lucene与数据库

❶ 如何使用lucene改造oracle数据库

Lucene一个常见的用例是在一个或者多个数据库表进行全文检索。 虽然Mysql有全文检索的功能，但是如果字段和数据量增加，MySql的性能会减低很快。映射数据到Lucene用伪代码表示：String sql = “select id, firstname, lastname, phone, email fro...

❷ 精确查询时数据库与lucene索引效率哪个高

这个对比的意义不是特别大，因为应用的场景不一样。比如说：

1. 数据库单节点部署，不做分库分表，不做集群，为查询字段建立索引。此时lucene和数据库效率差距不大。但数据越多，lucene的优势就更明显。

2. 数据库分库分表，建立索引。足够的优化之后，在精确查询的情况下，两者依然可以保持在毫秒级的查询效率。比如某宝，优化后的mysql并不比lucene慢。

3. 要不要分页。由于lucene是把所有的相关信息查出来，放入内存，然后再进行分页的，所以，当数据量较大的情况下，数据库的分页效率会更高。

总结来说，lucene是做全文索引的，如果完全的精确查询，数据库就能满足要求。并且数据库的存入效率更高。

❸ Lucene如何搜索数据库数据呢

首先，应该知道lucene检索的是索引文件，而索引文件则是依据于数据库创建而成的。那么问题来了，你想怎么去创建索引呢？
一般来说，这个得看需求了，最主要是考虑对数据的实时性要求高不高、数据量大不大？额，就假设数据量比较大吧，毕竟数据量太小也没必要使用lucene。
1、数据实时性要求不高。可定时增量更新索引，以天或几个小时为单位。
2.数据实时性要求较高。可在数据入库时，立即进行索引更新操作。那么问题又来了数据量比较大的时候，更新一次索引是比较慢的。所以，还得继续考虑缓存策略问题，将新增数据保存在缓存中，选择合适的时间进行提交。