算法是规则的

‘壹’ 抖音运营的算法机制、什么是流量池规则

抖音的算法是怎么回事？

抖音的算法，其实就是一个漏斗机制它分为三个步骤：

第一，冷启动流量池曝光

假设每天在抖音上有1000万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有10000次曝光；

第二，数据挑选

抖音会从这1000万个短视频的10000次曝光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过10%的视频，每条再平均分配10万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的，再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。

第三，精品推荐池

通过层层筛选验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池，用户打开时，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。

那么我们如何获得更大的官方精准推荐，赢得更大的曝光呢？这就要说到怎么运营了。

抖音账号运营篇

1.想更好的运营抖音号，该如何利用好抖音的推荐算法呢？

技巧一、调整发布时间

有统计显示，有62%的用户，会在饭前和睡前刷抖音，而在公司路上、上厕所等碎片化时间刷抖音的仅有10.9%。

最好的发布时间点没有统一的标准，工作日中午12点左右，下班18点左右以及晚上21点-22点，这些与手机接触比较多的时间仅供参考。

真正科学的发布时间调整是要想象一下，当你发完后，你的精准用户们，在当时那个时间点下，是否是看这个视频的最恰当状态？打个比方，鸡汤类、情感类在晚上21点-23点发是很适合的，因为这会大部分男男女女都是空虚寂寞冷的黄金高发期，正好迎合；而励志类、职场类的，早上8点—9点和中午11点半—12点半则是属于他们的黄金时间段了。

关于发布时间，没有最好，只是最适合。

技巧二、提升4个指标

抖音评价你在冷启动环节中的表现，主要看点赞量、评论量、转发量、完播率这4个指标。

因此，想获得推荐你就必须在视频发出之后，发动所有资源去提升这4个指标：

1、在视频描述里，引导用户完成点赞、评论、转发或看完视频的动作。很多短视频会在视频描述和视频开头、结尾写到“一定要看到最后”、“心疼小姐姐的快点赞吧”，就是为了提升完播率。

2、在视频描述里，设置一些互动问题，制造话题的两面性“大家觉得怎么看？？” 引导用户留言评论，提升评论量。

3、通过回复用户评论，提炼视频核心观点，引导更多用户参与到话题讨论中来，进一步提升评论量。

4、提前准备神评论，视频发出后，让好友写在评论区，引导用户围绕这个话题展开更多互动，以达到提升这4个指标。

技巧三、积极参与挑战

上热门的方式有很多，但最简单、效果又最好的方式，就是利用抖音的“热门挑战”功能了。在抖音上，每天都会有不同的挑战，你可以根据综合的对比来判断哪些话题具有火爆的潜力，选几个你认为能火的话题做一些相应的视频，这样可以提高上推荐的几率。

以上分享的一些都是关于抖音的基本的常识，这些都是你在初期必须要知道并且了解的内容。是你通往抖音运营大神方向的垫脚石。今天就跟大家分享到这里！大家在抖音运营方面的问题可以在底下评论或者私信我们。（下期分享打造爆款视频的一些技巧）

‘贰’ 有谁知道EMS单号的排列规则顺序，算法是怎么样的

EMS老版本的单号前后各两个字母，连续的一般都一样的。中间9位数字，前8位是连续的。最后一位加密数字，是前8位数字计算来的。
计算规则如下：
1、X=第一位数字*8+第二位数字*6+第三位数字*4+第四位数字*2+第五位数字*3+第六位数字*5+第七位数字*9+第八位数字*7
2、计算X/11得出的余数=Y
3、计算Z=11-Y
当Z=10时，最后一位数字是0
当Z=11时，最后一位数字是5
当Z<10时，最后一位数字是Z

如你的第一个单号EK702111856CS
X=7*8+0*6+2*4+1*2+1*3+1*5+8*9+5*7=181
X/11的余数Y为5
Z=11-5=6
Z<10，最后一位数字是6

新版本的EMS单号前后两个字母换成了数字，但是连续的一般也都是一样的。算法除去前后各两位是一样的。

‘叁’ 什么是算法

一、什么是算法
算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。算法常常含有重复的步骤和一些比较或逻辑判断。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关，称作渐进时间复杂度（Asymptotic Time Complexity）。时间复杂度用“O（数量级）”来表示，称为“阶”。常见的时间复杂度有： O（1）常数阶；O（log2n）对数阶；O（n）线性阶；O（n2）平方阶。
算法的空间复杂度是指算法需要消耗的空间资源。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。
[font class="Apple-style-span" style="font-weight: bold;" id="bks_etfhxykd"]算法 Algorithm [/font]
算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。通俗点说，就是计算机解题的过程。在这个过程中，无论是形成解题思路还是编写程序，都是在实施某种算法。前者是推理实现的算法，后者是操作实现的算法。
一个算法应该具有以下五个重要的特征：
1、有穷性： 一个算法必须保证执行有限步之后结束；
2、确切性： 算法的每一步骤必须有确切的定义；
3、输入：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件；
4、输出：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；
5、可行性： 算法原则上能够精确地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。
算法的设计要求
1）正确性（Correctness）
有4个层次：
A．程序不含语法错误；
B．程序对几组输入数据能够得出满足规格要求的结果；
C．程序对精心选择的、典型的、苛刻的、带有刁难性的几组输入数据能够得出满足规格要求的结果；
D．程序对一切合法的输入数据都能产生满足规格要求的结果。
2）可读性（Readability）
算法的第一目的是为了阅读和交流；
可读性有助于对算法的理解；
可读性有助于对算法的调试和修改。
3）高效率与低存储量
处理速度快；存储容量小
时间和空间是矛盾的、实际问题的求解往往是求得时间和空间的统一、折中。
算法的描述 算法的描述方式（常用的）
算法描述 自然语言
流程图 特定的表示算法的图形符号
伪语言 包括程序设计语言的三大基本结构及自然语言的一种语言
类语言 类似高级语言的语言，例如，类PASCAL、类C语言。
算法的评价 算法评价的标准：时间复杂度和空间复杂度。
1）时间复杂度 指在计算机上运行该算法所花费的时间。用“O（数量级）”来表示，称为“阶”。
常见的时间复杂度有： O（1）常数阶；O（logn）对数阶；O（n）线性阶；O（n＾2）平方阶
2）空间复杂度 指算法在计算机上运行所占用的存储空间。度量同时间复杂度。
时间复杂度举例
（a） X：=X+1 ； O（1）
（b） FOR I：=1 TO n DO
X：= X+1； O（n）
（c） FOR I：= 1 TO n DO
FOR J：= 1 TO n DO
X：= X+1； O（n＾2）
“算法”一词最早来自公元 9世纪 波斯数学家比阿勒·霍瓦里松的一本影响深远的着作《代数对话录》。20世纪的 英国 数学家 图灵 提出了着名的图灵论点，并抽象出了一台机器，这台机器被我们称之为 图灵机 。图灵的思想对算法的发展起到了重要的作用。
算法是 计算机 处理信息的本质，因为 计算机程序 本质上是一个算法，告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务，如计算职工的薪水或打印学生的成绩单。 一般地，当算法在处理信息时，数据会从输入设备读取，写入输出设备，可能保存起来以供以后使用。
这是算法的一个简单的例子。
我们有一串随机数列。我们的目的是找到这个数列中最大的数。如果将数列中的每一个数字看成是一颗豆子的大小 可以将下面的算法形象地称为“捡豆子”：
首先将第一颗豆子（数列中的第一个数字）放入口袋中。
从第二颗豆子开始检查，直到最后一颗豆子。如果正在检查的豆子比口袋中的还大，则将它捡起放入口袋中，同时丢掉原先的豆子。 最后口袋中的豆子就是所有的豆子中最大的一颗。
下面是一个形式算法，用近似于 编程语言 的 伪代码 表示
给定：一个数列“list"，以及数列的长度"length(list)" largest = list[1] for counter = 2 to length(list): if list[counter] > largest: largest = list[counter] print largest
符号说明:
= 用于表示赋值。即：右边的值被赋予给左边的变量。
List[counter] 用于表示数列中的第 counter 项。例如：如果 counter 的值是5，那么 List[counter] 表示数列中的第5项。
<= 用于表示“小于或等于”。

‘肆’ 生儿子生女儿的准确算法

关于生男生女的计算算法，有多种不同的方法和公式被提出，但需要注意的是，这些方法并没有科学依据来准确预测胎儿的性别。

算法规则：根据孕妇怀孕时的农历月份和母亲的虚龄（即实际年龄加1岁再加20），在清宫图中找到对应的位置，即可得出胎儿的性别。

准确性评估：清宫图的准确率并不高，其更多是一种文化现象和娱乐方式。

四九算法

口诀：“七七四十九，问娘何月有，除去母年数，再加上一十九，是男是女任你求”。

算法规则：以49加上母亲怀孕的月份（农历），减去母亲的虚龄（即实际年龄加2岁），再加上19。如果得出的结果是单数，则胎儿为男孩；如果是双数，则为女孩。

准确性评估：这种算法同样没有科学依据，其结果仅供参考。

八卦算法

算法规则：将父母的岁数分别放置在上下爻的位置，组成卦象。然后根据卦象来判断胎儿的性别。

准确性评估：八卦算法缺乏科学依据，其结果并不可靠。

父母年龄算法

算法规则：将怀孕时父亲的年龄、母亲的年龄以及怀孕的月份数（皆言实岁）三者之和除以3。如果结果是整数且为单数，则胎儿为男孩；如果是双数或零，则为女孩。

准确性评估：这种方法同样没有科学依据来支持其准确性。

基数计算法

算法规则：基数不变的情况下，怀孩子的出生时月份（农历）+怀孩子时的虚岁年龄+19=得出的数字尾数为单是男孩，双数是女孩。

准确性评估：这种方法的准确性也没有得到科学验证。

六八法

算法规则：怀孕农历月份双乘+孕妇农历生日月份-怀孕时虚龄+19=，得出结果数字尾数为单是男孩，尾数为双是女孩。

准确性评估：六八法同样不能准确预测胎儿的性别。

其他民间算法

如怀孕女性是单岁且在单月怀孕，或怀孕女性是双岁且在双月怀孕，生出的宝宝则为女孩；怀孕女性是单岁且在双月上半月怀孕，或怀孕女性是双岁且在单月的上半月怀孕，生出的则为男孩等。

这些算法多基于民间传说和经验，缺乏科学依据。

总的来说，目前并没有明确的科学证据能表明，胎儿的性别会对胎动的位置、胎动的频率及胎动的幅度产生影响。同时，这些算法并不能准确预测胎儿的性别，其结果仅供娱乐参考。

‘伍’ 以下哪些算法是基于规则的分类器

分类(Categorization or Classification)就是按照某种标准给对象贴标签(label)，再根据标签来区分归类。
分类是事先定义好类别 ，类别数不变 。分类器需要由人工标注的分类训练语料训练得到，属于有指导学习范畴。
最常用的分类算法就是贝叶斯分类算法，（贝叶斯分类器）
用到的知识就是概率的东西

‘陆’ 试述排序算法的一般选择规则 求解答

当数据量不大时，选插入或选择排序，不要用冒泡排序，当数据量大而又注重空间复杂性时选择快速排序或堆排序。

选择排序法就是在遍历一组数据之前先选择一个元素，如果后面的元素小于选择的元素，则将后面的元素与选择的元素进行交换，直到遍历到最后一个元素，这样经过一次遍历后就会得到这组数据的最小的元素也就是有序数据的第一个元素。按照这样的方式继续选择元素继续遍历，直到遍历到这组数据完全有序。

(6)算法是规则的扩展阅读：

注意事项：

非线性时间比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此称为非线性时间比较类排序。

线性时间非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此称为线性时间非比较类排序。

将待排序数组按照步长gap进行分组，然后将每组的元素利用直接插入排序的方法进行排序，每次将gap折半减小，循环上述操作，当gap=1时，利用直接插入，完成排序。