算法覆盖性
❶ Delaunay三角剖分算法1.1.三角剖分定义
三角剖分定义如下：
在二维实数域中，对于一个有限点集V，三角剖分是指：
边的定义：通过一系列的封闭线段将点集连接起来，形成一个平面图G。这些边纯粹由点集的点定义，除了端点外，边不包含额外的点。
边的独立性：平面图G中的边之间不相交，即每条边都是独立的，不会与其他边共享路径。
面的构成：平面图G中的所有面都是由点集V中的三个点构成的三角形。这些三角形共同构成的凸包包围了整个点集，意味着点集的每个部分都被一个或多个三角形恰当地分割。
覆盖性：三角剖分形成的平面图是一个没有内部交点、所有面为三角形且完全覆盖点集的连续且封闭的空间结构。
三角剖分在计算机图形学、几何学和数据分析等领域中有着广泛应用。
❷ 什么是森林覆盖率怎样算法
森林覆盖率是指单位土地面积上，森林所占水平面积的数量。它通常用于衡量一个国家或地区自然保护事业发展的情况。以下是关于森林覆盖率的具体算法：
算法说明：
- 计算基础：森林面积的计算基于树冠在地面上的垂直投影面积。这意味着，在计算森林覆盖率时，需要考虑的是森林植被在地面上的实际覆盖面积，而非其立体体积或高度。
- 计算公式：森林覆盖率 = × 100%。这个公式简单明了，通过测量或估算特定区域内的森林面积和总土地面积，即可得出该区域的森林覆盖率。
重要性：
- 森林在保持水土、调节气候、净化大气、防治噪声以及维持自然界的生态平衡方面起着至关重要的作用。因此，森林覆盖率是衡量一个地区生态环境质量的重要指标之一。
- 国际上常用森林覆盖率来评估一个国家或地区在自然资源保护和可持续发展方面的努力程度。
综上所述，森林覆盖率是衡量森林在特定区域内分布状况的重要指标，其算法基于树冠在地面上的垂直投影面积与总土地面积的比例关系。
❸ 近似算法的顶点覆盖问题的近似算法
问题描述：无向图G=(V,E)的顶点覆盖是它的顶点集V的一个子集V’，使得若(u,v)是G的一条边，则v∈V’或u∈V’。顶点覆盖V’的大小是它所包含的顶点个数|V’|。
VertexSet approxVertexCover ( Graph g )
{ cset=NULL；
e1=g.e；
while (e1 !=NULL) {
从e1中任取一条边(u,v)；
cset=cset∪{u,v}；
从e1中删去与u和v相关联的所有边；
}
return c
}
Cset用来存储顶点覆盖中的各顶点。初始为空，不断从边集e1中选取一边(u,v)，将边的端点加入cset中，并将e1中已被u和v覆盖的边删去，直至cset已覆盖所有边。即e1为空。
图(a)～(e)说明了算法的运行过程及结果。(e)表示算法产生的近似最优顶点覆盖cset，它由顶点b,c,d,e,f,g所组成。(f)是图G的一个最小顶点覆盖，它只含有3个顶点：b,d和e。
