agnes算法

① 层次聚类方法的典型算法分别是

层次聚类方法的典型算法分别是：

1、凝聚的层次聚类：

AGNES算法（AGglomerative NESting）：采用自底向上烂前闭的策略。最初将每个对象作为一个簇，然后这些簇根据某些准则被一步一步合并， 两个簇间的距离可以由这两个不同簇中距离最近的数据点饥裂的相似度来确定；聚类的合并过程反复进行直到所有的对象满足簇数目。凝聚类的用的比较多一些。

层次聚类

层次聚类试图在不同悔汪层次对数据集进行划分，从而形成树形的聚类结构。数据集划分可采用“自底向上”的聚合策略，也可采用“自顶向下”的分拆策略。层次聚类是另一种主要的聚类方法，它具有一些十分必要的特性使得它成为广泛应用的聚类方法。

它生成一系列嵌套的聚类树来完成聚类。单点聚类处在树的最底层，在树的顶层有一个根节点聚类。根节点聚类覆盖了全部的所有数据点。