超导数据库

❶ 美国国家标准与技术研究院的数据库

根据标准参考数据计划，NIST的各实验室正在将他们的数据库产品不断加入到在线访问的数据库行列，建立了一系列的科学数值数据库。通过更新现有的数据库及开发新数据库，NIST不断地丰富它的评价数值数据集，为社会提供可靠的、经过评价的数值数据。社会各界的工程师和科学家依靠 NIST的标准参考数据对许多关键技术进行决策。
NIST的标准参考数据库系列包括50多个数据库，其中大部分是建在微机上的多用途数据包，根据学科可分为以下几类：分析化学（包括谱学），原子和分子物理，生物技术，化学与晶体结构，化学动力学，工业流体与化工，材料性能，热力学与热化学，以及NIST的其它数据库。
分析化学类包括质谱库、红外谱、光电子能谱等数据库；原子与分子物理类包括光谱性能、c-射线衰减系数及交叉截面、原子光谱等数据库；生物技术类包括生物大分子结晶库等数据库；化学与晶体结构类有电子衍射等数据库；化学动力学类包括化学动力学、溶液动力学等数据库；工业流体与化工类有物质的热力学性能数据库；材料性能类包括结构陶瓷、腐蚀性能、摩擦材料、高温超导等数据库；表面数据类包括表面结构、弹性电子散射交叉截面等数据库；热化学类包括化学热力学、有机化合物热力学性能估算、JANAF热化学表等数据库。
NIST提供科学数值数据服务的方式主要有：①将数据与分析仪器连在一起出售，如质谱库中有近10万个化合物数据，附在质谱仪中出售的有常用的几万个化合物；②以PC数据包方式出售；③联机数据服务；④作为其它大的软件包的一部分；⑤直接装入用户的计算机。
具体的在线科学数据库名单如下：
儿童人体测量数据库（AnthroKids - Anthropometric Data of Children），
铂/氖阴极管灯泡的光谱图（Atlas of the Spectrum of a Platinum/Neon Hollow-Cathode Lamp in the Region 1130-4330 Å），
用于电子结构计算的原子参考数据库（Atomic Reference Data for Electronic Structure Calculations），
原子光谱数据库（Atomic Spectra Database，ASD），
原子谱线加宽目录数据库（Atomic Spectral Line Broadening Bibliographic Database），
原子跃迁概率数据库（Atomic Transition Probability Bibliographic Database），
原子重量及同位素成分数据库（Atomic Weights and Isotopic Compositions），
光子总交叉截面（衰减系数）测量目录（Bibliography of Photon Total Cross Section (Attenuation Coefficient) Measurements），
生物高分子结晶数据库（Biological Macromolecule Crystallization Database），
陶瓷互联网手册（Ceramics WebBook），
化学动力学数据库（CKMech，Chemical Kinetic Mechanisms），
化学互联网手册（Chemistry WebBook），
单分子反应计算数据库（ChemRate: A Calculational Database for Unimolecular Reaction），
视觉协同测试床（CIS2 Visual Interoperability Testbed），
化学动力学机理（CKMech，Chemical Kinetic Mechanisms），
计算化学比较和基准数据库（Computational Chemistry Comparison and Benchmark Database），
计算机辨认工具测试项目网站（Computer Forensics Tool Testing (CFTT) Project Web Site），
二阶光谱数据库（Diatomic Spectral Database），
运算法则和数据结构字典（Dictionary of Algorithms and Data Structures），
电子与等离子体加工用气体相互作用数据 (Electron Interactions with Plasma Processing Gases），
元素数据索引（Elemental Data Index），
工程统计学手册（Engineering Statistics Handbook），
火灾研究信息服务（Fire Research Information Services ，FRIS），
基本物理常数（Fundamental Physical Constants），
中性原子的基本水平和电离能量（Ground Levels and Ionization Energies for the Neutral Atoms），
数学软件指南（Guide to Available Mathematical Software），
NIST计量结果不确定性的评估与表达指南（Guidelines for Evaluating and Expressing the Uncertainty of NIST Measurement Results），
基础原子光谱数据手册（Handbook of Basic Atomic Spectroscopic Data），
绝缘体和建筑材料的热传递性质（Heat Transmission Properties of Insulating and Building Materials），
高温超导材料数据库（High Temperature Superconcting Materials Database），
HIV蛋白酶数据库（HIV Protease Database），
人线粒体蛋白数据库（Human Mitochondrial Protein Database），
烃类光谱数据库（Hydrocarbon Spectral Database），
二氧化碳同位素测定的交互规则（Interactive Algorithm for Isotopic CO2 Measurements），
国际比较数据库（International Comparisions Database），
ITS-90热电偶数据库（ITS-90 Thermocouple Database），
自动数据分析工具（MassSpectator Automated Data Analysis Tool），
矩阵市场数据库（Matrix Market Database），
相位图和计算热动力学―焊接系统（Phase Diagrams and Computational Thermodynamics - Solder Systems），
多轮烃结构索引（Polycyclic Aromatic Hydrocarbon Structure Index），
聚合物方法数据库（Polymer MALDI MS Methods Database），
高级材料的性质数据总结（Property Data Summaries for Advanced Materials），
断裂韧度性质数据总结（Property Data Summaries for Fracture Toughness），
氧化玻璃的性质数据总结（Property Data Summaries for Oxide Glasses），
蛋白质数据银行（Protein Data Bank (PDB) ( in collaboration with RCSB )
放射性核半衰期计量（Radionuclide Half-Life Measurements），
用于观测星际分子微波跃迁的雷达技术扫描频率（Recommended Rest Frequencies for Observed Interstellar Molecular Microwave Transitions - 1991 Revision），
加强渗透性数值数据库（Database on Reinforcement Permeability Values），
短暂前后重复的DNA数据库（Short Tandem Repeat DNA Internet Database），
无铅焊料的焊接特性数据库（Database for Solder Properties with Emphasis on New Lead-free Solders），
可溶性数据库（IUPAC-NIST Solubility Database），
溶解动力学数据库（NDRL/NIST Solution Kinetics Database on the Web），
坎德拉X-射线天文台光谱数据库（Spectral Data for the Chandra X-ray Observatory），
统计参考数据库（Statistical Reference Datasets），
电子、质子和氦离子的静止能与行程表（Stopping-Power and Range Tables for Electrons,Protons,and Helium Ions），
NIST结构陶瓷学数据库（NIST Structural Ceramics Database），
合成聚合物质谱项目（Synthetic Polymer Mass Spectrometry Project），
X-射线质量衰减系数和能量吸收系数表（Tables of X-Ray Mass Attenuation Coefficients and Mass Energy - Absorption Coefficients），
酶催化反应的热力学数据库（Thermodynamics of Enzyme-Catalyzed Reactions Database），
半导体器件加工用的气体的热物理特性数据库（Database of the Thermophysical Properties of Gases Used in the Semiconctor Instry），
三原子光谱数据库（Triatomic Spectral Database），
Vibrational branching ratios and asymmetry parameters in the photoionization of CO2 in the region between 650 Å and 840 Å
可见物粘合剂数据集（NIST Visible Cement Dataset），
Wavenumber Calibration Tables from Heterodyne Frequency Measurements
用于剂量测定的X-射线衰减与吸收表（X-Ray Attenuation and Absorption for Materials of Dosimetric Interest），
X-射线波型系数、衰减与散射表（X-Ray Form Factor,Attenuation and Scattering Tables），
X-射线电光子分光光谱数据库（NIST X-ray Photoelectron Spectros Database），
X-射线跃迁能量数据库（X-Ray Transition Energies Database），
光子交叉截面数据库（XCOM: Photon Cross Sections Database）。

❷ 深空之眼数据库安全门怎么开

深空之眼数据库安全门的开启步骤如下：

1. 右上前进，拾取安检区钥匙：

   • 首先，你需要向右上方前进，在这个过程中会找到一个安检区，从中拾取安检区钥匙。

2. 经过乱流战斗，开启安检区大门：

   • 在拾取钥匙后，你会遇到一次乱流战斗，战胜后使用钥匙开启安检区大门。

3. 右上前进，使用超导磁货箱操作台：

   • 继续向右上方前进，找到并使用超导磁货箱操作台，这个操作会翻转地格，为你开辟新的道路。

4. 向右前进，再次经历乱流战斗：

   • 翻转地格后，向右前进，途中会再次遇到乱流战斗，需要战胜它。

5. 向下前进，关闭防盗电磁网：

   • 战胜乱流后，向下前进，会遇到另一次乱流战斗。战斗结束后，使用防盗电磁网开关关闭电网。

6. 向右捡起监控区钥匙和秘钥：

   • 关闭电网后，向右前进，你会找到监控区钥匙和秘钥，这是开启数据库安全门的关键物品。

7. 向左上方前进，开启深空之眼数据库安全门：

   • 最后，向左上方前进，使用之前拾取的钥匙和秘钥，成功开启深空之眼数据库安全门。

按照以上步骤操作，你就可以顺利开启深空之眼数据库的安全门了。

❸ 常用材料物性数据库超全汇总，建议收藏！

探索材料科学的宝藏库：全面汇总常用物性数据库

在材料科学的探索之旅中，数据是至关重要的导航工具。以下是为您精心挑选的几大关键数据库，涵盖了从先进材料到基础科学的广泛领域：

Materials Project

https://www.materialsproject.org/ 这个强大的数据库，致力于燃料电池、光伏和热电等领域，它汇集了实验和理论计算的形成能、电子结构，以及力学和压电性能。通过API，你可以将其融入到你的科研项目中，方便地进行网页构建和数据分析。

JARVIS-DFT

https://jarvis.nist.gov/jarvisdft 专精于晶体材料的DFT预测，提供形成能、带隙、压电等特性，是晶体材料性能研究的得力助手。尤其是对于范德华粘结材料的剥落能和红外强度等，JARVIS-DFT提供了详尽的数据支持。

OQMD

http://oqmd.org 无机晶体材料的宝库，涵盖热力学和结构特性，钙钛矿数据尤为丰富。它不仅提供API下载功能，还包含HSE能带计算的数据，让你的材料选择更加精确。

AFLOW

http://www.aflowlib.org 是数据量最大的数据库，超过356万种材料结构，7亿条计算数据，涵盖了无机化合物、合金等，对材料科学家来说是研究的宝贵资源。

C2DB: Computational 2D Materials Database

https://cmr.fysik.dtu.dk/c2db/c2db.html#c2db 专为二维材料设计，包含了4000多种材料的结构、热力学、力学等多维度性质，是二维材料研究的不可或缺的参考。

Atomly

https://atomly.net/#/matdata 20万+无机晶体材料的计算结果，包括电子结构、热力学稳定性，适合功能材料和合金的设计。

催化数据库

https://www.catalysis-hub.org/ 为密度泛函理论(DFT)计算提供的反应能和势垒数据，是催化研究者的重要工具箱。

电化学储能材料高通量计算平台

https://matgen.nscc-gz.cn/solidElectrolyte/ 结合多种计算技术，为离子输运特性提供了详尽的数据库，对机器学习任务提供了丰富的数据样本。

实验数据的参考：MatWeb & ICSD

MatWeb (http://matweb.com) 提供热塑性和热固性材料数据，而ICSD (https://icsd.fiz-karlsruhe.de/search/index.xhtml) 则收录了21万多条无机晶体结构信息，是无机材料的珍贵资料库。

ChemSpider

http://www.chemspider.com/ 有机材料的化学结构数据库，为有机化学研究者提供了丰富的数据资源。

基础科学数据库

http://www.matsci.csdb.cn/ 金属和无机非金属材料性能的综合数据库，为材料设计提供了基础性能数据。

此外，还有拓扑材料数据库如Materiae、Topological Materials Arsenal 和 Topological Materials Database，以及超导材料的分类数据库。

科研工作中的数据整合挑战，Matcloud+平台为您解忧。它整合了晶体和分子材料数据库，支持自定义搜索，所有计算结果实时记录，方便查询和数据整合。借助Matcloud+的检索功能和机器学习，你将能更深入地挖掘材料性能背后的规律，提升科研效率。

❹ 有没有一个系统化的材料性能的数据库

存在多样的系统化材料性能数据库，致力于支持材料科学与技术的发展。涵盖形成能、电子结构、力学、压电等数据库，重点支持先进材料如燃料电池、光伏、热电等的开发。这些数据库不仅提供实验结构参数，还包含理论计算参数，且支持API，便于构建网页、数据分析。

整合晶体结构几何分析、键价和计算、多精度融合算法与相稳定性计算等程序，构建包含2.9万条数据的离子输运特性数据库，为机器学习任务提供学习样本。

包括热塑性和热固性聚合物如ABS、尼龙、聚碳酸酯、聚酯、聚乙烯和聚丙烯，以及金属、陶瓷、半导体和纤维等工程材料的数据表。拥有金属材料数据6万余条与无机非金属材料数据1万余条，覆盖材料热学、力学、电学等性能。

此外，提供专门针对第I类、第II类超导体的数据库，包含超级导电特性。另有Phonon数据库、Phonon网站、Phonon Dispersion Relations Database，涉及声子特性的研究。CALYPSO、USPEX、AIRSS等平台用于粒子群优化、进化算法与随机搜索，助力材料性能的计算。

Matcloud+平台整合晶体材料与分子材料数据库，允许根据分子式或元素种类搜索获取结构信息。用户可自定义材料数据库，记录每项计算，方便查询与数据整合。结合MatCloud+内置数据库检索功能与机器学习，挖掘数据背后的规律，显着提升工作效率。