算法设计与分析英文

㈠ Data Structures and Algorithm Analysis in C++书后的习题答案

下面是我根据别人的提示和自己的参考总结出的几个阶段的书籍，希望对你有帮助！！

第一阶段：
1：：H.M.Deitel和P.J.Deitel的《 C++ How to Program 》（C++大学教程）
2：： 钱能的《C++程序设计教程》
3：：Stanley B.lippman着 侯捷 译的《essential c++》
4：：Stanley B.Lippman,Josee LaJoie,Barbara E.Moo的《c++ primer》
5：：Bjarne Stroustrup的《the c++ programming language》

第二阶段：
1：：Scott Meyers的《effective c++》
2：：Herb Sutter的《exceptional c++》
3：：Scott Meyers的《more effective c++》
4：：Herb Sutter的《more exceptional c++》

第三阶段：
1：：Stanley B.lippman的《insied the c++ object model》（深度探索C++ 对象模型）
2：：Bjarne Stroustrup的《The design and evolution of c++》（C++的设 计与演化）
3：：tephen C. Dewhurst的《C++ Gotchas: Avoiding Common Problems in Coding and Design》（C++程序设计陷阱）

第四阶段：
1：： Nicolai M.Josuttis的《the c++ standard library》（C++标准程序库 —自修教程与参考手册）
2：：Scott Meyers的《effective stl》
3：：Matthew H. Austern的《generic programming and the stl》（泛型编 程与STL)
4：：侯捷的 《stl源码剖析》

第五阶段：
1：：Herb Sutter的《exeptional c++ style》
2：：《c++ template》
3：：Andrei Alexandrescu的《modern c++ design》

第六阶段
1：：《C++ 输入输出流及本地化》《C++ Network Programming》《大规模C++程序设计》
2：：Barbara E.Moo和Andrew Koenig的《Ruminations On C++》(C++ 沉思录)

其他的：
Stanley B. Lippman,《Inside The C++ Object Model》影印版、中文版《深度探索C++对象模型》
Elements of Reusable Object-Oriented software》影印版、中文版《设计模式：可复用面向对象软件的基础》
John Lakos的着作《Large-Scale C++ Software Design》（《大规模C++程序设计》
Andrew Koenig和Barbara Moo在《Accelerated C++: Practical Programming by Example》《Ruminations on C++》
Bruce Eckel,《C++编程思想》

windows编程系列：

Charles Petzold 的 《Programming Windows》（Windows程序设计）
Jeffrey Richter 的《》（Windows核心编程）和《Advanced Windows》（Windows 高级编程指南）

数据结构和算法
1：：清华教授严蔚敏和广东工业大学教授吴伟民的《数据结构(c语言版)》
2：：清华教授殷人昆的《数据结构(用面向对象方法与C++描述）》
3：：经典书籍：Mark Allen Weiss的《Data Structures and Algorithm Analysis in C》（数据结构与算法分析--C语言描述）和《Data Structures and Algorithm Analysis in C++》（数据结构与算法分析--C++语言描述）
4：：王晓东的《算法设计与分析》
5：：M.H.Alsuwaiyel（沙特）的 《Algorithms Design Techniques and Analysis》（算法设计技巧与分析）
6：：经典：Thomas H.Cormen, Charles E.Leiserson的《Introction to Algorithms》（算法导论）
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链接：

书名：算法设计技巧与分析

作者：[沙特]M. H. Alsuwaiyel

译者：吴伟昶

豆瓣评分：7.5

出版社：电子工业出版社

出版年份：2004-8

页数：318

内容简介：

本书是国际着名算法专家李德财教授主编的系列丛书“Lecture Notes Series on Computing”中的一本。本书涵盖了绝大多数算法设计中的一般技术，在表达每一种技术时，阐述它的应用背景，注意用与其他技术比较的方法说明它的特征，并提供大量相应实际问题的例子。本书同时也强调了对每一种算法的详细的复杂性分析。全书分七部分19章，从算法设计和算法分析的基本概念和方法入手，先后介绍了递归技术、分治、动态规划、贪心算法、图的遍历等技术，对NP完全问题进行了基本但清楚的讨论。对概率算法、近似算法和计算几何这些近年来发展迅猛的领域也用一定的篇幅讲述了基本内容。书中每章后都附有大量的练习题，有利于读者对书中内容的理解和应用。

本书结构简明，内容丰富，适合于作为计算机学科以及相关学科算法课程的教材和参考书，尤其适宜于学过数据结构和离散数学课程之后的算法课教材。同时也可作为从事算法研究的一本好的入门书。

㈢ 学习c语言看什么书好

啥都不需要·
再去书店找本书，这本书有以下几个特点：
1.一页上写的字不多，行高比较高
2.图多~就是截图节的多
3.例子多
4.你一拿住就知道这本书是你想看的~~
5.表听别人跟风似得说什么书好就买什么，每个人的情况不一样~
这不是
一个没学过英语的人说我砸看不懂英文了~？
没什么，没入门而已~
我2年前入的门，现在已经在写操作系统了~~
刚入门那时候我也是什么都不懂~慢慢的通过某个例子，明白了一些基本的东东，后面就是积累，整理了，没入门之前啥咚咚都是很深奥的~
c语言么~其最最基本的就是下面这个例子
这就是一个可以运行的c语言程序，但是它里面什么都没做~但他的的确确就是个完整的程序~
程序再大也只是在main里面再多甜点东东~
main()
{
}
哈哈·~就是初学者都是那样~~
不然杂叫菜鸟了~~
512167281
还没收到~
搞定~~我这会儿下q了~晚上回来说·

㈣ 把“内部排序算法的解题策略,算法设计分析与实现”翻译成英文

Internal sorting algorithm problem solving strategies,algorithm design and analysis

㈤ 算法是什么意思 谢谢

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。

(5)算法设计与分析英文扩展阅读：

算法分类：

1、有限的，确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务，但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。

2、有限的，非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而，对于一个（或一些）给定的数值，算法的结果并不是唯一的或确定的。

3、无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件，或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常，无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。

㈥ 什么是算法，都什么，举个例子，谢谢

根据我个人的理解：
算法就是解决问题的具体的方法和步骤，所以具有以下性质：

1、有穷性： 一个算法必须保证执行有限步之后结束（如果步骤无限，问题就无法解决）
2、确切性：步骤必须明确，说清楚做什么。
3、输入：即解决问题前我们所掌握的条件。
4、输出：输出即我们需要得到的答案。
5、可行性：逻辑不能错误，步骤必须有限，必须得到结果。

算法通俗的讲：就是解决问题的方法和步骤。在计算机发明之前便已经存在。只不过在计算机发明后，其应用变得更为广泛。通过简单的算法，利用电脑的计算速度，可以让问题变得简单。

譬如：计算 1×2×3×4。。。。×999999999×1000000000
如果人为计算，可想而知，即使你用N卡车的纸张都很难计算出来，即使算出来了，也很难保证其准确性。
如果用VB算法：
dim a as integer
a=1
For i =1 to 1000000000
a=a*i
next i
input a
就这样，简单的算法，通过计算机强大的计算能力，问题就解决了。
关于这段算法的解释：i每乘一次，其数值都会增大1，一直乘到1000000000，这样，就将从1到1000000000的每个数都乘了。而且每乘一次，就将结束赋给a,这样，a就代表了前面的相乘的所有结果，一直乘到1000000000。最后得到的a，就是我们想要的。

〓以下是网络复制过来的，如果你有足够耐心，可以参考一下。

算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列，并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。
一个算法应该具有以下五个重要的特征：
1、有穷性： 一个算法必须保证执行有限步之后结束；
2、确切性： 算法的每一步骤必须有确切的定义；
3、输入：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件；
4、输出：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；
5、可行性： 算法原则上能够精确地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。
计算机科学家尼克劳斯-沃思曾着过一本着名的书《数据结构十算法= 程序》，可见算法在计算机科学界与计算机应用界的地位。
[编辑本段]算法的复杂度
同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。
时间复杂度
算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做
T(n)=Ο(f(n))
因此，问题的规模n 越大，算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关，称作渐进时间复杂度（Asymptotic Time Complexity）。
空间复杂度
算法的空间复杂度是指算法需要消耗的空间资源。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。
详见网络词条"算法复杂度"
[编辑本段]算法设计与分析的基本方法
1.递推法
递推法是利用问题本身所具有的一种递推关系求问题解的一种方法。它把问题分成若干步，找出相邻几步的关系，从而达到目的，此方法称为递推法。
2.递归
递归指的是一个过程：函数不断引用自身，直到引用的对象已知
3.穷举搜索法
穷举搜索法是对可能是解的众多候选解按某种顺序进行逐一枚举和检验，并从众找出那些符合要求的候选解作为问题的解。
4.贪婪法
贪婪法是一种不追求最优解，只希望得到较为满意解的方法。贪婪法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪婪法常以当前情况为基础作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，所以贪婪法不要回溯。
5.分治法
把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。
6.动态规划法
动态规划是一种在数学和计算机科学中使用的，用于求解包含重叠子问题的最优化问题的方法。其基本思想是，将原问题分解为相似的子问题，在求解的过程中通过子问题的解求出原问题的解。动态规划的思想是多种算法的基础，被广泛应用于计算机科学和工程领域。
7.迭代法
迭代是数值分析中通过从一个初始估计出发寻找一系列近似解来解决问题（一般是解方程或者方程组）的过程，为实现这一过程所使用的方法统称为迭代法。
[编辑本段]算法分类
算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法。
[编辑本段]举例
经典的算法有很多，如："欧几里德算法"。
[编辑本段]算法经典专着
目前市面上有许多论述算法的书籍，其中最着名的便是《计算机程序设计艺术》（The Art Of Computer Programming) 以及《算法导论》（Introction To Algorithms）。
[编辑本段]算法的历史
“算法”即算法的大陆中文名称出自《周髀算经》；而英文名称Algorithm 来自于9世纪波斯数学家al-Khwarizmi，因为al-Khwarizmi在数学上提出了算法这个概念。“算法”原为"algorism"，意思是阿拉伯数字的运算法则，在18世纪演变为"algorithm"。欧几里得算法被人们认为是史上第一个算法。 第一次编写程序是Ada Byron于1842年为巴贝奇分析机编写求解解伯努利方程的程序，因此Ada Byron被大多数人认为是世界上第一位程序员。因为查尔斯·巴贝奇(Charles Babbage)未能完成他的巴贝奇分析机，这个算法未能在巴贝奇分析机上执行。 因为"well-defined procere"缺少数学上精确的定义，19世纪和20世纪早期的数学家、逻辑学家在定义算法上出现了困难。20世纪的英国数学家图灵提出了着名的图灵论题，并提出一种假想的计算机的抽象模型，这个模型被称为图灵机。图灵机的出现解决了算法定义的难题，图灵的思想对算法的发展起到了重要作用的。