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❶ 常用公开人脸数据集汇总

常用公开人脸数据集汇总：

一、人脸检测数据集 Caltech 10000：灰度人脸数据集，包含7,092张图和10,524个人脸，适用于早期研究。 FDDB：用于无约束人脸检测，包含5171张人脸图像，标注采用椭圆形标记。 AFW：早期关键点检测数据集，提供人脸边界框、关键点和姿势角度，包含473个人脸。 WIDER Face：在FDDB基础上扩充，包含32203张图片和393703张人脸，广泛应用于评估深度神经网络。 MALF：设计用于评估野外环境中人脸检测模型，包含5250个图像和11931个人脸。

二、人脸关键点检测数据集 AR Face Database：标注22个关键点，包含126个人和4000多张图。 XM2VTS：标注68个关键点，包含295个人和2360张图。 BioID：标注20个关键点，包含约1000幅图像。 FRGCV2：标注5个关键点，包含466个人和4950张图。 CMU MultiPIE：标注39~68个关键点，包含6152张图像。 LFPW：标注29个关键点，包含1432张图片。 AFLW：标注21个关键点，包含多姿态、多视角的21,997张人脸图像。 Helen：包含训练集2000张和测试集330张人脸图片。 IBUG：随300W一起发布，包含135张人脸图片，每张被标注68个特征点。 COFW：标注29个关键点，包含1852张图像。 300W：标注68个关键点，包含3148张图像。 MTFL/MAFL：MTFL标注68个关键点，MAFL标注5个关键点和40个面部属性。 OCFW：标注68个关键点，包含3837幅图像。 CelebA：标注5个关键点，包含202599幅人脸图像。 SCUTFBP：标注86个关键点，包含5500个正面人脸。 WFLW：标注98个关键点，提供遮挡、姿态、妆容等信息，训练集7500张，测试集2500张。

三、人脸表情识别数据集 JFFE：小规模数据库，10位日本女性，7种表情。 KDEF与AKDEF：用于心理学和医学研究，包含70个人，7种表情。 GENKI：包含广泛的背景、光照等条件。 RaFD：高质量数据库，包含67个模特，8种表情。 CK：基于CohnKanade Dataset扩展，包含137个人不同人脸表情视频帧。 Fer2013：包含26190张灰度图，6种表情。 RAF：包含29672张图片，7个基本表情和12个复合表情。 EmotionNet：包含950,000张图，包括基本表情、复合表情和表情单元标注。

四、年龄与性别识别数据集 FGNet：第一个重大年龄数据集，82个人，年龄范围069岁。 CACD2000：名人数据集，2000个人，年龄范围1662岁。 Adience：使用智能手机拍摄，2284个人，年龄段为。 IMDBwiki：包含460,723张人脸图片和62,328张人脸数据库。 MORPH：13,000多个人，年龄范围1677岁。

这些数据集涵盖了人脸检测、关键点检测、表情识别、年龄与性别识别等多个方面，为相关领域的研究提供了丰富的数据资源。