linux数据
在Linux下查看数据库，可以通过以下几种方法实现：
一、使用命令行工具
查看Mysql数据库
- 在Linux终端中，使用命令mysql -u用户名 -p，然后输入密码，即可进入MySQL的命令行界面。
- 在MySQL命令行界面中，输入SHOW DATABASES;命令，即可查看所有数据库的列表。
查看PostgreSQL数据库
- 在Linux终端中，使用命令psql -U用户名 -d数据库名，然后输入密码，即可进入PostgreSQL的命令行界面。
- 在PostgreSQL命令行界面中，可以使用l命令来列出所有数据库。
二、使用图形界面工具
MySQL Workbench
- MySQL Workbench是一个功能强大的图形界面工具，可用于查看和管理MySQL数据库。
- 在Linux系统中，可以通过命令sudo apt-get install mysql-workbench（注意：原回答中的命令有误，应为apt-get而非at-get）安装MySQL Workbench。
- 安装完成后，启动MySQL Workbench，输入相应的用户名和密码，即可查看和管理MySQL数据库。
pgAdmin
- pgAdmin是一个用于PostgreSQL数据库的图形界面管理工具。
- 在Linux系统中，可以通过命令sudo apt-get install pgadmin4（注意：原回答中的命令有误，且pgAdmin的最新版本为pgAdmin4）安装pgAdmin。
- 安装完成后，启动pgAdmin，输入相应的用户名和密码，即可查看和管理PostgreSQL数据库。
三、使用SQL命令查看数据库表结构
MySQL
- 在MySQL命令行界面中，使用SHOW TABLES;命令查看数据库中所有表的列表。
- 使用DESCRIBE 表名;命令查看某个表的详细结构。
PostgreSQL
- 在PostgreSQL命令行界面中，使用dt命令查看数据库中所有表的列表。
- 使用d 表名命令查看某个表的详细结构。
四、使用Web界面工具
phpMyAdmin
- phpMyAdmin是一个流行的Web界面工具，可用于查看和管理MySQL数据库。
- 在Linux系统中，可以通过相应的包管理工具安装phpMyAdmin，并配置Apache或Nginx服务器以确保其能够正常访问。
pgAdmin（Web版）
- pgAdmin也提供了Web界面版本，可用于远程管理PostgreSQL数据库。
- 安装和配置过程与phpMyAdmin类似，需要确保服务器能够正常访问pgAdmin的Web界面。
总结：在Linux下查看数据库有多种方法，包括使用命令行工具、图形界面工具、SQL命令以及Web界面工具。用户可以根据自己的需求和喜好选择合适的方式。无论是哪种方法，都能够帮助用户轻松地管理和查看数据库。
2. 在Linux上用命令怎么连接数据库(linux连接oracle数据库命令)
以常见的mysql和oracle这两种数据库为例：
一、连接mysql（mysql服务已开启）
1、mysql数据库安装在本机，则直接敲入命令mysql-uroot-p即可。
2、mysql数据库不是安装在本机，则需要加参数，常用参数如下：
1），-h，指定目标ip地址
2），-u，指定登录用户名。
3），-p，指定密码，密码可以接在-p后面输入mysql-uroot-p123456。也可以mysql-uroot-p回车等提示输入密码时输入，这样输入密码没有回显。
二、连接oracle数据库
1、若当前用户为root用户，则需要执行命令su-oracle切换至oracle用户；若当前用户为oracle用户则此步骤省略。
2、若oracle安装在本机，则在oracle用户下直接执行sqlplususername/password（username，password替换成真实的用户名和密码）数喊，若提示connected则表示连接成功；
3、若oracle安装在其他机器，则在oracle用户下执行sqlplususername/password@//host:port/sid。host为oracle所在机器的ip或者机器名，port为端口号，通常为1521，sid指oracle的实例名。
(2)linux数据扩展阅读：
linux下操作数据库（以mysql为例）的其他命令
一、linux下查穗举看mysql服务的命令两种方式：
1、[root@localhostbin]ps-ef|grepmysql
2、[root@localhostbin]netstat-nlp
二、linux下启动mysql服务的两薯族野种方式：
1、命令方式：
[root@localhostbin]cd/usr/bin
[root@localhostbin]./mysqld_safe&
2、服务方式：
[root@localhost~]servicemysqlstart
如果服务在启动状态，直接重启服务用以下命令：[root@localhost~]servicemysqlrestart
三、linux下关闭mysql服务的两种方式：
1、命令方式：
[root@localhost~]mysqladmin-urootshutdown
2、服务方式：
[root@localhost~]servicemysqlstop
3. Linux里面什么是数据持久化
数据持久化顾名思义就是把程序中的数据以某种形式保存到某存贮介质中，以达到持久化的目的。当程序运行时，一些数据是临时保存在内存中，一旦退出系统，这些数据就丢失了。那么，使用某种手段将数据保存在硬盘上或者数据库中，这样即使退出系统后又重新启动系统，那么这些数据仍然可以重新找回来。
例如管理员向一个用户管理系统中添加了一个用户的资料，那么这个系统需要将新添加的资料保存到数据库中，否则系统退出或者电脑重启后该用户资料就会丢失。将数据从内存保存到数据库中，这便是数据的持久化。当然，数据库只是持久化方式中的一种，也可以保存在其他的永久存贮介质中。
图为数据持久化的过程示意图。
持久化（Persistence），即把数据（如内存中的对象）保存到可永久保存的存储设备中（如磁盘）。持久化的主要应用是将内存中的对象存储在数据库中，或者存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。
持久化是将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制。
DBC就是一种持久化机制。文件IO也是一种持久化机制。
日常持久化的方法
在一定周期内保持不变就是持久化,持久化是针对时间来说的。数据库中的数据就是持久化了的数据,只要你不去删除或修改。比如在浏览器中一次Session会话中Session对象变量也是不变的,是Session容器中持久化。对象持久化的方式有很多种,根据周期不同有,page,Session,Application。对象序列化机制对于需要将对象的状态保存到文件中，而后能够通过读入对象状态来重新构造对象，恢复程序状态. 对象序列化的过程是对象持久化的方法之一,把对象保存到文件中。
简单的理解持久化可以在二个层面：应用层和系统层、
应用层
如果关闭(shutdown)你的应用然后重新启动则先前的数据依然存在。
系统层
如果关闭(shutdown)你的系统（电脑）然后重新启动则先前的数据依然存在。
持久化是一种对象服务实现至少3个接口
，就是把内存中的对象保存到外存中，让以后能够取回。需要实现至少3个接口：
void Save(object o) 把一个对象保存到外存中
Object Load(object oid) 通过对象标识从外存中取回对象
boolExists(object oid) 检查外存中是否存在某个对象.
类似概念序列化
我们先跳开一下，看看另一个类似的有用概念：序列化Serialize也是一种对象服务，就是把内存中的对象序列化成流、或者把流反序列化成对象。需要实现2个接口：
void Serialize(Stream stream,object o) 把对象序列化到流中
object Deserialize(Stream stream) 把流反序列化成对象
序列化和持久化很相似，有些人甚至混为一谈，其实还是有区别的，序列化是为了解决对象的传输问题，传输可以在线程之间、进程之间、内存外存之间、主机之间进行。我之所以在这里提到序列化，是因为我们可以利用序列化来辅助持久化，可以说凡是可以持久化的对象都可以序列化，因为序列化相对容易一些（也不是很容易），所以主流的软件基础设施，比如.net和java，已经把序列化的框架完成了。
持久化方案可以分为关系数据库方案、文件方案、对象数据库方案、xml数据库方案
现今主流的持久化方案是关系数据库方案，
关系数据库方案不仅解决了并发的问题，更重要的是，关系数据库还提供了持久化服务之外的价值：统计分析功能。刚才我说到，凡是可以序列化的对象都可以持久化，极端的说，我们可以只建立一个表Object(OID,Bytes)，但基本上没有人这么做，因为一旦这样，我们就失去了关系数据库额外的统计分析功能。关系数据库和面向对象之间有一条鸿沟，因为二者模式不匹配，所以就存在一个OR映射问题。
Redis支持两种数据持久化方式：rdb方式和aof方式。前者会根据配置的规则定时将内存中的数据持久化到硬盘上，后者则是在每次执行写命令之后将命令记录下来。两种持久化方式可以单独使用，但是通常会将两者结合使用。
1、RDB方式
RDB方式的持久化是通过快照的方式完成的。当符合某种规则时，会将内存中的数据全量生成一份副本存储到硬盘上，这个过程称作”快照”，redis默认开启该持久化功能，具体配置如下：
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
stop-writes-on-bgsave-error yes
rdbcompression yes
rdbchecksum yes
dbfilename mp.rdb
#文件名称
dir ./
#rdb文件存放路径
配置后系统会自动进行快照，save 60 10000表示60秒内有10000次写入，那么就会调用bgsave
除了系统自动进行快照外，我们也可以手动执行SAVE或BGSAVE命令主动进行快照操作：
执行SAVE或BGSAVE命令
执行FLUSHALL命令
2、AOF方式
在使用Redis存储非临时数据时，一般都需要打开AOF持久化来降低进程终止导致的数据丢失，AOF可以将Redis执行的每一条写命令追加到硬盘文件中，这一过程会降低Redis的性能。
默认情况下，Redis没有开启AOF（append only file）持久化功能，可以通过在配置文件中作如下配置启用：
appendonly no #是否开启aof，开启时将no改为yes
appendfilename "appendonly.aof" 持久化文件名称
auto-aof-rewrite-percentage 100
#当前AOF文件大小是上次日志重写得到AOF文件大小的二倍时，自动启动新的日志重写过程。
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
#当前AOF文件启动新的日志重写过程的最小值，避免刚刚启动Reids时由于文件尺寸较小导致频繁的重写。
appendfsync :everysec (推荐配置)
#持久化策略
always (同步持久化，每次发生数据变更会被立即记录到磁盘，性能差但数据完整性比较好)
everysec (异步操作，每秒记录，如果一秒钟内宕机，有数据丢失)
no （将缓存回写的策略交给系统，linux 默认是30秒将缓冲区的数据回写硬盘的）
一般来说可以考虑同时使用两种持久化方案.