数据库工作原理

‘壹’ 数据库原理

开始的时候你可以针对某一种数据库学习，比如Sql Server 、Oracle、MySql，因为这些数据库虽说有不同之处，但是大同小异，只要对一种数据库了解了，其他的数据库也就没什么问题了。相同之处：
1、SQL（标准化查询语言），这个是所有数据库都通用的，只要学会了这个语言，你就可以游走在所有数据库系统之间，屡试不爽！
2、原理，目前主流数据库都是关系型数据库，就如同面向对象程序设计语言一样，虽说C#和java是两款不同的语言，但是都是面向对象语言，只要是面向对象语言，所有程序无非就是对象和对象之间的关系和调用的过程集合而已。关系型数据库也是同理。了解了一种关系型数据库的原理之后，其他的也是无师自通。
不同之处：
1、方言，方言就通现实生活中不同地区的方言是一样的。不同数据库之间会有他们自己方言，像函数，不同数据库有自己的不同的函数，虽说功能一样，但是写法不同。如果你在实际中用到了其他的数据库就要学习他的函数，原理和大的思路上都是一样的。所以方言其实一种不统一而带来的产物，慢慢的应该会消减去掉！
2、细节方面的差异。
推荐一本好书。Oracle是非常强大的数据库系统，大型的服务器上都是运行的Oracle或是DB2，所以学习Oracle是非常主流的。而且Oracle的参考资料非常的多。用户多。所以学习Oracle很必要。推荐《《ORACLE 9i/10g入门与实践》。9i和10g是两个不同的版本，是两本书。

‘贰’ 分布式数据库的工作原理是什么

分布式数据有不同的理论支撑，TiDB 官方社区（AskTUG）

目前国产数据排名靠前的可以了解下 TiDB

• 水平弹性扩展

  通过简单地增加新节点即可实现 TiDB 的水平扩展，按需扩展吞吐或存储，轻松应对高并发、海量数据场景。

• 分布式事务

  TiDB 100% 支持标准的 ACID 事务。

• 真正金融级高可用

  相比于传统主从 (M-S) 复制方案，基于 Raft 的多数派选举协议可以提供金融级的 100% 数据强一致性保证，且在不丢失大多数副本的前提下，可以实现故障的自动恢复 (auto-failover)，无需人工介入。