同城网站源码

A. 一个Python爬虫案例，带你掌握xpath数据解析方法！

XPath数据解析方法是一个在网页数据抓取中常用且高效的技术，下面通过一个Python爬虫案例来展示如何使用XPath解析方法。

1. 实例化etree对象并加载页面源码

• 步骤：首先，你需要使用lxml库中的etree模块来实例化一个etree对象，并将目标网页的HTML源码加载到此对象中。这可以通过读取本地HTML文件或通过网络请求获取网页内容来实现。

2. 使用xpath方法结合xpath表达式定位并提取数据

• 步骤：利用etree对象的xpath方法，结合精心编写的xpath表达式，可以定位并提取网页中的特定HTML标签或内容。xpath表达式类似于文件路径，用于精确地访问目标元素。

3. 实战案例

• 案例一：58同城二手房信息抓取：通过xpath解析，可以从58同城的二手房页面中抓取房源标题、价格、地理位置等关键信息。这需要你根据网页的HTML结构编写相应的xpath表达式。

• 案例二：网络图片抓取：在这个案例中，你可以抓取图片网站的图片链接，并通过Python脚本将图片下载到本地，实现自动化图片收集。这同样需要使用xpath表达式来定位图片链接。

• 案例三：空气质量数据网站城市名称提取：利用xpath解析，你可以从特定网站中提取全国城市的名称数据，这些数据可用于地理信息系统、数据统计等领域。

• 案例四：简历模板收集：通过xpath解析，你可以从简历模板网站中收集各种简历模板，为求职者提供参考和灵感，或用于构建个人简历库。

4. 总结

• 通过上述案例，你可以深入理解xpath的使用方法和优势，掌握数据抓取技巧。无论是在房源信息抓取、图片收集、数据提取还是简历模板收集中，xpath解析都展现出了其高效和灵活的特点。因此，掌握xpath解析方法对于提升数据抓取的效率和准确性具有重要意义。

B. 58同城怎么看房源楼层从网页代码可以破解出吗寻IT高人解答

做过一小段网页开发，按个人理解是破解不出来的。网页上面的内容只是单纯展现给浏览者的。

如果那么容易破解，或者说容易把重要的数据展示给浏览者，那就没有隐藏楼层的必要性了。
如果按我自己个人理解来的话，应该是用js去判断这个标签上的数值，然后通过js修改标签成 低层 中层 高层。

或者说，可以去翻一下网页的js代码，看是怎么判断的，那么就应该能猜出是大概什么楼层。
实现这样的操作方法有很多种，言归正传，可能个人能力不足，实在想不出可以破解出楼层的方法。