linux安装opencv

⑴ 怎么安装opencv linux

OpenCV是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在linux上安装opencv的方法如下：

工具：

Windows7、VMware Workstation 12 Pro、ubuntu-15.10、opencv-3.0.0.zip

步骤：

一、安装关联库

1、安装编译工具：sudo apt-get install build-essential

编译程序有了这个软件，它才知道头文件和库函数在哪，最后才形成一个开发环境。

⑵ linux环境下在QT中配置opencv4.2.9

环境变量配置：
这里以我安装的路径（/opt/Qt5.3.1/5.3/gcc_64）为例：
注：export可以新增，修改或删除一个环境禅孝变量

centos 下是/etc/bashrc ubuntu下是~/.bashrc
1. vim /etc/bashrc
在 /etc/bashrc最下面加入：
export QTDIR=/opt/Qt5.3.1/5.3/gcc_64
注：这里新增一个环境变量QTDIR
export PATH=$QTDIR/bin:$PATH
注：修改PATH环境变量，在PATH前面加入QT的bin路径贺销稿斗芹
export LD_LIBRARY_PATH=$QTDIR/lib:$LD_LIBRARY_PATH
注：LD_LIBRARY为动态库查找路径

2. source /etc/bashrc
注：source 命令是重新执行刚修改过的初始化文件，使之立即生效。

⑶ Linux ubuntu下 qt5.15.12环境下配置opencv4.5.5

在Linux Ubuntu系统中，若想在qt5.15.12环境中配置opencv4.5.5，首先需要从opencv.org/releases/下载对应版本的源码，并将其复制到开发板的root权限目录。接着，解压缩文件并创建build和install文件夹。安装必要的依赖库，如cmake-gui、build-essential等，确保cmake和qt相关工具已安装。

进入build文件夹后，使用cmake-gui配置编译路径，选择Unix Makefiles，使用默认编译器，然后配置CMAKE_BUILD_TYPE为RELEASE，指定CMAKE_INSTALL_PREFIX为OPENCV安装目录/install，以避免默认安装至/usr/local。配置完成后，点击Configure并Generate，生成编译脚本。在build目录下，使用sudo make -j4（根据硬件性能调整核心数）开始编译，然后执行sudo make install -j4进行安装。

接下来，配置环境变量。在/etc/ld.so.conf.d/目录下创建opencv.conf，添加opencv安装路径，运行ldconfig更新库。在/etc/bash.bashrc中，添加相应的PKG_CONFIG_PATH和动态链接库路径，最后执行source /etc/bash.bashrc刷新环境变量。

在qt工程的.pro文件中，配置include和library路径，确保Qt项目能够找到OpenCV的头文件和库。在源码中包含opencv库，并使用namespace。最后，可以编写测试例程来验证配置是否成功。

通过以上步骤，你将成功在qt5.15.12的Linux Ubuntu环境中配置和集成opencv4.5.5。

⑷ linux+jdk8+opencv341最轻最小docker基础镜像制作

为在Docker容器中集成Linux、JDK8和OpenCV3.4.1，我们需要创建一个轻量级的基础镜像。首先，尝试使用CentOS7、JDK8和OpenCV的组合，但发现镜像体积过大。然后，我们转向了更轻量级的openjdk:8-jre-alpine作为起点，添加OpenCV编译产物。经过一系列操作，最终的jre-alpine-opencv基础镜像体积缩减至约157M。

以下是制作过程的简化版：

1. 开始时，使用openjdk:8-jre-alpine作为基础镜像，但由于需要OpenCV，所以考虑增加它。但是，直接在alpine基础上添加OpenCV会导致镜像过大，体积超过85M。

2. 为解决此问题，我们尝试了从CentOS7开始，但体积达453M，于是放弃了。不过，这个过程中我们学会了如何在CentOS7上安装OpenCV并编译，然后修复了so文件警告。

3. 后来，我们决定在openjdk:8-jre-alpine基础上添加OpenCV，通过将CentOS7容器中的OpenCV编译产物复制到alpine容器，创建出了jre-alpine-opencv镜像，体积控制在157M，实现了最小体积的要求。

可以直接从以下地址下载已打包好的镜像：

docker pull ccr.ccs.tencentyun.com/...

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com...