算法的复杂度是指

1. 算法复杂度

      算法的复杂度是以什么来度量的？

      算法的复杂度是以时间复杂度和空间复杂度来计算的。

①算法的时间复杂度

      算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。简单地说，时间复杂度是以时间来衡量的。一般来说，如果算法运行的时间越长，时间复杂度也就越高。但是同一个算法，它的运行时间也受到硬件设备的限制，硬件设备越好，运行时间越短。所以在衡量时间复杂度的时候，我们根据算法的基本语句来求解。

      值得注意的是：算法程序执行的具体时间和算法的时间复杂度并不是一致的。算法程序执行的具体时间受到所使用的计算机、程序设计语言以及算法实现过程中的许多细节的影响。而算法的时间复杂度与这些因素无关。

      算法的计算工作量是用算法所执行的基本运算次数来度量的。算法所执行的基本运算次数与问题的规模有关，而算法所执行的基本运算次数是问题规模（通常用整数n表示）的函数。所谓问题规模就是问题的计算量的大小。

      在具体分析一个算法的工作量时，在同一个问题规模下，算法所执行的基本运算次数还可能与特定的输入有关。即输入不同时，算法所执行的基本运算次数不同。

②算法的空间复杂度

      算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。简单地说，空间复杂度是算法在运行时临时占用内存空间大小的量度。

      算法执行期间所需的存储空间包括3个部分：输入数据所占的存储空间；程序本身所占的存储空间；算法执行过程中所需要的额外空间。其中，额外空间包括算法程序执行过程中的工作单元，以及某种数据结构所需要的附加存储空间。

      如果额外空间量相对于问题规模（即输入数据所占的存储空间）来说是常数，即额外空间量不随问题规模的变化而变化，则称该算法是原地工作的。

      为了降低算法的空间复杂度，主要应减少输入所占的存储空间以及额外空间，通常采用压缩存储技术。

总结：

      采用不同的存储结构，其数据处理的效率是不同的。因此，在进行数据处理时，选择合适的存储结构很重要。

2. (21) 算法的空间复杂度是指______。

（21）[答案]D
[考点]程序设计基础
[评析]
时间复杂度：在运行算法时所耗费的时间为f(n)（即 n的函数）。
空间复杂度：实现算法所占用的空间为g(n)（也为n的函数）。
算法为什么会占用存储存空间?
主要是内存空间,因为算法中的变量、地址等等通常保存在内存中（如果在虚存、缓存，甚至已在CPU中运行，也算占用了存储空间）。