最大距离最小距离算法

㈠ 若被测实际轴线上各点距其基准轴线的最大距离为0.006,最小距离为0.002，则其同轴度误差为

三坐标测量机在评估这种误差时，会有几种不同的计算方式。一种计算方法是将最大距离0.006和最小距离0.002分别平方，相加后开平方根，大约得出0.0065。另一种方法是直接将最大距离和最小距离相加，结果为0.008。第三种方法是直接用最大距离减去最小距离，得出0.004。具体哪种方法适用于投影方向的计算，无需深入研究，交给专业的测量仪器处理即可。

在实际操作中，三坐标测量机通常会根据具体需求和标准选择合适的计算方式。对于同轴度误差的计算，测量结果的准确性至关重要。因此，测量过程需要严格按照标准执行，以确保数据的真实性和可靠性。此外，仪器的选择和操作人员的专业水平也会对测量结果产生影响。

值得注意的是，不同测量仪器可能采用不同的算法来计算同轴度误差。因此，在使用三坐标测量机时，应确保仪器已校准并符合相关标准要求。同时，操作人员也需具备一定的专业知识，以确保测量结果的准确性和一致性。

总的来说，三坐标测量机在计算同轴度误差时，可以通过不同的方法得出结果。具体采用哪种方法，需要根据实际情况和标准要求来决定。在此过程中，仪器的选择、校准和操作人员的专业水平都至关重要。

㈡ 弗洛伊德算法求出最短距离

（1）利用二维数组dist[i][j]记录当前vi到vj的最短路径长度，数组dist的初值等于图的带权邻接矩阵;

（3）依次向S中加入v0,v1…vn-1，每加入一个顶点，蠢脊对dist[i][j]进行一次修正：设S={v0,v1…vk-1}，加入vk，则dist(k)[i][j]=min{dist(k-1)[i][j]，dist(k-1)[i][k]+dist(k-1)[k][j]}。

dist(k)[i][j]的含义：允许中间顶点的笑迹序号最大为k时从vi到vj的最短路径长度。
dist(n-1)[i][j]就是vi到vj的最短路径长度。

弗洛伊德最短距离算法（FloydShortestPathAlgorithm）又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。
中文名弗洛伊德最短距离算法
外文名FloydShortestPathAlgorithm
所属学科IT
所属领域程序设计
简介
最短路问题是网络最优化中一个基本而又非常重要的问题，这一问题相对比较简单，在实际生产和生活中经常遇到，许多的网络最优化问题可以化为最短路问题，或者用最短路算法作为其子程序.因此，最短路的用途已远远超出其表面意义迄今为止，所有最短路算法都只对不含负回路的网络有效，实际上对含有负回路的网络，其最短路问题是NP困难的，因此本研究所讨论的网络也不含负回路.此外，如果将无向图每条边用两条端点相同、方向相反的弧来代替，可以将其化为有向图，因而不讨论无向图.本研究中未述及的术语、记号。
Floyd算法是一种用于寻找给定加权图中顶点间最短路径的算法，以1978年图灵奖获得者斯坦福大学计算机科学系教授RobertW．Floyd命名。Floyd算法采用带升渗动态规划的原理计算两两顶点间最短路径，主要解决网络路由寻找最优路径的问题。