算法和模型的区别

A. 模型与算法之间是什么关系

模型是一类问题的解题步骤，亦即一类问题的算法。如果问题的算法不具有一般性，就没有必要为算法建立模型，因为此时个体和整体的对立不明显，模型的抽象性质也体现不出来。

数学模型还没有一个统一的准确的定义，因为站在不同的角度可以有不同的定义。不过我们可以给出如下定义。"数学模型是关于部分现实世界和为一种特殊目的而作的一个抽象的、简化的结构。"具体来说，数学模型就是为了某种目的，用字母、数字及其它数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构表达式。

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

B. 数学建模中，模型是不是算法

模型是对现实世界中具体问题（现象）的数学描述，可能通过一个或多个数学公式来描述一它。
算法则是解决这个问题（模型）的具体的过程。
打个比方：解决某个问题的数学描述是S=1+2+3+...+n，这个为模型
算法：1.依次计算1+2+3+...+n
2.使用公式n*(n+1)/2计算
3.使用首尾相加*2 + 中间数方式计算

C. 数学建模中的数学模型和算法有什么关系，怎样理解它们之间的联系和区别

模型是将实际问题转换为数学问题，算法是求解模型的方法。

D. 数学建模里面的模型和算法有啥区别

模型是一个或者一系列的数学表达式，用来描述所要解决的问题。
算法是解决这个模型，也就是这些表达式的具体过程，常常结合编程解决。