链表反转算法

㈠ 学习算法先看算法书还是先刷题

刚踏入大学，我自以为聪明地拿起算法书籍一头扎了进去，结果一遇到LeetCode的Two Sum问题就卡了许久，大半年的刷题生涯并未带来显着进步。

后来我意识到，算法导论这类书籍并不适合初学者直接啃食，刷题也并非盲目地一道道题狂刷。正确的学习方法至关重要。很多回答者一味强调看书刷题，误导非计算机专业背景的同学。记住，刷题不是目的！刷题的真正意义在于掌握数据结构与算法，通过刷题提高解决问题的能力。

算法的学习至关重要。如今，大厂面试中算法考察是必考项，没有扎实的算法基础，几乎与大厂无缘。为了帮助大家获得BAT等一线大厂的offer，我推荐了一本由阿里大神编写的算法笔记。这本笔记对算法基础薄弱或需要提升的同学非常有帮助。

刷题建议从经典题目开始，分门别类进行。下面列出了面试中高频考到的数据结构与算法知识点：

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  排序类（Sort）：快速排序、快速选择、归并排序等

  
  


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  链表类（Linked List）：快慢指针、链表反转等

  
  


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  堆（Heap or Priority Queue）、栈（Stack）、队列（Queue）、哈希表类（Hashmap、Hashset）

  
  


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  二分法（Binary Search）

  
  


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  双指针（2 Pointer）

  
  


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  宽度优先搜索（BFS）与深度优先搜索（DFS）

  
  


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  前缀和（Prefix Sum）

  
  


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  并查集（Union Find）

  
  


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  字典树（Trie）

  
  


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  单调栈与单调队列（Monotone Stack／Queue）

  
  


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  扫描线算法（Sweep Line）

  
  


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  TreeMap

  
  


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  动态规划（Dynamic Programming）

  
  

了解了这些高频知识点后，刷题前应先巩固基础数据结构与算法。我推荐《算法4》这本书，适合初学者，内容讲解清晰全面。通过实践，大家能掌握不错的算法水平。这本书在豆瓣上评价很高，原因在于讲解详细、配图丰富，并将算法与实际应用场景联系起来。

刷题过程中，推荐一份分类清晰的题库，如LeetCode中的Top100面试高频题。按照分类刷题，能有效提高刷题效率。同时，参考他人总结的刷题笔记，如谷歌大佬的笔记，每道题的题解都详细清晰，帮助大家快速掌握解题思路。

在复习过程中，我特别推荐了阿里大佬的笔记。在这里分享给大家，希望能对大家的学习有所帮助。

㈡ 史上最全单链表的增删改查反转等操作汇总以及5种排序算法(C语言)

史上最全单链表的增删改查反转等操作汇总以及5种排序算法：

一、单链表的基本操作

1. 创建链表

   • 通过特定函数创建链表，并初始化头节点和尾节点。

2. 打印链表

   • 使用循环遍历链表，打印每个节点的值。

3. 插入元素

   • 头部插入：在链表头部插入新节点。
   • 中间插入：在链表的指定位置插入新节点。
   • 尾部插入：在链表尾部插入新节点。

4. 删除元素

   • 根据节点值或位置删除链表中的节点，需考虑头尾节点的特殊情况。

5. 查找元素

   • 根据值在链表中进行查找，返回节点的位置或指针。

6. 修改元素

   • 根据位置修改链表中指定位置元素的值。

7. 链表长度

   • 计算链表的长度。

8. 节点查找

   • 查找指定位置的前驱节点和后继节点。

二、链表反转

• 调整链表结构，使链表元素逆序排列。

三、判断链表是否有环

• 通过算法检测链表中是否存在环状结构。

四、排序算法

1. 冒泡排序

   • 重复遍历链表，比较相邻节点并交换值，直到链表有序。

2. 选择排序

   • 每次从未排序部分选择最小的节点，将其放到已排序部分的末尾。

3. 插入排序

   • 构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

4. 归并排序

   • 将链表分成两半，递归地对每半部分进行排序，然后将两个有序链表合并成一个。

5. 快速排序

   • 选择一个基准节点，将链表分成两部分，小于基准的节点放在基准前面，大于基准的节点放在基准的后面，然后递归地对这两部分排序。

以上内容涵盖了单链表的基本操作以及五种常见的排序算法，这些算法在C语言中都有相应的实现方式。如需具体代码实现，可参考相关数据结构教程或源码库。