公共算法

㈠ 谁给个求最长公共子序列的算法

首先告诉你个网络账号叫pyx1997的人。他教会了我，现在让我来教会你。
我们来看一组数据：
40 100 50 60 70
好，让我们手动计算一下：
如果我们纯贪心的话：高个i变量直接从头到尾循环：到i=2时，就求得maxlen=2。i=5，maxlen被更新为3。但是我们看得出：最长不降子序列为40 50 60 70，maxlen=4。
为什么，为什么贪心会导致如此结果？那就是因为贪心童鞋的生理缺陷：目光短浅！
好了，让我们在重新审题。
此时因为我们的最长不降子序列同时要求“最长”和“不降”这两个方面，又因为我们的眼光要放长远，所以我们选择了用一个数组来记录以当前为起点的最长不降子序列。酱紫的话，我们就把这个大问题分成来若干个小问题。又因为如果我们顺退的话，我们不能确定到底是怎么样才算最长，前面的长度总是依赖于后面的长度。所以我们选择倒推。
a:原始数据的存放数组。
f:状态数组，即为以i(1<=i<=n)为起点的最长不降子序列的长度。不用设初值。
由于我不知道LZ使用的是什么语言，所以这里给出伪代码：
for i←n downto 1 //DP的次数
[maxlen←0 //将maxlen置空
for j←n downto i+1 //二重循环：比较i后的已知的最长不降子序列的长度。
if (f[j]>maxlen)&(a[i]>=a[j]) then maxlen←f[j] //求出最大值
f[i]←maxlen+1] //将最大值+1放入f[i]
然后，我们再将F数组扫描一遍，取最大值，即为答案。
如果要求序列的话，可以另开一个存放下一个值的数组next，然后再循环的最后加上一句next[i]←j
算法描述完毕。具体的细节请自行调试。本人打的很辛苦，望lz给分。

㈡ 算法中的顶点、公共边是什么意思，分别指的什么请用日常生活中的事物来来做类比解答，感谢

算法中的顶点就像日常生活中的个体，而公共边则像是连接这些个体的社交关系。

• 顶点：可以类比为社交网络中的每个人。在微信、微博或其他社交媒体平台上，每个用户账号都可以被看作是一个顶点。这些顶点代表着网络中的独立实体，它们可以是具体的人、地点或事物，也可以是抽象的概念。顶点在网络中扮演着节点的角色，是信息和数据流动的起点和终点。

• 公共边：则像是连接这些个体的线或桥梁，代表着他们之间的互动或联系。在微信中，当你和另一位用户成为好友时，你们之间就形成了一条公共边，这条边象征着你们之间的直接联系。如果两个顶点不是直接相连的，但它们通过其他顶点间接相连，那么这些顶点之间的连接就构成了间接的公共边。公共边的数量和结构决定了网络的复杂性和连通性，影响着信息的传播速度和效率。

通过这种类比，我们可以更直观地理解算法中顶点和公共边的概念，以及它们在构建和分析复杂网络结构时的重要性。

㈢ 财政数据揭示：公共基金结余率的算法曝光

公共基金结余率的算法主要是通过数据挖掘与机器学习技术，结合多个维度比对和模型训练得出的，但当前计算方法存在一些问题，需要改进和完善。

一、公共基金结余率计算方法的核心

公共基金结余率的计算方法涉及对财政数据的深入分析，采用先进的数据挖掘与机器学习技术。这些技术能够通过对历史数据的比对和模型训练，揭示出公共基金结余率的变化规律和影响因素。该方法的核心在于利用技术手段提高计算的准确性和科学性。

二、当前计算方法存在的问题

1. 过分依赖历史数据：当前的计算方法可能过于依赖历史数据，而忽略了未来可能的变化和风险因素。
2. 未充分考虑风险因素：在结余率的计算中，未能全面考虑各种风险因素，如经济波动、政策调整等，这可能导致计算结果与实际情况存在偏差。
3. 忽略特定领域需求：不同领域的公共基金在使用和管理上存在差异，但当前的计算方法可能未能充分考虑这些差异，导致结余率无法满足特定领域的需求。

三、改进建议

1. 建立完整评估指标体系：为了更准确地计算公共基金结余率，需要建立一个完整且适应性强的评估指标体系，涵盖多个维度和影响因素。
2. 提高监测和预警能力：借助科技手段提高公共基金结余率的监测和预警能力，及时发现潜在风险并采取应对措施。
3. 加强政策引导和规范化操作：政府应加强政策引导，制定明确的公共基金结余率管理规范和操作流程，确保各地区在计算结余率时遵循统一标准。

综上所述，公共基金结余率的计算方法需要不断改进和完善，以适应经济发展和民众福祉的需求。相关机构和决策者应以科学态度面对这一问题，加强协商沟通、深入探讨解决方案。