行存数据库

‘壹’ 传统关系数据库和列族数据库的区别

列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。简单来说两者的区别就是如何组织表。1）行存储的写入是一次完成。如果这种写入建立在操作系统的文件系统上，可以保证写入过程的成功或者失败，数据的完整性因此可以确定。
2）列存储由于需要把一行记录拆分成单列保存，写入次数明显比行存储多（意味着磁头调度次数多，而磁头调度是需要时间的，一般在1ms~10ms)，再加上磁头需要在盘片上移动和定位花费的时间，实际时间消耗会更大。所以，行存储在写入上占有很大的优势。

3）还有数据修改,这实际也是一次写入过程。不同的是，数据修改是对磁盘贺枯森上的记录做删除标记。行存储是在指定位禅亩置写入一次，列存储是将磁盘定位到多个列上分败闹别写入，这个过程仍是行存储的列数倍。所以，数据修改也是以行存储占优。

‘贰’ 行式数据库和列式数据库的优缺点是什么，行式数据库和列式数据库的执行效率比较一下

传统的行式数据库，是按照行存储的，维护大量的索引和物化视图无论是在时间(处理)还是空间(存储)方面成本都很高。而列式数据库恰恰相反，列式数据库的数据是按照列存储，每一列单独存放，数据即是索引。只访问查询涉及的列，大大降低了系统I/O，每一列由一个线来处理，而且由于数据类型一致，数据特征相似，极大方便压缩。行式数据库擅长随机读操作，列式数据库则更擅长大批量数据量查询

‘叁’ 数据库相关的问题：表是由行和列组成的，行也可以称为__，列可以称为___。

表是由行和列组成的，行也可以称为记录，列可以称为字段。

在关系数据库模型中，二维表的列称为属性或者说是字段，二维表的行称为记录或者说是元组。

关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。

关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。

(3)行存数据库扩展阅读：

行存储和列存储的应用场景

行存储的适用场景：

（1）适合随机的增、删、改、查操作；

（2）需要在行中选取所有属性的查询操作；

（3）需要频繁插入或更新的操作，其操作与索引和行的大小更为相关。

列存储的适用场景：

（1）查询过程中，可针对各列的运算并发执行，在存中聚合完整记录集，降低查询响应时间；

（2）在数据中高效查找数据，无需维护索引（任何列都能作为索引），查询过程中能够尽量减少无关IO，避免全表扫描；

（3）因为各列独立存储，且数据类型已知，可以针对该列的数据类型、数据量大小等因素动态选择压缩算法，以提高物理存储利用率；如果某一行的某一列没有数据，在列存储时，就可以不存储该列的值，这将比行式存储更节省空间。