knn算法java

① 学习java后，可以从事一些什么职业，以及这些职业具体做些什么。

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1、IT技术方向划分

首先是IT技术方向，我觉得这样划分更合理一点：移动开发方向、后台方向、游戏开发方向、算法/研究方向。

因为互联网行业后端服务器一般都是linux，所以web后台开发和Linux服务器开发可视为是一个方向(除非你指的Linux服务器开发是系统架构师，不过那是运维的工作，应该不算做开发吧)。

还有就是游戏开发以C++为主却不仅限于C++，虽然很多大型游戏都是C++开发的，比如现在的手游也有Android、IOS的开发的，还有些游戏开发会用新的技术(如比较有名的Unity，可能在大学都还接触不到)。数据库基本上都是架构师和程序员一起的设计的。

2、IT行业的发展趋势

移动端(手机操作系统)是一个变化最快的领域，也存在很大的变数。10年之前，在诺基亚风靡全球的时候，你会想到Android有现在这么大的前景这么多的用户量吗?2010年开始(其实08年就开始酝酿了)，Android迅速崛起，发展异常的凶猛，到2012年几乎人手一台Android设备了，与此同时诺基亚却一路下滑，直至跌到低谷再也爬不起来的，后来投入微软的怀抱也发展的不太顺利，已经是大势已去。而苹果从2007年第一代iPhone诞生的时候开始，走的就是高大上的路线，主要针对的是高端人群，价格是所有手机中最高的，但技术也是最牛逼的，体验是最友好的，以至于每一次的发布会排队的人都济到爆!

互联网我认为IT领域未来的发展方向，从实体方面来看一定是智能设备和物联网，从领域来看一定是互联网+，未来的网络将会越来越智能。

互联网是网络与网络，网络与人的连接;而物联网就是物体与网络，人与网络的连接。阿里巴巴的投资人孙正义在互联网大会上说过：“今天每个人大概会有两个移动设备，2020年的时候，每个人连接的设备的数量会达到一千个”。未来将会是周围都是物体，而物体都与网络连接，也就是周围都是物体，周围都是网络。而且物体将会越来越智能，智能家居应该会发展起来，比如你一回家，空调就开了，电灯就亮了;一出门空调和电灯就关了，还提醒你今天的天气状况…… 现在已经有很多物联网慢慢发展起来了。

游戏我本人不怎么玩游戏，对游戏不太了解!但从整个社会发展来看，世界在不断发展，中国也日益强大，随着经济水平的不断提高，人们有更多的时间用来悠闲娱乐，也有更好的物质基础。在这种趋势下，玩游戏的人应该会越来越多，游戏行业应该会越来越景气。

3、技术方向的前景

根据以上的分析，互联网将会应用的越来越广泛，web前端、web后台方面、移动开发的人才在未来的三五年内应该都是紧需的人才。随着大数据时代的到来，算法/研究方向的高端人才将变得及为紧缺。

4、技术的学习

我曾经做过阿里和网络的校招笔试题，Java研发工程师的笔试题要求的计算机语言主要以Java为主，会有少量的C++题，程序设计的题目一般可以在Java、C++等语言中任选一种。题目的类型的话，你提到的数据结构与算法、数据库、操作系统、计算机网络等都会有。算法工程师职位的笔试题语言主要以C++为主，类型会有什么KNN啊、隐马尔可夫啊、最短距离等很难的算法。

Java的笔试题会有部分C++的题目，我想可能是有这么两个原因吧：

考查你的学习态度是否认真努力，因为C++是几乎是所有大学里计算机相关专业学生的必需课;

考查你对计算机语言底层的一些认识，对基础的掌握程度，比如：如果你熟悉C++，就会知道数组在内存中其实就是一块连续的内存段。

如果你想做Java后台开发的话，就以Java web技术的学习为主，C++基础还是有必要掌握的。

5、方向的选择

至于技术方向的选择，我觉得不管做什么选择，都应该以兴趣为主，跟着自己的心走!这样才不会留下遗憾。这样还无法做出选择的话，就跟着直觉走吧! 我觉得在对事件一无所知的情况下，直觉是0.5自我意识+0.5天意

② python大数据好学吗

本人学习大数据时间不久，2年左右吧，只能从个人经验给你一点建议，希望你少走一点弯路。
首先，你说到你刚接触大数据，你要明白大数据范围超级广，你具体想要学习哪个方向呢？数据挖掘？还是机器学习深度学习？亦或nlp（自然语言处理）？（我主要学数据挖掘，呜啦啦啦）
我给所有问我大数据该怎么入门的人都会有如下建议：学好数学！学好数学！学好数学！重要的事说三遍，不然你怎么理解各种模型的构建？所以从理解算法开始，什么svn啦，knn啦，k means啦，总之各种聚类分类的算法，把它搞懂，绝对有用。
扯远了，不好意思…言归正传，回到语言的选择问题。java和python这两个语言，我给你从这几个方面解释一下：
1. python是脚本语言，无需编译，java则是需要编译的语言
2. 我在letitcode（大概是这么拼）上测试过好多次，同一个功能的程序竟然是java性能好很多
3. 平时我们做项目，都是用python写个demo去测试，真正发行的版本，是用java写的
4. 许多大数据平台（如spark），都提供多种语言的接口，所以你不用担心学一种语言没处用的问题
看到了吧？python和java的地位差别在企业中就是一个低一个高，氮素！以我个人的观点来看，我还是建议你先学python。
为啥腻？我可不是要坑你，而是因为：
1. 很多java中几行的代码，python中一行就搞定，学会了python，还怕学不会java？
2. python上手快，简洁事儿少
3. （个人经验）我学数据挖掘入门是用的scikit-learn（一个python库），当时用的超爽的好吧！几分钟搞个模型出来。当然现在看来那不算什么啦，可当时真的体验很好，特有成就感。相反拿java写程序我就各种别扭，总觉得啰嗦得很
4. 其实，我觉得scala更适合大数据…linkedin后台好像就是它写的，但是我觉得scala难，再加上种种原因，一直没来得及学
以上就是我的看法。
最后给你推荐个小工具：jupyter notebook，一个在线交互式编译器，不但支持python在线编译，还支持matplotlib及各种绘图库哦！在你前期做数据清洗和特征提取的时候很有用。

③ 做了这么多年Java开发，如何快速转行大数据

一、学习大数据是需要学习java和linux的

二、你有多年的java开发经验，那么可以直接跳过java课程部分，学习大数据技术！

三、分享一份大数据技术课程大纲供你了解参考