mss数据库
以前用php连mssqy时也经常出现中文乱码（中文变问号）的问题，那时就明白是编码没设置好导航，现在的Python连mssql数据库也同样出现这问题，问题一样，解决的办法当然也会相似，现在我们来看看解决方法。
python一直对中文支持的不好，最近老遇到编码问题，而且几乎没有通用的方案来解决这个问题，但是对常见的方法都试过之后，发现还是可以解决的，下面总结了常用的支持中文的编码问题（这些方法中可能其中一个就能解决问题，也可能是多个组合）。
（1）、首先，要保证文件的开头要加上编码设置来说明文件的编码
代码如下
复制代码
#encoding=utf-8
（2）、然后，在连接数据的连接参数里加上字符集说明查询出的结果的编码，这个不加的后果可能是查询出的汉字字符都是问号
代码如下
复制代码
conn=pymssql.connect(server='.',user='', password='',database='MyTest',charset='utf8')
（3）、设置python系统的默认编码（对于文件来说，这招几乎屡试不爽，呵呵~~）
代码如下
复制代码
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
注意：上述编码是“utf8”，而不是“utf-8”，我也没弄明白，大部分情况下，这个无所谓的，但是这里我试了必须要是“utf8”
一个简单的完整的python连接mssqlserver的例子如下（得安装pymssql包）：
代码如下
复制代码
#encoding:utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
import pymssql
try:
conn=pymssql.connect(server='.',user='', password='',database='MyTest',charset='utf8')
sql="select * from UserInfo"
cur=conn.cursor()
cur.execute(sql)
data=cur.fetchall()
conn.close()
print data
except Exception,e:
print e
运行结果如下：
代码如下
复制代码
[(u'20093501', u'xb9xf9xbexb8', u'u7537 ', 35, u'xb4xf3xcfxc0'),
(u'20093502', u'xbbxc6xc8xd8', u'u5973 ', 34, u'xc3xc0xc5xae'),
(u'20093503', u'xc1xeexbaxfcxb3xe5', u'u7537 ', 25, u'2Bxc7xe0xc4xea'),
(u'20093504', u'xc8xcexd3xafxd3xaf', u'u5973 ', 24, u'xc6xafxc1xc1')]
[Finished in 0.2s]
虽然摆脱了问号和乱码的困扰，但这仍不是我们想要的结果，但这个确实是正确的，因为结果是utf8编码。这个现象确实诡异，请教了许多高手，得知，最好的结果就是逐个字段查询，才能显示中文，整个查询的话，会以utf8的格式显示出来。
上述代码中第14行data是整个查询的结果，如果指定某个具体的字段，如print data[0][2]（表示取查询结果的第一行第三列的字段的值），则会输出中文。
其实不仅仅是mssqlserver数据库，mysql（需下载MySQLdb包）、sqllite（python自带的文件数据库）、mongodb（需下载PyMongo包）等或者是普通文本文件也是类似的解决方案。
Ⅱ 代谢组学常用数据库介绍
代谢组学数据库是代谢组学检测的关键，用于物质鉴定，以下是一些常用的代谢组学数据库介绍。
一、人体代谢组数据库(HMDB)
免费电子数据库，包含人体小分子代谢产物信息，应用领域广泛，如代谢组学、临床化学、生物标志物发现，包含114,026个代谢物记录。
二、METLIN
创建于2003年的METLIN数据库，包含超过100万个分子，包括脂类、类固醇等，数据在多种仪器上生成，包括SCIEX、安捷伦等。
三、MssBank
网络开放数据库，公开分享从化学标准品得到的质谱图，方便用户鉴定代谢物，数据主要来自日本，包含代谢物质谱信息。
四、KEGG
收录生物代谢物的代谢途径，支持对代谢网络的搜寻及代谢途径的映射，包含KEGG PATHWAY、KEGG DISEASA、KEGG COMPOUND等模块。
五、LIPID MAPS
收录生物相关脂质结构和注释，包含超过40000个脂质结构，是世界上最大的公共脂质数据库，脂质分为八个类别，下一级分类。
六、Golm Metabolome Database
收录GC-MS平台代谢物分析信息，条目依据质谱图和保留时间指数分类。
七、SYS-TOMONAS
提供系统生物学方法研究假单胞菌的生物信息学平台，包含转录组、蛋白组、代谢组和代谢重构信息。
八、BiGG
基因组及代谢网络重建的知识库，集成70多个基因组级代谢网络，包含7339个代谢物，基因映射到NCBI注释，代谢产物链接到多个外部数据库。
九、MONA
自动管理存储库，高效存储和查询质谱记录，包含实验质谱和计算质谱，内含20多万图谱。
十、LipidSearch
Thermo Scientific LipidSearch软件，用于从LC-MS数据识别和相对定量细胞脂质，功能包括与系统兼容、脂质数据库、识别算法等。
十一、BioSilico
整合各类代谢数据库的网络平台，包括LIGAND、ENZYME、EcoCyyc和MetaCyc。
十二、Lipid Library
AOCS脂质库，为学生、技术人员、科学家提供脂质科学和技术在线信息来源。
十三、NuGO
营养代谢组学数据库，收录人类营养代谢组学研究中使用的小分子物质。
十四、MetaCyc
实验数据库，阐明生命各领域的代谢途径，包含3009种生物体的2722个途径，目标是分类代谢领域。
Ⅲ pb9.0与sql如何连接
pb程序与sql的连接代码如下：
SQLCA.DBMS="MSSMicrosoftSQLServer"
SQLCA.Database="数据库名"
SQLCA.LogPass="登录密码"
SQLCA.ServerName="服务器名"
SQLCA.LogId="登录id"
connectusingsqlca;
ifsqlca.sqlcode<>0then
disconnectusingsqlca;
messagebox('','连接数据库失败！')
halt
endif
pb开发环境与sql的连接方法如图：
先点A这个图标，然后在弹出的界面中选B这种接口，然后点C这个按钮，最后在弹出的窗口中D这个区域输入各种连接信息（连接名，服务器名，登录id，登录密码，数据库名）,保存后直接用它连接就可以了。
