运输问题的算法

Ⅰ 什么是西北角法

西北角法是一种用于解决运输问题的优化算法。它始于西北角，即从左上角格开始，在格内的右下角标上允许取得的最大数。随后，按照行列的顺序标记下一格的数。如果某行或某列的产量或销量已经满足，那么将该行或该列的其他格划去。这样持续进行，直到得到一个基本可行解。

在实施西北角法时，需要遵循一定的规则。其中，优先安排运价表上编号最小的产地和销地之间的运输业务是一个重要的原则。这样做可以确保在有限的资源下，以最有效的方式满足运输需求，同时尽可能地降低运输成本。

通过西北角法，我们可以得到一个初步的解决方案，即哪些产地和销地之间的运输是优先的，以及每对产地和销地之间的运输量应该是多少。然而，这只是一个初步的解决方案，可能并不是最优的。为了找到最优解，可能需要进一步调整和优化。

总的来说，西北角法是一种实用且有效的解决运输问题的工具。它遵循了某些关键规则，特别是优先安排编号最小的产地和销地之间的运输业务，以确保运输效率和成本效益。通过应用这种方法，企业可以更好地管理其物流网络，以满足市场需求并降低运营成本。

Ⅱ 运输问题方案调整的方法

运输问题方案调整的方法主要包括表上作业法、图上作业法和智能化方法。

首先，表上作业法是求解运输问题的一种简便而有效的方法。这种方法的核心在于通过表格的形式来展现运输问题的各个要素，如供应量、需求量和单位运价等。通过一系列的计算和调整步骤，如确定初始基可行解、求解检验数以及进行闭回路调整等，可以逐步优化运输方案，直至找到最优解。这种方法直观易懂，适用于规模较小的运输问题。

其次，图上作业法也是一种常用的运输问题求解方法。与表上作业法不同，图上作业法通过绘制交通网络图来直观地展现运输路径和流量。在这种方法中，各种运输节点和线路被清晰地标注在图上，便于分析和调整。通过图上作业法，可以更加直观地识别出运输过程中的瓶颈和浪费环节，从而有针对性地进行优化。例如，在复杂的物流网络中，图上作业法可以帮助决策者快速找到最优的运输路径和流量分配方案。

最后，随着科技的发展，智能化方法在运输问题方案调整中的应用越来越广泛。这些方法包括线性规划、启发式算法和人工智能等。智能化方法能够处理大规模的运输问题，并且在求解速度和精度方面具有显着优势。例如，线性规划可以通过建立数学模型来精确地描述运输问题，并通过求解器快速找到最优解。启发式算法则可以在可接受的时间内找到近似最优解，适用于对求解时间有严格要求的情况。而人工智能方法则可以通过学习和优化历史数据来自动调整运输方案，实现运输过程的智能化和自动化。

总的来说，运输问题方案调整的方法多种多样，应根据具体问题的特点和需求来选择合适的方法。在实际应用中，这些方法可以相互补充和结合，以达到更好的优化效果。随着技术的不断进步和创新，未来还将有更多高效、智能的运输问题解决方案出现。

Ⅲ 物流运输时吨公里是什么意思吨公里怎样计算啊帮我算一下这题，顺便说下算法公式，

看最后倒数第二列3138.9；

这一列把它们化成吨就是3.1389吨；

下面的也是2.8758吨；

3.2746吨；第一行的结果是=4000/580/3.1389；

第二行也是因为这是实际重量。

(3)运输问题的算法扩展阅读：

现代物流在地区经济发展中的重要作用，也越来越为人们所认识，不少省市把发展现代物流列入了重要议事日程。物流现代化和经济发展是密切相关的，预计在今后相当长的时期内中国的经济将保持稳定快速增长，和世界经济接轨的趋势也将加强，这是物流事业发展的大环境。

但物流行业还不是很成熟，仍存在“弱小、松散、速度慢”以及在宏观管理上不协调的问题，企业经营范围不大，市场拓展能力不强，以及高素质的专业人才严重缺乏，都成为制约我国物流业发展的重要因素。

Ⅳ 运筹学有哪些算法

图像法，单纯形法，对偶单纯法，两阶段法。图像法只能解一般的含两个未知数的不等式。后3种是解多个未知数的不等式。运筹学还有整数规划，一般有分支定界法，隐枚举法，匈牙利法。运输问题——一般为产销问题，用最小元素法先做，再用位势法调整目标规划问题——先建模，再用单纯形法解，一般现在用excel解决动态规划——逆序法，顺序法最小支撑树图——避圈法，破圈法最短路问题——dijkstra算法