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算法分析的两个主要方面

发布时间: 2023-06-03 19:33:12

A. 数据结构中评价算法的两个重要指标是什么

数据结构中评价算法的两个重要指标是时间复杂度和空间复杂度。

同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。

1、时间复杂度:

算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说,计算机算法是问题规模n 的函数f(n),算法的时间复杂度也因此记做。

2、空间复杂度:

算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似,一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比,空间复杂度的分析要简单得多。

(1)算法分析的两个主要方面扩展阅读:

评估算法效率的方法:

1、事后统计方法

这种方法主要是通过设计好的测试程序和数据,利用计算机计时器对不同算法编制的程序的运行时间进行比较,从而确定算法效率的高低。

2、事前分析估算方法

在计算机程序编写前,依据统计方法对算法进行估算。经过总结,可以发现一个高级语言编写的程序在计算机上运行时所消耗的时间取决于下列因素:算法采用的策略、编译产生的代码质量、问题的输入规模、机器执行指令的速度。

参考资料来源:网络-算法

B. 数据结构(c语言

1.数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的 A 以及它们之间的 _ B 和运算等的学科。
① A. 数据元素 B. 计算方法 C. 逻辑存储 D. 数据映象
② A. 结构 B. 关系 C. 运算 D. 算法
2.数据结构被形式地定义为(K,R),其中K是 B 的有限集,R是K上的 A 有限集。
① A. 算法 B. 数据元素 C. 数据操作 D. 逻辑结构
② A. 操作 B. 映象 C. 存储 D. 关系
3.在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分成____C____。
A. 动态结构和静态结构 B. 紧凑结构和非紧凑结构
C. 线性结构和非线性结构 D. 内部结构和外部结构
4.算法分析的目的是 C ,算法分析的两个主要方面是 A 。
① A. 找出数据结构的合理性 B. 研究算法中的输入和输出的关系
C. 分析算法的效率以求改进 D. 分析算法的易懂性和文档性
② A. 空间复杂度和时间复杂度 B. 正确性和简单性
C. 可读性和文档性 D. 数据复杂性和程序复杂性
5.计算机算法指的是 C ,它必须具备输入、输出和 C 等5个特性。
① A. 计算方法 B. 排序方法
C. 解决问题的有限运算序列 D. 调度方法
② A. 可执行性、可移植性和可扩充性
B. 可行性、确定性和有穷性
C. 确定性、有穷性和稳定性
D. 易读性、稳定性和安全性

三、填空题
1.下面程序段的时间复杂度是___O(n*m)____。
For (i=0;i<n;i++)
For (j=0;j<m;j++)
A[i][j]=0;
2.下面程序段的时间复杂度是___O(n^(1/2))____。
i=s=0
While(s<n)
{
i++; /* i=i+1 */
s+=i; /* s=s+i */
}
3.下面程序段的时间复杂度是___O(n^2)____。
s=0;
for (i=0;i<n;i++)
for (j=0;j<n;j++)
s+=B[i][j];
sum=s;
4.下面程序段的时间复杂度是__O(log3 N)(注:对N取3的对数)_____。
i=1;
While (i<=n)
i=i*3;

C. 一个算法的评价主要从哪些方面来考虑

一个算法的评价主要从以下几个方面来考虑:

1、时间复杂度

算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说,计算机算法是问题规模n 的函数f(n),算法的时间复杂度也因此记做。

T(n)=Ο(f(n))

因此,问题的规模n 越大,算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关,称作渐进时间复杂度(Asymptotic Time Complexity)。

2、空间复杂度

算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似,一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比,空间复杂度的分析要简单得多。

3、正确性

算法的正确性是评价一个算法优劣的最重要的标准。

4、可读性

算法的可读性是指一个算法可供人们阅读的容易程度。

5、健壮性

健壮性是指一个算法对不合理数据输入的反应能力和处理能力,也称为容错性。

(3)算法分析的两个主要方面扩展阅读:

算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法,厄米变形模型,随机森林算法。

算法可以宏泛的分为三类:

一、有限的,确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务,但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。

二、有限的,非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而,对于一个(或一些)给定的数值,算法的结果并不是唯一的或确定的。

三、无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件,或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常,无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。

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