拉拉源码

⑴ 如何做好外链呢

外链时网站推广中一个很重要的东西，外链是每一位站长在优化网站的过程中必不可缺的工作，当然，从目前的网络搜索引擎来说，外链对网站的效果没有以前那么大了，但是为什么网络会弱化外链呢?
就是因为外链对于网站的影响很大，越大搜索引擎就越重视，并且外链越来越泛滥，所以准确的说应该是网络消弱了垃圾外链，高质量链接仍是网站不可缺少的。
很多SEO行业的从业者，特别是新人或专门的外链专员被当成外链机器，每天的工作就是不停的发外链，也没个计划没个统计没个分析总结归纳，反正就是不停的发就行了，网站被发的降权了还在发。更有甚者就那几十篇内容每天交换着发，发来发去都是那几十个，也有很多直接群发，反正是各种绝技都用上，结果反而是一团糟，为什么?因为不了解外链，盲目的做外链机器人，做的外链效果不大，看看这些外链标准，可能对你有用：
1、所有的外链应该自然，不能是黑帽和作弊手段而来的。
2、必须手动建设的外链，不能用群发软件。
3、外链页面必须相关的，越相关，外链推荐意义越大，也越有分量。
4、链接的位置，正文中的链接效果最好，但也不可局限于此，要有广泛性
5、外链页面最好是静态页面。
6、单纯优化来讲最好是做文字外链，如果做图片链接要加上ALT属性，但是从整个运营上来讲，图片链接更有优势，更能吸引点击，问题是能做图片外链的地方少。
7、外链页面最好不能有20个以上的外站导出链接，导出链接越多，传递权重越少，不过这不是问题，外链页面权重高，流量大，够权威，推荐意义强，导出链接多点也不是问题。
8、链接的锚文本分散自然，不能完全集中在某一个关键词，锚文本过于集中可能被搜索引擎认为是作弊。
9、外链不局限于首页，目录页甚至文章页也要有外链的分布，不仅关键词需要广泛，链接对象也需要平衡。
10、做外链不能每天就是复制粘贴，也需要和网站内容一样的建设，长期的复制粘贴用处不大。
11、挖掘出大量外链关键词，并规划内容，通过外链为网站带来更多流量。
12、链接的要有广泛性，既有来自论坛，也有来自博客，新闻网站，社会化媒体，不要一直都是在一个地方做外链，1个人给你投100票肯定不如100个人各给你投一票。
13、所有的链接必须遵循质量高于数量的原则，宁缺毋滥。
14、要记得越难得到的链接往往越有价值，能做别人做不了的肯定就是优势，不过这一点也不要刻意的强求，不要因为只追求别人做不了的而忽略了基础的。
15、镜像站点，链接工厂之类的坚决不做外链，除非你觉得你够擅长做这一类。
16、友情链接是把双刃剑，务必定期检查友情链接的情况，不要仅仅站长工具查一下就OK了，定期也要检查一下对方源码或者快照里面是否有你。
17、做得好的外链可以继续加强，给质量高流量大的外链继续做外链，一方面增强这一外链的效果和曝光，另一方面延长其周期。
18、不要因为一些水货网站可以做锚文本链接就偏爱这些网站，就算是锚文本外链，本身网站质量太低意义也不大，同时被搜索引擎k掉的，降权的，黑名单的网站不做外链。
19、不要外链一做就想着效果，外链也是需要时间来生效的，不是一发就有效果。
20、做外链之前先观察对方网站链接是否加了nofollow，是否robots屏蔽了搜索引擎，你懂的。
21、尽可能从各种不同的域名获得链接，.com，.net，.org，还可以是来自不同国家的域名，总域名数量越多越好。
22、外链来自各种不同历史的网站，有新也有旧的。：
23、外链来自各种不同级别的网站，有来自高权重的，也有来自低的，不要全部是特别牛的外链，特别是新站，这样搜索引擎会怀疑链接的可信度。
24、不要忽略竞争对手，很多时候好的外链资源都是来自于竞争对手，要时常关注竞争对手的外链策略，判断是否能为我所用。
25、观察外链所在平台是否有经常删帖，删文章的情况，频率很高的你做起来就太亏了。
26、可以买卖链接，不过不要做得太离谱，适当买一点还是可以接受的，这就相当于选举的时候拉拉票还是可以的。
27、链接必须要平稳持续的增加，注意频率和时间，并持之以恒。
28、注意交换友情链接的时候，很多人会做交叉链接，这个时候一定要检查清楚，并且以后也一定得经常注意。
29、做完外链记录包括外链url，瞄文本，着陆url等，之后对外链收录情况以及流量来源，推荐能力等情况做分析和判断，观察各平台外链效果，统计出每个平台的不同外链优势和劣势。
30、不断的收集外链资源，不断的筛选，选择网站最合适的外链实施策略。
转载自：http://www.houseseo.com/thread-5441-1-1.html

⑵ 数字签名/数字证书/对称/非对称加密/CA 等概念明晰

此次不深入源码、不分析原理、只厘清一些易混淆概念及其关联。
本次将从通信演变历史的角度出发，一步步阐述概念及其作用。
通过本篇文章，你将了解到：

大部分时候，咱们交流都是靠嘴对嘴，信息完全暴露在他人的耳朵里。

拉拉家常无关紧要，但要是涉及重要、私密的信息就不能这样子了。
此时可能想到，那我们就说悄悄话吧。

悄悄话只能是俩人近距离才能实现，若是天各一方怎么才能将信息安全送给对方呢？
大家或多或少地看过谍战片，那会儿卧底如何将信息传给组织呢？答案是通过密码本。

双方约定好用一个密码本，密码本其实是个映射关系：

此时双方通信是经过加密的，我们称为密文通信。第三者想要破解信息，就需要拿到密码本或是破译出密码本映射关系，从而将密文转为明文。

随着科学技术的发展，人们的交流由书信逐渐过渡为电子通信。

当我们在键盘上敲击一段文字后，这段信息会通过网络发送给对方，怎么保证这段信息不被别人轻易知道呢？
我们想到了加密，双方在传输信息前商量好一个密钥，发送方用密钥将信息进行加密形成密文后再发送，接收方在收到密文后使用之前协商的密钥进行解密。

举个简单例子：

小明现在将信息进行对称加密：

那么将明文hello，每个字符+1，得出如下结果：
hello--->ifmmp

小红拿到密文ifmmp后，她知道密钥X=1，因此她将密文每个字符-1，得出如下结果：
ifmmp--->hello

至此，小明和小红成功进行了交流。

此时小刚想知道小明和小红聊了啥，于是截获了信息：

但是由于小刚拿到的是密文信息：ifmmp。因为不知道密钥，因此无法反推出明文：hello。因此小明和小红的信息交流安全得到了保证。

当然对称加密算法没那么简单，常见的对称加密算法有如下几种：

似乎使用对称加密就可以解决咱们通信安全问题，但引入了另一个问题：

是否有种方式可以光明正大地传递信息呢？
答案是：非对称加密。

接着来看看小明和小红如何使用非对称加密来实现安全通信。
小明和小红分别生成自己的公私钥：

由上可知，用小红的公钥加密的信息只能由小红的私钥解开，只要小红的私钥没有泄漏，那么小明和小红的通信是安全的。
当然了，真正非对称加密算法并没有那么简单，常见的几种非对称加密算法：

小明和小红的通信真是安全的吗？
此时小刚又来搞事情了：

以上信息表明：

小明和小红一合计，想出来了一个办法：

消息摘要(Message Digest)特点：

常见的消息摘要算法：MD5、SHA1。

虽然采用了消息摘要，但是小刚依然能够自己伪造信息，并生成对应的消息摘要，小红收到后验证摘要是正确的，便认为是小明发的，这种做法还是有漏洞。
在前边用到了小红的公钥、私钥，而没用到小明的公钥、私钥。
在消息摘要的基础上，想办法让小明的公私钥也参与到通信过程中来：

与消息摘要过程对比，此时多了一个步骤：

用私钥加密的信息的过程我们称之为：数字签名
数字签名具有不可抵赖性的特点。根据前面的描述，用私钥加密的信息，只有对应的公钥才能解开。
因此，若是小红使用了小明的公钥解开了密文，那么说明该消息肯定是小明发过来的。反之，小明使用私钥加密后发出去，代表这信息是确认是自己发的，这就是他的签名。

常见的数字签名算法：RSA、DSA、ECDSA。
老规矩，用图来看看小明与小红如何使用数字签名的。

小明发送信息过程：

小红处理信息过程：

由上可知：
数字签名有两个作用：

整个流程小明的公私钥、小红的公私钥都参与了。
因为小刚没有小明的私钥，所以他无法生成小明的数字签名，最终无法通过小红对数字签名的验证。

这么看来小刚是无能无能为力了？非也！
回顾一下之前说的对称加密的痛点：如何传递对称密钥？
实际上非对称加密也存在问题：如何传递公钥？
可见，无论是对称加密还是非对称加密都需要解决密钥传递问题。

若是小刚伪造了小红的公钥，情况如下：

因为公钥被伪造了，所以小刚可以为所欲为。
小明如何才能知道自己收到的公钥是小红的呢？
这时候就需要引入权威机构：CA(Certificate Authority) 证书授权中心

有了CA，小红发布公钥的流程变了：

用图表示如下：

图上5个步骤，有些同学对第4步不太理解：

似乎又回到了原点：如何安全传递公钥的问题。
其实，信任是有起点的。
CA 不仅为他人生成证书，也生成自己的证书，CA 为自己生成的证书里包含了CA的公钥。
CA 的证书在电脑、手机等设备出场的时候就会预置在系统里、浏览器里。

因此，当小明验证小红的证书时，会在系统里寻找能够解开小红证书的CA 公钥，若是找到则说明小明证书的颁发机构是可信任的，既然信任了该证书，那么从证书里取出的公钥，小明也认可是小红的。
至此，小红的公钥就安全地传给了小明，后面就可以愉快地通信了。

系统里找不到对应的证书会有什么影响？大家还记得12306网站刚开始运行的时候，用浏览器访问时浏览器会提醒说该网站不受信任，12306提示用户安装自己的根证书。
这也从侧面说明了，咱们不要轻易更改系统里的证书。

对称加密存在密钥传送被泄漏的风险，非对称加密虽然不需要传递私钥，但是需要传递公钥，也存在被中间人攻击的风险。
为此，引入了CA 生产证书解决了非对称加密公钥传递问题。

然后非对称加密速度慢，适合加密数据量少的信息，对称加密速度快，适合加密数据量大的信息。
如何将对称加密与非对称加密结合起来打造一个安全的通信链路，下篇我们将重点分析其中的典型：SSL/TLS 的原理与应用。

⑶ 日文乱码解决办法

在WORD文档中日文乱码处理，选择日文，进入菜单栏上审阅视图，点击翻译，选择目标语言为中文，将所选日文翻译成中文。
因为IE默认日文乱码处理的编码格式为简体中蚂坦宏文日文乱码处理，当出现日文日文信渗乱码处理的时候就会显示乱码，在菜单栏中的查闷册看中有编码的选项，选到日文的话应该可以正常显示日文了。
日文乱码可能是由于您的电脑没有安装日文字体导致的，您可以尝试安装一个日文字体，或者使用一些文本编辑软件，如Notepad，将文本编码转换为正确的编码格式，以解决乱码问题。

⑷ 深度学习caffe的代码怎么读

1．学习程序的第一步，先让程序跑起来，看看结果，这样就会有直观的感受。
Caffe的官网上Caffe | Deep Learning Framework 提供了很多的examples,你可以很容易地开始训练一些已有的经典模型，如LeNet。我建议先从 LeNet MNIST Tutorial开始，因为数据集很小，网络也很小但很经典，用很少的时间就可以跑起来了。当你看到terminal刷拉拉的一行行输出，看到不断减少的loss和不断上升的accuracy，训练结束你得到了99+%的准确率，感觉好厉害的样子。你可以多跑跑几个例子，熟悉一下环境和接口。

2．单步调试，跟着Caffe在网络里流动
当玩了几天之后，你对Caffe的接口有点熟悉了，对已有的例子也玩腻了，你开始想看看具体是怎么实现的了。我觉得最好的方法是通过单步调试的方式跟着程序一步一步的在网络里前向传播，然后再被当成误差信息传回来。

Caffe就像一个你平常编程中Project,你可以使用IDE或者GDB去调试它，这里我们不细说调试的过程。你可以先跟踪前向传播的过程，无非就是从高层次到低层次的调用Forward函数，Solver->Net->Layer->Specific Layer (Convolution等...).后向传播也类似，但因为你对Caffe里面的各种变量运算不熟悉，当你跟踪完前向传播时可能已经头晕眼花了，还是休息一下，消化一下整个前向传播的流程。

刚刚开始你没有必要对每个Layer的计算细节都那么较真，大概知道程序的运算流程就好，这样你才可以比较快的对Caffe有个大体的把握。

3．个性化定制Caffe
到这里，你已经可以说自己有用过Caffe了，但是还不能算入门，因为你还不知道怎么修改源码，满足自己特定的需求。我们很多时候都需要自己定义新的层来完成特定的运算，这时你需要在Caffe里添加新的层。

你一开肯定无从下手，脑子一片空白。幸运的是Caffe github上的Wiki Development · BVLC/caffe Wiki · GitHub已经有了教程了，而且这是最接近latest Caffe的源码结构的教程，你在网上搜到的Blog很多是有点过时的，因为Caffe最近又重构了代码。你可以跟着它的指导去添加自己的层。

虽然你已经知道要在哪里添加自己的东西了，但你遇到最核心的问题是如何写下面这四个函数。

forward_cpu()
forward_gpu()
backward_cpu()
backward_gpu()
你可以先模仿已有的层去实现这四个函数，而且我相信forward函数很快就可以写出来了，但backward的还是一头雾水。这时我们就要补补神经网络里最核心的内容了——Backpropagation.

4．理解并实现Backpropagation
这个我觉得是与平台无关的，不管你是使用Caffe、Torch 7,还是Theano,你都需要深刻理解并掌握的。因为我比较笨，花了好长时间才能够适应推导中的各种符号。其实也不难，就是误差顺着Chain rule法则流回到前面的层。我不打算自己推导后向传播的过程，因为我知道我没有办法将它表达得很好，而且网上已经有很多非常好的教程了。下面是我觉得比较好的学习步骤吧。

从浅层的神经网络（所谓的全连接层）的后向传播开始，因为这个比较简单，而且现在我们常说的CNN和LSTM的梯度计算也最终会回归到这里。
第一个必看的是Ng深入浅出的Ufldl教程UFLDL Tutorial，还有中文版的，这对不喜欢看英语的同学是个好消息。当然你看一遍不理解，再看一遍，忘了，再看，读个几遍你才会对推导过程和数学符号熟悉。我头脑不大行，来来回回看了好多次。
当然，Ufldl的教程有点短，我还发现了一个讲得更细腻清晰的教程, Michael Nielsen写的Neural networks and deep learning。它讲得实在太好了，以至于把我的任督二脉打通了。在Ufldl的基础上读这个，你应该可以很快掌握全连接层的反向传播。
最后在拿出standford大牛karpathy的一篇博客Hacker's guide to Neural Networks，这里用了具体的编程例子手把手教你算梯度，并不是推导后向传播公式的，是关于通用梯度计算的。用心去体会一下。
这时你跃跃欲试，回去查看Caffe源码里Convolution层的实现，但发现自己好像没看懂。虽说卷积层和全连接层的推导大同小异，但思维上还是有个gap的。我建议你先去看看Caffe如何实现卷积的，Caffe作者贾扬清大牛在知乎上的回答在 Caffe 中如何计算卷积？让我茅塞顿开。重点理解im2col和col2im.
这时你知道了Convolution的前向传播，还差一点就可以弄明白后向传播怎么实现了。我建议你死磕Caffe中Convolution层的计算过程，把每一步都搞清楚，经过痛苦的过程之后你会对反向传播有了新的体会的。在这之后，你应该有能力添加自己的层了。再补充一个完整的添加新的层的教程Making a Caffe Layer • Computer Vision Enthusiast。这篇教程从头开始实现了一个Angle To Sine Cosine Layer，包含了梯度推导，前向与后向传播的CPU和GPU函数，非常棒的一个教程。
最后，建议学习一下基本的GPU Cuda编程，虽然Caffe中已经把Cuda函数封装起来了，用起来很方便，但有时还是需要使用kernel函数等Cuda接口的函数。这里有一个入门的视频教程，讲得挺不错的NVIDIA CUDA初级教程视频。
作者：Gein Chen
来源：知乎

⑸ 如何增加百度收录

网络收录规则不像谷歌，谷歌是你网站有多少内容，它就有可能收录多少内容，而且在收录的速度上也是比网络快上不少，虽然这样说是夸张了点，但却也是个不争事实。但网络就不同了，对于网站的内容却是拖拖拉拉的，而且在收录数量上也是不太稳定，可是想要不管它收录多少嘛又不行，毕竟网站收录的多寡关系着我们的网站能从网络那里获得多少流量，那我们站长到底要怎么样才能提高网络的收录量呢?以下则是本人对于如何提高网络收录量的一些经验，现在正式向各位站长们分享一下!
首先)我们要提高网站的内容质量，并且还有定时更新网站!
站长想要提高网站在网络的收录量，那么站长首先要做的事情就是提高网站的内容质量，为什么呢?因为高质量的内容对于提高网络收录的重要性不用本人多说，想必各位站长都已经知道，只要你的内容原创质量够高，那么网络就会收录你网站更多的内容。因此，要是可以的话，站长平常在更新内容的时候不妨多发些原创内容，要是实在是没办法找到原创内容，那么在采集其他网站内容的时候，最好是对其修改下，尽量让这些采集而来的内容达到伪原创的效果!
另外，站长除了要提高网站的内容质量之外，其实对于网站的更新时间，最好是每天找个固定的时间来更新网站，因为网络喜欢更喜欢更新有规律的网站，只要你的网站坚持定时更新，变成了网络喜欢的有规律的网站，那么网络自然是会大大提升对你网站内容的收录速度与数度量了!
其次)多添加些优质的外链，以便提高网站在网络搜索中的权重!
有时候网络收不收录网站，或是收录网站多少内容都是根据这个网站的权重来决定的，当你的网站权重高些，网络对你网站收当的内容自然也就会期2些;相反，要是你的网站权重低些，那么网络收录你的网站内容自然是只会少而不会多;因此，想要提高网络收录量，站长只有多多发布些优质的外链，或是多多添加些高质量的友情链接以此来提升网站的权重，只要你的网站权重升上去了，我们站长自然不用担心网络收录问题了!
再者)尽量保证网站使用的空间主机质量，从而避免降低用户体验感!
作为用户体验的范围之一，网站使用的空间主机好坏一直都是网络评估网站的重要数据，毕竟一个质量上佳且又稳定的空间绝对可以提高用户对网站的体验，而用户体验感好了，作为模拟用户的网络蜘蛛来说，它自然乐意收录你的网站更多内容。所以，站长想要网络收录你的网站更多内容，最好是尽自已的最大能力保证网站使用的空间主机质量，对于时常出现打不开或是访问地极慢的空间主机也及早更换才行!
最后)不要做网络不喜欢的事：例如修改关键诩，更换网站模板源码...
当站长外链发了，内容也是每天更新了，那么站长接下来的事情就是尽量保持网站的稳定运行，不要做网络不喜的事情，那什么事情是网络不喜欢，并且还会影响到网站的呢?其实站长只要做到下面两点就行了，一是不要随便修改网站的关键词组，因为网络就是靠关键词要辨识网站的，要是你更改了网站的关键词，那么网络又要重新开始认识你了，这一来而去肯定会花上不少的时间，极大的影响了网络收录;二是不要随便更换网站模板，又或者是网站目前使用的源码，毕竟每个源码模板都不是完全一样，而你更换了模板或是源码势必会，到时别说提高网络对你网站的收录量了，网站能不被网络K掉或是拉进沙盒就算万幸了!

⑹ 买过的老玩家来说一说，玩物得志的货到底好不好

玩物得志的货不好，不一定是真的，它提供的电子报告仅仅作为参考，请仔细甄别。我咨询过玩物得志的客服人员，他们表示鉴定师是平台授权认证的，能够出具电子鉴定报告。

但鉴定结果只能作为参考，如果有专业的鉴定诉求，或者出现商品描述不符等纠纷，需要到专业鉴定机构出具纸质版鉴定报告。

直播就是近几年兴起的风口之一。短短数年时间，直播已经渗透到了秀场、社交、娱乐、电商等诸多层面，甚至催生出了更多新的商业模式和玩法，而关于文物艺术品的直播鉴定就是其中一种。

运用直播或者其他新媒体技术来普及艺术品鉴赏知识，这是值得肯定的，但对于平台和专家的要求会更高，鉴定专家除了有真才实学，还要有一定的职业操守。

(6)拉拉源码扩展阅读：

玩物得志对玩家的要求不是很高，入门的门槛比较低。玩物得志会选商家的资质，而且通过专业的买手进行筛选，对品控的管理也比较严格。

特别是现在互联网是比较透明的，玩物得志对卖假货或不发货以及虚拟发货的情况，属于零容忍的态度。

其实只要别太贪小便宜，找官方推荐的信誉比较好的店铺入手的货都很不错。如果是新手而且比较犹豫的话，可以先挑选一下评价比较好或者是销量比较高的产品。