柏林算法

⑴ 图形学 | 柏林噪声是什么

柏林噪声是一种更连续的噪声，用于生成山脉、云朵等“有一点规律”的随机起伏。它通过平滑随机数实现，避免了完全随机的“白噪音”过于突兀的变化，更符合自然界中的山脉和云朵的形态。柏林噪声的核心原理是通过滑动平均数或插值方法使得噪声平滑，然后通过梯度的平滑化进一步减少突兀感，使生成的图像更自然。具体算法包括将空间划分为分区，给分区顶点分配大小值和梯度值，计算分区内部点的梯度投影，并通过特定插值方法获得最终值。算法细节包括线性插值、非线性变化公式、哈希映射选择梯度值等。最终，通过这些步骤生成的图像具有平滑、连续的特性，适用于模拟自然界中的随机现象。柏林噪声为计算机生成逼真图像提供了一种有效且自然的方法。