游牧算法

A. 属相怎么算

属相 概述： 属相，也叫生肖，是按阴历计算的，用12生肖纪年，在我国至少在南北朝时开始了。《北史·宇文护法》中，记载了宇文护的母亲写给他的一封信，信中说：“昔在武川镇生汝兄弟，大者属鼠，次者属兔，汝身属蛇。”表明当时民间已有12生肖的用法了。 但是，12生肖的来历如何呢?我国古籍中记载，我国古代的中...原地区，最初使用的是“干支纪年法”，即用10个天干符号甲、乙、丙、丁、戊、己、庚、辛、壬、癸和12个地支符号子、丑、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戌、亥相配合来纪年。在我国西北地区的少数游牧民族则以动物来纪年。《唐书》中记载：“黠戛斯国以十二物纪年，如岁在寅，则曰虎年。”另外，《宋史·吐蕃传》中也记载说，吐蕃首领在叙事时，以物纪年，所谓“道旧事则数十二辰属日，兔年如此，马年如此。”以后，在中原同少数民族的交往中，两种纪年法相互触合形成现在12生肖。正像清代赵翼在《陔余丛考》中指出的那样，“盖北俗初无所谓子丑寅卯之十二辰，但以鼠牛虎兔之类分纪岁时，浸寻流传于中国，遂相沿不废耳。”这种关于12生肖来历的解释，已经被许多人认可。 另外，关于12生肖来历的说法还有：洪巽的《阳谷漫录》中说，12地支中位居奇数者，以动物的指或蹄也为奇数相配，如子位居首位，与它相配的鼠为5指，地支中居偶数位的，则取相属之偶数以为名，如牛与丑相配，为4爪。叶世杰在《草木子》中，把12生肖的来历解释为：术家以12肖配12辰，每肖各有不足之形焉，如鼠无牙、牛无齿、虎无脾、兔无唇、龙无耳、蛇无足、马无胆、羊无瞳、猴无臀、鸡无肾、犬无胃、猪无 筋、人则无不足。” 其它的说法还有种种。诸如：黄帝要选拔12种动物在天上按时值班……通过竞赛而选中了鼠、牛、虎等12种动物；12生肖来源于原始社会一些氏族的图腾崇拜；12生肖可能是从天竺引进的；或28个星宿分布周天，以值12个时辰。每个星宿都以一种动物命名。从每个时辰值班的动物中挑选某种常见的作某一年的代称等等，不一而足。 尽管人们不能确定12生肖的确切来历，但因为它的通俗、方便又具有趣味性，所以一直沿用至今，成为古人留给我们的一种仍有实用价值的宝贵遗产。 属相宜忌古说： 古人云： 自古白马怕青牛 羊鼠相交一但休 蛇虎婚配如刀错 兔见龙王泪交流 金鸡玉犬难躲避 猪与猿猴不到头 属鼠人： 宜配：龙、猴、牛大吉，心心相印，富贵幸福，万事易成功，享福终身。其他属相次之。 忌配：马、兔、羊，不能富家，灾害并至，凶煞重重，甚至骨肉分离，不得安宁。 属牛人： 宜配：鼠、蛇、鸡大吉，天做良缘，家道大着阵，财盛家宁。 忌配：马、羊、狗，吉凶各有，甘苦共存，无进取心，内心多忧疑苦惨。 属虎人： 宜配：马、狗大吉, 配属猪的吉凶各半，同心永结，德高望重，家业终成，富贵荣华，子孙昌盛。 忌配：蛇、猴，夫妻不和，忧愁不断，无成功之望，有破财之兆，空虚寂寞。 属兔人： 宜配：羊、狗、猪，功业成就，安居乐业，专利兴家。 忌配：龙、鼠，家庭难有幸福，逆境之象，事业不成，灾祸之致，历尽痛苦。 属龙人： 宜配：鼠、猴、鸡大吉，缔结良缘，勤俭发家，日见昌盛，富贵成功，子孙继世。 忌配：狗、兔，不能和睦终世，破坏离别，不得心安。 属蛇人： 宜配：牛、鸡大吉祥，此中属相相配为福禄鸳鸯，智勇双全，功业垂成，足立宝地，名利双收，一生幸福。 忌配：猪、虎，家境虽无大的困苦和失败，但夫妻离心离德，子息缺少，灾厄百端，晚景不祥。 属马人： 宜配：虎、羊、狗大吉，夫妻相敬，紫气东来，福乐安详，家道昌隆。 忌配：鼠、牛，中年运气尚可，病弱短寿，难望幸福，重生凶兆，一生辛苦，配偶早丧，子女别离。 属羊人： 宜配：兔、马、猪大吉，天赐良缘，家道谐和，大业成而有德望。 忌配：牛、狗，夫妻一生难得幸福，多灾多难，一生劳碌，早失配偶或子孙。 属猴人： 宜配：鼠、蛇、龙，此中属相相配为珠联璧合，一帆风顺，富贵成功，子孙兴旺。 忌配：虎、猪，灾害多起，晚景尚可，但恐寿不到永，疾病困难。 属鸡人： 宜配：牛、龙、蛇，此中属相相配祥开白事，有天赐之福，并有名望，功利荣达，家事亨通。 忌配：狗，金鸡玉犬难逃避，合婚双份不可迁，多灾多难。 属狗人： 宜配：虎、兔、马大吉，天做之合，处处成功，福碌永久，家运昌隆 。 忌配：龙、鸡、牛，灾害垒起，钱财散败，一生艰辛，事与愿违。 属猪人： 宜配：羊、兔、虎大吉，五事其昌，安富尊荣，子孙健壮，积财多福。 忌配：猴、蛇，猪猴不到头，朝朝日日泪交流，比能共长久，终生难于幸福。 属相的农历年算法： 属相问题是按照农历节气立春为基准算的，只要农历年立春没过就算上一年的，农历年立春过了算下一年。 例如： 2008年2月4日农历十二月二十八立春 以这天为准2008年2月3日农历十二月二十七之前包括2月3日这天生的人全是属猪 算2007年的属相。 如果是2008年2月4日以后包括2月4日这天出生的人算2008年的属相——鼠 属相与水晶： 鼠：男—紫水晶、绿宝石、茶晶。 女—碧玺、石榴石。 牛：男—茶晶、绿发晶。 女—绿幽灵、海蓝宝、石榴石。 虎：男—黑水晶、发晶、碧玺。 女—黄水晶、石榴石、绿幽灵。 兔：男—黄水晶、绿幽灵。 女—黄水晶、碧玺、绿幽灵。 龙：男—黄水晶、紫水晶、白水晶。 女—粉水晶、紫水晶、海蓝宝。 蛇：男—茶晶、绿幽灵、黑发晶。 女—黄水晶、粉水晶、金发晶。 马：男—金发晶、金黄晶、碧玺。 女—黄水晶、紫水晶、发晶。 羊：男—黄水晶、绿碧玺、茶晶。 女—绿幽灵、红碧石、紫水晶。 猴：男—黄水晶、茶晶、金字塔水晶。 女—紫水晶、石榴石、东陵石。 鸡：男—绿碧玺、茶晶。 女—紫水晶、发晶、海蓝宝。 狗：男—发晶、绿幽灵。 女—黄水晶、粉水晶、石榴石。 猪：男—发晶、黑水晶。 女—紫水晶、粉水晶、茶晶。

B. 叮咚买菜的“确定性”逻辑

叮咚买菜的前身其实是叮咚小区，是当年生鲜O2O大战中的代表业态之一，2018年下半年在零售业迅速蹿红。公开资料显示，2014 2019年7月间，叮咚买菜已获得高榕资本、今日资本、红杉资本等机构投资的多轮融资。特别是疫情期间，叮咚买菜凭借强大的供应链能力和数据支撑能力，创下日订单量突破60万，单月营收超12亿元的佳绩。

2014年3月，梁昌霖创立上海壹佰米网络科技有限公司，并上线叮咚小区APP，探索社区O2O业态，随后在2014 2017年期间公司探索各种社区生活服务，最终定位家庭买菜业务，2017年5月更名为“叮咚买菜”，以“移动端下单+前置仓配货+29分钟内即时配送到家”的模式提供生鲜菜品服务。

叮咚买菜以上海为核心城市，以生鲜为切入口，聚焦25 45岁的一二线城市年轻群体，围绕一日三餐的生活场景，以高频刚性的生鲜产品为主要运营品类，对标菜市场，为一二线城市中没有时间或者懒得去菜场的年轻消费者提供高品质的到家产品。

在商业模式上，叮咚买菜以前置仓为核心，以“品质确定、时间确定、品类确定”为核心指导原则，将前置仓建在社区周围一公里，结合大数据测算，确保消费者在任何时候、任何地点始终能购买到高品质的生鲜产品，强调“下单后29分钟即可送达”确保配送时间的确定性，同时利用生鲜及相关配料等全品类布局，为消费者提供做饭所需产品的一站式购物，从而建立起与用户高度的信任感，培养用户使用习惯，提升用户粘性。

据官方披露数据显示，叮咚买菜2019年全年GMV超过50亿元；目前已进驻国内超12个主要城市，全覆盖一线城市，前置仓数量近千个。

尽管身处电商行业，但叮咚买菜并没有把关注点集中在“流量”上。叮咚买菜创始人兼CEO梁昌霖曾对媒体表示，卖菜不是简单的流量生意，其本质是产业互联网，背后是一个庞大的农业产业以及供应链体系。目前生鲜电商渗透率依然还不高，有万亿级市场待挖掘。但生鲜易损、供应集中的特点，决定了只有可确定、可控的供应链，以及品质确定、品类确定，才能真正解决商品从原产地到餐桌的一系列难题。在行业发展空前繁荣的同时，以叮咚买菜为代表的生鲜电商，会给消费者带来越来越多的新商品和新体验。

“品质确定、时间确定、品类确定”三个确定性的实现，是叮咚买菜商业模式背后的关键。叮咚买菜相关负责人表示，叮咚买菜一直强调，第一原则就是确定性原则，从商品的品质、时间、品类三方面实现这种确定性。其中，时间的确定性，就需要通过自建物流最快实现29分钟的标准服务，如约配送。同时，构建生态圈系统运营，实现从产地直供、运输、仓储到配送，人、货、仓三者之间的最优化匹配。

对于生鲜电商来说，保证产品的质量和食品的安全为重中之重。把握每分每秒，才能保证生鲜商品的核心竞争力。

梁昌霖认为，自来水无色无味、不刺激、不昂贵，却是生命之源。吃菜也是一样，人们都希望吃得好、吃得健康，也希望有很多新奇和变化。而卖菜是社会基础设施，可以满足所有人对美好生活的追求。2019年，叮咚买菜再次升级对“自来水模式”的认知，提出叮咚买菜要“让美好的食材像自来水一样，触手可得”。而这背后，一方面源于前置仓的快速配送反应，另一方面是通过打造强大的供应链体系，从源头进行基地直采，从“田间直送到餐桌”减少中间环节，并经过环环相扣“7+1品控流程”的精选，为消费者提供既新鲜，又品质确定的生鲜产品。

对于“自来水模式”的优势，梁昌霖认为，一是极致便利，不需要花时间等待；二是不依赖选址，传统零售商业非常依赖线下选址，但叮咚买菜的前置仓模式破解了这个难题；三是可以全城覆盖。

为了让生鲜离消费者更近，叮咚买菜采取“前置仓+到家”的模式，将前置仓布局在供应链末端最靠近消费者的一个节点。叮咚买菜的前置仓选址，一般选在离消费者较近，但人流量很少的地方。只要用户在叮咚买菜线上平台下单，系统接到订单后，短时间内就能合理规划路线，由最近的前置仓安排配送员送货到家。由于叮咚买菜前置仓不进行对外营业，配送全部自营，因此保证了配送的专业性和及时性。

2019年10月，叮咚买菜运营主体上海壹佰米网络科技有限公司投资1000万元成立上海柿柿顺物流有限公司，着手打造自有物流体系。据了解，叮咚买菜从用户下单到骑手出发配送，整个操作在3分钟内完成。而从下单到菜品送到用户手里，最快仅需29分钟左右，实现如约配送的标准服务。这也是叮咚买菜的最具特色之处。

同时，面对疫情期间订单爆发式增长、配送员紧缺等情况，叮咚买菜进行了一个较大调整，即不再强调30分钟内配送到家，而是采用预约方式，以实现分拣和配送的集约化作业，提高效率。但预约一个时间点后，叮咚买菜依然实行这个时间点后30分钟配送到家，这与其他同行实行的2小时配送到家、次日达有较大区别。

不仅如此，叮咚买菜还在疫情期间尝试在部分区域采用汽车送货，以解决运力瓶颈。资料显示，2020年2月，为了保障疫情期间市民们的吃菜需求，叮咚买菜与蔚来汽车合作，使用了12辆ES8，分别投放到叮咚买菜12个前置仓用于配送。并通过及时开发新算法，优化订单分配系统，采取集约化配送方式等做法，大大提升了运力和效率。

在上半场的生鲜电商时代，大家都是跑马圈地，颇有北方游牧民族打江山的感觉。下半场该如何做？在梁昌霖看来，要把产业做深、做厚，做真正的生活服务，才能在新的市场环境下站住脚。

每一种生鲜背后，都是漫长复杂的产业链、供应链。从田间地头到餐桌，每一个环节都充满了不确定性。如果将生鲜电商的竞争比作冰山，海平面上看到的是规模，海平面下看不到的是组织能力、供应链能力和数据算法能力。做好这些，才能在不确定性中实现“三个确定”。

据悉，目前叮咚买菜正在积极推动供应链各环节数字化改造，包括采购、运输、大仓加工、前置仓配送等，实现全链路可视化，提升生鲜供应链的确定性，实现订单满足率以及库存周转效率的提升。具体包括：

（1）通过对用户的线消费行为数据采集和分析，从用户的商品偏好、消费习惯，用户渗透等维度进行需求预测，区别于以往根据消费的增长趋势或者说基于商业敏感来进行判断的方式，因为从用户需求侧的预测准确性更高，从而更利于采购部门精准备货，及时调整商品库存策略，从而降低缺货和损耗。

（2）通过挖掘用户对商品的点击与评价信息，可以了解商品的受欢迎程度，进行针对性的选品与汰换，改进商品质量，提高用户满意度。

（3）实现包括采购、运输、大仓加工、前置仓配送等在内的全链路可视化，提升生鲜供应链的确定性，实现订单满足率以及库存周转效率的提升。

资料显示，目前叮咚买菜已经在配送环节实现了全流程的数字化，借助BI系统后台对配送员配送线路的自动调度以及骑行路径规划，一名配送员可以在一个小时完成7单的配送。

2020年5月，叮咚买菜与上海联通达成战略合作，具体内容包括：上海联通将为叮咚买菜量身定制“智能冷链物流仓储管理系统”，助力其优化供应链，降低损耗，节约成本。同时，双方合作利用大数据算法来实现前置仓的精准布局及末端用户的精准画像，从而提高配送效率。据悉，双方还将利用5G网络、大数据、物联网等新技术，助力农业“新基建”，保障后疫情时代的民生需求，推动服务型经济发展。

未来，叮咚买菜将在数字化、人工智能等技术上再下功夫，力争在需求预测、商品智能推荐、配送路线规划、末端物流自动调度等方面有持续突破，以全面提升运营效率，降低成本。

C. 群智能优化算法有哪些

探索智能海洋：揭秘群智能优化算法的多元世界

在当今的科技领域，群智能优化算法如同璀璨星河，汇聚了无数创新思维的火花。这些算法借鉴自自然界中的智慧，将动物行为、数学法则与物理原理巧妙融合，展现出强大的优化能力。以下是一些令人瞩目的群智能算法，它们各具特色，各有千秋。

首先，让我们聚焦于生物界的灵感。粒子群优化（PSO），如同鸟群中的领航者引领着寻找最优解的方向；人工蜂群（ABC），则模仿蜜蜂的集体协作，寻找食物源的效率惊人；萤火虫算法（FA）和布谷鸟搜索（CS），则借鉴了昆虫的闪烁行为和迁徙策略。更有果蝇优化算法（FOA）和候鸟优化（MBO），揭示了自然界中觅食策略的微妙之处，以及鸟群算法（BSA），将群体智慧发挥到极致。大象游牧优化（EHO）和蝗虫优化算法（GOA）则展示了生物群体的动态平衡能力，而海洋捕食者算法（MPA）则模拟了海洋生态中的竞争与合作。

接着，我们转向数学和物理法则的启迪。黑洞算法（BHA），如同宇宙中的吞噬者，寻找最深的解决方案；正弦余弦算法（SCA），则巧妙地融合了周期性运动的韵律。热交换优化（TEO）和均衡优化（EO）则揭示了物理过程中的优化策略，让算法更加精准。

当然，群智能并非仅限于此。强大的遗传算法（GA）以自然选择的原理驱动，差分进化（DE）则借鉴生物进化过程的随机性和适应性；而和谐搜索（HS）和细菌觅食优化算法（BFOA）则展现出微观世界的微观智慧。

然而，尽管这些算法展现了卓越的探索和开发潜力，实际应用中，每一种算法都有其局限性。如同没有免费午餐的定理，优化过程需根据具体问题定制，调整算法的性能平衡，以提升其在特定场景下的表现。

总的来说，群智能优化算法是一片充满活力的创新领域，它们以自然和科学的智慧为指引，为解决复杂问题提供了无限可能。通过深入理解和巧妙应用，这些算法将推动科技进步，塑造未来。