数据库性能诊断

‘壹’ Mysql性能指标TPS\QPS\IOPS如何压测

性能指标概览

QPS（Queries Per Second）是每秒查询数，代表数据库每秒执行的SQL数量，包括insert、select、update、delete等操作。

TPS（Transactions Per Second）是每秒事务数，对于数据库而言，是每秒处理的事务数，以commit成功次数为准。

IOPS（每秒磁盘进行的I/O操作次数）衡量磁盘性能，是I/O操作的次数。

指标计算方式

2.1 TPS

适用于innodb Transactions Per Second，系统整体处理能力取决于处理能力最低模块的TPS值。

2.2 QPS

适用于InnoDB和MyISAM引擎，衡量每秒的查询率，对应fetches/sec，最大吞吐能力。

2.3 IOPS

IOPS是衡量磁盘性能的指标，是单位时间内系统能处理的I/O请求数量，重要指标包括Total IOPS和吞吐量。

测试IOPS的工具包括Iometer, IoZone, FIO等，需要根据应用负载特征选择合理的指标进行测量和对比分析。

3. mysqlslap

3.1 压测

mysqlslap是MySQL自带的性能测试和压力测试工具，可以模拟多个客户端对数据库施压，生成报告了解数据库性能。

3.2 案例

案例由IT邦德提供，通过juejin.cn进行链接分享。

‘贰’ MySQL数据库三个关键性能指标TPS\QPS\IOPS

今天，我们将深入探讨MySQL数据库及其他数据库的三个关键性能指标：TPS（每秒事务处理数）、QPS（每秒查询率）与IOPS（每秒输入输出次数）。

首先，我们来谈谈TPS（Transactions Per Second），这是衡量服务器每秒处理事务数量的指标。一个事务被定义为客户机向服务器发送请求，并在服务器回应后结束计时，用于计算完成的事务个数。TPS一般用作衡量系统处理能力的指标，系统整体性能取决于处理能力最低模块的TPS值。

接下来，我们了解QPS（Queries Per Second），它衡量特定查询服务器在给定时间内处理请求的流量。QPS也是系统吞吐能力的关键指标之一，对应每秒响应请求数，表明服务器的最大处理能力。

最后，我们探讨IOPS（Input/Output Per Second），这是衡量磁盘性能的重要指标。IOPS表示单位时间内系统能处理的I/O请求数量，关键在于衡量随机读写频繁的应用，如OLTP（Online Transaction Processing），其性能受IOPS指标影响显着。磁盘性能的关键因素包括寻道时间、旋转延迟与数据传输时间，其中，寻道时间与旋转延迟对IOPS影响最大。

要计算磁盘的最大IOPS，我们可使用公式：IOPS = 1000 ms / (Tseek + Trotation)，忽略数据传输时间。举例而言，对于7200 rpm、10K rpm、15K rpm的磁盘，其最大IOPS理论值分别为：333.33、333.33、200。

评估数据库性能时，需要结合实际应用负载特征，选择合适的IOPS指标进行测试与分析，以此选择最佳的存储介质与软件系统。

‘叁’ 如何查询oracle 数据库性能，sql资源占用

作为一个开发/测试人员，或多或少都得和数据库打交道，而对数据库的操作归根到底都是SQL语句，所有操作到最后都是操作数据，那么对sql性能的掌控又成了我们工作中一件非常重要的工作。下面简单介绍下一些查看oracle性能的一些实用方法：

1、查询每台机器的连接数

selectt.MACHINE,count(*)fromv$sessiontgroupbyt.MACHINE

这里所说的每台机器是指每个连接oracle数据库的服务器，每个服务器都有配置连接数据库的连接数，以websphere为例，在数据源中，每个数据源都有配置其最大/最小连接数。

执行SQL后，可以看到每个服务器连接oracle数据库的连接数，若某个服务器的连接数非常大，或者已经达到其最大连接数，那么这台服务器上的应用可能有问题导致其连接不能正常释放。

2、查询每个连接数的sql_text

v$session表里存在的连接不是一直都在执行操作，如果sql_hash_value为空或者0，则该连接是空闲的，可以查询哪些连接非空闲，web3是机器名，就是WebSphereApplicationServer的主机名。

selectt.sql_hash_value,t.*fromv$sessiontwheret.MACHINE='web3'andt.sql_hash_value!=0

这个SQL查询出来的结果不能看到具体的SQL语句，需要看具体SQL语句的执行下面的方法。

3、查询每个活动的连接执行什么sql

selectsid,username,sql_hash_value,b.sql_text

fromv$sessiona,v$sqltextb

wherea.sql_hash_value=b.HASH_VALUEanda.MACHINE='web3'

orderbysid,username,sql_hash_value,b.piece

orderby这句话的作用在于，sql_text每条记录不是保存一个完整的sql,需要以sql_hash_value为关键id,以piece排序，如图

Username是执行SQL的数据库用户名，一个sql_hash_value下的SQL_TEXT组合成一个完整的SQL语句。这样就可以看到一个连接执行了哪些SQL。

4、.从V$SQLAREA中查询最占用资源的查询

selectb.usernameusername,a.disk_readsreads,a.executionsexec,

a.disk_reads/decode(a.executions,0,1,a.executions)rds_exec_ratio,

a.sql_textStatement

fromv$sqlareaa,dba_usersb

wherea.parsing_user_id=b.user_id

anda.disk_reads>100000

orderbya.disk_readsdesc;

用buffer_gets列来替换disk_reads列可以得到占用最多内存的sql语句的相关信息。

V$SQL是内存共享SQL区域中已经解析的SQL语句。

该表在SQL性能查看操作中用的比较频繁的一张表，关于这个表的详细信息大家可以去http://apps.hi..com/share/detail/299920#上学习，介绍得比较详细。我这里主要就将该表的常用几个操作简单介绍一下：

1、列出使用频率最高的5个查询：

selectsql_text,executions

from(selectsql_text,executions,

rank()over

(orderbyexecutionsdesc)exec_rank

fromv$sql)

whereexec_rank<=5;

该查询结果列出的是执行最频繁的5个SQL语句。对于这种实用非常频繁的SQL语句，我们需要对其进行持续的优化以达到最佳执行性能。

2、找出需要大量缓冲读取（逻辑读）操作的查询：

selectbuffer_gets,sql_text

from(selectsql_text,buffer_gets,

dense_rank()over

(orderbybuffer_getsdesc)buffer_gets_rank

fromv$sql)

wherebuffer_gets_rank<=5;

这种需要大量缓冲读取（逻辑读）操作的SQL基本是大数据量且逻辑复杂的查询中会遇到，对于这样的大数据量查询SQL语句更加需要持续的关注，并进行优化。

3、持续跟踪有性能影响的SQL。

SELECT*FROM(

SELECTPARSING_USER_ID,EXECUTIONS,SORTS,

COMMAND_TYPE,DISK_READS,sql_textFROMv$sqlarea

ORDERBYdisk_readsDESC

)

WHEREROWNUM<10

这个语句在SQL性能查看中用的比较多，可以明显的看出哪些SQL会影响到数据库性能。

本文主要介绍了使用SQL查询方式查看oracle数据库SQL性能的部分常用方法。此外还有许多工具也能实现SQL性能监控，大家可以在网上搜索相关知识进行学习。

转载仅供参考，版权属于原作者

‘肆’ 如何评估和测试Mysql及oracle数据库性能

1：服务器环境

操作系统：Red Hat Enterprise Linux Server release 5.5 (Tikanga)

CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5607 @ 2.27GHz 8核

内存：16G

Mysql：Ver 14.14 Distrib 5.5.21, for Linux (x86_64)

Oracle：OracleDatabase 11g Enterprise Edition Release

详细数据测试（操作通过存储过程完成）

数据插入

50并发Mysql插入性能图示（横坐标：当前数据总量，纵坐标：每秒执行次数）{平均值：4841.98}