怎么学习算法

‘壹’ 怎么学习算法

1、先学好一种热门的编程语言基础，一定要精通；
2、学好数学，由浅入深，高等数学、线性代数、离散数学、概率论、数理统计、计算方法等等；
3、主要培养逻辑能力，可以去网上下载或参考经典算法题目的解法和思路，因为算数的部分计算机能搞定~
4、不要束缚自己的思维，头脑风暴一般，随意思考，算法想怎么写就怎么写，你会发现突然就写对了，但不知道为什么会对=_=

希望对你有帮助

‘贰’ 算法怎么学

贪心算法的定义：

贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，只做出在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。

解题的一般步骤是：

1.建立数学模型来描述问题；

2.把求解的问题分成若干个子问题；

3.对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解；

4.把子问题的局部最优解合成原来问题的一个解。

如果大家比较了解动态规划，就会发现它们之间的相似之处。最优解问题大部分都可以拆分成一个个的子问题，把解空间的遍历视作对子问题树的遍历，则以某种形式对树整个的遍历一遍就可以求出最优解，大部分情况下这是不可行的。贪心算法和动态规划本质上是对子问题树的一种修剪，两种算法要求问题都具有的一个性质就是子问题最优性(组成最优解的每一个子问题的解，对于这个子问题本身肯定也是最优的)。动态规划方法代表了这一类问题的一般解法，我们自底向上构造子问题的解，对每一个子树的根，求出下面每一个叶子的值，并且以其中的最优值作为自身的值，其它的值舍弃。而贪心算法是动态规划方法的一个特例，可以证明每一个子树的根的值不取决于下面叶子的值，而只取决于当前问题的状况。换句话说，不需要知道一个节点所有子树的情况，就可以求出这个节点的值。由于贪心算法的这个特性，它对解空间树的遍历不需要自底向上，而只需要自根开始，选择最优的路，一直走到底就可以了。

话不多说，我们来看几个具体的例子慢慢理解它：

1.活动选择问题

这是《算法导论》上的例子，也是一个非常经典的问题。有n个需要在同一天使用同一个教室的活动a1,a2,…,an，教室同一时刻只能由一个活动使用。每个活动ai都有一个开始时间si和结束时间fi 。一旦被选择后，活动ai就占据半开时间区间[si,fi)。如果[si,fi]和[sj,fj]互不重叠，ai和aj两个活动就可以被安排在这一天。该问题就是要安排这些活动使得尽量多的活动能不冲突的举行。例如下图所示的活动集合S，其中各项活动按照结束时间单调递增排序。

关于贪心算法的基础知识就简要介绍到这里，希望能作为大家继续深入学习的基础。

‘叁’ 怎么学习函数算法

老师上课务必要认真听,因为这个知识非常重要,每次考试肯定会涉及到. 要记住各种函数的表达式,图像,还有当图像怎么移动时函数表达式会怎么变化…… 当一个点在函数图像上时，要善于把这个点代入到函数表达式中…… 其实说的越多还不如上课好好听，落实每一个知识点，加油哦！ ——男孩/jump

‘肆’ 初学者如何学算法

先看看两本书，一本数据结构，一本离散数学。。。看完以后你就会。。。。