linux安装mysqldb是被
linux环境下python怎样操作mysql数据库呢？方法如下：
首先在Linux环境下安装mysql-python
1、下载mysql-python
打开终端：
cd /usr/local
sudo wgethttp://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/mysql-python/MySQL-python-1.2.2.tar.gz
官网地址：http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
2、解压
sudo tar -zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz
cd MySQL-python-1.2.2
3、在安装前需进行配置
a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path为你mysql安装目录的mysql_config路径
b、修改site.cfg中的threadsafe = False，去掉mysql_config前的注释，并改为mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config
c、执行命令：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql
sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so /usr/lib/libmysqlclient.so.14
sudo ldconfig (这个很重要，否则后面会报错ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)
4、编译安装
1）python setup.py build
若未成功的话，需手动安装setuptools：
sudo apt-get install python-setuptools
2）sudo python setup.py install
5、测试
python
>>> import MySQLdb
没有错误，则表示安装成功了。
使用python操作MySQL
使用python连接MySQL，创建数据库，创建表格，插入/查询数据。python_mysql.py代码如下：
若出现类似于此的警告：
/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets mole is deprecated from sets import ImmutableSet
解决办法如下：
找到上面路径MySQLdb下的__init__.py文件
1) 在文件中 "__init__.py"中， 注释掉:
from sets import ImmutableSet
class DBAPISet(ImmutableSet):
新增:
class DBAPISet(frozenset):
2) 在文件"converters.py"中，注释掉 from sets import BaseSet, Set 这一句话。
3) 在文件"converters.py"中， 修改 其中的"Set" 成为 "set" ( 只有两个地方需要修改，即大写改小写)
大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ]) 改为 return set([ i for i in s.split(',') if i ])
大概 line 129: Set: Set2Str, 改为 set: Set2Str,
1.引入MySQLdb库
import MySQLdb
2.和数据库建立连接
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")
提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.
比较常用的参数包括
host:数据库主机名.默认是用本地主机.
user:数据库登陆名.默认是当前用户.
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.
db:要使用的数据库名.没有默认值.
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.
charset:数据库编码.
然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法
commit() 提交
rollback() 回滚
3.执行sql语句和接收返回值
cursor=conn.cursor()
n=cursor.execute(sql,param)
首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
下面的代码是一个完整的例子.
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
4.关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
以上方法就可以了。
另外，附MySQLdb的相关资料
更多关于MySQLdb的信息可以查这里：http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
② 在linux下 如何使用mysqlmp进行mysql的完全备份 要完整命令 记得是完全备份不是某个库。。
mysqlmp命令
mysql数据库导出要用到MySQL的mysqlmp工具，基本用法是：
shell> mysqlmp [OPTIONS] database [tables]
如果你不给定任何表，整个数据库将被导出。
通过执行mysqlmp --help，你能得到你液码mysqlmp的版本支持的选项表。
注意，如果你运行mysqlmp没有--quick或--opt选项，mysqlmp将在导出结果前装载整个结果集到内存中，如果你正在导出一个大的数据库，这将可能是一个问题。
1.1、mysqlmp支持下列选项：
--add-locks
在每个表导出之前增加LOCK TABLES并且之后UNLOCK TABLE。(为了使得更快地插入到MySQL)。
--add-drop-table
在每个create语句之慧困前增加一个drop table。
--allow-keywords
允许创建是关键词的列名字。这由表名前缀于每个列名做到。
-c, --complete-insert
使用完整的insert语句(用列名字)。
-C, --compress
如果客户和服务器均支持压缩，压缩两者间所有的信息。
--delayed
用INSERT DELAYED命令插入行。
-e, --extended-insert
使用全新多行INSERT语法。（给出更紧缩并且更快的插入语句）
-#, --debug[=option_string]
跟踪程序的使用(为了调试)。
--help
显示一条帮助消息并且退出。
LOAD DATA INFILE
--fields-terminated-by=...
--fields-enclosed-by=...
--fields-optionally-enclosed-by=...
--fields-escaped-by=...
--fields-terminated-by=...
这些选择与-T选择一起使用，并且有相应的LOAD DATA INFILE子句相同的含义。
LOAD DATA INFILE语法。
-F, --flush-logs
在开始导出前，洗掉在MySQL服务器中的日志文件。
-f, --force,
即使我们在一个表导出期间得到一个SQL错误，继续。
-h, --host=..
从命名的主机上的MySQL服务器导出数据。缺省主机是localhost。
-l, --lock-tables.
为开始导出锁定所有表。
-t, --no-create-info
不写入表创建信息(CREATE TABLE语句）
-d, --no-data
不写入表的任何行信息。如果你只想得到一个表的结构的导出，这是很有用的！
--opt
同--quick --add-drop-table --add-locks --extended-insert --lock-tables。
应该给你为读入一个MySQL服务器的尽可能最快的导出。
-pyour_pass, --password[=your_pass]
与服务器连接时使用的口令。如果你不指定“=your_pass”部分，mysqlmp需要来自终端的口令。
-P port_num, --port=port_num
与一台主机连接时使用的TCP/IP端口号。（这用于连接到localhost以前埋念外的主机，因为它使用 Unix套接字。）
-q, --quick
不缓冲查询，直接导出至stdout；使用mysql_use_result()做它。
-S /path/to/socket, --socket=/path/to/socket
与localhost连接时（它是缺省主机)使用的套接字文件。
-T, --tab=path-to-some-directory
对于每个给定的表，创建一个 table_name.sql文件，它包含SQL CREATE 命令，和一个table_name.txt文件，它包含数据。 注意：这只有在mysqlmp运行在mysqld守护进程运行的同一台机器上的时候才工作。.txt文件的格式根据--fields-xxx和 --lines--xxx选项来定。
-u user_name, --user=user_name
与服务器连接时，MySQL使用的用户名。缺省值是你的Unix登录名。
-O var=option, --set-variable var=option设置一个变量的值。可能的变量被列在下面。
-v, --verbose
冗长模式。打印出程序所做的更多的信息。
-V, --version
打印版本信息并且退出。
-w, --where=''''where-condition''''
只导出被选择了的记录；注意引号是强制的！
"--where=user=''''jimf''''" "-wuserid>1" "-wuserid<1"
1.2、最常见的mysqlmp的一个备份：
虽然mysqlmp支持的命令有很多，对于大多数人而言，我们只需要使用-opt这个命令就已经足够了，为你的数据库做一个完整的备份：
mysqlmp --opt database > backup-file.sql
但是它对用来自于一个数据库的信息充实另外一个MySQL数据库也是有用的：
mysqlmp --opt database | mysql --host=remote-host -C database
1.3、使用mysqlmp导出的文件恢复数据库
由于mysqlmp导出的是完整的SQL语句，所以用mysql客户程序很容易就能把数据导入了：
shell> mysqladmin create target_db_name
shell> mysql target_db_name < backup-file.sql
就是
shell> mysql 库名 < 文件名
二、使用mysqlmp定时备份数据库的脚本
2.1、备份脚本
使用脚本每天定期执行数据库备份操作，对每个使用mysql数据库的人来说都很有必要，这样的脚本网上有很多，这里摘抄一个朋友的脚本 dbbackup：
这个脚本每天最多只执行一次，而且只保留最近五天的备份在服务器上。
dbbackup代码:
#!/bin/bash
#This is a ShellScript For Auto DB Backup
#Powered by aspbiz
#2004-09
#Setting
#设置数据库名，数据库登录名，密码，备份路径，日志路径，数据文件位置，以及备份方式
#默认情况下备份方式是tar，还可以是mysqlmp,mysqldot
#默认情况下，用root(空)登录mysql数据库，备份至/root/dbxxxxx.tgz
DBName=mysql
DBUser=root
DBPasswd=
BackupPath=/root/
LogFile=/root/db.log
DBPath=/var/lib/mysql/
#BackupMethod=mysqlmp
#BackupMethod=mysqlhot
#BackupMethod=tar
#Setting End
NewFile="$BackupPath"db$(date +%y%m%d).tgz
DumpFile="$BackupPath"db$(date +%y%m%d)
OldFile="$BackupPath"db$(date +%y%m%d --date=''''5 days ago'''').tgz
echo "-------------------------------------------" >> $LogFile
echo $(date +"%y-%m-%d %H:%M:%S") >> $LogFile
echo "--------------------------" >> $LogFile
#Delete Old File
if [ -f $OldFile ]
then
rm -f $OldFile >> $LogFile 2>&1
echo "[$OldFile]Delete Old File Success!" >> $LogFile
else
echo "[$OldFile]No Old Backup File!" >> $LogFile
fi
if [ -f $NewFile ]
then
echo "[$NewFile]The Backup File is exists,Can''''t Backup!" >> $LogFile
else
case $BackupMethod in
mysqlmp)
if [ -z $DBPasswd ]
then
mysqlmp -u $DBUser --opt $DBName > $DumpFile
else
mysqlmp -u $DBUser -p$DBPasswd --opt $DBName > $DumpFile
fi
tar czvf $NewFile $DumpFile >> $LogFile 2>&1
echo "[$NewFile]Backup Success!" >> $LogFile
rm -rf $DumpFile
;;
mysqlhot)
rm -rf $DumpFile
mkdir $DumpFile
if [ -z $DBPasswd ]
then
mysqlhot -u $DBUser $DBName $DumpFile >> $LogFile 2>&1
else
mysqlhot -u $DBUser -p $DBPasswd $DBName $DumpFile >>$LogFile 2>&1
fi
tar czvf $NewFile $DumpFile >> $LogFile 2>&1
echo "[$NewFile]Backup Success!" >> $LogFile
rm -rf $DumpFile
;;
*)
/etc/init.d/mysqld stop >/dev/null 2>&1
tar czvf $NewFile $DBPath$DBName >> $LogFile 2>&1
/etc/init.d/mysqld start >/dev/null 2>&1
echo "[$NewFile]Backup Success!" >> $LogFile
;;
esac
fi
echo "-------------------------------------------" >> $LogFile
2.2、放入crontab定期执行dbbackup
假定dbbackup在/root目录下。我们通过使用crontab命令，设置每天0点10分执行/root/dbbakup脚本。
1、 使用 crontab –e编辑crontab
2、 在crontab中加入：
#back for jabber database
10 0 * * * /root/dbbackup
③ 怎么安装python模块，如何安装python模块，常用安装方式
.
直接
下载的模块文件中已经有了模块的文件，有些模块只有一个文件，比如较早版本的BeautifulSoup，有些是一个文件夹，比如新版本BeautifulSoup就是一个叫做bs4的文件夹。
把这些文件直接到你的python路径下的/Lib/site-packages文件夹中，比如C:/Python27/Lib/site-packages。之后就可以在程序里直接引用了：
import BeautifulSoup
或者
from bs4 import BeautifulSoup
这是根据你放置的文件位置不同而决定的。
网上有人说直接放在Lib文件夹中就可以了。的确这样也行，但Lib文件夹中都是自带的模块，看一下就会发现我们用过的random、re等模块的代码文件。而外部模块一般放在site-packages文件夹中。
2.
setup.py
很多模块里都附带了setup.py文件，有同学直接双击了，然后发现没有用。
它的使用方法是从命令行去到setup.py所在的路径下，运行
python setup.py install
仔细看一下安装时输出的信息可以发现，在线学习这个命令做的事情其实也就是帮你把模块的代码到site-packages文件夹。
3.
setuptools
使用setuptools可以直接根据模块名称来自动下载安装，不需要自己再去寻找模块的安装文件。不过在使用之前，你得先安装setuptools自身。
windows平台的32位python，可以直接下载setuptools的exe文件安装。（去搜索setuptools windows可以找到，我也上传了一份在论坛本帖后面）
Linux用户可以从包管理器中安装，比如ubuntu：
apt-get install python-setuptools
windows平台64位python得用ez_setup.py进行安装（文件我也上传了）。这种方式也适用于所有平台。
在ez_setup.py所在文件夹下运行：
python ez_setup.py
setuptools会被安装在python路径\Scripts下。之后，你可以把这个路径添加到环境变量path中，也可以直接从命令行进入到Scripts文件夹下，执行easy_install，看看是否安装成功了。
之后，你就可以直接用它来安装你想要的模块，比如PIL：
easy_install PIL
视频教程程序就会帮你自动下载安装到site-packages里。
最后，介绍几个不错的模块，供大家参考使用。
PIL - 图形处理
PyXML - 解析和处理XML文件
MySQLdb - 连接MySQL数据库
Tkinter - 图形界面接口，python自带
smtplib - 发送电子邮件
ftplib - ftp编程
PyMedia - 多媒体操作
PyOpenGL - OpenGL接口
BeautifulSoup - HTML/XML的解析器
④ 如何安装，配置和使用Neutron的各个组件
安装
安装指令取决于发行版本，更具体来讲，取决于您选择的包管理实用程序。在许多情况下，必须声明存储库。所以，举例而言，如果您使用的是 Zypper，那么您要用 zypper ar 向 libzypp 公开：
# zypper ar -f http://download.opensuse.org/repositories/Cloud:/OpenStack:/Grizzly/SLE_11_SP3/Cloud:OpenStack:Grizzly.repo
出于演示之目的，以下是 Ubuntu、Red Hat (Red Had Enterprise Linux、CentOS、Fedora）和 openSUSE 的主要命令：
Ubuntu：安装 neutron-server 和访问该 API 的客户端： $sudo apt-get install neutron-server python-neutronclient
安装插件：
$sudo apt-get install neutron-plugin-<plugin-name>
例如：
$sudo apt-get install neutron-plugin-openvswitch-agent Red Hat：类似于 Ubuntu，您必须同时安装 Neutron 服务器和插件 — 例如： $sudo yum install openstack-neutron$sudo yum install openstack-neutron-openvswitch openSUSE：使用以下命令： $sudo zypper install openstack-neutron$sudo zypper install openstack-neutron-openvswitch-agent
配置
大部分插件都需要一个数据库。OpenStack Networking 的 Fedora 包包含服务器设置实用程序脚本，负责数据库的完整安装和配置：
$sudo neutron-server-setup --plugin openvswitch
但也可以手动配置这些数据库。例如，在 Ubuntu 上，您可使用以下命令安装数据库：
$sudo apt-get install mysql-server python-mysqldb python-sqlalchemy
如果已经为其他 OpenStack 服务安装了一个数据库，那么您只需要创建一个 Neutron 数据库：
$ mysql -u <user> -p <pass> -e "create database neutron"
必须在插件的配置文件中指定该数据库。为此，在 /etc/neutron/plugins/plugin-name 中找到插件配置文件（例如 /etc/neutron/plugins/openvswitch/ovs_neutron_plugin.ini），然后设置连接字符串：
sql_connection = mysql://<user>:<password>@localhost/neutron?charset=utf8
使用场景
一个典型的 OpenStack Networking 设置可能很复杂，包含多达 4 个不同的物理网络。使用一个管理网络在 OpenStack 组件之间执行内部通信。一个数据网络处理实例之间的数据通信。API 网络向租户公开了所有 OpenStack API。此外，通常需要一个外部网络来授予访问 VM 的 Internet 的权限。
在这些物理网络之上，可通过许多方式配置租户需要的虚拟网络。最简单的场景是单个平面网络。也可以有多个平面网络、每个租户的私有网络，并提供商和每租户路由器的组合来管理网络之间的流量。
为了了解如何在实际中使用 OpenStack Networking，我们来看一个简单的场景，其中一个租户创建了一个网络，定义了一个路由器来将从私有网络转发流量，分配该网络的一个子网，并启动一个要与该网络有关联的实例。
以具有 Member 角色的用户身份登录到 OpenStack Dashboard。在导航窗格中的 Manage Network 下方，单击 Networks，然后单击 Create Network。
图 1. 访问 Networks 窗口
填入网络名称以及第一个子网。
图 2. 创建一个网络
提到子网，我指的是网络地址范围（例如 10.2.0.0/16）和默认网关。
图 3. 创建子网
也可配置 DHCP 和 DNS。
⑤ 如何在Anaconda下安装MySQLdb，操作系统为Centos Linux，Python 2.7
操作系统为Centos Linux,由于需要在Anaconda下Python 2.7使用Mysql，操作数据库，所以需要安装MySQLdb命令很简单。如图：
系统会自动完成MySQLdb的安装，同时更新部分包。接下来打开Sypder，尽情书写代码吧。
⑥ 怎么做才能使mysql和python连接起来
什么是 PyMySQL？
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。
PyMySQL 安装
在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。
PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。
如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：
$ pip3 install PyMySQL
如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：
1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：
$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install
2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：
$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install
$ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录
注意：请确保您有root权限来安装上述模块。
安装的过程中可能会出现"ImportError: No mole named setuptools"的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools找到各个系统的安装方法。
Linux 系统安装实例：
$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py$ python3 ez_setup.py
数据库连接
连接数据库前，请先确认以下事项：
您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的SQL基础教程
- Database version : 5.5.20-log
- ..................................user_id = "test123"password = "password"con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % (user_id, password))..................................
fetchone():该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall():接收全部的返回结果行.
rowcount:这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
- fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（rability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
实例：
以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接db.close()
执行以上脚本输出结果如下：
创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接db.close()
数据库插入操作
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try: # 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()except: # 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接db.close()
以上例子也可以写成如下形式：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try: # 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 执行sql语句
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接db.close()
以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
实例：
查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
WHERE INCOME > %s" % (1000)try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results: fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % (fname, lname, age, sex, income ))except: print ("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接db.close()
以上脚本执行结果如下：
数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接db.close()
删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接db.close()
执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
实例
实例(Python 3.0+)
# SQL删除记录语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 向数据库提交
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
错误处理
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:
异常
描述
Warning 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。
DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
DataError 当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
OperationalError 指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError 不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。