩效考评级别可以进行多层次、多方位的考评，可以更准确的了解考评者的绩效状况，考评级别依赖于考评分类，每个考评级别所需要的考评级别及每个级别所占的比重是不一样的；
◇绩效考评模板管理，个人绩效考评表及组织绩效考评表可在绩效考评模板基础上生成；
◇组织绩效考评包括引入组织、定义考评分类及考评要点、制作考评表，查看考核信息；
◇个人绩效考评根据个人所在的考评层次及考评周期设置考评分类及考评要点，并根据每个考评级别制作考评表，最后根据每个考评级别及考评周期生成综合考评信息；
◇系统支持自定义考评工具及相关考评表格式；
◇按考评分值与权重自动统计考核结果，自动比对标杆；
◇自动提醒针对考核不合格的培训项目；
◇自动对比各期考核结果，跟踪考核项目改善状况；
◇支持对考核者直接评分；
◇支持领导多级点评、修正、审核；
◇考核结果自动应用于晋升、调职、薪资计算、培训等相关功能模块，起到预警提醒作用；
◇考核结果查询支持：绝对分值比较、相对标准比较、客观标准比较；
◇支持排序法，代表人物法、强制正态分布法（预先设定优良中及格差比例）统计方法；
◇支持绩效考核结果申诉，设定提交、受理、处理、结案周期；
◇考核结果可以通过自定义算法，直接应用于薪酬，异动等子系统。
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十、行政事务管理
1、会议管理
系统通过对会议室及物品配套、会议室安排排程、会议参会人员与时间核算会议成本。通过会议申请，提前规范会议内容以 提高会议效率，避免管理中的文山会海；同时，提高会议记录管理，对会议决议跟踪，避免会议流于形式，每次会议决议、跟进责任人、进度、结案做自动跟踪，管 理者通过系统查询，跟进工作，保证决议得以执行。
通过会议管理系统，避免诸多企业会而不议、议而不决、决而不行、行而不果的会议怪圈与高昂的会议成本。
2、工伤管理
工伤管理，通过对工伤等级划分，确认各级别对应处理预案。对单个工伤案例每一个社保步骤进度跟踪记录，同时保持对应的文件。可随时产生所有工伤案例进度表，员工离职是可避免工伤未结案带来的风险。
3、宿舍管理
◇对宿舍基本资料、床位床号的设置；
◇可随时查询各宿舍的入住情况及空床位；可自定义按部门，班组等自动建议床位分配；
◇对各宿舍进行物品配置及管理；
◇对住宿安排、变更、退宿进行全面管理；
◇对外宿人员的登记管理；
◇对宿舍水电费价格的设定，水电表的登记、水电费用等的登记、计算；
◇水电等费用的分摊；相关费用与薪资系统的链接，并可直接从工资中扣除；
◇宿舍日常的维修维护、物品租赁的登记管理等。
4、图书管理
用于企业内部文化室（或图书馆）的计算机化管理。可对所有图书、报刊、杂志、传记、专业资料书籍等进行分类登记；对内部员工的借阅、归还进行跟踪管理；对破损、遗失、赔偿等进行登记跟踪管理。
5、资产管理
对人力资源部门通常管理的办公用品、工衣等物品进行分类编码；对办公用品的购进、 分发、领用、归还、赔偿等进行登记跟踪管理；对库存物品可进行盘点操作；对所有数据的分类分析等。与员工离职相关联，保证先退保管资产，后办离职发工资的 手续。在规定时间内重复领用系统自动提示。可核算人均办公费用等管理指标。
6、保险管理
管理企业内部的各类福利保险；自定义保险险种、员工、企业的缴费记录、明细分摊；处理员工参保，停保操作，与系统的工资等其它功能模块相关联进行汇总和查询分析。
7、医疗管理
记录员工入职时及各次体检记录，对在企业内部药品的分发、使用、回收、医药费进行管理；对医疗服务的过程进行跟踪记录；对医疗服务的类型、费用等进行分类、分析等。
8、车辆管理
规范企业的公务用车管理。从申请、批复等环节对公务用车进行有效的管控；对外出路线、逗留时间、维修保养、路桥费、油费等进行有效有据的跟踪记录，从而达到降低费用，提高效用的目的。
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十一、员工关系
◇对相关法律法规条款重要性与内容案例解读，可能风险性预估；
◇明确公司规章各项条款与对应措施，量化必要的指标，更好贯彻各项规章；
◇公司公告的发布、公示与保管等，协助达到制度、公告的最大公示性；
◇法律法规、公司规章、公司公告明确责任到相关执行与保管人员，量化必要数据，保留原始凭据体系，以降低公司人力资源风险；
◇需求调查与处理、员工建议、文娱管理，结合公司理念，协助公司文化建设，提高员工满意度，加强公司员工凝聚力；
◇职代会管理、工会管理：建立公司各种会议架构，明确职责。并对公司相关制度决议讨论，对接国家对企业工会、职代会制度要求，有利公司和谐经营，从文化上降低经营风险与推行企业文化理念；
◇员工跟踪：对员工计划事项进行跟进，防止工作漏失；
◇离职员工访谈与跟踪，针对离职原因切实改善管理；
◇合同管理：可对新员工自动产生合同，进行分类型管理，明确各类合同法定事项，保存各类相关原始文本与变更记录，合同外约定附件等；
◇提供合同批次管理可按签订日期分合同批次，避免每日续签合同，也防止漏签或迟签；
◇工伤管理：提供各工伤案的原始文件，处理步骤流程与进度维护。对各种工种鉴定级别做相应的理培事项；
◇证件管理：对各种证件的有无与有效期管理，自动提醒；
◇体检管理：关注员工健康，对各工种员工按法规或公司制度进行体检管理。按周期要求自动提醒需求；
◇文娱管理：对公司文娱计划与执行，相关经费预算与实际应用进行管理；
◇◇对企业内部公告、通知、新闻消息等的登记、发布、跟踪、反馈等进行分类管理与分析；
◇总经理信箱：在公司内部架设一个上下级之间可以快速、直接的沟通渠道。可对信息进行分类管理，并有保密措施。
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十二、人力分析和辅助决策
◇包括人力成本分析、组织绩效分析、合理化建议分析、薪资实验分析、薪资分布分析；
◇自定义和输出多种报表和图表，灵活生成和输出各种多维统计报表，分析人力资源的组成、成本和效益，发掘和预测人力资源的发展趋势；
◇系统内置分析型数据仓库，提供在线实时（OLAP）数据统计分析功能；
◇人员供给分析（根据生产情况及现有人员分析）；
◇劳动生产率分析。
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十三、文档办工流管理
◇支持文档柜管理，保证电子文档与纸质文档保管台帐对应，方便查找；
◇支持文件多级审批与会签；
◇支持文件分类管理，内置常用法律法规、公司制度、通知通告等类别；
◇支持其它子系统调用相关文件；
◇可制定各类别文件对应不同审批流程、管控流程；
◇支持文件号、文件多版本管理；
◇通过文档收发记录，实时查询文件起草、审批、公布、收发、保管履历；
◇支持文件集中备份。
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十四、工作流
◇支持针对不同单据而不同职位自定义工作流程；
◇支持自动提醒当前各类需要审批工作流单据；
◇支持工作流程权限公式定义，例如每个职位可审批的请假天数；
◇支持多人会签；
◇支持前后审批人员审批意见是否可见；
◇支持离岗期间指定职位替代，替代时可以按流程指定多人替代，是否可查看本人以前单据审批记录
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十五、领导查询和员工自助查询
◇XY-WEB星原人力资源查询系统，采用完全的B/S结构，提高软件的可维护性和可扩充性；
◇提供使用户进行二次开发的通用模块，用户可以方便地扩展软件的功能；
◇提供统一友好的操作界面和丰富的数据管理分析功能；
◇为企业的信息发布交流提供人性化的操作平台，使企业的规章制度、新闻简报、技术交流、公告事项等及时传播，使企业员工能及时了解企业发展动态；
◇改变传统的集中办公方式，扩大办公区域，企业用户可在家中、城市各地甚至世界各个角落通过网络连接随时办公；
◇系统地利用企业积累的信息资源，改进企业的创新能力和快速响应能力，以提高效率；
◇对客户端机器的硬件要求较低，可以在保留原有的软件和硬件的基础上运行新的应用系统,不影响原有资源；
◇基于WEB方式的办公系统只需在服务器上作配置和维护，大大降低了用户用于软件系统维护和升级的难度及费用，使系统更加容易实施。
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十六、SA8000人权验厂方案
人权验厂主要是政府部门、欧美客户检查企业执行劳动法的情况，主要表现在员工是否有超时加班和符合当地最低工资标准以及保险福利、安全保护情况。其核心就是人事、考勤和薪酬福利部分。
主持验厂的对象及特点：
◇政府部门（劳动、税务、海关）查厂：除了考勤和工资部门要调整外，人数、身份证和保险也应为关注调整重点。企业与政府保持良好的关系也是重要因素； ◇欧美客户直接验厂：由于不熟悉大陆情况比较容易应对；
◇客户委托第三方验厂：专业从事验厂工作，对我国情况了如指掌，最难应对，既要符合标准，又要处理好关系。
验厂的应对方式：
普遍采用的是针对不同的验厂对象设立多套账和多套制度，不同的方式，费用和效果差别很大。传统手工和纸卡考勤方式 工作量大、费用高主要表现在处理考勤和工资项目以及对员工培训的项目上。为了避免在处理人事考勤工资多套账时耗用大量的人力和物力，我公司结合近千家工厂 一卡通验厂实施经验，总结了多套一卡通验厂实施方案。
F. java源代码怎么编写
如果你问需要什么工具，理论上记事本就可以写代码，然而如果你希望有好的编程体验请使用专业IDE如Eclipse或IDEA。
如果你问Java语法是什么，请先看基础教材。
G. 求 JAVA 异步观察者模式 的源代码（完整的），不要同步的，好的给加分
package TestObserver;
import java.util.Iterator;
import java.util.Vector;
/**
*
* @author Seastar
*/
interface Observed {
public void addObserver(Observer o);
public void removeObserver(Observer o);
public void update();
}
interface Observer {
public void takeAction();
}
class Invoker {
private Observer o;
Handler handler;
public Invoker(Observer o) {
new Handler();
this.o = o;
}
private class Handler extends Thread {
public Handler() {
handler = this;
}
@Override
public void run() {
o.takeAction();
}
}
public boolean TestSameObserver(Observer o) {
return o == this.o;
}
public void invoke() {
handler.start();
}
}
class ObservedObject implements Observed {
private Vector<Invoker> observerList = new Vector<Invoker>();
public void addObserver(Observer o) {
observerList.add(new Invoker(o));
}
public void removeObserver(Observer o) {
Iterator<Invoker> it = observerList.iterator();
while (it.hasNext()) {
Invoker i = it.next();
if (i.TestSameObserver(o)) {
observerList.remove(i);
break;
}
}
}
public void update() {
for (Invoker i : observerList) {
i.invoke();
}
}
}
class ObserverA implements Observer {
public void takeAction() {
System.out.println("I am Observer A ,state changed ,so i have to do something");
}
}
class ObserverB implements Observer {
public void takeAction() {
System.out.println("I am Observer B ,i was told to do something");
}
}
class ObserverC implements Observer {
public void takeAction() {
System.out.println("I am Observer C ,I just look ,and do nothing");
}
}
public class Main {
/**
* @param args the command line arguments
*/
public static void main(String[] args) {
ObserverA a = new ObserverA();
ObserverB b = new ObserverB();
ObserverC c = new ObserverC();
ObservedObject oo = new ObservedObject();
oo.addObserver(a);
oo.addObserver(b);
oo.addObserver(c);
for (int i = 0; i < 5; ++i) {
oo.addObserver(new Observer() {
public void takeAction() {
System.out.println("我是山寨观察者"+"，谁敢拦我");
}
});
}
//sometime oo changed ,so it calls update and informs all observer
oo.update();
}
}
观察者模式的精髓在于注册一个观察者观测可能随时变化的对象，对象变化时就会自动通知观察者，
这样在被观测对象影响范围广，可能引起多个类的行为改变时很好用，因为无需修改被观测对象的代码就可以增加被观测对象影响的类，这样的设计模式使得代码易于管理和维护，并且减少了出错几率
至于异步机制实际是个噱头，可以有观测对象来实现异步，也可以有观察者自身实现，这个程序实际是观测对象实现了异步机制，方法是在观察者类外包装了一层invoker类