redis创建数据库
简而言之，Redis是一种强大的key-value数据库，之所以强大有两点：响应速度快(所以数据内存存储，只在必要时写入磁盘)，特性丰富(支持多种数据类型，以及各类型上的复杂操作)。
事实上，Redis的一个重要特性就是它并非通常意义上的数据库，虽然称之为数据库是因为它可以为你存储和维护数据，但它并不像关系数据库那样提供任何的sql方言。不过不用担心，Redis并不是吞噬数据的黑洞，它只是不支持SQL及相关功能，但却提供了稳健的协议用于与之交互。
在Redis中，没有数据表的概念，也无须关心select、join、view等操作或功能，同时也不提供类似于int或varchar的数据字段。你面对的将是相对原始的数据集合及数据类型。
探索之二：Available datatypes
下面我们深入看下这个奇怪的数据库是如何工作的。如上所见，Redis是基于key-value范式存储数据，所以先来重点看下"key"的概念。
key本质上就是简单的字符串，诸如"username"、"password"等。在定义key时，除了不能使用空格，你可以随意的使用普通的字符、数字等，像".",":","_"等在定义key时都能正常使用，所以像"user_name", "user:123:age", "user:123:username"都是不错的key的定义方式。
不像RDBMS中的字段名称，这里的key是Redis中的重要组成部分，所以我们必须在处理key时多加小心。在下面的讲述中，Redis并没有table的概念，所以像"SELECT username from users WHERE user_id=123;"这种简单任务都只能换种方式实现，为了达到这种目的，在Redis上，一种方式是通过key "user:123:username"来获取结果value。如你所见，key的定义中携带了神秘信息(像user ids)。在Redis中，key的重要性可见一斑。(其他key-value数据库中key的地位也是如此。)
㈡ 如何设置redis 的权限密码
redis作为一个高速数据库，在互联网上，必须有对应的安全机制来进行保护，方法有2，如下。
1.比较安全的办法是采用绑定IP的方式来进行控制。
请在redis.conf文件找到如下配置
# If you want you can bind a single interface, if the bind option is not
# specified all the interfaces will listen for incoming connections.
#
# bind 127.0.0.1
把# bind 127.0.0.1前面的 注释#号去掉，然后把127.0.0.1改成你允许访问你的redis服务器的ip地址，表示只允许该ip进行访问
这种情况下，我们在启动redis服务器的时候不能再用:redis-server，改为:redis-server path/redis.conf 即在启动的时候指定需要加载的配置文件,其中path/是你上面修改的redis配置文件所在目录，这个方法有一点不太好，我难免有多台机器访问一个redis服务。
2.设置密码，以提供远程登陆
打开redis.conf配置文件，找到requirepass，然后修改如下:
requirepass yourpassword
yourpassword就是redis验证密码，设置密码以后发现可以登陆，但是无法执行命令了。
命令如下:
redis-cli -h yourIp -p yourPort//启动redis客户端，并连接服务器
keys * //输出服务器中的所有key
报错如下
(error) ERR operation not permitted
这时候你可以用授权命令进行授权，就不报错了
命令如下:
auth youpassword
另外，在连接服务器的时候就可以指定登录密码，避免单独输入上面授权命令
命令如下:
redis-cli -h yourIp-p yourPort -a youPassword
除了在配置文件redis.conf中配置验证密码以外，也可以在已经启动的redis服务器通过命令行设置密码，但这种方式是临时的，当服务器重启了密码必须重设。命令行设置密码方式如下：
config set requirepass yourPassword
有时候我们不知道当前redis服务器是否有设置验证密码，或者忘记了密码是什么，我们可以通过命令行输入命令查看密码，命令如下：
config get requirepass
如果redis服务端没有配置密码，会得到nil，而如果配置了密码，但是redis客户端连接redis服务端时，没有用密码登录验证，会提示：operation not permitted,这时候可以用命令：auth yourpassword 进行验证密码，再执行 config set requirepass，就会显示yourpassword
由于redis并发能力极强，仅仅搞密码，攻击者可能在短期内发送大量猜密码的请求，很容易暴力破解，所以建议密码越长越好，比如20位。（密码在 conf文件里是明文，所以不用担心自己会忘记）
㈢ Redis：redis不是内存数据库么为什么我把redis-server.exe关了重新启动值还有呢
Redis并非纯粹的内存数据库。虽然它确实能够将数据存储在内存中以实现高效的数据访问，但它也具备持久化机制来防止数据丢失。Redis默认采用的是RDB持久化方式，这种机制会在每隔一段时间自动创建一个内存快照，快照包含了当前内存中所有数据的状态。
当您启动Redis服务器时，它会自动加载最近一次生成的内存快照文件（通常命名为.rdb文件），从而恢复到该快照时刻的数据状态。因此，即使关闭并重启Redis服务器，之前保存的数据依然会被加载。
为了验证这一过程，您可以手动操作Redis客户端。比如，打开redis-client.exe并执行“flushdb”命令，这将清空当前数据库中的所有数据。接着关闭Redis服务器，然后重新启动它，此时Redis会自动加载之前的.rdb文件，恢复数据。您也可以直接查看redis文件夹中的.rdb文件，以直观地确认数据的持久化状态。
因此，Redis虽然运行在内存中，但通过持久化机制确保了即使服务器重启，数据也不会丢失。这种设计既保证了数据的安全性，又兼顾了数据访问的高效性。
值得注意的是，除了RDB持久化外，Redis还支持另一种持久化方式AOF（Append Only File），这种机制则是在每次写入数据时都会将操作记录到日志文件中。通过这种方式，Redis同样能够保证数据的持久化。
㈣ redis,如何选择性加载key数据
官方在2.6版本推出了一个新的功能-pipe mode，即将支持Redis协议的文本文件直接通过pipe导入到服务端。
说来拗口，具体实现步骤如下：
1. 新建一个文本文件，包含redis命令
SET Key0 Value0
SET Key1 Value1
...
SET KeyN ValueN
如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难，譬如shell，python都可以
2. 将这些命令转化成RedisProtocol。
因为Redis管道功能支持的是RedisProtocol，而不是直接的Redis命令。
如何转化，可参考后面的脚本。
3. 利用管道插入
cat data.txt | redis-cli --pipe
Shell VSRedis pipe
下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redis pipe之间的效率。
测试思路：分别通过shell脚本和Redis pipe向数据库中插入10万相同数据，查看各自所花费的时间。
Shell
脚本如下：
#!/bin/bashfor ((i=0;i<100000;i++))doecho -en "helloworld" | redis-cli -x set name$i >>redis.log
done
每次插入的值都是helloworld，但键不同，name0，name1...name99999。
Redis pipe
Redis pipe会稍微麻烦一点
1> 首先构造redis命令的文本文件
在这里，我选用了python
#!/usr/bin/pythonfor i in range(100000): print 'set name'+str(i),'helloworld'
# python 1.py > redis_commands.txt
# head -2 redis_commands.txt
set name0 helloworld
set name1 helloworld
2>将这些命令转化成RedisProtocol
在这里，我利用了github上一个shell脚本，
㈤ 史上最全Redis面试题，让面试官问无可问（附答案）
Redis高性能缓存数据库
1、什么是 Redis？简述它的优缺点？
Redis 是 Remote Dictionary.Server 的简写，是一种纯内存的 Key-Value 类型数据库，性能极高，每秒可处理超过 10 万次读写操作。其主要优点包括：极高的性能、支持多种数据结构、数据持久化、内存数据集大小限制、数据淘汰策略等。缺点是数据库容量受物理内存限制，不适于海量数据的高性能读写。
2、Redis 与 memcached 相比有哪些优势？
Redis 在数据类型支持上更加丰富，除了基本的键值对存储，还支持列表、集合、排序集合等复杂数据结构。同时，Redis 提供持久化功能，可以将内存中的数据保存到磁盘，防止数据丢失。
3、Redis 支持哪几种数据类型？
Redis 支持 String、List、Set、Sorted Set、Hashes 等数据类型。
4、Redis 主要消耗什么物理资源？
Redis 主要消耗内存资源。
5、Redis 有哪几种数据淘汰策略？
Redis 提供了多种数据淘汰策略，包括 LFU（Least Frequently Used）、LRU（Least Recently Used）、TTL（Time To Live）等。
6、Redis 官方为什么不提供 Windows 版本？
Redis 因为 Linux 版本稳定且用户量大，无需特别开发 Windows 版本，以免引入兼容性问题。
7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？
一个字符串类型的值最大可存储 512M。
8、为什么 Redis 需要把所有数据放到内存中？
为了实现快速读写，Redis 将数据加载到内存中，并通过异步方式将数据持久化到磁盘，以保持数据的持久性。
9、Redis 集群方案应该怎么做？都有哪些方案？
Redis 集群方案包括主从复制、哨兵模式、集群模式等。
10、Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？
如果节点出现故障，导致集群缺少某个槽范围，则整个集群可能会变得不可用。
11、MySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据？
当数据集过大时，Redis 会执行数据淘汰策略，保证存储的都是热点数据。
12、Redis 有哪些适合的场景？
适合会话缓存、全页缓存、队列、排行榜/计数器、发布/订阅等。
13、Redis 支持的 java 客户端都有哪些？官方推荐用哪个？
支持 Redisson、Jedis、lettuce 等客户端，官方推荐使用 Redisson。
14、Redis 和 Redisson 有什么关系？
Redisson 是 Redis 的分布式和可扩展的 Java 数据结构实现。
15、Jedis 与 Redisson 对比有什么优缺点？
Jedis 是 Redis 的 Java 客户端，功能全面；Redisson 侧重于分布式和可扩展的数据结构，功能较为简单。
16、说说 Redis 哈希槽的概念？
Redis 集群使用哈希槽概念，将数据均匀分布在集群节点上。
17、Redis 集群的主从复制模型是怎样的？
Redis 集群使用主从复制模型，每个节点有 N-1 个复制节点。
18、Redis 集群会有写操作丢失吗？为什么？
Redis 并不能保证数据强一致性，特定条件下可能会丢失写操作。
19、Redis 集群之间是如何复制的？
Redis 集群复制采用异步方式。
20、Redis 集群最大节点个数是多少？
Redis 集群最大节点数为 16384 个。
21、Redis 集群如何选择数据库？
Redis 集群默认在 0 数据库。
22、Redis 中的管道有什么用？
管道允许一次性发送多个命令，提高效率。
23、怎么理解 Redis 事务？
Redis 事务将命令序列化并按顺序执行，不会被其他命令打断。
24、Redis 事务相关的命令有哪几个？
事务相关的命令包括 MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH。
25、Redis key 的过期时间和永久有效分别怎么设置？
使用 EXPIRE 和 PERSIST 命令设置过期时间。
26、Redis 如何做内存优化？
使用散列表存储数据，减少内存消耗。
27、Redis 回收进程如何工作的？
Redis 检测内存使用情况，当超过限制时，根据策略回收内存。
28、加锁机制
Redis 提供多种加锁策略，如互斥锁、分布式锁等。
29、锁互斥机制
确保同一时间只有一个客户端操作数据。
30、watch dog 自动延期机制
监控 key 变化并自动延期锁。
31、可重入加锁机制
允许同一客户端多次获取同一锁。
32、释放锁机制
通过特定命令释放锁。
33、上述 Redis 分布式锁的缺点
可能存在死锁、性能问题等。
34、使用过 Redis 分布式锁么，它是怎么实现的？有什么缺点？
使用 setnx 和 expire 实现，缺点可能包括死锁和性能问题。
35、使用过 Redis 做异步队列么，你是怎么用的？有什么缺点？
使用 list 结构实现，缺点可能包括并发控制和性能问题。
36、什么是缓存穿透？如何避免？什么是缓存雪崩？何如避免？
缓存穿透和雪崩的解决策略包括缓存空结果、二级缓存和合理设置过期时间。
37、redis 和 memcached 什么区别？为什么高并发下有时单线程的 redis 比多线程的 memcached 效率要高？
区别包括数据类型支持、持久化和并发模型；单线程的 Redis 在高并发下效率高，因为避免了线程切换的开销。
38、使用 redis 如何设计分布式锁？说一下实现思路？使用 zk 可以吗？如何实现？这两种有什么区别？
实现分布式锁，Redis 或 ZooKeeper 可以，ZooKeeper 通过选举和监控实现，Redis 则通过互斥锁实现。
39、知道 redis 的持久化吗？底层如何实现的？有什么优点缺点？
Redis 持久化通过 RDB 和 AOF 方式实现，优点包括恢复数据速度快、缺点包括数据丢失风险。
40、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩解决方案？
解决方案包括缓存空结果、二级缓存和合理设置过期时间。
41、在选择缓存时，什么时候选择 redis，什么时候选择 memcached？
选择 Redis 时考虑数据类型支持、持久化和并发模型，选择 Memcached 时考虑简单性和性能。
42、Redis 常见的性能问题和解决方案
性能问题包括内存管理、网络延迟等，解决方案包括优化内存使用、调整配置参数等。
43、Redis 的数据淘汰策略有哪些
包括 LFU、LRU、TTL 等。
44、Redis 当中有哪些数据结构
包括 String、List、Set、Sorted Set、Hashes。
45、使用 Redis 做过异步队列吗，是如何实现的
使用 list 结构实现，通过 rpush 生产消息和 lpop 消费消息。
46、Redis 如何实现延时队列
通过设定过期时间或使用定时任务实现。
面试题整理
收集了还有你不知道的其它面试题（springboot、mybatis、并发、java中高级面试总结等）