系统辨识的算法

Ⅰ LMS自适应滤波算法中要求的期望输出和滤波器的输入之间有什么区别，采集的实际信号往往是无法知道期望输出

自适应滤波算法有几种应用类型，不同类型的目的、原理和手段不同，所以相对应的选取输入和期望信号也很不一样。
1.系统辨识：当我们想描述一个未知系统（如一组复杂的模拟电路），解析的算出系统的冲击响应或者系统函数是比较困难的。这时，我们就可以用未知系统的输入和输出训练自适应滤波器（未知系统的输入作为自适应滤波器的输入，未知系统的输出作为自适应滤波器的期望信号，当自适应滤波器收敛后，对应的滤波器就可以看做是未知系统的近似）。

Ⅱ 急问：最小二乘进行系统辨识的算法推导中，为什么输出值y(n)与当前输入值u(n)没有关系

这是由数字控制理论决定的，本节拍的输入u，影响未来节拍的输出值y，不会影响本节拍的输出值，举例：本次节拍的输入值变化，下次采样的输出值y才包含本节拍输入值的变化对y的影响