美团大数据算法

㈠ 美团公开外卖订单分配算法，具体是如何计算的

美团公开外卖订单分配算法，将会根据订单配送距离，以及附近骑手位置，选择一位距离最短，配送时间最优的骑手接单。同时还会根据骑手手中订单量，合理安排送餐数量，保障骑手工作强度适中。如配送过程中，检测到骑手出现状况，还可以在途中进行转单。

外卖的出现，极大方便了我们的生活，也正因为这样，使得外卖小哥，成为了生活中，最常见到的一个身影。我们所点的每一单外卖，看似背后过程很简单，商家出餐骑手送餐，实则背后有大量科技含量存在。

每一单外卖背后，都有大数据算法的功劳。了解到背后故事，不得不让人感叹，科技的力量真强大。

㈡ 美团公开外卖预估到达时间算法规则，这种算法和逻辑合理吗

其实对我们来说，美团公开外卖预估到达时间算法规则，这些规则是按照最优的路线来计算的。但是在实际的操作过程中这种算法确实会加大外卖员的任务。而且要所谓的算法最优选择，也可能考虑到大多数平均的用时。所以在实际的送单过程中确实会不断的压榨骑手的时间成本，所以这种算法本身来说能够提高到达时间，但是整体上来说会加重外卖员的负担，所以可以从以下几个方面出发来看待是否合理。

3，美团的外卖预估到达时间，建立在数字模型的基础之上的，但在实际过程中，可能会存在外界因素影响所以也会存在一些时间差。

其中我们会算法和逻辑本身也会存在一些问题，由于是建立在大数据分析的基础之上，所以对于一些数字模型来说，也确实会存在一些线路的差异。对于普通的外卖员来说也确实需要一定的时间差，但是这种时间如果不断的缩小的话，势必会增加外卖员骑手的成本，所以呀，也会加重负担。

其实对我们来说，美团公开的外卖到达时间，本身也是采取数据分析进行大数据库对比，所以建立的数字模型采取的是最优的方案。但是在实际的过程中也会加大外卖员的实际任务量，而且采取最优的方案也代表着外卖员误差性不断的减小，所以也会增加外卖员的任务量。