云数据库架构

Ⅰ 数据库架构有哪些

数据库架构主要包括以下几种：

• 集中式架构（Centralized Architecture）：所有数据存储在单个服务器或主机上，由中央处理器统一管理。优势在于数据一致性好、管理简单、安全性高，适用于小型企业数据库、传统ERP系统等场景。

• 分布式架构（Distributed Architecture）：数据分散存储在多个独立节点，通过网络协同工作。这种架构扩展性强、容错性高、负载均衡效果好，非常适合互联网公司的用户数据存储等场景。

• 客户端-服务器架构（Client-Server Architecture）：分为客户端（请求方）和服务器（响应方），通过网络通信交互。该架构能实现资源共享、灵活性高、集中控制，适用于Web应用数据库等场景。

• 主从复制架构（Master-Slave Replication）：一个主节点负责写操作，多个从节点复制主节点数据并处理读请求。这种架构具有高可用性、读写分离、数据备份等优势，适用于读多写少的系统等场景。

• 分片架构（Sharding Architecture）：将数据按规则分割成多个分片（Shards），分布在不同节点。其优势在于线性扩展、负载均衡、故障隔离，适用于超大规模数据存储等场景。

• 云原生架构（Cloud-Native Architecture）：基于云平台设计，充分利用容器化、微服务和Kubernetes编排。该架构具有弹性伸缩、高可用性、成本优化等优势，适用于云原生应用等场景。

• 无服务器架构（Serverless Architecture）：数据库服务完全托管，用户无需管理服务器。这种架构免运维、按需付费、快速部署，适用于小型应用、临时数据分析等场景。

此外，从数据库架构设计的角度，还有Shared Everything、Shared Disk以及Shared Nothing三种架构，它们分别适用于不同的并行处理和扩展需求。