关系数据库优点

㈠ 关系型数据库和非关系型数据库的优缺点 关系型数据库和nosql数据库的区别

关系型数据库采用表格形式存储数据，具有结构化的特点，易于维护和查询。常见的关系型数据库包括Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access和MySQL等。其优点在于格式一致，易于维护，使用通用的SQL语言操作，支持复杂查询，数据存储在磁盘中安全。缺点是读写性能较差，不节省存储空间，固定表结构导致灵活性较低。

非关系型数据库被称为NoSQL，不遵循ACID原则，存储数据格式多样，如键值对、文档、图片等。其优点在于速度快，支持大量数据的高效读写，扩展性强，成本低，支持分布式数据处理。缺点是暂时不支持SQL，学习成本高，没有事务处理，数据完整性和安全性不能保证，功能不如关系型数据库完善。

关系型数据库与NoSQL数据库在存储方式、存储结构、存储规范、扩展方式、查询方式、规范化、事务性、读写性能和授权方式等方面存在显着差异。NoSQL数据库采用数据集存储，支持非结构化数据，灵活性高，但缺乏事务处理和数据一致性保障。关系型数据库强调数据的一致性和事务性，但在处理大规模数据时性能较差，需要支付高昂的授权费用。

关系型数据库和NoSQL数据库各有优势，选择时应根据具体需求和应用场景进行权衡。NoSQL数据库在处理海量非结构化数据时表现出色，适合高并发场景。关系型数据库在处理复杂查询和强一致性要求时更为可靠，适合企业级应用。

NoSQL数据库通过分布式存储和水平扩展，提供了更高的读写性能和灵活性。关系型数据库则通过优化查询和索引，提高了查询效率和数据可靠性。NoSQL数据库的灵活性和成本效益使其在大数据处理领域受到青睐。关系型数据库的事务性和数据一致性使其在需要高可靠性的场景中占据优势。

选择数据库时，需考虑数据类型、业务需求、性能要求和成本预算。NoSQL数据库适合实时数据处理和大规模分布式系统，关系型数据库适合事务处理和复杂查询。

㈡ 关系型数据库有哪些优缺点

关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
优点：
1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点：
1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
2、固定的表结构，灵活度稍欠；
3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
黑马程序员的公开课上就讲过，特别详细一听就懂。