树的最深算法
Ⅰ 求二叉树高度的原理、算法是什么，越详细越好，C语言，谢谢
首先分析二叉树的深度（高度）和它的左、右子树深度之间的关系。从二叉树深度的定义可知，二叉树的深度应为其左、右子树深度的最大值加1。由此，需先分别求得左、右子树的深度，算法中“访问结点”的操作为：求得左、右子树深度的最大值，然后加
1
。
int
Depth
(BiTree
T
){
//
返回二叉树的深度
if
(
!T
)
depthval
=
0;
else
{
depthLeft
=
Depth(
T->lchild
);
depthRight=
Depth(
T->rchild
);
depthval
=
1
+
(depthLeft
>
depthRight
?
depthLeft
:
depthRight);
}
return
depthval;
}
Ⅱ 二叉树的深度怎么算
二叉树的深度可以通过递归算法计算得出。
答案明确：二叉树的深度可以通过递归算法计算。
详细解释：
1. 定义深度概念：二叉树的深度是指树的最长路径上的节点数量。换句话说，从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数就是树的深度。
2. 递归算法原理：递归是一种编程技巧，它允许函数直接或间接地调用自身来解决问题。在计算二叉树的深度时，我们可以对每个子节点递归地调用深度计算函数，同时考虑到当前节点在路径上的位置。这种方法确保了从根节点到任意叶子节点的所有路径长度都能被计算并取最大值，从而得到树的深度。
3. 计算过程描述：计算二叉树的深度时，我们先确定根节点的深度为1。然后遍历每一个子节点，递归地计算每个子节点的深度，并将这些子节点的深度值加一并与原有的最大值进行比较。这样递归遍历直到所有的叶子节点都被处理过，最后得到的值就是二叉树的深度。在这个过程中，需要注意处理空节点的情况，通常空节点的深度定义为0或忽略不计。
4. 算法实现：具体的实现过程通常通过编写一个递归函数来完成。例如，使用编程语言如Python或Java等编写递归函数，从根节点开始，遍历左右子树并计算各自的深度，然后返回两者中的最大值加1作为当前节点的深度。最后得到的根节点的深度值即为二叉树的深度。在实际编程实现中还需考虑边界条件的处理。
通过上述方法，我们可以有效地计算出二叉树的深度。这种递归算法简单明了，对于不同结构的二叉树都能正确计算出其深度。