exist数据库
A. sql exist和in的区别及查询效率比较
SQL查询中in和exists的区别分析
select * from A where id in (select id from B);
select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id);对于以上两种情况，in是在内存里遍历比较，而exists需要查询数据库，所以当B表数据量较大时，exists效率优于in。
1、IN()语句内部工作原理
IN()只执行一次，它查出B表中的所有id字段并缓存起来。之后，检查A表的id是否与B表中的id相等，如果相等则将A表的记录加入结果集中，直到遍历完A表的所有记录。
它的查询过程类似于以下过程：List resultSet={};
Array A=(select * from A);
Array B=(select id from B);for(int i=0;i<A.length;i++)
{
for(int j=0;j<B.length;j++) {
if(A[i].id==B[j].id) {
resultSet.add(A[i]); break;
}
}
}return resultSet;可以看出，当B表数据较大时不适合使用in()，因为它会B表数据全部遍历一次
例1：A表有10000条记录，B表有1000000条记录，那么最多有可能遍历10000*1000000次，效率很差。
例2：A表有10000条记录，B表有100条记录，那么最多有可能遍历10000*100次，遍历次数大大减少，效率大大提升。
结论：IN()适合B表比A表数据小的情况
2、EXISTS()语句内部工作原理
exists()会执行A.length次，它并不缓存exists()结果集，因为exists()结果集的内容并不重要，重要的是其内查询语句的结果集空或者非空，空则返回false，非空则返回true。
它的查询过程类似于以下过程：List resultSet={};
Array A=(select * from A);
for(int i=0;i<A.length;i++)
{ if(exists(A[i].id) { //执行select 1 from B where B.id=A.id是否有记录返回
- resultSet.add(A[i]);
- }
- }return resultSet;
当B表比A表数据大时适合使用exists()，因为它没有那么多遍历操作，只需要再执行一次查询就行。
例1：A表有10000条记录，B表有1000000条记录，那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等。
例2：A表有10000条记录，B表有100000000条记录，那么exists()还是执行10000次，因为它只执行A.length次，可见B表数据越多，越适合exists()发挥效果。
例3：A表有10000条记录，B表有100条记录，那么exists()还是执行10000次，还不如使用in()遍历10000*100次，因为in()是在内存里遍历比较，而exists()需要查询数据库，我们都知道查询数据库所消耗的性能更高，而内存比较很快。
结论：EXISTS()适合B表比A表数据大的情况
3、使用情况分析
当A表数据与B表数据一样大时，in与exists效率差不多，可任选一个使用。
在插入记录前，需要检查这条记录是否已经存在，只有当记录不存在时才执行插入操作，可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录。
insert into A (name,age) select name,age from B
where not exists (select 1 from A where A.id=B.id);
EXISTS与IN的使用效率的问题，通常情况下采用exists要比in效率高，因为IN不走索引。但要看实际情况具体使用：
IN适合于外表大而内表小的情况；
EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
4、关于EXISTS：
EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值True或False。
EXISTS 指定一个子查询，检测行的存在。
语法： EXISTS subquery
参数： subquery 是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字)。
结果类型： Boolean 如果子查询包含行，则返回 TRUE ，否则返回 FLASE 。
结论：
- select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id)
EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一个boolean值。 EXISTS内部有一个子查询语句(SELECT ... FROM...),我将其称为EXIST的内查询语句。其内查询语句返回一个结果集, EXISTS子句根据其内查询语句的结果集空或者非空，返回一个布尔值。
一种通俗的可以理解为：将外查询表的每一行，代入内查询作为检验，如果内查询返回的结果取非空值，则EXISTS子句返回TRUE，这一行行可作为外查询的结果行，否则不能作为结果。
分析器会先看语句的第一个词，当它发现第一个词是SELECT关键字的时候，它会跳到FROM关键字，然后通过FROM关键字找到表名并把表装入内存。接着是找WHERE关键字，如果找不到则返回到SELECT找字段解析，如果找到WHERE，则分析其中的条件，完成后再回到SELECT分析字段。最后形成一张我们要的虚表。
WHERE关键字后面的是条件表达式。条件表达式计算完成后，会有一个返回值，即非0或0，非0即为真(true)，0即为假(false)。同理WHERE后面的条件也有一个返回值，真或假，来确定接下来执不执行SELECT。
分析器先找到关键字SELECT，然后跳到FROM关键字将STUDENT表导入内存，并通过指针找到第一条记录，接着找到WHERE关键字计算它的条件表达式，如果为真那么把这条记录装到一个虚表当中，指针再指向下一条记录。如果为假那么指针直接指向下一条记录，而不进行其它操作。一直检索完整个表，并把检索
java">出来的虚拟表返回给用户。EXISTS是条件表达式的一部分，它也有一个返回值(true或false)。
作者：IronM
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来源：简书
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B. SQL中EXISTS怎么用
EXISTS在SQL中的作用是：检验查询是否返回数据。
select a.* from tb a where exists(select 1 from tb where name =a.name)返回真假，当 where 后面的条件成立，则列出数据，否则为空。
exists强调的是是否返回结果集，不要求知道返回什么。比如：select name from student where sex = 'm' and mark exists(select 1 from grade where ...)
只要exists引导的子句有结果集返回，那么exists这个条件就算成立了,大家注意返回的字段始终为1
如果改成“select 2 from grade where ...”，那么返回的字段就是2，这个数字没有意义。所以exists子句不在乎返回什么，而是在乎是不是有结果集返回。
(2)exist数据库扩展阅读：
Exists 方法描述如果在 Dictionary对象中指定的关键字存在，返回True，若不存在，返回False。
语法object.Exists(key)Exists 方法语法有如下几部分：部分描述Object必需的。始终是一个 Dictionary对象的名字。Key必需的，在 Dictionary对象中搜索的Key值。
exist相当于存在量词：表示集合存在,也就是集合不为空只作用一个集合.
例如 exist P表示P不空时为真; not exist P表示p为空时为真in表示一个标量和一元关系的关系。
例如：s in P表示当s与P中的某个值相等时为真; s not in P 表示s与P中的每一个值都不相等时为真。
exits与not exits
exists(sql 返回结果集为真)
not exists(sql 不返回结果集为真)
如果not exists子查询只有自己本身的查询条件，这样只要子查询中有数据返回，就证明是false，结果在整体执行就无返回值；一旦跟外面的查询关联上，就能准确查出数据。
C. 数据库语言 not exists 是什么意思
就是不在这个范围的意思
select id
from table
where name not exists(select 1
from table
where name = 'aaa')
也许你看不懂这个1的意思，不过在使用EXISTS的时候，通常都会使用1，它代表所查询出来的集合，等同于select name。
整个例子的意思是：查询name不等于aaa的所有ID。
不明白再问我，谢谢！
D. sql中in和exist语句的区别
两者都能实现表功能查询，主要区别如下：
1、适用表的类型不同。
in是子查询为驱动表，外面的表为被驱动表，故适用于子查询结果集小而外面的表结果集大的情况。
exists是外面的表位驱动表，子查询里面的表为被驱动表，故适用于外面的表结果集小而子查询结果集大的情况。
2、子查询关联不同。
exists一般都是关联子查询。对于关联子查询，必须先执行外层查询，接着对所有通过过滤条件的记录，执行内层查询。外层查询和内层查询相互依赖，因为外层查询会把数据传递给内层查询。
in则一般都是非关联子查询，非关联子查询则必须先完成内层查询之后，外层查询才能介入。
3、执行次数不同。
IN 语句：只执行一次，确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。in在查询的时候，首先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候，in的速度较快。
EXISTS语句：执行次数根据表的长度而定。指定一个子查询，检测行的存在。遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中。